Python：每日一题之发现环（DFS）

题目描述

小明的实验室有 N 台电脑，编号 1⋯N。原本这 N 台电脑之间有 N−1 条数据链接相连，恰好构成一个树形网络。在树形网络上，任意两台电脑之间有唯一的路径相连。

不过在最近一次维护网络时，管理员误操作使得某两台电脑之间增加了一条数据链接，于是网络中出现了环路。环路上的电脑由于两两之间不再是只有一条路径，使得这些电脑上的数据传输出现了 BUG。

为了恢复正常传输。小明需要找到所有在环路上的电脑，你能帮助他吗？

输入描述

输入范围：

第一行包含一个整数 N 。

以下 N 行每行两个整数 a,b，表示 a 和 b 之间有一条数据链接相连。

其中， 1≤N≤10^5，1≤a,b≤N。

输入保证合法。

输出描述

按从小到大的顺序输出在环路上的电脑的编号，中间由一个空格分隔。

输入输出样例

示例

输入

5
1 2
3 1
2 4
2 5
5 3

输出

1 2 3 5

 思路：

正常链接状态：

        1、树状连接网络每个节点只有一个父节点

        2、若一个父节点的子节点被发现已经标记，则该子节点一定在环上

深度优先搜索过程中查找已经标记的点

参考代码：

N = int(input())
edge = [[] for i in range(N+1)] #邻接表
pre = [0] * (N+1)
ring = []  #保存以后的节点
vis = [False] * (N+1)
for i in range(N):u, v = map(int, input().split())edge[u].append(v)edge[v].append(u)def dfs(x,father):  # x 表示当前节点，father表示父亲节点vis[x] = True   #标记for son in edge[x]: # son 子节点if len(ring) > 0: #是否被标记returnif not vis[son]: #判断子节点是否访问过pre[son] = x   #父节点等于当前节点dfs(son, x)   elif son != father: #子节点不等于父亲节点tmp = xwhile tmp != son:ring.append(tmp)tmp = pre[tmp]ring.append(son)
dfs(1, 0)
ring.sort()
for k in ring: print(k,end=' ')