19、ClickHouse企业中常见的20种用法
文章目录
- 19、ClickHouse企业中常见的20种用法
- -- 1、表结构添加字段
- -- 2、删除语句
- -- 3、更新语法
- -- 4、查询表字段结构
- -- 5、展示字段加密处理 身份证号(字母加数字)加密
- -- 6、展示字段加密处理 手机号(纯数字)加密
- -- 7、计数 去重后
- -- 8、计数 不去重
- -- 9、运算 divide--除法 *--乘法
- -- 10、模糊查询
- -- 11、变量设置
- -- 12、日期转换后 与变量范围匹配
- -- 13、字符串切割 保留前两位
- -- 14、求和
- -- 15、转为日期类型 java long类型clickhouse DateTime64(3, 'Asia/Shanghai')类型
- -- 16、查询阻塞的sql
- -- 17、将阻塞的sql杀掉
- -- 18、分组
- -- 19、排序
- -- 20、WHEN...THEN...
19、ClickHouse企业中常见的20种用法
– 1、表结构添加字段
-- 表结构添加字段之添加字符串
DROP TABLE dev_nanmu.user ON CLUSTER `default` ;
ALTER TABLE dev_nanmu.user_local ON CLUSTER `default`
ADD COLUMN `balance` Float64,
ADD COLUMN `time` String,
ADD COLUMN `createTime` DateTime64(3, 'Asia/Shanghai');
CREATE TABLE dev_nanmu.user ON CLUSTER `default` AS dev_nanmu.user_local ENGINE = Distributed('default', 'dev_nanmu.user', 'dev_nanmu.user_local', toYYYYMM(timestamp));
– 2、删除语句
ALTER TABLE `dev_nanmu`.`user_local` ON CLUSTER `default` DELETE where `name`='张三';
– 3、更新语法
alter table `dev_nanmu`.`user_local` ON CLUSTER `default` update `confirmTime`='2022-12-02 15:26:06' where `name` = '张三';
– 4、查询表字段结构
describe table dev_nanmu.user;
– 5、展示字段加密处理 身份证号(字母加数字)加密
if(empty(`user`.`idCardNo`) = 1, '', replaceRegexpOne(`user`.`idCardNo`, '(\\w{6})(\\w{8})(\\w{3})(\\w{1})', '\\1********\\3*')) AS `证件号`
– 6、展示字段加密处理 手机号(纯数字)加密
replaceRegexpOne(`user`.`mobile`, '(\\d{3})(\\d{4})(\\d{4})', '\\1****\\3') AS `联系方式`
– 7、计数 去重后
uniq(if((`user`.`name` ='张三' or `user`.`name` ='李四'),`user`.mobile,null)) as user_count
– 8、计数 不去重
count(if((`user`.`name` ='报价成功' or `user`.`name` ='报价失败'),`user`.mobile,null)) AS user_count
– 9、运算 divide–除法 *–乘法
concat(if(user_valid_count = 0,'0',toString(floor(divide(user_valid_count * 100, user_count),1))),'%') as user_valid_rate
– 10、模糊查询
WHERE like(`user`.`name`, '%三')
– 11、变量设置
and {{userType}}
– 12、日期转换后 与变量范围匹配
[[ and toDate(`user` .`timestamp`) >= {{start}} ]] [[ and toDate(`user` .`timestamp`) <= {{end}} ]]
– 13、字符串切割 保留前两位
substring(`user`.`name`,1,6) `名称`
– 14、求和
sum(if((`user`.`name` ='张三'),`user`.amount,null)) AS amount
– 15、转为日期类型 java long类型clickhouse DateTime64(3, ‘Asia/Shanghai’)类型
toDate(`bcs` .`timestamp`)
– 16、查询阻塞的sql
select * from system.mutations where is_done = 0;
– 17、将阻塞的sql杀掉
KILL MUTATION WHERE database = 'aaa' AND table = 'user';
– 18、分组
group by user.userType,formatDateTime(toDate(`user`.`timestamp`),'%Y-%m')
– 19、排序
order by toDate(`user` .`timestamp`), `bcs`.`userType` desc;
– 20、WHEN…THEN…
WHEN `user`.`userType` = '企业A' THEN '企业' WHEN `user`.`userType` = '企业B' THEN '企业'
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