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随着工业4.0时代的到来，机器视觉在工业领域的应用场景越来越广泛。在食品工业领域中，机器视觉的应用大大提高了食品生产企业的生产效率，有效的保证了产品品质的水准。

在智能工厂中，机器视觉系统能够实时监控生产工况。机器视觉系统中的图像采集设备，能够从不同角度记录产品的图像数据，然后使用机器视觉软件对这些图像数据进行保存、分析和处理，从而在整个生产过程中，实现自动化、智能化。

那么机器视觉系统在食品领域究竟有怎么的应用呢？

一、食品包装检测

食品包装被广泛应用于各类食品产品中，而形形色色的食品包装也对生产厂家提出了更高要求。而在生产过程中、打包装运中、拆解外包装时，难免会出现各种质量缺陷，例如：容器表面被污染，容器内出现各种异物等。这些缺陷可能会导致包装在其中的食品在短时间内发生变质，从而直接导致食品安全事故。

目前的包装容器生产线的生产速度都比较快，而且多是24小时不间断产出的。这种情况下，人工用肉眼观察去进行品质把控，显然没有机器视觉系统来的保质保量。机器视觉系统可以24小时不间断的客观、准确、高效、及时的发现缺陷产品，并自动对缺陷产品进行处理，大大提高企业的生产效率。

二、有效确保食品产品质量

食品生产过程中，难免会有与目标形态出现偏差的产品，而且这些偏差可能是多种多样的。机器视觉软件能够以可靠的方式快速准确的评估这些不同的质量特征，并识别出缺陷产品，从而有效提高视频生产企业的生产效率，为产品质量保驾护航。

例如，众所周知，我们可以通过汉堡包的褐变程度来分辨烤制的火候是否合适。在机器视觉系统中，可以通过图像处理设备对汉堡包的外观颜色进行分析，从而可靠的识别汉堡包是否烤的太脆。而这个识别速度，基本上可以保证在几毫秒内就可以识别出对象或者错误。之后，机器视觉系统还能将它们包装好，并自动分类。这整个自动化流程高效且准确。

三、食品准确分类

在现实的食品生产场景中，往往会出现现代化生产流水线上的生产速度非常快，这样的情况下一种原料加工成多种产品的情况。而就要依靠机器视觉技术来对每种成品进行快速准确的分类打包，以确保整个生产的效率。

例如：盒装猪肉的生产需要将每种猪肉装盒且封膜后贴标签。这个过程中，由于猪肉种类繁多，有里脊、里脊肉条、去皮五花肉等多种成品，且常常伴随着来料混杂的情况，如果依靠人工肉眼来分类贴标签，就会大大降低工作效率了。而使用机器视觉技术来进行分类包装，可以做到24小时不间断的连续识别，并准确进行分类贴标签，节省人工成本的同时大大提高食品企业的生产效率。

机器视觉技术的发展，让食品生产企业大受裨益，不仅帮助他们实现自动化生产，而且能够保证食品安全和食品质量。