Linux安装Docker配置docker-compose 编排工具【超详细】

一、介绍Docker

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

为啥使用docker？现存问题？

1，环境不一致问题：例如代码一样，却由于换进问题，导致无法运行，或者出现错误
2，隔离性问题（由于多用户系统，可能存在一个用户出问题，连带其他用户）
3，弹性伸缩（快速的横向扩展多台服务器，一键部署）
4，学习成本（学习软件时，安装软件的成本过高）
.
上述问题，docker很好的帮我们解决了

Docker核心思想

• 镜像：存放了操作系统、环境、软件的一个集装箱。
• 容器：将镜像运行起来，即是容器。
• 仓库：存放镜像的地方。

二、 Linux安装Docker

1，安装依赖环境，再设置镜像源为阿里（yum方式安装即可）

# 安装依赖的环境
yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2# 设置镜像源为阿里
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo# 安装Docker，稍微等几分钟
yum -y install docker-ce

安装成功，结果如下所示

2，设置仓库信息

先查看中央仓库地址：https://hub.docker.com/

中央仓库中的镜像最全，但是下载速度较慢。
Docker默认下载镜像的地址

再查看国内的仓库：http://hub.daocloud.io/

国内镜像仓库之一，下载速度加快

接下来docker配置国内仓库地址

1，在/etc/docker目录下新建daemon.json，配置地址信息

{"registry-mirrors": ["http://hub.daocloud.io/"]
}

2， 重启daemon

systemctl daemon-reload

3，重启Docker

systemctl restart docker

4，查看运行的docker信息

 docker info

如下图所示，最后可以看到默认镜像地址更改成功

三、Docker常用命令（重要）

1，拉去镜像到本地

docker pull 镜像地址

到镜像市场中看到如下图所示：直接复制地址执行指令即可

2，查看本地镜像

docker images

3，删除镜像

docker images

4，查看启动容器日志

docker logs -f 容器标识

5，查看运行的容器

只查看运行中的容器， -a：代表all的意思，查看所有容器， -q：代表只查看容器的id

docker ps  -qa(或者 -a 或者 -q)

6，容器的控制

管理容器的启动停止重启删除…，只有停止的容器才可以删除！

docker start|stop|restart|rm 容器标识

7，进入到容器内部

进入到容器内部，容器其实就是一个独立的操作系统

docker exec -it 容器标识 bash

8，宿主机&容器相互复制文件目录

宿主机复制内容到容器

docker cp 宿主机文件 容器标识:容器目录

四、配置Docker编排工具docker-compose

1，下载Docker-compose

下载Docker-Compose（下载完毕就是一个文件docker-compose-Linux-x86_64）
下载完成后将 docker-compose-Linux-x86_64 文件复制到Linux系统的root目录下，执行以下指令

2，重命名、修改权限

mv docker-compose-Linux-x86_64 docker-composechmod 777 docker-compose

3，将docker-compose文件移动到$PATH中

echo $PATH

查看系统变量存放路径

mv docker-compose /usr/bin/

4，最后一步在任意位置输入docker-compose，如下图所示，则配置成功！！！

五、docker-compose的使用

1，创建docker-compose.yml文本: 注意在编写的时候，有的key: value之间是有空格的！

初步模板说明如下：例如常用的属性进行说明，还有其他的属性字段可以按需去详细了解...

version: '3.1'
services:tomcat:                  		# 服务名称image: 镜像名称            	# 镜像标识restart: always           	# docker启动，当前容器必启动container_name: 容器名称    	# 容器名称ports:         				# 映射多个端口- 宿主机端口:容器端口- 宿主机端口:容器端口environment:     			# 编写多个环境- 环境名=环境值- 环境名=环境值volumes:           			# 映射多个数据卷- 宿主机相对yml文件的路径:容器的绝对路径- 宿主机相对yml文件的路径:容器的绝对路径 

示例如下：

version: '3.1'
services:mysql:image: "daocloud.io/library/mysql:5.7.5-m15"container_name: mysqlports:- "3306:3306"environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: "root"MYSQL_USER: 'root'MYSQL_PASS: 'root'volumes:- "./data:/var/lib/mysql"

示例说明：

version：版本号
services：管理的服务
mysql：自定义服务名（这里以mysql服务为例，取名mysql）
image：拉去好的镜像
container_name：启动容器标识名（一般与服务名一致）
ports:映射端口
environment：环境配置（里面配置的属性比较多，后续可以按需去了解）
volumes: 映射多个数据卷

上述中有提到数据卷：

2，了解一下数据卷

数据卷指定宿主机的一个目录，映射上容器内部的一个目录
在宿主机的目录中添加内容，容器内部的目录也会追加相应内容
在容器内部生成的内容或者追加的内容，也会生成到宿主机的目录中
宿主机的这个目录就是数据卷

数据卷可以解决两个问题：

1，容器内部命令不全，导致操作不方便。可以通过数据卷在宿主机操作，再映射到容器内部
2，存储型的中间件，如果容器删除，数据会丢失。可以通过数据卷将存储型中间件的持久化文件映射到宿主机中，即便容器删除，宿主机依然有持久化文件。

3，docker-compose常用命令

后续就可以通过docker-compose.yml文本管理容器信息
通过docker-compose up -d 启动容器
通过docker-compose down 停止并删除容器
通过docker-compose logs -f 标识 查看容器启动日志
通过docker-compose start/stop/rm/restart/up/down来启动容器/关闭容器/删除已经关闭的容器/重启容器/基于yml创建容器/停止并删除容器

基本的中间件，数据库以及微服务所用到的组件都可以通过Docker快速部署应用
如下所示Docker部署：能够很快上手环境搭建，而不用去手动配置繁琐的环境以及担心版本问题，减少学习成本、提高开发效率

到此为止，Docker就可以后续容器化快速部署和管理服务…