当前位置: 首页 > news >正文

关于Oracle SCN的最大阈值

SCN每秒增长的速度跟Oracle的版本有关,在Oracle 11.2.0.2之前是每秒允许最大增长16384,在Oracle 11.2.0.2之后是默认每秒允许增长32768,这个值跟新增的隐含参数_max_reasonable_scn_rate有关,如下所示:

NAME                           VALUE           PDESC

------------------------------ --------------- --------------------------------------------------

_max_reasonable_scn_rate       32768           Max reasonable SCN rate

Oracle的CURRENT SCN值会通过DBLINK进行传播。比如B库的CURRENT SCN值高于A库,当A库通过DBLINK查询B库的表时,A库就会递增本库的CURRENT SCN值,使其跟B库一样。也就是说,多个库之间使用DBLINK交互数据时,每个库各自的CURRENT SCN值会和这些库中最大的SCN值保持同步。如果存在Oracle Bug或者人为调整SCN值(比如有时需要手工递增SCN值才能强制打开数据库)可能导致某个库的CURRENT SCN值异常增长,而此时,要是再有其他数据库和这个库有DBLINK交互,那么就会非常危险。所幸的是Oracle对于最大的SCN有个阀值,不允许系统的CURRENT SCN超过这个阀值,这个阀值的算法如下所示(按照SCN每秒最多递增16384计算):

   select

   to_char(SYSDATE,'YYYY/MM/DD HH24:MI:SS') DATE_TIME,

   ((((

    ((to_number(to_char(sysdate,'YYYY'))-1988)*12*31*24*60*60) +

    ((to_number(to_char(sysdate,'MM'))-1)*31*24*60*60) +

    (((to_number(to_char(sysdate,'DD'))-1))*24*60*60) +

    (to_number(to_char(sysdate,'HH24'))*60*60) +

    (to_number(to_char(sysdate,'MI'))*60) +

    (to_number(to_char(sysdate,'SS')))

    ) * (16*1024)) - dbms_flashback.get_system_change_number)

   / (16*1024*60*60*24)

   ) indicator

   from dual;

其中,Headroom指的是数据库CURRENT SCN和最大SCN阀值之间的差值。2012年1月之后发布的CPU或PSU补丁增加了新的隐含参数_external_scn_rejection_threshold_hours,用于表示这个差值,以小时为单位。external_scn_rejection_threshold_hours为静态参数,根据这个参数的字面意思再结合它的作用来看,可以理解它就是“拒绝外部SCN”的阈值,其对于数据库自身产生的SCN递增是没有影响的。安装完补丁之后,在Oracle 11.2.0.2及以上版本中,该参数默认值是24小时,其他版本默认值是744小时。这也就意味着如果系统的CURRENT SCN和阀值SCN相差小于24小时,数据库的CURRENT SCN值递增的时候则会容易出现ORA-19706错误。如下所示:

SQL> select 1 from dual@dltest;

select 1 from dual@dltest

                   *

ERROR at line 1:

ORA-19706: invalid SCN

同时,警告日志中也会出现如下警告:

Fri Apr 27 11:50:41 2012

Rejected the attempt to advance SCN over limit by 21 hours worth to 0x0ba5.ee95b2e6, by distributed transaction remote end, remote DB: ORAQY10.

 Client info : DB logon user ZJUPAR1O, machine BSS_P560Q_5, program sqlplus@BSS_P560Q_5 (TNS V1-V3), and OS user oracle

Fri Apr 27 11:51:09 2012

Rejected the attempt to advance SCN over limit by 21 hours worth to 0x0ba5.ee95b63e, by distributed transaction remote logon, remote DB: ORAQY10.

 Client info : DB logon user ZJUPAR1O, machine BSS_P560Q_5, program sqlplus@BSS_P560Q_5 (TNS V1-V3), and OS user oracle

引入了_external_scn_rejection_threshold_hours参数之后,由于Headroom变大(如果不安装补丁,Headroom默认为1小时),在使用DBLINK的数据库环境中,反而更容易出现ORA-19706错误。所以安装完补丁之后建议将其设置为1,从而尽可能地避免出现ORA-19706错误(但会使得系统的CURRENT SCN值更加接近SCN阀值)。

相关文章:

关于Oracle SCN的最大阈值

SCN每秒增长的速度跟Oracle的版本有关,在Oracle 11.2.0.2之前是每秒允许最大增长16384,在Oracle 11.2.0.2之后是默认每秒允许增长32768,这个值跟新增的隐含参数_max_reasonable_scn_rate有关,如下所示: NAME …...

Linux多路转接之poll

文章目录 一、poll的认识二、编写poll方案服务器三、poll方案多路转接的总结 一、poll的认识 多路转接技术是在不断更新进步的,一开始多路转接采用的是select方案,但是select方案存在的缺点比较多,所以在此基础上改进,产生了poll…...

Webpack打包流程

轻松了解Webpack 打包流程 Webpack是一个现代的JavaScript应用程序的静态模块打包器。它将多个JavaScript文件打包成一个或多个静态资源文件,以便在浏览器中加载。Webpack将应用程序视为一个依赖项图,其中包括应用程序的所有模块,然后通过该…...

React事件委托

React 事件委托(Event Delegation)是一种优化事件处理的技术,它通过将事件监听器添加到父级元素(而不是子元素)来实现。当事件触发时,事件会向上冒泡到父元素,然后在父元素上调用事件处理函数。…...

Notion——构建个人知识库

前言 使用Notion快三年了,它All in one的理念在使用以后确实深有体会,一直想找一个契机将这个软件分享给大家,这款笔记软件在网上已经有很多的教程了,所以在这里我主要想分享框架方面的内容给大家,特别对于学生党、研究…...

ModuleNotFoundError: No module named ‘Multiscaledeformableattention‘

在实现DINO Detection方法时,我们可能会遇到以上问题。因为在DeformableAttention模块,为了加速,需要自己去编译这个模块。 如果你的环境变量中能够找到cuda路径,使用正确的torch版本和cuda版本的话,这个问题很容易解…...

【数据结构】链表(C语言实现)

创作不易&#xff0c;本篇文章如果帮助到了你&#xff0c;还请点赞 关注支持一下♡>&#x16966;<)!! 主页专栏有更多知识&#xff0c;如有疑问欢迎大家指正讨论&#xff0c;共同进步&#xff01; &#x1f525;c语言系列专栏&#xff1a;c语言之路重点知识整合 &#x…...

【2023程序员必看】大数据行业分析

1、政策重点扶持&#xff0c;市场前景广阔 2014年&#xff0c;大数据首次写入政府工作报告&#xff0c;大数据逐渐成为各级政府关注的热点。 2015年9月&#xff0c;国务院发布《促进大数据发展的行动纲要》&#xff0c;大数据正式上升至国家战略层面&#xff0c;十九大报告提…...

通达信SCTR强势股选股公式,根据六个技术指标打分

SCTR指标(StockCharts Technical Rank)的思路来源于著名技术分析师约翰墨菲&#xff0c;该指标根据长、中、短三个周期的六个关键技术指标对股票进行打分&#xff0c;根据得分对一组股票进行排名&#xff0c;从而可以识别出强势股。 与其他技术指标一样&#xff0c;SCTR的设计…...

SpringBoot+Token+Redis+Lua+自动续签极简分布式锁Token登录方案

前言 用SpringBoot做一个项目&#xff0c;都要写登录注册之类的方案 使用Cookie或Session的话&#xff0c;它是有状态的&#xff0c;不符合现代的技术 使用Security或者Shiro框架实现起来比较复杂&#xff0c;一般项目无需用那么复杂 使用JWT它虽然是无状态的&#xff0c;也可…...

多模态:MiniGPT-4

多模态&#xff1a;MiniGPT-4 IntroductionMethodlimitation参考 Introduction GPT-4具有很好的多模态能力&#xff0c;但是不开源。大模型最近发展的也十分迅速&#xff0c;大模型的涌现能力可以很好的迁移到各类任务&#xff0c;于是作者猜想这种能力可不可以应用到多模态模…...

5年时间里,自动化测试于我带来的意义,希望你也能早点知道

摘要&#xff1a;在我有限的软件测试经历里&#xff0c;曾有一段专职的自动化测试经历。 接触自动化 那时第一次上手自动化测试&#xff0c;团队里用的是Python&#xff0c;接口自动化测试的框架是requestsExcelJenkins&#xff0c;APP自动化测试的框架是Appium。 整个公司当…...

【MyBaits】SpringBoot整合MyBatis之动态SQL

目录 一、背景 二、if标签 三、trim标签 四、where标签 五、set标签 六、foreach标签 一、背景 如果我们要执行的SQL语句中不确定有哪些参数&#xff0c;此时我们如果使用传统的就必须列举所有的可能通过判断分支来解决这种问题&#xff0c;显示这是十分繁琐的。在Spring…...

涅槃重生,BitKeep如何闯出千万用户新起点

在全球&#xff0c;BitKeep钱包现在已经有超过千万用户在使用。 当我得知这个数据的时候&#xff0c;有些惊讶&#xff0c;也有点意料之中。关注BitKeep这几年&#xff0c;真心看得出这家公司的发展之迅速。还记得2018年他们推出第一个版本时&#xff0c;小而美&#xff0c;简洁…...

绝地求生 压枪python版

仅做学习交流&#xff0c;非盈利&#xff0c;侵联删&#xff08;狗头保命) 一、概述 1.1 效果 总的来说&#xff0c;这种方式是通过图像识别来完成的&#xff0c;不侵入游戏&#xff0c;不读取内存&#xff0c;安全不被检测。 1.2 前置知识 游戏中有各种不同的枪械&#x…...

麒麟操作V10SP1系统systemd目标单元

通过命令列出当前系统中所有可用的 systemd 目标单元。 用于被控制系统启动时运行哪些服务和进程&#xff0c;以及系统在运行过程中的行为。 rootkylin:~# systemctl list-units --typetargetUNIT LOAD ACTIVE SUB DESCRIPTION basic.target…...

python基于LBP+SVM开发构建基于fer2013数据集的人脸表情识别模型是种什么体验,让结果告诉你...

本身LBPSVM是比较经典的技术路线用来做图像识别、目标检测&#xff0c;没有什么特殊的地方 fer2013数据集在我之前的博文中也有详细的实践过&#xff0c;如下&#xff1a; 《fer2013人脸表情数据实践》 系统地基于CNN开发实现 《Python实现将人脸表情数据集fer2013转化为图像…...

antd——实现不分页的表格前端排序功能——基础积累

最近在写后台管理系统时&#xff0c;遇到一个需求&#xff0c;就是给表格中的某些字段添加排序功能。注意该表格是不分页的&#xff0c;因此排序可以只通过前端处理。 如下图所示&#xff1a; 在antd官网上是有关于表格排序的功能的。 对某一列数据进行排序&#xff0c;通过…...

案例11:Java超市管理系统设计与实现开题报告

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝30W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精彩专…...

@JsonAlias 和 @JsonProperty的使用

JsonAlias 和 JsonProperty 前言一、JsonAlias二、JsonProperty总结 前言 使用场景&#xff1a;主要运用于参数映射。 如&#xff1a;将admin_id 的值赋予adminId 常用于&#xff1a;接收第三方参数&#xff0c;并对参数进行驼峰化或别名。 一、JsonAlias 是在反序列化的时候…...

【Oracle APEX开发小技巧12】

有如下需求&#xff1a; 有一个问题反馈页面&#xff0c;要实现在apex页面展示能直观看到反馈时间超过7天未处理的数据&#xff0c;方便管理员及时处理反馈。 我的方法&#xff1a;直接将逻辑写在SQL中&#xff0c;这样可以直接在页面展示 完整代码&#xff1a; SELECTSF.FE…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配

AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年&#xff0c;作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商&#xff0c;累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成&#xff0c;通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统&#xff0c;为汽车、新能源、金属制造等行…...

成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战

在现代战争中&#xff0c;电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”&#xff0c;雷达作为电磁频谱领域的关键装备&#xff0c;其干扰与抗干扰能力的较量&#xff0c;直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器&#xff0c;凭借数字射…...

实现弹窗随键盘上移居中

实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中&#xff0c;可以通过监听键盘的显示和隐藏事件&#xff0c;动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度&#xff0c;并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...

什么是Ansible Jinja2

理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具&#xff0c;可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板&#xff0c;允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板&#xff0c;并通…...

手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读

手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读 以下是针对欧盟《手机和平板电脑生态设计法规》(EU) 2023/1670 的核心解读&#xff0c;综合法规核心要求、最新修正及企业合规要点&#xff1a; 一、法规背景与目标 生效与强制时间 发布于2023年8月31日&#xff08;OJ公报&…...

windows系统MySQL安装文档

概览&#xff1a;本文讨论了MySQL的安装、使用过程中涉及的解压、配置、初始化、注册服务、启动、修改密码、登录、退出以及卸载等相关内容&#xff0c;为学习者提供全面的操作指导。关键要点包括&#xff1a; 解压 &#xff1a;下载完成后解压压缩包&#xff0c;得到MySQL 8.…...

深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向

在人工智能技术呈指数级发展的当下&#xff0c;大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性&#xff0c;吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型&#xff0c;成为释放其巨大潜力的关键所在&…...