当前位置: 首页 > news >正文

数据结构与算法(二):线性表

上一篇《数据结构与算法(一):概述》中介绍了数据结构的一些基本概念,并分别举例说明了算法的时间复杂度和空间复杂度的求解方法。这一篇主要介绍线性表。

一、基本概念

线性表是具有零个或多个数据元素的有限序列。线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系,即除了第一个和最后一个数据元素之外,其它数据元素都是首尾相接的。

线性表的基本特征:

  • 第一个数据元素没有前驱元素;
  • 最后一个数据元素没有后继元素;
  • 其余每个数据元素只有一个前驱元素和一个后继元素。

抽象数据类型:

线性表一般包括插入、删除、查找等基本操作。其基于泛型的API接口代码如下:

public interface List<E> {//线性表的大小int size();//判断线性表是否为空boolean isEmpty();void clear();//添加新元素void add(E element);//在指定位置添加新元素void add(int index, E element);//删除元素E delete(int index);//获取元素E get(int index);
}

线性表按物理存储结构的不同可分为顺序表(顺序存储)和链表(链式存储):

  • 顺序表(存储结构连续,数组实现)
  • 链表(存储结构上不连续,逻辑上连续)

二、顺序表

顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表,是指用一组地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构。线性表采用顺序存储的方式存储就称之为顺序表。

其插入删除操作如图所示:

在这里插入图片描述

注意:

  • 插入操作:移动元素时,要从后往前操作,不能从前往后操作,不然元素会被覆盖。
  • 删除操作:移动元素时,要从前往后操作。
    代码如下:
import java.util.*;
public class SequenceList<E> implements List<E>, Iterable<E> {private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;private int size;private E[] elements;@SuppressWarnings("unchecked")public SequenceList() {size = 0;elements = (E[])new Object[DEFAULT_CAPACITY];}public int size() { return size;}public boolean isEmpty(){ return size == 0;}@SuppressWarnings("unchecked")public void clear(){size = 0;elements = (E[])new Object[DEFAULT_CAPACITY];}public void add(E element){ add(size, element);}//在index插入elementpublic void add(int index, E element){if(size >= elements.length) {throw new RuntimeException("顺序表已满,无法添加"); }if(index < 0 || index > size) {throw new IndexOutOfBoundsException("参数输入错误"); }for(int i=size; i>index; i--) {elements[i] = elements[i - 1];}elements[index] = element;size++;}//删除元素public E delete(int index){if(isEmpty()) {throw new RuntimeException("顺序表为空,无法删除"); }if(index < 0 || index >= size) {throw new IndexOutOfBoundsException("参数输入错误"); }E result = elements[index];for(int i=index; i<size - 1; i++) {elements[i] = elements[i + 1];}size--;elements[size] = null; //避免对象游离return result;}public E get(int index){if(index < 0 || index >= size) {throw new IndexOutOfBoundsException("参数输入错误"); }return elements[index];}@Overridepublic Iterator<E> iterator() {return new Iterator<E>() {int num = 0;@Overridepublic E next() {                return elements[num++];}@Overridepublic boolean hasNext() {return num < size;}};}public static void main(String[] args) {SequenceList<Integer> sl = new SequenceList<Integer>();for(int i=0;i<10;i++) {sl.add(i);}System.out.println("删除1位置元素:"+sl.delete(1));sl.add(0,15);for(int i=0;i<sl.size();i++) {System.out.print(sl.get(i)+" ");}}
}

这里需要注意,由于java中不能直接创建泛型数组,所以在顺序表的构造函数中先创建了一个Object的数组,然后将它强转为泛型数组并使用@SuppressWarnings(“unchecked”)消除未受检的警告。若对这点还有什么疑问可以参考我的学习笔记 Effective java笔记(四),泛型 中第25、26条。另外在进行删除操作时应避免对象游离。

在java中,数组一旦创建其大小不能改变,所以在上面的实现中,为了尽可能的不浪费内存必须事先准确的预估顺序表的容量。但现实应用中由于存在很多不确定因素,这往往是不切实际的。这时可使用动态调整数组大小的方法来解决这个问题。代码如下:

private void resize(int num){@SuppressWarnings("unchecked")E[] temp = (E[]) new Object[num];for(int i=0; i<size; i++) {temp[i] = elements[i];}elements = temp;
}

然后在插入和删除操作中分别加入判断语句,来调用这个方法

//在index插入element
public void add(int index, E element){//当顺序表满时,容量加倍if(size >= elements.length) {// throw new RuntimeException("顺序表已满,无法添加"); resize(elements.length*2);}if(index < 0 || index > size) {throw new IndexOutOfBoundsException("参数输入错误"); }....
}//删除元素
public E delete(int index){....elements[size] = null;//当元素数量小于容量的1/4时,容量减半if(size>0 && size <= elements.length/4) {resize(elements.length/2);}return result;
}

**注意:**在删除操作中检查条件为「顺序表的大小是否小于容量的 1/4」,而不是1/2。这样可以避免在1/2这个零界点处反复进行插入删除操作时,数组进行频繁复制。

顺序表效率分析:

  • 顺序表插入和删除一个元素,最好情况下其时间复杂度(这个元素在最后一个位置)为O(1),最坏情况下其时间复杂度为O(n)。
  • 顺序表支持随机访问,读取一个元素的时间复杂度为O(1)。

顺序表的优缺点:

  • 优点:支持随机访问
  • 缺点:插入和删除操作需要移动大量的元素,造成存储空间的碎片。
    顺序表适合元素个数变化不大,且更多是读取数据的场合。

三、链表

链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点组成,每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。

链表根据构造方式的不同可以分为:

  • 单向链表
  • 单向循环链表
  • 双向链表

1、单向链表

单链表有带头结点和不带头结点两种结构,其结构如下

在这里插入图片描述

在带头结点的单链表中,其第一个结点被称作头结点。第一个存放数据元素的结点称作首元结点,头结点指向首元结点。头结点是为了操作的统一与方便而设立的,其一般不放数据(也可存放链表的长度、用做监视哨等)。此结点不能计入链表长度值。

带头结点的单链表的优点:

  • 在链表第一个位置上进行的操作(插入、删除)和其它位置上的操作一致,无须进行特殊处理;
  • 无论链表是否为空,head一定不为空,这使得空表和非空表的处理一致。

由于带头结点的链表更容易操作,这里仅实现带头结点的单链表

带头结点的链表插入与删除示意图:

在这里插入图片描述

代码如下:

import java.util.*;
public class LinkedList<E> implements List<E>, Iterable<E>{private Node head;private int size;private class Node {E element;Node next;}LinkedList() {head = new Node();}@Override public int size() { return size;}@Override public boolean isEmpty() { return size==0;}@Override public void clear() {head = new Node();size = 0;}@Override public void add(E element) {add(0, element);}@Override public void add(int index, E element) {if(index < 0 || index > size)throw new IndexOutOfBoundsException("参数输入错误");Node current = location(index);Node newNode = new Node();newNode.element = element;        Node node = current.next;current.next = newNode;newNode.next = node;size++;}//找到第index个结点前的结点private Node location(int index){Node current = head;for(int i=0; i<index; i++) {current = current.next;}return current;}@Override public E get(int index) {if(index < 0 || index >= size)throw new IndexOutOfBoundsException("参数输入错误");return location(index + 1).element;}//删除第index个元素@Override public E delete(int index) {if(index < 0 || index >= size)throw new IndexOutOfBoundsException("参数输入错误");Node current = location(index);E element = current.next.element;current.next = current.next.next;size--;return element;}@Overridepublic Iterator<E> iterator() {return new Iterator<E>() {Node current = head;@Overridepublic E next() {  current = current.next;              return current.element;}@Overridepublic boolean hasNext() {return current.next != null;}};}public static void main(String[] args) throws Exception{LinkedList<Integer> list = new LinkedList<Integer>();for(int i=0;i<10;i++) {list.add(i);}System.out.println("删除0位置元素:"+list.delete(0));list.add(0,15);for (Integer ele : list ) {System.out.print(ele + " ");}}
}

单链表效率分析:

在单链表上插入和删除数据时,首先需要找出插入或删除元素的位置。对于单链表其查找操作的时间复杂度为 O(n),所以

链表插入和删除操作的时间复杂度均为 O(n)

链表读取操作的时间复杂度为 O(n)

单链表优缺点:

优点:不需要预先给出数据元素的最大个数,单链表插入和删除操作不需要移动数据元素
缺点:不支持随机读取,读取操作的时间复杂度为 O(n)。

2、单向循环链表

将单链表中终端结点的指针指向头结点,使整个单链表形成一个环,这种头尾相接的单链表称为单循环链表,简称循环链表。

对于循环链表,为了使空链表与非空链表处理一致,通常设一个头结点。如下图:

在这里插入图片描述

循环链表和单链表的主要差异在于链表结束的判断条件不同,单链表为current.next是否为空,而循环链表为current.next不等于头结点。对于循环链表的增删改查操作与单链表基本相同,仅仅需要将链表结束的条件变成current.next != head即可,这里就不在给出了。

在单链表中,我们有了头结点时,对于最后一个结点的访问需要 O(n)的时间,因为我们需要将单链表全部遍历一次。哪有没有可能用 O(1)的时间访问到终端结点呢?当然可以,我们只需改造一下单链表,使用指向终端结点的尾指针来表示循环链表,这时访问开始结点(不是头结点)和终端结点的操作都为 O(1)。它们的访问操作分别为end.next.next和end,其中end为指向终端结点的引用。这个设计对两个循环链表的合并特别有用,可以避免遍历链表的时间消耗。如:

在这里插入图片描述

合并两个循环链表的代码:

public Node merge(Node endA, Node endB) {Node headA = endA.next; //保存A表的头结点endA.next = endB.next.next;endB.next = headA;return endB;
}

3、双向链表

双向链表是在单链表的每个结点中,再设置一个指向其前驱结点的指针域。使得两个指针域一个指向其前驱结点,一个指向其后继结点。

双向链表的结点表示:

private class Node {E element;Node prior; //指向前驱Node next;
}

对于双向链表,其空和非空结构如下图:

在这里插入图片描述

双向链表是单链表扩展出来的结构,它可以反向遍历、查找元素,它的很多操作和单链表相同,比如求长度size()、查找元素get()。这些操作只涉及一个方向的指针即可。插入和删除操作时,需要更改两个指针变量。

插入操作:注意操作顺序
在这里插入图片描述

在current后插入element的代码为:

element.prior = current;
element.next = current.next;
current.next.prior = element;
current.next = element;

删除操作相对比较简单,删除current结点的代码为:

current.prior.next = current.next;
current.next.prior = current.prior;
current = null;

双向链表相对于单链表来说占用了更多的空间,但由于其良好的对称性,使得能够方便的访问某个结点的前后结点,提高了算法的时间性能。是用空间换时间的一个典型应用。

4、静态链表

用数组描述的链表叫静态链表,它是那些没有指针和引用的语言,如Basic、Fortran等,实现链表的方式。由于现在的高级程序语言,一般都拥有指针或引用,可以使用更灵活的指针或引用来实现动态链表,所以对于静态链表仅掌握其算法思想即可。

静态链表的思想:

  • 让数组的每个元素有两个数据域data和cur组成,其中data用来存放数据元素,cur用来存放元素的后继在数组中的下标。我们把cur称为游标。

  • 通常把数组中未被使用的位置称为备用链表,而数组的第一个位置(下标为0的位置)的cur存放备用链表的第一个结点的下标;数组的最后一个位置的cur则存放第一个有元素的位置的下标,相当于链表的头结点作用。

静态链表状态图:

在这里插入图片描述

代码如下:

import java.util.*;
public class StaticList<E> implements List<E>, Iterable<E> {private static final int DEFAULT_CAPACITY = 100;private int size;private Node[] nodes;private class Node {E element;int cur;}public StaticList() {initList();}@SuppressWarnings("unchecked")private void initList() {size = 0;//注意这句,不能直接new Node[DEFAULT_CAPACITY],java不允许创建泛型数组nodes = new StaticList.Node[DEFAULT_CAPACITY]; for(int i=0; i<nodes.length; i++) {nodes[i] = new Node();nodes[i].cur = i + 1;}nodes[nodes.length - 1].cur = 0;}public int size() { return size;}public boolean isEmpty(){ return size == 0;}public void clear(){initList();}public void add(E element){ add(0, element);}//在index插入elementpublic void add(int index, E element){if(index < 0 || index > size) {throw new IndexOutOfBoundsException("参数输入错误"); }Node prior = location(index);int newCur = malloc();if(newCur == 0) {throw new RuntimeException("顺序表已满,无法添加");}nodes[newCur].element = element;nodes[newCur].cur = prior.cur;prior.cur = newCur;size++;}//找到第index个结点前的结点private Node location(int index){Node prior = nodes[nodes.length - 1];for(int i=0; i<index; i++) {prior = nodes[prior.cur];}return prior;}//分配空间,若备用链表非空,返回分配的结点的下标,否则返回0private int malloc() {int i = nodes[0].cur;if(i != 0) {nodes[0].cur = nodes[i].cur; //备用链表的下一个位置}return i;}//将下标为k的空闲结点回收到备用链表private void free(int index) {nodes[index].cur = nodes[0].cur;nodes[0].cur = index;}//删除元素public E delete(int index){if(isEmpty()) {throw new RuntimeException("顺序表为空,无法删除"); }if(index < 0 || index >= size) {throw new IndexOutOfBoundsException("参数输入错误"); }Node prior = location(index);int temp = prior.cur; //要删除元素的下标prior.cur = nodes[temp].cur;E result = nodes[temp].element;nodes[temp].element = null;size--;free(temp);return result;}public E get(int index){if(index < 0 || index >= size) {throw new IndexOutOfBoundsException("参数输入错误"); }return location(index + 1).element;}@Overridepublic Iterator<E> iterator() {return new Iterator<E>() {int temp = nodes[nodes.length - 1].cur;@Overridepublic E next(){  E result = nodes[temp].element;  temp = nodes[temp].cur;          return result;}@Overridepublic boolean hasNext() {return temp != 0;}};}//测试public static void main(String[] args){StaticList<Integer> sl = new StaticList<Integer>();for(int i=0;i<10;i++) {sl.add(i);}System.out.println("删除1位置元素:"+sl.delete(1));sl.add(1,15);for(int i=0;i<sl.size();i++) {System.out.print(sl.get(i)+" ");}}
}

为了实现数组空间的循环利用,静态链表将所有未被使用过的及已经被删除的元素空间用游标链成一个备用的链表。每当插入时就从备用链表上取第一个结点作为待插入的新结点,删除时将结点回收到备用链表中。上面代码中的malloc()和free()方法分别对应了这两种操作。静态链表的插入和删除等操作和单链表类似,仅需注意结点的cur为一个int变量,具体操作可以参考上面的代码。

另外需要注意:静态链表初始化时需要创建一个内部类泛型数组StaticList.Node[ ],我们都知道,java中不能创建泛型数组,一种解决方案是先创建一个Object类型的数组,然后再强转为需要的类型。如:

nodes = (Node[])new Object[DEFAULT_CAPACITY]; 

但是在上面的代码中,使用这种方法运行时会报ClassCastException,解决方法是

nodes = new StaticList.Node[DEFAULT_CAPACITY];

这样就可以解决这个问题,剩下一个未受检的警告使用@SuppressWarnings(“unchecked”)注解消除即可。

静态链表有优缺点:

  • 优点:插入删除操作时,只需要修改游标,无需移动元素

  • 缺点:需要事先预估链表的容量;不能随机读取元素;需要人为的管理数组的分配(类似于管理内存分配),失去了java语言的优点。

总的来说,静态链表是为没有指针的语言设计的一种实现链表的方法,尽管可能用不上,但掌握其设计思想还是很有必要的。

总结一下,这节主要介绍了线性表两种不同结构(顺序存储结构和链式存储结构)的实现方法,它们是其他数据结构的基础,也是现在企业面试中最常考的数据结构类型之一。

相关文章:

数据结构与算法(二):线性表

上一篇《数据结构与算法&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;概述》中介绍了数据结构的一些基本概念&#xff0c;并分别举例说明了算法的时间复杂度和空间复杂度的求解方法。这一篇主要介绍线性表。 一、基本概念 线性表是具有零个或多个数据元素的有限序列。线性表中数据…...

IOS安全区域适配

对于 iPhone 8 和以往的 iPhone&#xff0c;由于屏幕规规整整的矩形&#xff0c;安全区就是整块屏幕。但自从苹果手机 iphoneX 发布之后&#xff0c;前端人员在开发移动端Web页面时&#xff0c;得多注意一个对 IOS 所谓安全区域范围的适配。这其实说白了就是 iphoneX 之后的苹果…...

在Java 中 利用Milo通信库,实现OPCUA客户端,并生成证书

程序结构&#xff1a; 配置文件resources&#xff1a; opcua.properties 西门子PLC端口号为4840&#xff0c;kepserver为49320 #opcua服务端配置参数 #opcua.server.endpoint.urlopc.tcp://192.168.2.102:49320 opcua.server.endpoint.urlopc.tcp://192.168.2.11:4840 opcu…...

三分钟学会用Vim

Vim知识点 目录Vim知识点一&#xff1a;什么是vim二&#xff1a;vim常用的三种模式三&#xff1a;vim的基本操作一&#xff1a;什么是vim vim最小集 vim是一款多模式的编辑器—各种模式—每种模式的用法有差别—每种模式之间可以互相切换 但是我们最常用的就是3~5个模式 vi…...

编译链接实战(8)认识elf文件格式

&#x1f380; 关于博主&#x1f447;&#x1f3fb;&#x1f447;&#x1f3fb;&#x1f447;&#x1f3fb; &#x1f947; 作者简介&#xff1a; 热衷于知识探索和分享的技术博主。 &#x1f482; csdn主页:&#xff1a;【奇妙之二进制】 ✍️ 微信公众号&#xff1a;【Linux …...

新手小白如何入门黑客技术?

你是否对黑客技术感兴趣呢&#xff1f;感觉成为黑客是一件很酷的事。那么作为新手小白&#xff0c;我们该如何入门黑客技术&#xff0c;黑客技术又是学什么呢&#xff1f; 其实不管你想在哪个新的领域里有所收获&#xff0c;你需要考虑以下几个问题&#xff1a; 首先&#xff…...

【java】Spring Boot --深入SpringBoot注解原理及使用

步骤一 首先&#xff0c;先看SpringBoot的主配置类&#xff1a; SpringBootApplication public class StartEurekaApplication {public static void main(String[] args){SpringApplication.run(StartEurekaApplication.class, args);} }步骤二 点进SpringBootApplication来…...

一文掌握如何对项目进行诊断?【步骤方法和工具】

作为项目经理和PMO&#xff0c;面对错综复杂的项目&#xff0c;需要对组织的项目运作情况进行精确的分析和诊断&#xff0c;找出组织项目管理中和项目运行中存在的问题和潜在隐患&#xff0c;分析其原因&#xff0c;预防风险&#xff0c;并且形成科学合理的决策建议和解决方案&…...

系统分析师真题2020试卷相关概念二

结构化设计相关内容: 结构化设计是一种面向数据流的系统设计方法,它以数据流图和数据字典等文档为基础。数据流图从数据传递和加工的角度,以图形化方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程,是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模…...

<<Java开发环境配置>>5-MySQL安装教程(绿色版)

一.MySQL绿色版安装: 1.直接解压下载的ZIP文件到对应的目录下(切记安装目录不要有中文); 如图:我的安装目录:D:Program Files 2.创建配置文件: 在MySQL安装目录下&#xff0c;创建一个my.ini配置文件&#xff0c;然后在里面添加以下内容&#xff08;别忘了MySQL安装目录要改成…...

空间复杂度与时间复杂度

1、时间复杂度和空间复杂度 &#xff08;1&#xff09;时间复杂度、空间复杂度是什么&#xff1f; 算法效率分析分为两种&#xff1a;第一种是时间效率&#xff0c;第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度&#xff0c;空间效率被称作空间复杂度时间复杂度主要衡量的是一…...

javaEE 初阶 — 延迟应答与捎带应答

文章目录1. 延迟应答2. 捎带应答TCP 工作机制&#xff1a;确认应答机制 超时重传机制 连接管理机制 滑动窗口 流量控制与拥塞控制 1. 延迟应答 延时应答 也是提升效率的机制&#xff0c;也是在滑动窗口基础上搞点事情。 滑动窗口的关键是让窗口大小大一点&#xff0c;传输…...

Twitter账号老被封?一文教会你怎么养号

昨天龙哥给大家科普完要怎么批量注册Twitter账号&#xff0c;立刻有朋友来私信龙哥说里面提到的这个养号和防关联具体是个怎么样的做法。由于Twitter检测机制还是比较敏感的&#xff0c;账号很容易被冻结&#xff0c;所以养号是非常重要的步骤。其实要养好Twitter账号其实并不难…...

当遇到国外客户的问题,你解决不了的时候怎么办

对我来说&#xff0c;今年的这个春节假期有点长&#xff0c;差不多休了一个月。复工之后&#xff0c;截止目前做到了60万RMB的业绩&#xff0c;但是相较于往年&#xff0c;整体状态还是差了些。往年的春节&#xff0c;我都是随时待命的状态&#xff0c;整个春节天天坐于电脑前&…...

算法刷题打卡第93天: 最大的以 1 为边界的正方形

最大的以 1 为边界的正方形 难度&#xff1a;中等 给你一个由若干 0 和 1 组成的二维网格 grid&#xff0c;请你找出边界全部由 1 组成的最大 正方形 子网格&#xff0c;并返回该子网格中的元素数量。如果不存在&#xff0c;则返回 0。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a…...

python语言基础(最详细版)

文章目录一、程序的格式框架缩进1、定义2、这里就简单的举几个例子注释二、语法元素的名称三、数据类型四、数值运算符五、关系运算六、逻辑运算七、运算符的结合性八、字符串一、程序的格式框架 缩进 1、定义 &#xff08;1&#xff09;python中通常用缩进来表示代码包含和…...

Java小技能:字符串

文章目录 引言I 预备知识1.1 Object类1.2 重写的规则1.3 hashCode方法II String2.1 String的特性2.2 字符串和正则2.3 StringBuilder,StringBuffer引言 String,StringBuffer,StringBuilder,char[],用来表示字符串。 ​ I 预备知识 1.1 Object类 是所有类的根类 toString…...

2023美赛D题:可持续发展目标

以下内容全部来自人工翻译&#xff0c;仅供参考。 文章目录背景要求术语表文献服务背景 联合国制定了17个可持续发展目标&#xff08;SDGs&#xff09;。实现这些目标最终将改善世界上许多人的生活。这些目标并不相互独立&#xff0c;因此&#xff0c;一些目标的积极进展常常…...

openwrt开发板与ubuntu nfs挂载

1.ubuntu需要安装nfs服务 sudo apt-get install nfs-common nfs-kernel-server2.修改 /etc/exports文件&#xff1a; /home/test *(rw,nohide,insecure,no_subtree_check,async,no_root_squash) 前面是挂载的目录&#xff0c;后边是相应权限 rw&#xff1a;读写 insecure&am…...

【Redis】Redis持久化之AOF详解(Redis专栏启动)

&#x1f4eb;作者简介&#xff1a;小明java问道之路&#xff0c;2022年度博客之星全国TOP3&#xff0c;专注于后端、中间件、计算机底层、架构设计演进与稳定性建工设优化。文章内容兼具广度深度、大厂技术方案&#xff0c;对待技术喜欢推理加验证&#xff0c;就职于知名金融公…...

浏览器访问 AWS ECS 上部署的 Docker 容器(监听 80 端口)

✅ 一、ECS 服务配置 Dockerfile 确保监听 80 端口 EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]或 EXPOSE 80 CMD ["python3", "-m", "http.server", "80"]任务定义&#xff08;Task Definition&…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)

0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述&#xff0c;后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作&#xff0c;其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

生成 Git SSH 证书

&#x1f511; 1. ​​生成 SSH 密钥对​​ 在终端&#xff08;Windows 使用 Git Bash&#xff0c;Mac/Linux 使用 Terminal&#xff09;执行命令&#xff1a; ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_emailexample.com" ​​参数说明​​&#xff1a; -t rsa&#x…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

React---day11

14.4 react-redux第三方库 提供connect、thunk之类的函数 以获取一个banner数据为例子 store&#xff1a; 我们在使用异步的时候理应是要使用中间件的&#xff0c;但是configureStore 已经自动集成了 redux-thunk&#xff0c;注意action里面要返回函数 import { configureS…...

人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式

今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验&#xff0c;我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育&#xff0c;这并非炒作&#xff0c;而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它&#xff0c;试图简单地禁止学生使…...

深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用

文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么&#xff1f;1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用&#xff1a;基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...

Mysql8 忘记密码重置,以及问题解决

1.使用免密登录 找到配置MySQL文件&#xff0c;我的文件路径是/etc/mysql/my.cnf&#xff0c;有的人的是/etc/mysql/mysql.cnf 在里最后加入 skip-grant-tables重启MySQL服务 service mysql restartShutting down MySQL… SUCCESS! Starting MySQL… SUCCESS! 重启成功 2.登…...

【Nginx】使用 Nginx+Lua 实现基于 IP 的访问频率限制

使用 NginxLua 实现基于 IP 的访问频率限制 在高并发场景下&#xff0c;限制某个 IP 的访问频率是非常重要的&#xff0c;可以有效防止恶意攻击或错误配置导致的服务宕机。以下是一个详细的实现方案&#xff0c;使用 Nginx 和 Lua 脚本结合 Redis 来实现基于 IP 的访问频率限制…...

从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型实践

作者&#xff1a;吴岐诗&#xff0c;杭银消费金融大数据应用开发工程师 本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocks Summit Asia 2024的分享 引言&#xff1a;融合数据湖与数仓的创新之路 在数字金融时代&#xff0c;数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金…...