当前位置: 首页 > news >正文

分布式新闻项目实战 - 10.Long类型精度丢失问题

怒发冲冠,凭阑处、潇潇雨歇。抬望眼,仰天长啸,壮怀激烈。三十功名尘与土,八千里路云和月。莫等闲、白了少年头,空悲切。
靖康耻,犹未雪。臣子恨,何时灭。驾长车,踏破贺兰山缺。壮志饥餐胡虏肉,笑谈渴饮匈奴血。待从头、收拾旧山河,朝天阙。
——《满江红》 岳飞

在这里插入图片描述


系列文章目录

  1. 项目搭建
  2. App登录及网关
  3. App文章
  4. 自媒体平台(博主后台)
  5. 内容审核(自动)
  6. Long类型精度丢失问题


一、存在的问题

前端的 Number 数据类型,能够表示的整数范围是从 -9007199254740992 ~ 9007199254740992(包含边界值)

如下图,后端返回的 id 超过 9007199254740992 范围时,会导致精度丢失(超过16位后的数字都是 0)
在这里插入图片描述


二、JacksonFilter

在这里插入图片描述

  • 当后端响应给前端的数据中包含了 id 或者 特殊标识(可自定义)的时候,把当前数据进行转换为 String 类型
  • 当前端传递后后端的 dto 中有 id 或者 特殊标识(可自定义)的时候,把当前数据转为 IntegerLong 类型

三、自定义注解

作用: 在需要转换类型的字段属性上,用于非id的属性上

新建 heima-leadnews-model\src\main\java\com\heima\model\common\annotation\IdEncrypt.java 文件:

@JacksonAnnotation
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.FIELD, ElementType.METHOD, ElementType.PARAMETER})
public @interface IdEncrypt {
}

四、序列化和反序列化类

1. 用于序列化自增数字的混淆

新建 heima-leadnews-model\src\main\java\com\heima\model\common\annotation\IdEncrypt.java 文件:

@JacksonAnnotation
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.FIELD, ElementType.METHOD, ElementType.PARAMETER})
public @interface IdEncrypt {
}

2. 用于反序列化自增数字的混淆解密

新建 heima-leadnews-common\src\main\java\com\heima\common\jackson\ConfusionDeserializer.java 文件:

public class ConfusionDeserializer extends JsonDeserializer<Object> {JsonDeserializer<Object>  deserializer = null;JavaType type =null;public  ConfusionDeserializer(JsonDeserializer<Object> deserializer, JavaType type){this.deserializer = deserializer;this.type = type;}@Overridepublic  Object deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt)throws IOException{try {if(type!=null){if(type.getTypeName().contains("Long")){return Long.valueOf(p.getValueAsString());}if(type.getTypeName().contains("Integer")){return Integer.valueOf(p.getValueAsString());}}return IdsUtils.decryptLong(p.getValueAsString());}catch (Exception e){if(deserializer!=null){return deserializer.deserialize(p,ctxt);}else {return p.getCurrentValue();}}}
}

3. 用于过滤序列化时处理的字段

新建 heima-leadnews-common\src\main\java\com\heima\common\jackson\ConfusionSerializerModifier.java 文件:

public class ConfusionSerializerModifier extends BeanSerializerModifier {@Overridepublic List<BeanPropertyWriter> changeProperties(SerializationConfig config,BeanDescription beanDesc, List<BeanPropertyWriter> beanProperties) {List<BeanPropertyWriter> newWriter = new ArrayList<>();for(BeanPropertyWriter writer : beanProperties){String name = writer.getType().getTypeName();if(null == writer.getAnnotation(IdEncrypt.class) && !writer.getName().equalsIgnoreCase("id")){newWriter.add(writer);} else {writer.assignSerializer(new ConfusionSerializer());newWriter.add(writer);}}return newWriter;}
}

4. 用于过滤反序列化时处理的字段

新建 heima-leadnews-common\src\main\java\com\heima\common\jackson\ConfusionDeserializerModifier.java 文件:

public class ConfusionDeserializerModifier extends BeanDeserializerModifier {@Overridepublic BeanDeserializerBuilder updateBuilder(final DeserializationConfig config, final BeanDescription beanDescription, final BeanDeserializerBuilder builder) {Iterator it = builder.getProperties();while (it.hasNext()) {SettableBeanProperty p = (SettableBeanProperty) it.next();if ((null != p.getAnnotation(IdEncrypt.class)||p.getName().equalsIgnoreCase("id"))) {JsonDeserializer<Object> current = p.getValueDeserializer();builder.addOrReplaceProperty(p.withValueDeserializer(new ConfusionDeserializer(p.getValueDeserializer(),p.getType())), true);}}return builder;}
}

5. 用于注册模块和修改器

新建 heima-leadnews-common\src\main\java\com\heima\common\jackson\ConfusionModule.java 文件:

public class ConfusionModule extends Module {public final static String MODULE_NAME = "jackson-confusion-encryption";public final static Version VERSION = new Version(1,0,0,null,"heima",MODULE_NAME);@Overridepublic String getModuleName() {return MODULE_NAME;}@Overridepublic Version version() {return VERSION;}@Overridepublic void setupModule(SetupContext context) {context.addBeanSerializerModifier(new ConfusionSerializerModifier());context.addBeanDeserializerModifier(new ConfusionDeserializerModifier());}/*** 注册当前模块* @return*/public static ObjectMapper registerModule(ObjectMapper objectMapper){//CamelCase策略,Java对象属性:personId,序列化后属性:persionId//PascalCase策略,Java对象属性:personId,序列化后属性:PersonId//SnakeCase策略,Java对象属性:personId,序列化后属性:person_id//KebabCase策略,Java对象属性:personId,序列化后属性:person-id// 忽略多余字段,抛错objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
//        objectMapper.setPropertyNamingStrategy(PropertyNamingStrategy.SNAKE_CASE);return objectMapper.registerModule(new ConfusionModule());}}

6. 自动化配置

提供自动化配置默认ObjectMapper,让整个框架自动处理id混淆

新建 heima-leadnews-common\src\main\java\com\heima\common\jackson\InitJacksonConfig.java 文件:

@Configuration
public class InitJacksonConfig {@Beanpublic ObjectMapper objectMapper() {ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();objectMapper = ConfusionModule.registerModule(objectMapper);return objectMapper;}}

五、自动配置

新建 heima-leadnews-common\src\main\resources\META-INF\spring.factories 文件:

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\com.heima.common.exception.ExceptionCatch,\com.heima.common.swagger.SwaggerConfiguration,\com.heima.common.swagger.Swagger2Configuration,\com.heima.common.aliyun.GreenImageScan,\com.heima.common.aliyun.GreenTextScan,\com.heima.common.tess4j.Tess4jClient,\com.heima.common.redis.CacheService,\com.heima.common.jackson.InitJacksonConfig

六、标识字段

在dto中传递参数的时候如果想要把数值类型转为json,可以使用@IdEncrypt标识字段进行转换,如下:

@Data
public class ArticleInfoDto {// 文章ID@IdEncryptLong articleId;
}


相关文章:

分布式新闻项目实战 - 10.Long类型精度丢失问题

怒发冲冠&#xff0c;凭阑处、潇潇雨歇。抬望眼&#xff0c;仰天长啸&#xff0c;壮怀激烈。三十功名尘与土&#xff0c;八千里路云和月。莫等闲、白了少年头&#xff0c;空悲切。 靖康耻&#xff0c;犹未雪。臣子恨&#xff0c;何时灭。驾长车&#xff0c;踏破贺兰山缺。壮志饥…...

如何将本地jar包安装到maven仓库

mvn install:install-file:主要是将本地自定义jar安装到maven仓库&#xff0c;然后在pom中可以直接通过dependency的方式来引用。 此命令有如参数&#xff1a; 命令说明-DgroupId自定义groupId设置groupId 名-DartifactId自定义artifactId设置该包artifactId名-Dversion自定义…...

C++:map和set的认识和简单使用/关联式容器

关联式容器 关联式容器即是用来存储数据的&#xff0c;并且存储的是<Key&#xff0c;Value>结构的键值对&#xff0c;在数据检索时效率比序列式容器高。 序列式容器也就是vector、list、queue等容器&#xff0c;因为其底层为线性序列的数据结构&#xff0c;里面存储的是…...

网络工程师一定要学会的知识点:OSPF,今天给大家详细介绍

1. OSPF 概念OSPF&#xff08;Open Shortest Path First 开放式最短路径优先&#xff09;是一种动态路由协议&#xff0c;属于内部网关协议(Interior Gateway Protocol,简称 IGP)&#xff0c;是基于链路状态算法的路由协议。2. OSPF 的运行原理&#xff08;1&#xff09;OSPF 的…...

企业管理的三大基石及其关系

企业管理的三大基石三大基石是什么三大基石的关系制度&#xff1a;管理&#xff1a;文化&#xff1a;三大基石是什么 一个企业&#xff0c;不管它是属于哪种类型&#xff0c;影响员工行为的都有三种力量——制度、管理和文化&#xff0c;这是管理的三大基石。 三大基石的关系 …...

6个月软件测试培训出来后的感悟 —— 写给正在迷茫是否要转行或去学软件测试的学弟们

本人刚从某培训机构学习结束&#xff0c;现在已经上班一个月了。这篇文章我不会说太多的知识点&#xff0c;或噱人去培训机构学习的话语&#xff0c;仅作为一个普通打工者的身份&#xff0c;来写给那些对于软件测试未来发展、薪资待遇等不清楚的正在为家庭&#xff0c;解决信用…...

IoU Loss综述(IOU,GIOU,CIOU,EIOU,SIOU,WIOU)

边界框回归&#xff08;BBR&#xff09;的损失函数对于目标检测至关重要。它的良好定义将为模型带来显著的性能改进。大多数现有的工作假设训练数据中的样本是高质量的&#xff0c;并侧重于增强BBR损失的拟合能力。 一、L2-norm 最初的基于回归的BBR损失定义为L2-norm&#xf…...

Node=>Express中间件 学习3

1.概念&#xff1a; 例&#xff1a;在处理污水的时候&#xff0c;一般都要经过三个处理环节&#xff0c;从而保证处理过后的废水&#xff0c;达到排放标准 处理污水的这三个中间处理环节&#xff0c;就可以叫中间件 2.中间件调用流程 当一个请求到达Express的服务器之后&#x…...

【STM32笔记】HAL库UART串口配置及重定向(解决接收中断与scanf不能同时工作的问题)

【STM32笔记】HAL库UART串口配置及重定向&#xff08;解决接收中断与scanf不能同时工作的问题&#xff09; 首先 要使用printf和scanf 必不可少的就是 #include <stdio.h>这里需要做的就是配置单片机的UART 并且使其能够被printf和scanf调用 打开异步工作模式 并且选择…...

【前端CSS面试题】2023前端最新版css模块,高频15问

&#x1f973;博 主&#xff1a;初映CY的前说(前端领域) &#x1f31e;个人信条&#xff1a;想要变成得到&#xff0c;中间还有做到&#xff01; &#x1f918;本文核心&#xff1a;博主收集的CSS面试题 目录 一、CSS必备面试题 1.CSS3新特性 2.CSS实现元素两个盒子垂…...

Linux命令大全,赶紧收藏!

新的一年 新的征程 新的课程开班 等你来学&#xff01; 本文为Linux命令大全&#xff0c;从A到Z都有总结&#xff0c;建议大家收藏以便查用&#xff0c;或者查漏补缺&#xff01; A 命令 描述 access 用于检查调用程序是否可以访问指定的文件&#xff0c;用于检查文件…...

大数据入门怎么学习

大数据学习不能停留在理论的层面上&#xff0c;大数据方向切入应是全方位的&#xff0c;基础语言的学习只是很小的一个方面&#xff0c;编程落实到最后到编程思想。学习前一定要对大数据有一个整体的认识。 大数据是数据量多吗&#xff1f;其实并不是&#xff0c;通过Hadoop其…...

用于异常检测的深度神经网络模型融合

用于异常检测的深度神经网络模型融合 在当今的数字时代&#xff0c;网络安全至关重要&#xff0c;因为全球数十亿台计算机通过网络连接。近年来&#xff0c;网络攻击的数量大幅增加。因此&#xff0c;网络威胁检测旨在通过观察一段时间内的流量数据来检测这些攻击&#xff0c;…...

游戏服务器如何选择合适的服务器配置

游戏服务器如何选择合适的服务器配置 大家好&#xff0c;今天给大家分享一下游戏服务器配置的选择&#xff0c;为什么特别的说明一下服务器呢&#xff1f;服务器是决定服稳定性和安全性最重要的一个程序&#xff0c;如果是服务器配置不够&#xff0c;可能会导致服掉线、卡顿的…...

01-幂等性解释,问题及常用解决方案

目录 1. 幂等性简介 2. 后端如何解决幂等性问题 2.1 数据库层面 -> 2.1.1 防重表 -> 2.1.2 数据库悲观锁(不建议,容易出现死锁情况) -> 2.1.3 数据库乐观锁 -> 2.1.4 乐观锁CAS算法原理 2.2 锁层面 2.3 幂等性token层面 -> 2.3.1 简介文字描述: …...

SpringBoot配置文件

配置文件有两种格式&#xff1a; .properties .yml .properties是老版配置文件&#xff0c;.yml是新版配置文件 一、properties详解 IDEA社区版不支持 properties格式的日志的提示&#xff0c;需要安装相应插件。 3.1properties 基本语法 &#xff08;ps:小技巧&#xff0…...

基于蜣螂算法改进的DELM分类-附代码

蜣螂算法改进的深度极限学习机DELM的分类 文章目录蜣螂算法改进的深度极限学习机DELM的分类1.ELM原理2.深度极限学习机&#xff08;DELM&#xff09;原理3.蜣螂算法4.蜣螂算法改进DELM5.实验结果6.参考文献7.Matlab代码1.ELM原理 ELM基础原理请参考&#xff1a;https://blog.c…...

FPGA纯verilog代码实现图像对数变换,提供工程源码和技术支持

目录1、图像对数变换理论2、log系数的matlab生成3、FPGA实现图像对数变换4、vivado与matlab联合仿真5、vivado工程介绍6、上板调试验证并演示7、福利&#xff1a;工程代码的获取1、图像对数变换理论 对数变换可以将图像的低灰度值部分扩展&#xff0c;显示出低灰度部分更多的细…...

【Python百日进阶-Web开发-Vue3】Day516 - Vue+ts后台项目3:首页

文章目录 一、首页头部1.1 element-plus中找到适合的Container布局容器1.2 头部容器Layout 布局1.3 src/views/HomeView.vue二、侧边菜单栏2.1 element-plus中找到适合的Menu侧栏2.2 src/views/HomeView.vue三、侧边栏的动态路由3.1 src/views/HomeView.vue3.2 src/views/Goods…...

分析了 200 个 DeFi 项目,我发现了这些规律

作者&#xff1a;Ren & Heinrich翻译&#xff1a;dongdong在这篇文章中&#xff0c;我分享了我通过分析当前排名前 200 的 DeFi 加密项目的见解。这不是一项学术研究。尽管如此&#xff0c;这些发现对加密货币投资者来说具有附加值。我使用 https://defillama.com/ 的公共数…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…...

【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop

在Linux系统中&#xff0c;iftop是网络管理的得力助手&#xff0c;能实时监控网络流量、连接情况等&#xff0c;帮助排查网络异常。接下来从多方面详细介绍它。 目录 【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景…...

基于大模型的 UI 自动化系统

基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

从WWDC看苹果产品发展的规律

WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会&#xff0c;其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具&#xff0c;对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析&#xff0c;形成了这份…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......

文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

【JVM】- 内存结构

引言 JVM&#xff1a;Java Virtual Machine 定义&#xff1a;Java虚拟机&#xff0c;Java二进制字节码的运行环境好处&#xff1a; 一次编写&#xff0c;到处运行自动内存管理&#xff0c;垃圾回收的功能数组下标越界检查&#xff08;会抛异常&#xff0c;不会覆盖到其他代码…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

Python 包管理器 uv 介绍

Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral&#xff08;热门工具 Ruff 的开发者&#xff09;推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具&#xff0c;用 Rust 编写。它旨在解决传统工具&#xff08;如 pip、virtualenv、pip-tools&#xff09;的性能瓶颈&#xff0c;同时…...

jmeter聚合报告中参数详解

sample、average、min、max、90%line、95%line,99%line、Error错误率、吞吐量Thoughput、KB/sec每秒传输的数据量 sample&#xff08;样本数&#xff09; 表示测试中发送的请求数量&#xff0c;即测试执行了多少次请求。 单位&#xff0c;以个或者次数表示。 示例&#xff1a;…...

解析奥地利 XARION激光超声检测系统:无膜光学麦克风 + 无耦合剂的技术协同优势及多元应用

在工业制造领域&#xff0c;无损检测&#xff08;NDT)的精度与效率直接影响产品质量与生产安全。奥地利 XARION开发的激光超声精密检测系统&#xff0c;以非接触式光学麦克风技术为核心&#xff0c;打破传统检测瓶颈&#xff0c;为半导体、航空航天、汽车制造等行业提供了高灵敏…...