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在网上找了些排序算法的资料。此篇笔记本人总结比较，简单注释，觉得比较好理解，且相对简短方便记忆。

插入排序

直接插入排序

• 默认第0个有序，后面挨个插入前面有序的数中(像打扑克插牌一样)

/***（直接）插入排序* 默认第0个有序，后面挨个插入前面有序的数中(像打扑克插牌一样)*/
public static void ChaRu(int a[], int n){int i,j;// 第0个有序，从第1个开始for(i = 1; i < n; i++){int temp = a[i];      // 要插入的元素保存起来// 在前面i-1个有序数组中，找插入的下标for(j = i - 1; j >= 0 && temp < a[j]; j--){a[j + 1] = a[j]; // 移动，覆盖}a[j + 1] = temp;     // 找到位置了，插入，继续把后面的插入，循环}
}

折半插入排序

• 折半插入排序（增加二分查找）

/*** 折半插入排序（增加二分查找）*/
public static void ZheBanCha(int a[], int n){int i, j;for(i = 1; i < n; i++){int temp = a[i]; 			 // 待插入的元素// 二分查找法，找插入的位置int left = 0, right = i - 1; // 0开始while(left <= right){int mid = (left + right) / 2;if(temp < a[mid]) right = mid - 1;else left = mid + 1;} // right + 1 为插入的位置// 统一后移元素，空出插入位置for(j = i - 1; j >= right + 1; j--){  // >=a[j + 1] = a[j];}a[right + 1] = temp; // right + 1 插入}
}

希尔排序

• 希尔排序（新增for循环，步长为有序增量表:4，2，1）[把1变成d]

/*** 希尔排序（新增for循环，步长为有序增量表:4，2，1）[把1变成d]*/
public static void shell(int[] a, int n) {int d, i, j;// 步长变化，每次减半，直到为1for(d = n / 2; d >= 1; d = d / 2){ // 新增for步骤for(i = d; i < n; i++){        // 1 -> dint temp = a[i];for(j = i - d; j >= 0 && temp < a[j]; j -= d){a[j + d] = a[j];}a[j + d] = temp;}}
}

交换排序

冒泡排序

• 每一趟都会把最大的数排到最后，然后继续看前面的，不管最后的了(因为后面有序了)

/*** 冒泡排序（加了flag优化）* 每一趟都会把最大的数排到最后，然后继续看前面的，不管最后的了(因为后面有序了)*/
public static void MaoPao(int[] a, int n) {for(int i = 0; i < n; i++){   // i趟数boolean flag = false;     // 提前退出冒泡循环的标志位for(int j = 0; j < n - i - 1; j++){if(a[j] > a[j+1]){    // 比后面大，就交换int temp = a[j];a[j] = a[j+1];a[j+1] = temp;flag = true;      // 表示有数据交换}}if(flag == false) return; // 本趟没有数据交换，提前退出}
}

快速排序

• 快速排序（递归，轴，划分左右）{ 轴元素放到最终位置，[比轴小，轴，比轴大] }
• 与其他排序算法相反的是：元素越有序，快排时间复杂度越高

/***  快速排序（递归，轴，划分左右）{轴元素放到最终位置，[比轴小，轴，比轴大]}*  与其他排序算法相反的是：元素越有序，快排时间复杂度越高*/
public static void QuickSort(int[] a, int low, int high) {if(low < high) {                         // 递归跳出的条件int pivot = patition(a, low, high);  // 划分函数QuickSort(a, low, pivot - 1);    // 划分左子表QuickSort(a, pivot + 1, high);   // 划分右子表}
}// 用第一个元素将待排序列划分为左右两个部分（比轴小，比轴大）
public static int patition(int[] a, int low, int high) {int pivot = a[low];     // (暂存)第一个元素作为轴while(low < high) {     // 用low,high寻找轴的最终位置while(low < high && a[high] >= pivot) high--;a[low] = a[high];   // 比轴小的移到左端while(low < high && a[low] < pivot) low++;a[high] = a[low];   // 比轴大的移到右端}a[low] = pivot;         // 轴元素放到最终位置*return low;             // 返回存放轴的最终位置
}

选择排序

直接选择排序

• 简单选择排序（每趟选一个最小的元素，交换到前面）

/*** 简单选择排序（每趟选一个最小的元素，交换到前面）*/
public static void JianDanXuanZe(int[] a, int n) {for(int i = 0; i < n -1; i++){        // 总共n-1趟，最后一次就不用了int min = i;                      // 记录此趟最小元素位置for(int j = i + 1; j < n; j++) {  // 再a[i..n-1]中选择最小元素if(a[j] < a[min])  min = j;   // 更新最小元素位置}if(min != i) {                    // 交换，把最小值放到i的位置int temp = a[i];a[i] = a[min];a[min] = temp;}}
}

堆排序

/*** 堆排序(从小到大)*/
public static void heapSortAsc(int[] a, int n) {int i,tmp;// 从(n/2-1) --> 0逐次遍历。遍历之后，得到的数组实际上是一个(最大)二叉堆。for (i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)maxHeapDown(a, i, n-1);// 从最后一个元素开始对序列进行调整，不断的缩小调整的范围直到第一个元素for (i = n - 1; i > 0; i--) {// 交换a[0]和a[i]。交换后，a[i]是a[0...i]中最大的。tmp = a[0];a[0] = a[i];a[i] = tmp;// 调整a[0...i-1]，使得a[0...i-1]仍然是一个最大堆。// 即，保证a[i-1]是a[0...i-1]中的最大值。maxHeapDown(a, 0, i-1);}
}/*** (最大)堆的向下调整算法** 注: 数组实现的堆中，第N个节点的左孩子的索引值是(2N+1)，右孩子的索引是(2N+2)。*     其中，N为数组下标索引值，如数组中第1个数对应的N为0。** 参数说明:*     a -- 待排序的数组*     start -- 被下调节点的起始位置(一般为0，表示从第1个开始)*     end   -- 截至范围(一般为数组中最后一个元素的索引)*/
public static void maxHeapDown(int[] a, int start, int end) {int c = start;            // 当前(current)节点的位置int l = 2*c + 1;        // 左(left)孩子的位置int tmp = a[c];            // 当前(current)节点的大小for (; l <= end; c=l,l=2*l+1) {// "l"是左孩子，"l+1"是右孩子if ( l < end && a[l] < a[l+1])l++;        // 左右两孩子中选择较大者，即m_heap[l+1]if (tmp >= a[l])break;        // 调整结束else {            // 交换值a[c] = a[l];a[l]= tmp;}}
}

归并排序

• 归并排序（辅助数组，递归，分治，合并）

/*** 归并排序（辅助数组，递归，分治，合并）*/
int[] tmp = new int[a.length];    // 新建一个临时数组存放*public static void mergeSort(int[] a, int low, int high, int[] tmp) {if(low < high){int mid = (low + high) / 2;            // 从中间划分mergeSort(a, low, mid, tmp);           // 对左半部分归并排序mergeSort(a, mid + 1, high, tmp);  // 对右边部分归并排序// （上面两步递归，一直划分到每个子序列只含有一个元素）merge(a, low, mid, high, tmp);          // 合并两个有序序列（归并）}
}// a[low..mid] 和 a[mid+1..high] 将两个部分归并（合并）
public static void merge(int[] a, int low, int mid, int high, int[] tmp) {int i, j, k;// 将a[] 中所有元素复制到 tmp[]辅助数组for(k = low; k <= high; k++) {tmp[k] = a[k];}// 两个区间，两个指针 i,j；比较，将较小值复制到 a[]中for(i = low, j = mid + 1, k = i; i <= mid && j <= high; k++){if(tmp[i] < tmp[j])a[k] = tmp[i++];elsea[k] = tmp[j++];}// 若左右序列还有剩余，则将其全部拷贝进 a[]中while(i <= mid) a[k++] = tmp[i++];while(j <= high) a[k++] = tmp[j++];
}

基数排序

• 基数排序(分配，收集)

*** 基数排序(分配，收集)*      个位分配，收集；十位分配，收集；...*/
public static void radixSort(int[] a){int exp; // 指数。当对数组按各位进行排序时，exp=1；按十位进行排序时，exp=10// 获取数组a中最大值int max = a[0];for(int i = 1; i < a.length; i++){if(a[i] > max)  max = a[i];}// 从个位开始，对数组a按"指数"进行排序（个位，十位，百位。。。）for(exp = 1; max / exp > 0; exp *= 10){int[] output = new int[a.length];    // 存储"被排序数据"的临时数组int[] buckets = new int[10];         // 桶 0-9// 将数据出现的次数存储在buckets[]中for(int i = 0; i < a.length; i++){buckets[(a[i] / exp) % 10]++;}// 更改buckets[i]。目的是让更改后的buckets[i]的值，是该数据在output[]中的位置。for(int i = 1; i < 10; i++){buckets[i] += buckets[i - 1];}// 将数据存储到临时数组output[]中for(int i = a.length - 1; i  >= 0; i--){output[buckets[(a[i] / exp) % 10] - 1] = a[i];buckets[(a[i] / exp) % 10]--;}// 将排序好的数据赋值给a[]for (int i = 0; i < a.length; i++) {a[i] = output[i];}}
}

各种排序方法比较

引用：
代码后面附的总结PPT为王道数据结构课件截图
排序方法比较图片为青岛大学王卓老师的数据结构课件截图