当前位置: 首页 > news >正文

【SpringBoot】实现Async异步任务

1. 环境准备

Spring Boot 入口类上配置 @EnableAsync 注解开启异步处理。
创建任务抽象类 AbstractTask,并分别配置三个任务方法 doTaskOne()doTaskTwo()doTaskThree()

public abstract class AbstractTask {private static Random random = new Random();public void doTaskOne() throws Exception {System.out.println("开始做任务一");long start = currentTimeMillis();sleep(random.nextInt(10000));long end = currentTimeMillis();System.out.println("完成任务一,耗时:" + (end - start) + "毫秒");}public void doTaskTwo() throws Exception {System.out.println("开始做任务二");long start = currentTimeMillis();sleep(random.nextInt(10000));long end = currentTimeMillis();System.out.println("完成任务二,耗时:" + (end - start) + "毫秒");}public void doTaskThree() throws Exception {System.out.println("开始做任务三");long start = currentTimeMillis();sleep(random.nextInt(10000));long end = currentTimeMillis();System.out.println("完成任务三,耗时:" + (end - start) + "毫秒");}
}

2. 同步调用

下面通过一个简单示例来直观的理解什么是同步调用:

  • 定义 Task 类,继承 AbstractTask,三个处理函数分别模拟三个执行任务的操作,操作消耗时间随机取(10 秒内)。
@Component
public class SyncTask extends AbstractTask {
}
  • 单元测试 用例中,注入 SyncTask 对象,并在测试用例中执行 doTaskOne()doTaskTwo()doTaskThree() 三个方法。
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TaskTest {@Autowiredprivate SyncTask task;@Testpublic void testSyncTasks() throws Exception {task.doTaskOne();task.doTaskTwo();task.doTaskThree();}
}
  • 执行单元测试,可以看到类似如下输出:
开始做任务一
完成任务一,耗时:6720毫秒
开始做任务二
完成任务二,耗时:6604毫秒
开始做任务三
完成任务三,耗时:9448毫秒

任务一、任务二、任务三顺序的执行完了,换言之 doTaskOne()doTaskTwo()doTaskThree() 三个方法顺序的执行完成。

3. 异步调用

上述的 同步调用 虽然顺利的执行完了三个任务,但是可以看到 执行时间比较长,若这三个任务本身之间 不存在依赖关系,可以 并发执行 的话,同步调用在 执行效率 方面就比较差,可以考虑通过 异步调用 的方式来 并发执行

  • 创建 AsyncTask类,分别在方法上配置 @Async 注解,将原来的 同步方法 变为 异步方法
@Component
public class AsyncTask extends AbstractTask {@Asyncpublic void doTaskOne() throws Exception {super.doTaskOne();}@Asyncpublic void doTaskTwo() throws Exception {super.doTaskTwo();}@Asyncpublic void doTaskThree() throws Exception {super.doTaskThree();}
}
  • 单元测试 用例中,注入 AsyncTask 对象,并在测试用例中执行 doTaskOne()doTaskTwo()doTaskThree() 三个方法。
@Autowired
private AsyncTask asyncTask;@Test
public void testAsyncTasks() throws Exception {asyncTask.doTaskOne();asyncTask.doTaskTwo();asyncTask.doTaskThree();
}
  • 执行单元测试,可以看到类似如下输出:
开始做任务三
开始做任务一
开始做任务二

如果反复执行单元测试,可能会遇到各种不同的结果,比如:

  1. 没有任何任务相关的输出
  2. 有部分任务相关的输出
  3. 乱序的任务相关的输出

原因是目前 doTaskOne()doTaskTwo()doTaskThree() 这三个方法已经 异步执行 了。主程序在 异步调用 之后,主程序并不会理会这三个函数是否执行完成了,由于没有其他需要执行的内容,所以程序就 自动结束 了,导致了 不完整 或是 没有输出任务 相关内容的情况。

注意:@Async所修饰的函数不要定义为static类型,这样异步调用不会生效。

4. 异步回调

为了让 doTaskOne()doTaskTwo()doTaskThree() 能正常结束,假设我们需要统计一下三个任务 并发执行 共耗时多少,这就需要等到上述三个函数都完成动用之后记录时间,并计算结果。

那么我们如何判断上述三个 异步调用 是否已经执行完成呢?我们需要使用 Future 来返回 异步调用结果

  • 创建 AsyncCallBackTask 类,声明 doTaskOneCallback()doTaskTwoCallback()doTaskThreeCallback() 三个方法,对原有的三个方法进行包装。
@Component
public class AsyncCallBackTask extends AbstractTask {@Asyncpublic Future<String> doTaskOneCallback() throws Exception {super.doTaskOne();return new AsyncResult<>("任务一完成");}@Asyncpublic Future<String> doTaskTwoCallback() throws Exception {super.doTaskTwo();return new AsyncResult<>("任务二完成");}@Asyncpublic Future<String> doTaskThreeCallback() throws Exception {super.doTaskThree();return new AsyncResult<>("任务三完成");}
}
  • 单元测试 用例中,注入 AsyncCallBackTask 对象,并在测试用例中执行 doTaskOneCallback()doTaskTwoCallback()doTaskThreeCallback() 三个方法。循环调用 FutureisDone() 方法等待三个 并发任务 执行完成,记录最终执行时间。
@Autowired
private AsyncCallBackTask asyncCallBackTask;@Test
public void testAsyncCallbackTask() throws Exception {long start = currentTimeMillis();Future<String> task1 = asyncCallBackTask.doTaskOneCallback();Future<String> task2 = asyncCallBackTask.doTaskTwoCallback();Future<String> task3 = asyncCallBackTask.doTaskThreeCallback();// 三个任务都调用完成,退出循环等待while (!task1.isDone() || !task2.isDone() || !task3.isDone()) {sleep(1000);}long end = currentTimeMillis();System.out.println("任务全部完成,总耗时:" + (end - start) + "毫秒");
}

看看都做了哪些改变:

  • 在测试用例一开始记录开始时间;
  • 在调用三个异步函数的时候,返回Future类型的结果对象;
  • 在调用完三个异步函数之后,开启一个循环,根据返回的Future对象来判断三个异步函数是否都结束了。若都结束,就结束循环;若没有都结束,就等1秒后再判断。
  • 跳出循环之后,根据结束时间 - 开始时间,计算出三个任务并发执行的总耗时。

执行一下上述的单元测试,可以看到如下结果:

开始做任务三
开始做任务一
开始做任务二
完成任务二,耗时:2572毫秒
完成任务一,耗时:7333毫秒
完成任务三,耗时:7647毫秒
任务全部完成,总耗时:8013毫秒

可以看到,通过 异步调用,让任务一、任务二、任务三 并发执行,有效的 减少 了程序的 运行总时间

相关文章:

【SpringBoot】实现Async异步任务

1. 环境准备 在 Spring Boot 入口类上配置 EnableAsync 注解开启异步处理。 创建任务抽象类 AbstractTask&#xff0c;并分别配置三个任务方法 doTaskOne()&#xff0c;doTaskTwo()&#xff0c;doTaskThree()。 public abstract class AbstractTask {private static Random r…...

Node =>Express学习

1.Express 能做什么 能快速构建web网站的服务器 或 Api接口的服务期 Web网站服务器&#xff0c;专门对外提供Web网页资源的服务器Api接口服务器&#xff1a;专门对外提供API接口的服务器 2.安装 在项目所处的目录中&#xff0c;运行以下命令&#xff0c;简装到项目中了 npm …...

QT基础入门【布局篇】消除控件之间的间隔

一、相关参数 layoutLeftMargin: layout内的布局距离边框左端的距离。 layoutTopMargin: layout内的布局距离边框顶端的距离。 layoutRightMargin: layout内的布局距离边框右端的距离。 layoutBottomMargin: layout内的布局距离边框底端的距离。 layoutHorizontalSpacing: layo…...

vue脚手架 element-ui spring boot 实现图片上传阿里云 并保存到数据库

一.阿里云 注册登陆就不讲了&#xff0c;登陆进去后如下操作 1. 进入对象存储OSS 创建一个新的Bucket 随后点击新建的bucket 2.去访问RAM 前往RAM控制台 3.去创建用户 4.创建密匙 5.随后返回RAM控制台 给用户增加权限&#xff0c;文件上传所需权限&#xff0c;需要带含有…...

【FPGA】Verilog:组合电路 | 3—8译码器 | 编码器 | 74LS148

前言&#xff1a;本章内容主要是演示Vivado下利用Verilog语言进行电路设计、仿真、综合和下载 示例&#xff1a;编码/译码器的应用 ​ 功能特性&#xff1a; 采用 Xilinx Artix-7 XC7A35T芯片 配置方式&#xff1a;USB-JTAG/SPI Flash 高达100MHz 的内部时钟速度 存储器&…...

GLP-1类药物研发进展-销售数据-上市药品前景分析

据一项2021 年的报告发现&#xff0c;当 GLP-1 类似物用于治疗 2 型糖尿病时&#xff0c;全因死亡率降低了 12%&#xff0c;它们不仅降糖效果显著&#xff0c;同时还兼具减重、降压、改善血脂谱等作用。近几年&#xff0c;随着GLP-1R激动剂类药物市场规模不断增长&#xff0c;美…...

C++远程监控系统接收端- RevPlayMDIChildWnd.cpp

void CRevPlayWnd::InitMultiSock() { int RevBuf; int status; BOOL bFlag; CString ErrMsg; SOCKADDR_IN stLocalAddr; SOCKADDR_IN stDestAddr; SOCKET hNewSock; int RevLensizeof(RevBuf); //创建一个IP组播套接字 MultiSock W…...

QT之OpenGL深度测试

QT之OpenGL深度测试1. 深度测试概述1. 1 提前深度测试1.2 深度测试相关函数2. 深度测试精度2.1 深度冲突3. Demo4. 参考1. 深度测试概述 在OpenGL中深度测试(Depth Testing)是关闭的&#xff0c;此时在渲染图形时会产生一种现象后渲染的会把最先渲染的遮挡住。而在启用深度测试…...

用LCR测试仪测试无线充电系统中的线圈

宽阻抗范围用来表征电感和质量因数– 高精度 DCR 测量– 制造环节快速测量– 大量夹具可供选择智能终端上不断增加新功能&#xff0c;电池寿命成为用户最头痛的问题之一。相比便携式电源和电缆供电而言&#xff0c;无线充电技术因其方便性和多功能性获得了很大的关注&#xff0…...

华为、南卡和漫步者蓝牙耳机怎么选?国产高性价比蓝牙耳机推荐

随着蓝牙耳机的快速发展&#xff0c;现如今使用蓝牙耳机的人也越来越多。其中&#xff0c;日益增多的国产蓝牙耳机品牌也逐渐被大众认识、认可。目前一些热销的国产蓝牙耳机&#xff0c;如华为、南卡和漫步者等都是大家比较熟知的品牌。那么&#xff0c;这三个品牌哪个性价比高…...

MySQl学习(从入门到精通12)

MySQl学习&#xff08;从入门到精通12&#xff09;第 15 章_存储过程与函数1. 存储过程概述1. 1 理解1. 2 分类2. 创建存储过程2. 1 语法分析2. 2 代码举例3. 调用存储过程3. 1 调用格式3. 2 代码举例3. 3 如何调试4. 存储函数的使用4. 1 语法分析4. 2 调用存储函数4. 3 代码举…...

08讲 | 基于STM32单片机NBIOT定位实战项目

前言 绘制基于 STM32 单片机的 NBIOT 实战开发板。 文章目录前言一、原理图1、绘制1&#xff09;电源供电a、USB 转 TTL 电路b、锂电池充电管理电路c、3.3V电压转换电路d、一键开关机电路2&#xff09;单片机最小系统3&#xff09;ADC电压转换电路4&#xff09;NBIOT 模组串口电…...

提取接近竖直物体(粗定位)

由于项目的需要提取图像之中的一个接近于竖直的物体&#xff0c;一般的方法是进行图像分割&#xff0c;分割方式使用什么OTSU方式以及hsv方法等等。但是项目中使用的相机是黑白相机&#xff0c;会受到一定的限制。因此想到的是使用线条提取方式。线条提取方式之中最好的方法是使…...

程序环境和预处理

目录一、程序的翻译环境和执行环境二、编译链接2.1 翻译环境2.2 编译2.2.1 预处理2.2.2 编译2.2.3 汇编2.3 链接2.4 结果三、运行环境四、预处理详解4.1 #define4.1.1 #define定义标识符4.1.2 #define定义宏4.1.3 #define 替换规则4.1.4 #和##4.1.5 带副作用的宏参数4.1.6 宏和…...

财报解读:业务复苏迹象明显,中国中免能否重写增长神话?

2月3日&#xff0c;中国中免披露2022年度业绩快报&#xff0c;2022年总营收为544.63亿元&#xff0c;同比下降19.52%&#xff1b;实现归属于上市公司股东的净利润50.25亿元&#xff0c;同比下降47.95%。来源&#xff1a;中国中免2022年度业绩快报业绩近乎腰斩&#xff0c;但从长…...

macOS中虚拟机桥接模式分配静态ip

1.首先使用dhclient命令&#xff0c;在局域网中分配一个C类地址。 2.获得地址后&#xff0c;输入ifconfig&#xff0c;查看分配的地址。 3.然后编辑vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-en***文件 在该配置文件中编辑&#xff0c;设置ONBOOTyes&#xff0c;而后添加静态配…...

prometheus increase函数统计得到小数

今天发现prometheus的increase函数得到了小数&#xff0c;研究一下源码&#xff0c;以下是rate/increase/delta 对应的计算函数https://github.com/prometheus/prometheus/blob/d77b56e88e3d554a499e22d2073812b59191256c/promql/functions.go#L55// extrapolatedRate is a uti…...

C++学习记录——유 类和对象(3)

文章目录1、赋值运算符重载1、运算符重载1、理解2、运算符重载实例2、赋值运算符重载2、日期类的实现1、加减函数1、加函数2、减函数2、前/后置--重载3.两个日期相减其他1、流插入2、流提取日期类的整体实现代码: https://gitee.com/kongqizyd/start-some-c-codes-for-learning…...

基于Hi3861平台的OpenHarmony程序是如何启动运行的

一、前言 在继续后面课程的内容讲解前&#xff0c;我们要知道在H3861平台上编写的代码到底是如何启动的&#xff0c;这一点很重要。 先分析HelloWorld程序的启动运行流程&#xff0c;并顺便讲解OpenHarmony在H3861平台的&#xff0c;系统是从哪里启动的。 反着推导函数之间具体…...

2023彻底解决Typora使用iPic微博图床失效问题

一、问题描述用Typora搭配iPic图床使用&#xff0c;最近csdn图片显示不出来用浏览器打开图片显示403&#xff0c;这里原因是微博图床出问题了导致的而使用iPic其他图床则需要一直付费&#xff0c;那有没有一劳永逸的解决所有问题呢&#xff1f;二、旧图恢复首先怎么找回旧图&am…...

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…...

零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?

一、核心优势&#xff1a;专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发&#xff0c;是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具&#xff0c;主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比&#xff0c;其优势在于&#xff1a; 无需硬件改造&#xff1a;将任意W…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M&#xff1a;百万&#xff08;Million&#xff09; B&#xff1a;十亿&#xff08;Billion&#xff09; 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的&#xff0c;但是一个参数所表示多少字节不一定&#xff0c;需要看这个参数以什么…...

shell脚本--常见案例

1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件&#xff1a; 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署

一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架&#xff0c;相比 MapReduce 具有以下核心优势&#xff1a; 内存计算&#xff1a;数据可常驻内存&#xff0c;迭代计算性能提升 10-100 倍&#xff08;文档段落&#xff1a;3-79…...

[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?

论文网址&#xff1a;pdf 英文是纯手打的&#xff01;论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误&#xff0c;若有发现欢迎评论指正&#xff01;文章偏向于笔记&#xff0c;谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...

SpringTask-03.入门案例

一.入门案例 启动类&#xff1a; package com.sky;import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCach…...

Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入

在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法&#xff1a;使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式&#xff08;ExecutorType.BATCH&#xff09;。 方法一&#xff1a;使用 XML 的 <foreach> 标签&#xff…...

C#学习第29天:表达式树(Expression Trees)

目录 什么是表达式树&#xff1f; 核心概念 1.表达式树的构建 2. 表达式树与Lambda表达式 3.解析和访问表达式树 4.动态条件查询 表达式树的优势 1.动态构建查询 2.LINQ 提供程序支持&#xff1a; 3.性能优化 4.元数据处理 5.代码转换和重写 适用场景 代码复杂性…...