计算机网络之http07 http2,http3
HTTP1.2
- http1.2都做了哪些优化
(1)头部压缩 使用HPACK压缩头部 头部冗长,大量重复字段
(2)二进制帧 将报文头部和内容字符编码改为二进制格式 字符编码未压缩
(3)并发传输 解决h1.1 队头阻塞问题,多车道 头部阻塞
(4)主动推送资源 例如css不需要请求 被动响应 - 头部压缩
(1)头部字段的压缩 k
(2)头部字段值的压缩 v
(3)头部编码方式使用二进制编码
使用的压缩算法为HPack算法
原理:用较短的索引号来代替k
静态字典
对常用的k-v 或者k(v是变化的)创建字典表,61个
(2)举例

server 对应索引54 占一个字节
其值


(3)动态字典
静态字典只有61个头部字段,其它字段可以使用动态字典。动态字典根据双方交互中头部内容定,从62 开始。

动态表生效的前提是:在同一个连接上,该k-v使用多次,且不再改变
传输过程中没有在字典表中的字段也会使用hafma编码

3. 二进制帧

4. 并发控制

(1)stream由streamId唯一确认,stream内部的帧通过streamId与stream关联,stream可以看成一条高速公路
(2)message相当于http请求或回复,相当于在高速路上跑的车
(3)fream是报文的头部和内容,相当于货物,一个请求或响应可以对应一个帧,或多个帧
(4)客户端创建的stream是奇数,服务端是偶数 (双向车道)
(5)在同一stream中,帧必须是严格有序的 (请求或响应)
(6)一条stream中,可以同时跑多辆车
队头阻塞: 客户端使用管道技术按顺序发送http请求,服务器也是按顺序处理请求的,如果某个回复特别耗时,下面的回复也就阻塞了。
使用并发技术,可以并发处理请求,但是在一个stream中是有队头阻塞的
最初:
修一条路,一辆车
http1.1长连接 一条路,多辆车,但路上只能有一辆
http1.1管道: 一条路,多辆车,路上可以有多辆
http1.2 并发 一条路,多个车道,每个车道可以有多辆车
- 主动推送资源

(1)首先在服务器配置 /请求路径–自动发送的资源
(2)先用一个PUSH_PROMISE帧告诉客户端,接下来在哪个stream中推送资源
(3)推送资源

HTTP3
- HTTP2遇到的问题
(1)队头阻塞:因为http2是基于TCP的,当某个tcp数据包缺失,会一直等待,并不会给应用层。

(2)三次握手 TLS 四次握手耗时 3RTT

(3)网络迁移需要重新连接
换网络,换端口等
2.HTTP3


相关文章:
计算机网络之http07 http2,http3
HTTP1.2 http1.2都做了哪些优化 (1)头部压缩 使用HPACK压缩头部 头部冗长,大量重复字段 (2)二进制帧 将报文头部和内容字符编码改为二进制格式 字符编码未压缩 (3)并发传输 解决h1.1 队头阻塞问题,多车道 …...
内网渗透(二十五)之Windows协议认证和密码抓取-使用Hashcat和在线工具破解NTLM Hash
系列文章第一章节之基础知识篇 内网渗透(一)之基础知识-内网渗透介绍和概述 内网渗透(二)之基础知识-工作组介绍 内网渗透(三)之基础知识-域环境的介绍和优点 内网渗透(四)之基础知识-搭建域环境 内网渗透(五)之基础知识-Active Directory活动目录介绍和使用 内网渗透(六)之基…...
TongWeb8防止System.exit代码导致的进程停止
现象:当应用中存在System.exit 、Runtime.exit代码执行时,会导致TongWeb进程停止,从而产生如下日志:2023-02-14 09:47:36 [WARN] - The web application [webtest01] is still processing a request that has yet to finish. This…...
PMP每年考几次,费用如何?
一,PMP每年考几次,怎么准备? PMP项目管理证书是美国PMI发起的在全球200多个国家进行的项目管理专业人士资格认证,它的含金量和给认证者带来的作用已经很明显。 PMP考试是项目管理专业人士资格认证考试,通过PMP考试是…...
【Kubernetes】【一】Kubernetes介绍
Kubernetes介绍 应用部署方式演变 在部署应用程序的方式上,主要经历了三个时代: 传统部署:互联网早期,会直接将应用程序部署在物理机上 优点:简单,不需要其它技术的参与 缺点:不能为应用程序定…...
C语言:结构体
往期文章 C语言:初识C语言C语言:分支语句和循环语句C语言:函数C语言:数组C语言:操作符详解C语言:指针详解 目录往期文章前言1. 结构体的声明2. 结构体变量的定义和初始化3. 结构体成员的访问3. 结构体传参…...
搭建pclpy环境与读取pandaset数据并转换为pkl格式为pcd格式
1.搭建pclpy环境 问题:需要处理pcd文件,于是开始摸索搭建环境,有python-pcl,但是安装过程频频出现问题,于是转向pclpy。 参考链接:GitHub - davidcaron/pclpy: Python bindings for the Point Cloud Libr…...
别在用scroll去做懒加载了,交叉观察器轻松搞定
Ⅰ、前言 「懒加载」是网页中非常 常见的;为了减少系统的压力,对于一些电商系统出场频率非常高;那么大家一般用什么方式去实现 「懒加载」 呢 ? ① 通过 scroll 的形式: 通过 滚动「scroll」事件,然后去判…...
工欲善其事,必先利其器,分享5款Windows效率软件
工欲善其事,必先利其器。作为全球最多人使用的桌面操作系统,Windows 的使用效率与我们的工作学习息息相关。今天,小编就为大家整理了5款提高效率的利器,让你的 Windows 更具生产力。 1.桌面自定义——Rainmeter Rainmeter是一款…...
机器学习笔记之生成模型综述(四)概率图模型 vs 神经网络
机器学习笔记之生成模型综述——概率图模型vs神经网络引言回顾:概率图模型与前馈神经网络贝叶斯网络 VS\text{VS}VS 神经网络表示层面观察两者区别推断、学习层面观察两者区别引言 本节将介绍概率图模型与神经网络之间的关联关系和各自特点。 回顾:概率…...
微信小程序 组件与页面交互 无反应的问题
使用组件 声明组件 1.在目录中右键,新建components 2.在页面的json,属性中加入"component": true, 编写组件 父 声明: "usingComponents": {"address": "../../components/address/address"},…...
maven相关概念以及no dependency information available错误修改
一,相关概念 1,Maven坐标 Maven定义了这样一组规则:世界上任何一个构件都可以使用Maven坐标唯一标识,Maven坐标元素包括groupId、artifactId、version、packaging、classifier,现在只要我们提供正确的元素坐标&#x…...
QML- 属性绑定
QML- 属性绑定一、概述二、 QML绑定使用三、从JavaScript创建属性绑定1. 调试绑定的覆盖2. 属性绑定使用 this一、概述 QML对象的属性可以被赋一个静态值,该值保持不变,直到显式地赋一个新值。但是,为了充分利用QML及其对动态对象行为的内置…...
MFC CObject的使用
目录1 从 CObject 派生类1.1 使用基本 CObject 功能1.2 添加运行时类信息1.3 添加动态创建支持1.4 添加序列化支持2 访问运行时类信息3 动态对象创建1 从 CObject 派生类 在 CObject 的讨论中,经常使用术语“接口文件”和“实现文件”。 接口文件(通常称…...
CNI 网络流量分析(六)Calico 介绍与原理(一)
文章目录CNI 网络流量分析(六)Calico 介绍与原理(一)介绍安装Calico-node初始化Calico-node 服务Felixconfdallocate-tunnel-addrsmonitor-addressesmonitor-tokenstatus-reporterbirdcalico-kube-controllersCNI 网络流量分析&am…...
机器视觉_HALCON_示例实践_1.检测圆形
文章目录一、引言二、检测圆形三、总结一、引言 前面的文(用户指南/快速向导)差不多已经把HALCON的基本内容讲完了,并且在学习过程中还跑过一个简单示例——在单一背景下定位回形针。示例跑过,顿时觉得自己行了,但如果…...
使用yolov5训练数据集笔记
准备工作 1. 安装labelimg labelimg:主要用于目标检测的目标框绘制,得到关于我们训练的边框位置、类别等数据 pip install labelimg2. 下载yolov5源码 我使用的是v7.0版本,直接下载即可,下载后解压出来 2.1 安装yolov5运行依赖包 进入…...
常用类详解(三)StringBuilder
(1)一个可爱的字符序列。此类提供一个与StringBuffer兼容的API,但不保证同步(StringBuilder不是线程安全的),该类被设计用作StringBuffer的一个简易替换,用在字符串缓冲区被单个线程使用的时候。如果可能,建议优先采用该类&#x…...
OpenCV 文字绘制----cv::putText详解
opencv中除了提供绘制各种图形的函数外,还提供了一个特殊的绘制函数——在图像上绘制文字。这个函数cv::putText()。 具体形式如下: void cv::putText( cv::Mat& img, // 待绘制的图像 const string& text, // 待绘制的文字 cv::Point origin…...
同IP多个端口域名同时进行目录爆破
背景 目录爆破是信息收集不可缺的一部分 在渗透过程中,扫描地址时发现同IP下存在多个端口,且每个端口均属于域名,仅仅端口号不同 需求 同一个IP下,同时收集多个不同端口的域名目录爆破进行信息收集,且简单便捷(一行代码) 用到的工具 gobuster 下载地址:https://…...
Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术
一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...
调用支付宝接口响应40004 SYSTEM_ERROR问题排查
在对接支付宝API的时候,遇到了一些问题,记录一下排查过程。 Body:{"datadigital_fincloud_generalsaas_face_certify_initialize_response":{"msg":"Business Failed","code":"40004","sub_msg…...
基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法
基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...
从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达
先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略,并且实现了基本的选区操作,还调研了自绘选区的实现。那么相对的,我们还需要设计编辑器的选区表达,也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围,就是以模型选区为基准来…...
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log,共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题,不能使用ELK只能使用…...
【HTTP三个基础问题】
面试官您好!HTTP是超文本传输协议,是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据(比如文字、图片、音频、视频等)的核心协议,当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1,它基于经典的C/S模型,也就是客…...
Springboot社区养老保险系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,社区养老保险系统小程序被用户普遍使用,为方…...
纯 Java 项目(非 SpringBoot)集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join
纯 Java 项目(非 SpringBoot)集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join 1、依赖1.1、依赖版本1.2、pom.xml 2、代码2.1、SqlSession 构造器2.2、MybatisPlus代码生成器2.3、获取 config.yml 配置2.3.1、config.yml2.3.2、项目配置类 2.4、ftl 模板2.4.1、…...
WebRTC从入门到实践 - 零基础教程
WebRTC从入门到实践 - 零基础教程 目录 WebRTC简介 基础概念 工作原理 开发环境搭建 基础实践 三个实战案例 常见问题解答 1. WebRTC简介 1.1 什么是WebRTC? WebRTC(Web Real-Time Communication)是一个支持网页浏览器进行实时语音…...
git: early EOF
macOS报错: Initialized empty Git repository in /usr/local/Homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core/.git/ remote: Enumerating objects: 2691797, done. remote: Counting objects: 100% (1760/1760), done. remote: Compressing objects: 100% (636/636…...
