当前位置: 首页 > news >正文

python中的JSON模块详解

简介


JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写
同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互
 

网址


官方文档

json — JSON encoder and decoder — Python 3.11.4 documentation
在线解析网站

JSON在线解析及格式化验证 - JSON.cn

使用

引入


import json
 

json.loads()


把Json字符串解码为Python数据【内置四种类型/列表/字典】
str = '123'
print(json.loads(str)) #123
strList = '[1,2,3,4]'
print(json.loads(strList))  # [1, 2, 3, 4]\
strDict = '{"city": "北京", "name": "范爷"}'
print(json.loads(strDict))  # {'city': '北京', 'name': '范爷'}

如果传入的字符串的编码不是UTF-8的话,需要指定字符编码的参数
data_dict = json.loads(jsonStrGBK, encoding="GBK");

如果 dataJsonStr通过encoding指定了合适的编码,但是其中又包含了其他编码的字符,
则需要先去将dataJsonStr转换为Unicode,然后再指定编码格式调用json.loads()
dataJsonStrUni = dataJsonStr.decode("GB2312");
dataDict = json.loads(dataJsonStrUni, encoding="GB2312");

 

json.dumps()


把python数据【内置四种类型/列表/字典】转化为json字符串
默认使用ascii编码【添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码,按utf-8编码】
dictStr = {"city": "北京", "name": "范爷"}
print(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))  # {"city": "北京", "name": "范爷"}
 

json.dump()


将Python内置类型序列化为json对象后写入文件
listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "范爷"}]
json.dump(listStr, open("listStr.json", "w"), ensure_ascii=False)
dictStr = {"city": "北京", "name": "范爷"}
json.dump(dictStr, open("dictStr.json", "w"), ensure_ascii=False)
 

json.load()


读取文件中json形式的字符串元素,转化成python类型
strList = json.load(open("listStr.json"))
strDict = json.load(open("dictStr.json"))          

相关文章:

python中的JSON模块详解

简介 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写 同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互 网址 官方文档 json — JSON encoder and dec…...

Syncfusion Essential Edit for WPF Crack

Syncfusion Essential Edit for WPF Crack 在任何WPF应用程序中启用语法高亮显示。 Syncfusion Essential Edit for WPF是一款具有所有基本功能的编辑器,如文本编辑、剪切、复制和粘贴。它允许用户从各种文件格式打开文件并将其保存为各种文件格式。Syncfusion Esse…...

机器学习深度学习——卷积神经网络(LeNet)

👨‍🎓作者简介:一位即将上大四,正专攻机器学习的保研er 🌌上期文章:机器学习&&深度学习——池化层 📚订阅专栏:机器学习&&深度学习 希望文章对你们有所帮助 卷积神…...

Pytorch Tutorial【Chapter 2. Autograd】

Pytorch Tutorial 文章目录 Pytorch TutorialChapter 2. Autograd1. Review Matrix Calculus1.1 Definition向量对向量求导1.2 Definition标量对向量求导1.3 Definition标量对矩阵求导 2.关于autograd的说明3. grad的计算3.1 Manual手动计算3.2 backward()自动计算 Reference C…...

Python第三方库国内镜像下载地址

Python第三方库国内镜像下载地址 一、清华大学二、中国科技大学三、安装方法 一、清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 二、中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 三、安装方法 例如 pyhook3 插件的安装方法,执行下面命令安装…...

从浏览器输入url到页面加载(七)服务端机器一般部署在哪里

前言 上一节,我们说到了CDN和路由器的关系,说到了公有地址,说到了通信线路服务,这一节跳过那些看不懂的深层知识,直接开始说web服务器。 1. 服务端机器为什么不部署在公司内部 记得在之前的一段时间里,公…...

Pytorch深度学习-----神经网络之Sequential的详细使用及实战详解

系列文章目录 PyTorch深度学习——Anaconda和PyTorch安装 Pytorch深度学习-----数据模块Dataset类 Pytorch深度学习------TensorBoard的使用 Pytorch深度学习------Torchvision中Transforms的使用(ToTensor,Normalize,Resize ,Co…...

安全基础 --- https详解 + 数组(js)

CIA三属性:完整性(Confidentiality)、保密性(Integrity)、可用性(Availability),也称信息安全三要素。 https 核心技术:用非对称加密传输对称加密的密钥,然后…...

vue加载大量数据优化

在Vue中加载大量数据并形成列表时,可以通过以下方法来优化性能: 分页加载:不要一次性加载所有的数据,而是分批加载数据,每次只加载当前页需要显示的数据量。可以使用第三方库如vue-infinite-loading来实现无限滚动加载…...

WebRTC 之音视频同步

在网络视频会议中, 我们常会遇到音视频不同步的问题, 我们有一个专有名词 lip-sync 唇同步来描述这类问题,当我们看到人的嘴唇动作与听到的声音对不上的时候,不同步的问题就出现了 而在线会议中, 听见清晰的声音是优先…...

kubernetes基于helm部署gitlab-runner

kubernetes基于helm部署gitlab-runner 这篇博文介绍如何在 Kubernetes 中使用helm部署 GitLab-runner。 先决条件: 已运行的 Kubernetes 集群已运行的 gitlab 实例 项目地址:https://gitlab.com/gitlab-org/charts/gitlab-runner 官方文档&#xff…...

深度学习和OpenCV的对象检测(MobileNet SSD图像识别)

基于深度学习的对象检测时,我们主要分享以下三种主要的对象检测方法: Faster R-CNN(后期会来学习分享)你只看一次(YOLO,最新版本YOLO3,后期我们会分享)单发探测器(SSD,本节介绍,若你的电脑配置比较低,此方法比较适合R-CNN是使用深度学习进行物体检测的训练模型; 然而,…...

Gitlab CI/CD笔记-第一天-GitOps和以前的和jenkins的集成的区别

一、GitOps-CI/CD的流程图与Jenkins的流程图 从上图可以看到: GitOps与基于Jennkins技术栈的CI/CD流程,无法从Jenkins集成其他第三方开源的项目来实现换成了Gitlab来进行集成。 好处在于:CI 一个工具Gitlab就行了,但CD部分依旧是…...

有关OpenBSD, NetBSD, FreeBSD -- 与GPT对话

1 介绍一下 - OpenBSD, NetBSD, FreeBSD 当谈论操作系统时,OpenBSD、NetBSD和FreeBSD都是基于BSD(Berkeley Software Distribution)的操作系统,它们各自是独立开发的,并在BSD许可下发布。这些操作系统有很多共同点,但也有一些差异。以下是对它们的简要介绍: OpenBSD: O…...

RabbitMQ 备份交换机和死信交换机

为处理生产者生产者将消息推送到交换机中,交换机按照消息中的路由键即自身策略无法将消息投递到指定队列中造成消息丢失的问题,可以使用备份交换机。 为处理在消息队列中到达TTL的过期消息,可采用死信交换机进行消息转存。 通过上述描述可知&…...

Linux 中利用设备树学习Ⅳ

系列文章目录 第一章 Linux 中内核与驱动程序 第二章 Linux 设备驱动编写 (misc) 第三章 Linux 设备驱动编写及设备节点自动生成 (cdev) 第四章 Linux 平台总线platform与设备树 第五章 Linux 设备树中pinctrl与gpio(…...

使用Spring Initializr方式构建Spring Boot项目

除了可以使用Maven方式构建Spring Boot项目外,还可以通过Spring Initializr方式快速构建Spring Boot项目。从本质上说,Spring lnitializr是一个Web应用,它提供了一个基本的项目结构,能够帮助我们快速构建一个基础的Spring Boot项目…...

Sentinel 2.0 微服务零信任的探索与实践

作者:涯客、十眠 从古典朴素的安全哲学谈起 网络安全现状 现在最常见的企业网络安全架构便是在企业网络边界处做安全防护,而在企业网络内部不做安全防范。这确实为企业的安全建设省了成本也为企业提供了一定的防护能力。但是这类比于现实情况的一个小…...

Oracle以逗号分隔的字符串拆分为多行数据实例详解

前言 近期在工作中遇到某表某字段是可扩展数据内容,信息以逗号分隔生成的,现需求要根据此字段数据在其它表查询相关的内容展现出来,第一想法是切割数据,以逗号作为切割符,以下为总结的实现方法,以供大家参…...

harbor仓库安装部署(1.6.1)

目录 1、关闭防火墙 2、安装docker-ce(所有主机) 3、配置阿里云镜像加速器 4、部署Docker Compose 服务 5、部署 Harbor 服务 6、下载 Harbor 安装程序(两台harbor主机) 7、配置 Harbor 参数文件 8、启动并安装 Harbor …...

FastAPI 构建 API 高性能的 web 框架(一)

如果要部署一些大模型一般langchainfastapi,或者fastchat, 先大概了解一下fastapi,本篇主要就是贴几个实际例子。 官方文档地址: https://fastapi.tiangolo.com/zh/ 1 案例1:复旦MOSS大模型fastapi接口服务 来源:大语言模型工程…...

Spring框架中的Bean的生命周期

Spring Bean 的生命周期总体分为四个阶段:实例化 》属性注入》初始化》销毁 实例化: (1)实例化bean:根据配置文件中Bean的定义,利用java Reflection 反射技术创建Bean的实例! 属性注入&#…...

vue3-ts-vite:vue 项目 配置 多页面应用

一、Vue项目,什么是多页面应用 Vue是一种单页面应用程序(SPA)框架,这意味着Vue应用程序通常只有一个HTML页面,而在该页面上进行动态的内容更改,而不是每次都加载新的HTML页面。 但是,有时候我…...

docker部署jenkins且jenkins中使用docker去部署项目

docker部署jenkins且jenkins中使用docker去部署项目 1、确定版本 2.346.1是最后一个支持jdk8的 2、编写docker-compose.yml并执行 在这个目录中新增data文件夹,注意data是用来跟docker中的文件进行映射的 docker-compose.yml version: "3.1" service…...

无锚框原理 TOOD:Task-aligned One-stage Object Detection

无锚框原理 TOOD:Task-aligned One-stage Object Detection 一 摘要二 引言TOOD设计 三 具体设计Task-aligned Head任务对齐的预测器 TAP预测对齐 TAL 任务对齐学习Task-aligned Sample Assignment多任务损失 一 摘要 一阶段目标检测通常通过优化两个子任务来实现&…...

配置Picgo图床之COS、OSS、Github图床

简介 PicGo是一款开源的图片上传和管理工具,它提供了简单易用的界面和丰富的功能,方便用户上传、管理和分享图片。 以下是PicGo的一些主要特点和功能: 图片上传:PicGo支持将本地图片快速上传到云存储服务,如七牛云、…...

【LangChain】Prompts之自定义提示模板

LangChain学习文档 【LangChain】向量存储(Vector stores)【LangChain】向量存储之FAISS【LangChain】Prompts之Prompt templates【LangChain】Prompts之自定义提示模板 概要 假设我们希望LLM生成给定函数名称的英语解释。为了实现此任务,我们将创建一个自定义提示…...

EFLFK——ELK日志分析系统+kafka+filebeat架构(3)

zookeeperkafka分布式消息队列集群的部署 紧接上期,在ELFK的基础上,添加kafka做数据缓冲 附kafka消息队列 nginx服务器配置filebeat收集日志:192.168.116.40,修改配置将采集到的日志转发给kafka; kafka集群&#xff…...

支付总架构解析

一、支付全局分层 一笔支付以用户为起点,经过众多支付参与者之后,到达央行的清算账户,完成最终的资金清算。那么我们研究支付宏观,可以站在央行清算账户位置,俯视整个支付金字塔,如图1所示: 图…...

【HCIP】OSPF综合实验

题目: 配置: R1 //ip分配 [r1]int g0/0/0 [r1-GigabitEthernet0/0/0]ip add 172.16.0.1 27 [r1-GigabitEthernet0/0/0]q [r1]int lo [r1]int LoopBack 0 [r1-LoopBack0]ip add 172.16.1.1 24//配置缺省 [r1]ip route-static 0.0.0.0 0 172.16.0.3 //启动…...