当前位置: 首页 > news >正文

RISC-V公测平台发布 · 第一个WEB Server “Hello RISC-V world!”

RISC-V公测平台Web Server地址:http://175.8.161.253:8081

一、前言 

Web Server是互联网应用的基础设施,无论是用户访问网站,还是后端服务提供商和开发者构建各种应用程序,Web Server都在其中扮演着至关重要的角色。

显而易见,对于RISC-V生态来说,Web Server也是不可缺少的一部分

接下来我们来为大家简单介绍一下如何在RISC-V平台上部署一个基于Nginx的Web服务。同时也欢迎大家访问上面的链接去我们的Web页面打卡

二、Web概览 

图片

三、平台环境 

处理器型号SG2042
Linux版本Ubuntu 22.10
gcc版本12.2.0(GNU)
服务器Nginx

四、搭建步骤 

1. 下载Nginx源码

从Nginx官方网站或GitHub仓库下载Nginx源代码并解压。

wget

http://nginx.org/download/nginx-1.20.1.tar.gz

2. 配置编译选项

在解压后的/nginx-1.25.0目录下运行configure脚本来配置Nginx的编译选项。

图片

 可以使用—prefix选项来指定Nginx的安装目录,使用—with来添加额外模块。

./configure --prefix=/usr/local/nginx --with-http_ssl_module --with-http_gzip_static_module

3. 编译安装

运行以下命令编译Nginx并安装到指定目录(--prefix指定)

make
sudo make install

 安装完成后目录下内容:

图片

4. 启动Nginx

使用以下指令启动Nginx:

cd /usr/local/nginx/sbin
sudo ./nginx -c

 启动完成后,在浏览器地址栏输入ip,如果可以看到下图界面,则代表启动成功:

图片

完成以上步骤后就可以自由DIY自己的WEB了~ 

五、结语

我们建立“Hello RISC-V world!”的Web,作为一个里程碑,同时也想抛砖引玉,期待更多的开发者朋友们来我们的RISC-V公测平台上建立更多有意思又有意义的Web Server。

 正文完


《RISC-V公测平台发布》系列文章会持续跟大家分享澎峰RISC-V生态圈的开发者朋友们在RISC-V平台的移植测试成果,目前已发布:

1. RISC-V公测平台发布 · Stream带宽完整测试

2. RISC-V公测平台发布 · 我的世界MohistMC

3. RISC-V公测平台发布 · 第一个WEB Server“Hello RISC-V world!”(本篇)

未来计划发布:

1. RISC-V公测平台发布 · 第一个BLOG Server"RISC-V成长日记”

对服务器平台有任何的疑问都可以查阅《快速使用指南》(实时更新)。

64核RISC-V高性能处理器公共测试云平台 · 快速使用指南

https://www.kdocs.cn/l/cmnYcyFIlVRx

相关文章:

RISC-V公测平台发布 · 第一个WEB Server “Hello RISC-V world!”

RISC-V公测平台Web Server地址:http://175.8.161.253:8081 一、前言 Web Server是互联网应用的基础设施,无论是用户访问网站,还是后端服务提供商和开发者构建各种应用程序,Web Server都在其中扮演着至关重要的角色。 显而易见…...

Linux 发行版 CentOS 于 Ubuntu 软件的安装、卸载、查找

CentOS于Ubuntu 内核都是Linux,是一样的。 CentOS 软件格式 .rpm sudo yum [-y] [ install | remove | search ] 软件名称 install 安装 remove 移除 search 搜索 Ubuntu 软件格式 .deb sudo apt [-y] [ install | remove | search ] 软件名称 install 安装 remove…...

cmd相关操作命令

1.根据端口号查询对应进程的PID netstat -ano | findstr 端口号 例如:netstat -ano | findstr 9080;该端口所属进程的PID为6684 2.根据PID查询对应进程 tasklist | findstr PID 例如:tasklist | findstr 6684;该PID所属进程名为…...

使用EM算法完成聚类任务

EM算法(Expectation-Maximization Algorithm)是一种基于迭代优化的聚类算法,用于在无监督的情况下将数据集分成几个不同的组或簇。EM算法是一种迭代算法,包含两个主要步骤:期望步骤(E-step)和最…...

❤️创意网页:创意视觉效果粒子循环的网页动画

✨博主:命运之光 🌸专栏:Python星辰秘典 🐳专栏:web开发(简单好用又好看) ❤️专栏:Java经典程序设计 ☀️博主的其他文章:点击进入博主的主页 前言:欢迎踏入…...

【MTI 6.S081 Lab】thread

【MTI 6.S081 Lab】thread 前言调度Uthread: switching between threads (moderate)实验任务Hints解决方案thread_switchthread_create()thread_schedule() Using threads (moderate)实验任务解决方案 Barrier (moderate)实验任务解决方案 本实验前去看《操作系统导论》第29章基…...

AWS / VPC 云流量监控

由于安全性、数据现代化、增长、灵活性和成本等原因促使更多企业迁移到云,将数据存储在本地的组织正在使用云来存储其重要数据。亚马逊网络服务(AWS)仍然是最受追捧和需求的服务之一,而亚马逊虚拟私有云(VPC&#xff0…...

【C++学习笔记】extern “c“以及如何查看符号表

如何查看符号表 要查看.a文件的内容&#xff0c;可以使用ar命令。下面是一些常见的用法&#xff1a; 列出.a文件中包含的所有文件&#xff1a; ar t <filename.a>提取.a文件中的单个文件&#xff1a; ar x <filename.a> <filename.o>将.a文件中的所有文件提…...

24考研数据结构-数组和特殊矩阵

目录 数据结构&#xff1a;数组与特殊矩阵数组数组的特点数组的用途 特殊矩阵对角矩阵上三角矩阵和下三角矩阵稀疏矩阵特殊矩阵的用途 结论 3.4 数组和特殊矩阵3.4.1数组的存储结构3.4.2普通矩阵的存储3.4.3特殊矩阵的存储1. 对称矩阵(方阵)2. 三角矩阵(方阵)3. 三对角矩阵(方阵…...

服务器后台运行程序

代码运行 要让代码在服务器后台运行&#xff0c;有多种方法。在 Linux 系统中&#xff0c;最常见的有以下几种方式&#xff1a; **1. 使用 & 符号&#xff1a;** 在命令后面添加 & 符号可以让程序在后台运行。例如&#xff1a; bash python myscript.py &但是…...

大数据课程D7——hadoop的YARN

文章作者邮箱&#xff1a;yugongshiyesina.cn 地址&#xff1a;广东惠州 ▲ 本章节目的 ⚪ 了解YARN的概念和结构&#xff1b; ⚪ 掌握YARN的资源调度流程&#xff1b; ⚪ 了解Hadoop支持的资源调度器&#xff1a;FIFO、Capacity、Fair&#xff1b; ⚪ 掌握YA…...

Rust vs Go:常用语法对比(十三)

题图来自 Go vs. Rust: The Ultimate Performance Battle 241. Yield priority to other threads Explicitly decrease the priority of the current process, so that other execution threads have a better chance to execute now. Then resume normal execution and call f…...

【【51单片机DA转换模块】】

爆改直流电机&#xff0c;DA转换器 main.c #include <REGX52.H> #include "Delay.h" #include "Timer0.h"sbit DAP2^1;unsigned char Counter,Compare; //计数值和比较值&#xff0c;用于输出PWM unsigned char i;void main() {Timer0_Init();whil…...

[SQL挖掘机] - 字符串函数 - substring

介绍: substring函数是在mysql中用于提取字符串的一种函数。它接受一个字符串作为输入&#xff0c;并返回从该字符串中指定位置开始的一部分子串。substring函数可以用于获取字符串中的特定字符或子串&#xff0c;以便进行进一步的处理或分析。 用法: 下面是substring函数的…...

第一百一十六天学习记录:C++提高:STL-string(黑马教学视频)

string基本概念 string是C风格的字符串&#xff0c;而string本质上是一个类 string和char区别 1、char是一个指针 2、string是一个类&#xff0c;类内部封装了char*&#xff0c;管理这个字符串&#xff0c;是一个char型的容器。 特点&#xff1a; string类内部封装了很多成员方…...

Meta-Transformer 多模态学习的统一框架

Meta-Transformer是一个用于多模态学习的新框架&#xff0c;用来处理和关联来自多种模态的信息&#xff0c;如自然语言、图像、点云、音频、视频、时间序列和表格数据&#xff0c;虽然各种数据之间存在固有的差距&#xff0c;但是Meta-Transformer利用冻结编码器从共享标记空间…...

tinkerCAD案例:24.Tinkercad 中的自定义字体

tinkerCAD案例&#xff1a;24.Tinkercad 中的自定义字体 原文 Tinkercad Projects Tinkercad has a fun shape in the Shape Generators section that allows you to upload your own font in SVG format and use it in your designs. I’ve used it for a variety of desi…...

list与流迭代器stream_iterator

运行代码&#xff1a; //list与流迭代器 #include"std_lib_facilities.h" //声明Item类 struct Item {string name;int iid;double value;Item():name(" "),iid(0),value(0.0){}Item(string ss,int ii,double vv):name(ss),iid(ii),value(vv){}friend ist…...

九耶:冯·诺伊曼体系

冯诺伊曼体系&#xff08;Von Neumann architecture&#xff09;是一种计算机体系结构&#xff0c;它由匈牙利数学家冯诺伊曼于1945年提出。冯诺伊曼体系是现代计算机体系结构的基础&#xff0c;几乎所有的通用计算机都采用了这种体系结构。 冯诺伊曼体系的核心思想是将计算机硬…...

探索UCI心脏病数据:利用R语言和h2o深度学习构建预测模型

一、引言 随着机器学习模型在实际应用中的广泛应用&#xff0c;人们对于模型的解释性和可理解性日益关注。可解释性机器学习是指能够清晰、透明地解释机器学习模型决策过程的一种方法和技术。在许多领域中&#xff0c;如医疗诊断、金融风险评估和自动驾驶等&#xff0c;解释模型…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)

HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项

前言 在 React Router v6.4 中&#xff0c;RouterProvider 是一个核心组件&#xff0c;用于提供基于数据路由&#xff08;data routers&#xff09;的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>&#xff0c;支持更强大的数据加载和操作功能&#xff08;如 loader 和…...

Python:操作 Excel 折叠

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

【单片机期末】单片机系统设计

主要内容&#xff1a;系统状态机&#xff0c;系统时基&#xff0c;系统需求分析&#xff0c;系统构建&#xff0c;系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目&#xff1a;根据上述描述绘制系统状态流图&#xff0c;注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...

Matlab | matlab常用命令总结

常用命令 一、 基础操作与环境二、 矩阵与数组操作(核心)三、 绘图与可视化四、 编程与控制流五、 符号计算 (Symbolic Math Toolbox)六、 文件与数据 I/O七、 常用函数类别重要提示这是一份 MATLAB 常用命令和功能的总结,涵盖了基础操作、矩阵运算、绘图、编程和文件处理等…...

【Oracle】分区表

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

Linux系统部署KES

1、安装准备 1.版本说明V008R006C009B0014 V008&#xff1a;是version产品的大版本。 R006&#xff1a;是release产品特性版本。 C009&#xff1a;是通用版 B0014&#xff1a;是build开发过程中的构建版本2.硬件要求 #安全版和企业版 内存&#xff1a;1GB 以上 硬盘&#xf…...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing

Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON&#xff0c;依赖模型推理阶段输出进行差分测试&#xff0c;但在训练阶段是不可行的&#xff0c;因为训练阶段直到最后才有固定输出&#xff0c;中间过程是不断变化的。API 库覆盖低&#xff0c;因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...

LOOI机器人的技术实现解析:从手势识别到边缘检测

LOOI机器人作为一款创新的AI硬件产品&#xff0c;通过将智能手机转变为具有情感交互能力的桌面机器人&#xff0c;展示了前沿AI技术与传统硬件设计的完美结合。作为AI与玩具领域的专家&#xff0c;我将全面解析LOOI的技术实现架构&#xff0c;特别是其手势识别、物体识别和环境…...