【mmrotate】旋转目标检测之训练DOTA数据集
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0. 前言
mmrotate训练DOTA数据集记录
1. 正文
1.1 数据准备
数据介绍部分,参考DOTA数据介绍,官方提供了裁剪工具development kit。这里不使用官方的,使用mmrotate里面的裁剪工具。
首先将数据下载并解压放到DOTA文件夹中(在mmrotate下新建data文件夹),文件夹形式如下:
mmrotate
├── mmrotate
├── tools
├── configs
├── data
│ ├── DOTA
│ │ ├── train
│ │ ├── val
│ │ ├── test
1.1.1 数据裁剪
裁剪成1024* 1024,重叠200像素。
python tools/data/dota/split/img_split.py --base-json \tools/data/dota/split/split_configs/ss_trainval.jsonpython tools/data/dota/split/img_split.py --base-json \tools/data/dota/split/split_configs/ss_test.json
裁剪以后:

记得修改configs/_base_/datasets/dotav1.py里面的data_root!

关于数据处理部分,可参考mmrotate项目里面的tools/data/dota/README.md
1.2 训练
在config中选择一个配置,如下代码所示即可
python ./tools/train.py configs/rotated_retinanet/rotated_retinanet_obb_r50_fpn_1x_dota_le90.py
参考
[1] https://blog.csdn.net/weixin_39190382/article/details/129027401?spm=1001.2014.3001.5502
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