Mysql 苞米豆 多数据源 读写分离(小项目可用)
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0 课程视频
1 配置
1.1 加依赖
1.2 yml 配置文件 -> druid配置后报错 搞不定
2 代码
2.1 实体类
2.2 mapper -> 调用操作数据库方法 操作数据库
2.3 service -> 指定数据源 -> 用Mapper 接口 -> 操作数据库
2.4 controller -> 用户使用接口 -> 用service 方法
3 总结
3.1 项目小 可用此方案
3.2 项目大 建议使用 sharding-jdbc
3.3 需要将原生的Druid的配置 隔离掉
3.4 事务的开启需在多数据的切换后
3.5 参考
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https://www.bilibili.com/video/BV1JL41117Lb/?spm_id_from=333.788&vd_source=ff8b7f852278821525f11666b36f180ahttps://www.bilibili.com/video/BV1JL41117Lb/?spm_id_from=333.788&vd_source=ff8b7f852278821525f11666b36f180a
1 配置
1.1 加依赖
<!--mybatis-plus--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.1.0</version></dependency><!-- 苞米豆 多数据源 读写分离--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId><version>2.5.4</version></dependency><!--druid--><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.1.10 </version></dependency><!--web--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!--jdbc--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId></dependency><!--mysql--><dependency><groupId>com.mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-j</artifactId><scope>runtime</scope></dependency>
1.2 yml 配置文件 -> druid配置后报错 搞不定
server:port: 8090spring:datasource:dynamic:primary: masterdatasource:master:#type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://8.219.87.87:3306/test001?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8username: password: slave_1: # slave 是组名,可以自定义; 1 是从库名 ,可以多个从库在slave组中, 自动轮询 负载均衡#type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://8.219.87.87:3307/test001?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8username: password: mail:protocol: smtp # 邮件协议host: smtp.163.com # qq邮箱 smtp 服务器地址port: 25username: myz50w@163.com # 发件人邮箱地址password: HNJUACYDXLXKBFTJ #csludyslehgqbcha # 授权码default-encoding: utf-8 # 编码字符集properties:mail:debug: true # 开启 debug 模式以后会完整打印邮件发送过程的日志mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #开启驼峰映射
2 代码
2.1 实体类
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.io.Serializable;
import java.time.LocalDateTime;@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@TableName("user") //连接数据库表名
public class User implements Serializable {@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO) // 解决 id 自动生成太大private Integer id; // 主键private String email; // 邮箱private String password; // 密码,使用 md5 + 盐 加密private String salt; // 盐private String confirmCode; // 确认码private LocalDateTime activationTime; // 激活失效时间private Byte isValid; // 是否可用}
2.2 mapper -> 调用操作数据库方法 操作数据库
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.test_reg.entity.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}
2.3 service -> 指定数据源 -> 用Mapper 接口 -> 操作数据库
@DS("slave")public List getUser(){userMapper.select(参数)}@DS("master")public Map<String, Object> Register(User user) { userMapper.insert(user);}
2.4 controller -> 用户使用接口 -> 用service 方法
@GetMapping("getUser")public List getUser() {return userService.getUser();}@PostMapping("register")public Map<String, Object> Register(@RequestBody User user) {return userService.Register(user);}
3 总结
3.1 项目小 可用此方案
3.2 项目大 建议使用 sharding-jdbc
3.3 需要将原生的Druid的配置 隔离掉
3.4 事务的开启需在多数据的切换后
3.5 参考
苞米豆多数据源管理_baomidou 使用druid_菜菜阿菜的博客-CSDN博客网上关于动态数据源的切换的文档有很多,核心只有两种。1是构建多套环境,2是基于spring原生的AbstractRoutingDataSource切换。如果你的数据源较少,场景不复杂,选择以上任意一种都可以。如果你需要更多特性,请试着尝试本数据源。数据源分组,适用于多种场景,常见的场景如下。纯粹多库,各个库甚至可以是不同的数据库。读写分离,一主多从,多主多从。混合模式,既有主从也有单库。自动集成Druid数据源,方便监控管理。自动集成Mybatis-Plus。自定义数据源来源。(如从数据库的https://blog.csdn.net/weixin_42849706/article/details/108868208
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