当前位置: 首页 > news >正文

GCC for openEuler 数据库性能优化实践

GCC for openEuler是基于开源GCC开发的编译器工具链(包含编译器,汇编器,链接器),在openEuler社区开源发布,并通过鲲鹏社区免费提供二进制包,支持aarch64处理器架构。

关键特性

  • 支持鲲鹏微架构芯片及指令优化

  • 通过软硬协同提供相较开源GCC更高的性能

  • 高性能计算典型应用性能深度优化

  • 支持自动反馈优化,实现数据库等场景性能倍增

测试环境

CPU: 鲲鹏 920 128 core

内存:500G

硬盘:500G SSD

操作系统:openEuler 20.03

测试数据库:postgreSQL 13.6 + Yukon 1.0.1

测试工具:pgbench

测试案例

案例编号案例说明
Basic_Performance_Test_001数据更新
Basic_Performance_Test_002空间包含查询
Basic_Performance_Test_003数据写入(复制)

测试 SQL

Basic_Performance_Test_001

update t_polygon_gis set geom= ST_Buffer( ST_MakePoint(random()+117,  random()+31), 0.016)  where  id >899 and id<1000; 

Basic_Performance_Test_002

select count(*) from  public.shopserver a, bj_1 b where ST_Contains(b.smgeometry, a.smgeometry);

Basic_Performance_Test_003

create table t_polygon_gis_copy as select  id,geom from t_polygon_gis;

测试步骤

我们将通过在同一机器上测试通用 GCC 和 GCC for openEuler 对于特定场景的性能进行对比测试。

  1. 使用 GCC for openEuler 和通用 GCC 分别编译 postgreSQL 13.6 数据库

    • 创建两个独立的用户 pggcc 和 pgopengcc 用来进行测试
    • 安装通用 GCC
    • 安装 GCC for openEuler ,可参考鲲鹏社区官方文档
    • 设置环境变量,确保 pggcc 和 pgopengcc 使用正确的 GCC 程序
    • 使用 configure 配置,然后编译即可。
  2. 编译 Yukon 1.0.1

    Yukon 的编译可以参考 Yukon 的官方文档进行操作。

  3. 设置数据库参数

    • 设置数据库最大连接数为 1000
  4. 开始测试

    测试通过 pgbench 单线程和多线程结合的方式进行测试。

    pgbench 命令示例

    pgbench test -r -n -t 20 -c 100 -j 50  -U yukontest -p 25432 -P 5 -f  Business_Performance_Test_001.sql
    

    其中:

    test:测试使用的数据库

    -t 20: 每个客户端执行的事务数

    -c 100: 客户数

    -j 50: 线程数

    -U yukontest: 数据库用户名

    -p 25432: 数据库连接端口号

    -f Business_Performance_Test_001.sql: 测试案例文件

测试结果

测试案例性能提升(GCC for openEuler 对比 通用 GCC)
Basic_Performance_Test_00128.89%
Basic_Performance_Test_0027.45%
Basic_Performance_Test_00318.53%

测试结论

通过测试的结果我们可以看到,GCC for openEuler 相对于通用的 GCC 在数据库的使用中有较为明显的性能提升。最高可提升 28%。

相关文章:

GCC for openEuler 数据库性能优化实践

GCC for openEuler是基于开源GCC开发的编译器工具链&#xff08;包含编译器&#xff0c;汇编器&#xff0c;链接器&#xff09;&#xff0c;在openEuler社区开源发布&#xff0c;并通过鲲鹏社区免费提供二进制包&#xff0c;支持aarch64处理器架构。 关键特性 支持鲲鹏微架构芯…...

【C++】类和对象(第二篇)

文章目录1. 类的6个默认成员函数2. 构造函数2.1 构造函数的引出2.2 构造函数的特性3. 析构函数3.1 析构函数的引出3.2 析构函数的特性4. 拷贝构造函数4.1 概念4.2 特性5.赋值运算符重载5.1 运算符重载概念注意练习5.2 赋值重载实现赋值重载的特性6. const成员函数7. 取地址及co…...

MySQL数据库(数据库约束)

目录 数据库约束 数据库约束的类型&#xff1a; null约束 &#xff1a; unique约束&#xff08;唯一约束&#xff09;&#xff1a; default约束&#xff08;默认值约束&#xff09;&#xff1a; primary key约束&#xff08;主键约束&#xff09;&#xff1a; for…...

Hive的安装与配置

一、配置Hadoop环境先看看伪分布式下的集群环境有没有错误的情况&#xff1a;输入命令&#xff1a;start-all.sh jps查看伪分布式的所有进程是否完善二、解压并配置HiveHive压缩包→ https://pan.baidu.com/s/1eOF_ICZV8rV-CEh3nX-7Xw 提取码: m31e 复制这段内容后打开百度网盘…...

关于医院医用医疗隔离电源系统应用案例的分析探讨

【摘要】&#xff1a;介绍该三级医院采用安科瑞医用隔离电源柜&#xff0c;使用落地式安装方式&#xff0c;从而实现将TN系统转化为IT系统&#xff0c;同时监测系统绝缘情况。 【关键词】医用隔离电源柜&#xff1b;IT系统&#xff1b;绝缘情况&#xff1b;中西医结合医院&…...

【LeetCode】剑指 Offer 07. 重建二叉树 p62 -- Java Version

题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/zhong-jian-er-cha-shu-lcof/ 1. 题目介绍&#xff08;07. 重建二叉树&#xff09; 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果&#xff0c;请构建该二叉树并返回其根节点。 假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的…...

ERROR 1114 (HY000): The table ‘tt2‘ is full

insert 操作时提示is full 问题原因 rootlocalhost 11:55:41 [t]>show table status from t like ‘tt2’ \G ; *************************** 1. row *************************** Name: tt2 Engine: MEMORY Version: 10 Row_format: Fixed Rows: 7056 Avg_row_length: 944…...

考了PMP证后工资大概是多少 ?(含pmp资料)

这个岗位的不同还有每个公司的薪资也是不一样的&#xff0c;具体的数字肯定是没有的&#xff0c;但大概的比例还是有的&#xff0c;据PMI调查&#xff0c;在获得PMP证书的人当中&#xff0c;在PMP认证一年后&#xff0c;年薪有所增长的比例为66%&#xff0c;上涨幅度主要集中在…...

基于国产龙芯 CPU 的气井工业网关研究与设计(一)

当前&#xff0c;我国气田的自动化控制程度还未完全普及&#xff0c;并且与世界已普及的气井站的自 动化程度也存在一定的差距。而在天然气资源相对丰富的国家&#xff0c;开采过程中设备研发资 金投入较大&#xff0c;研发周期较长&#xff0c;更新了一代又一代的自动化开采系…...

40/365 javascript 数据类型

1.数据类型 number类型&#xff1a;整数&#xff0c;小数都属于这一类&#xff0c;不具体区分 字符串&#xff1a;hello, "hello" 布尔类型&#xff1a;true,false 逻辑运算符&#xff1a; && || ! 比较运算符&#xff1a; : 类型不一致&#x…...

后勤管理系统—服务台管理功能

数图互通是一家IT类技术型软件科技公司&#xff0c;专业的不动产、工作场所、空间、固定资产、设备家具、设施运维及可持续性管理解决方案软件供应商。 一、后勤管理系统服务台管理功能包含&#xff1a; 1、专业自动化、集中管理的自助服务助理&#xff0c;随时响应服务请求。…...

Spring Boot 是什么,应该如何学习,有哪些优缺点

1、Spring Boot 是什么&#xff1f; Spring Boot是一个基于Spring框架的开源项目&#xff0c;它简化了Spring应用程序的开发过程&#xff0c;提供了一种快速、便捷、可扩展的方式来构建Spring应用程序。 Spring Boot通过自动化配置机制简化了Spring应用程序的配置过程&#x…...

使用yolov5和强化学习训练一个AI智能欢乐斗地主(一)

这里写自定义目录标题项目介绍项目过程介绍训练yolov5目标检测斗地主收集数据集yolov5调参项目介绍 你好&#xff01; 欢迎阅读我的文章&#xff0c;本章将介绍&#xff0c;如何使用yolov5和强化学习训练一个AI斗地主&#xff0c;本项目将分为三个部分&#xff0c;其中包含&am…...

C++ 浅谈之 AVL 树和红黑树

C 浅谈之 AVL 树和红黑树 HELLO&#xff0c;各位博友好&#xff0c;我是阿呆 &#x1f648;&#x1f648;&#x1f648; 这里是 C 浅谈系列&#xff0c;收录在专栏 C 语言中 &#x1f61c;&#x1f61c;&#x1f61c; 本系列阿呆将记录一些 C 语言重要的语法特性 &#x1f3…...

【Kotlin】Kotlin函数那么多,你会几个?

目录标准函数letrunwithapplyalsotakeIftakeUnlessrepeat小结作用域函数的区别作用域函数使用场景简化函数尾递归函数&#xff08;tailrec&#xff09;扩展函数高阶函数内联函数&#xff08;inline&#xff09;inlinenoinlinecrossinline匿名函数标准函数 Kotlin标准库包含几个…...

饲养员喂养动物-课后程序(JAVA基础案例教程-黑马程序员编著-第四章-课后作业)

【案例4-2】饲养员喂养动物 记得 关注&#xff0c;收藏&#xff0c;评论哦&#xff0c;作者将持续更新。。。。 【案例目标】 案例描述 饲养员在给动物喂食时&#xff0c;给不同的动物喂不同的食物&#xff0c;而且在每次喂食时&#xff0c;动物都会发出欢快的叫声。例如&…...

数据分析:消费者数据分析

数据分析&#xff1a;消费者数据分析 作者&#xff1a;AOAIYI 创作不易&#xff0c;如果觉得文章不错或能帮助到你学习&#xff0c;记得点赞收藏评论一下哦 文章目录数据分析&#xff1a;消费者数据分析一、前言二、数据准备三、数据预处理四、个体消费者分析五、用户消费行为总…...

Transformer论文阅读:ViT算法笔记

标题&#xff1a;An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 会议&#xff1a;ICLR2021 论文地址&#xff1a;https://openreview.net/forum?idYicbFdNTTy 文章目录Abstract1 Introduction2 Related Work3 Method3.1 Vision Transformer3.2…...

Android基础练习解答【2】

文章目录一 填空题二 判断题三 选择题四 简答题一 填空题 1&#xff0e;除了开启开发者选项之外&#xff0c;还需打开手机上的 usb调试 开关&#xff0c;然后才能在手机上调试App。 2&#xff0e;App开发的两大技术路线包括 _原生开发_和混合开发。 3&#xff0e;App工程的编译…...

k8s 搭建

需求&#xff1a;搭建k8s 为后续自动部署做准备进程&#xff1a;安装至少两个ubuntu18.04系统&#xff08;一个master 一到多个 node&#xff09;每个系统上都要装上docker 和 kubernetes安装dockersudo su apt-get update#安装相关插件 apt-get install apt-transport-https c…...

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...

OpenLayers 可视化之热力图

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 热力图&#xff08;Heatmap&#xff09;又叫热点图&#xff0c;是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

SciencePlots——绘制论文中的图片

文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了&#xff1a;一行…...

条件运算符

C中的三目运算符&#xff08;也称条件运算符&#xff0c;英文&#xff1a;ternary operator&#xff09;是一种简洁的条件选择语句&#xff0c;语法如下&#xff1a; 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true&#xff0c;则整个表达式的结果为“表达式1”…...

【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例

文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...

【Go】3、Go语言进阶与依赖管理

前言 本系列文章参考自稀土掘金上的 【字节内部课】公开课&#xff0c;做自我学习总结整理。 Go语言并发编程 Go语言原生支持并发编程&#xff0c;它的核心机制是 Goroutine 协程、Channel 通道&#xff0c;并基于CSP&#xff08;Communicating Sequential Processes&#xff0…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

新能源汽车智慧充电桩管理方案:新能源充电桩散热问题及消防安全监管方案

随着新能源汽车的快速普及&#xff0c;充电桩作为核心配套设施&#xff0c;其安全性与可靠性备受关注。然而&#xff0c;在高温、高负荷运行环境下&#xff0c;充电桩的散热问题与消防安全隐患日益凸显&#xff0c;成为制约行业发展的关键瓶颈。 如何通过智慧化管理手段优化散…...

【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)

要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况&#xff0c;可以通过以下几种方式模拟或触发&#xff1a; 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务&#xff0c;例如&#xff1a; 使用多线程循环执行复杂计算&#xff08;如数学运算、加密解密等&#xff09;。运行图…...

SpringCloudGateway 自定义局部过滤器

场景&#xff1a; 将所有请求转化为同一路径请求&#xff08;方便穿网配置&#xff09;在请求头内标识原来路径&#xff0c;然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...