Talk预告 | 大连理工大学IIAU Lab在读博士生严彬:走向通用实例感知

本期为TechBeat人工智能社区第495期线上Talk!
北京时间5月10日(周三)20:00,大连理工大学IIAU Lab在读博士生—严彬的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!
他与大家分享的主题是: “走向通用实例感知”,届时将介绍和探讨通用实例感知的相关应用与挑战。
Talk·信息
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主题:走向通用实例感知
嘉宾:大连理工大学IIAU Lab在读博士生 严彬
时间:北京时间 5月10日 (周三) 20:00
地点:TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
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Talk·介绍
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以物体为中心的理解是计算机视觉领域中最核心、也最具挑战性的问题之一。近年来,该领域的多样性大幅提高,尽管这种多样化的任务定义为特定应用带来了方便,但是也导致了整个研究领域的碎片化,从长远来讲阻碍了领域的进一步发展。本质上来讲,以上提到的所有任务都是要找到具有特定属性的实例,这启发我们设计一种适用于多项实例感知任务的统一模型。
Talk大纲
1、走向目标跟踪的大一统
(1)目标跟踪任务回顾
(2)目标跟踪的统一
(3) Unicorn
2、走向通用实例感知
(1)实例感知
(2) 挑战
(3)UNINEXT
Talk·预习资料
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paper链接:
https://arxiv.org/abs/2207.07078
https://arxiv.org/abs/2303.06674
Github:
https://github.com/MasterBin-IIAU/Unicorn
https://github.com/MasterBin-IIAU/UNINEXT
Talk·提问交流
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Talk·嘉宾介绍
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严彬
大连理工大学IIAU Lab在读博士生
大连理工大学IIAU Lab在读博士生,导师是卢湖川教授。作为第一作者在计算机视觉领域顶级会议(CVPR,ICCV,ECCV)上发表论文7篇,谷歌学术引用1000余次。曾在微软亚洲研究院、字节跳动人工智能实验室实习。曾获研究生国家奖学金,大连理工大学学术之星,CCF-CV学术新锐奖等荣誉。
个人网站:
https://masterbin-iiau.github.io/
Github:
https://github.com/MasterBin-IIAU
Linkedin:
https://www.linkedin.com/in/bin-yan-22a569240/
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-The End-
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