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用户微服务

• 作为系统的第一个微服务，开发的技术点前面已经了解了一遍，虽有待补充，但急需实战
• 这里主要梳理架构和开发步骤，为整个开发定下基调
• go version 升到 1.20

表结构

• 在 model 定义用户表结构；技术点：gorm
  • 密文保存密码，使用信息摘要算法 md5 配合盐值
  • 使用工具，可指定使用的算法，验证密码
  • 采用比较普遍的做法：将算法、盐值、密码拼接存入数据库
• 将表创建：_ = db.AutoMigrate(&model.User{})

查表

• 在 proto 文件定义需要的方法，请求参数，返回值；技术点：protobuf
  • 主要是数据库相关的操作
• 生成代码，handler 中实现接口中定义的方法，即 server 端逻辑
  • protoc -I . user.proto --go_out=plugins=grpc:.
  • 返回值一定要严格按照 message 定义

    type UserServer interface {GetUserList(context.Context, *PageInfo) (*UserListResponse, error)GetUserByMobile(context.Context, *MobileRequest) (*UserInfoResponse, error)GetUserById(context.Context, *IdRequest) (*UserInfoResponse, error)CreateUser(context.Context, *CreateUserInfo) (*UserInfoResponse, error)UpdateUser(context.Context, *UpdateUserInfo) (*emptypb.Empty, error)CheckPassWord(context.Context, *PasswordCheckInfo) (*CheckResponse, error)
    }
    

• GetUserList/GetUserById
  • 使用 gorm 的 DB struct 和分页方法
  • 定义将 model struct 转换为 message response 的函数
• GetUserByMobile
  • 使用 config + viper 配合 yaml 文件做全局配置，可以回顾前面的文章
  • 使用 grpc 的 status 返回状态信息，日志和错误处理很重要
• UpdateUser
  • 处理时间：time.Unix(int64(req.BirthDay)
• 验证密码
  • 使用工具的 Verify 函数

web 服务

• 上面的用户微服务是 service 层，接下来通过 gin 将 service 层的 api 暴露出来，也就是 client 端 API
  • 当然，先从 user-web 开始，api/user.go
  • 也可以通过 grpc 的 gateway 暴露
• 日志配置，使用 zap 将日志输出到文件，可以回顾前面的文章，或者看官方教程
  • 用 Sugar 会损失一些性能（反射判断类型），但是好用
  • 配置 zap.S()
• 初始化放在 initialize
  • 初始化 Router := gin.Default()，只能有一个，通过 Group 添加分组
  • 初始化日志
  • 把server 端的 proto 文件拿过来，生成 stub，开始编写客户端调用；client 端和页面在这里是前端
  • 转换 grpc status 为 HTTP status code
  • 在 global/user.go 定义格式
    • 得到 server 端的 response 可以直接用 map[sting]interface{} 存用户信息，但是切片不够优雅
    • 为前端定义 UserResponse struct，实例化 user 再加入 []interface{}
    • 为 birthday 重写 MarshalJSON 方法，返回指定的时间格式
• 配置文件管理工具；技术点：viper
  • 将文件解析成内部的 struct 是 go 语言中非常常见的操作，上面为返回值定义 struct 也是一样的道理，在 go 环境中操作，自然是 struct 更方便；定义 struct 时打 tag 也是这个作用，把文件/json体中的数据映射成 struct 字段值
  • viper 可以自动将 yaml 文件解析成 struct
  • 将线上和线下配置文件隔离：在本地设置环境变量，比如 SHOP_DEBUG=true，代表开发环境

    func GetEnvInfo(env string) bool {viper.AutomaticEnv()return viper.GetBool(env)//刚才设置的环境变量 想要生效 我们必须得重启goland
    }
    

  • 服务器启动后，使用 v.WatchConfig() 配合 fsnotify 监听配置文件变化

    v.AddConfigPath(configFileName)
    viper.WatchConfig()		// 要放在 AddConfigPath 之后
    viper.OnConfigChange(func(e fsnotify.Event) {fmt.Println("Config changed.", e.Name)
    })
    err := viper.ReadConfig()
    err := viper.Unmarshal()
    

  • 后面会引入分布式服务的配置中心
  • 接口（API）和前端页面都可以通过 yapi 做 mock 测试，有的接口也可以写 UT 测试，可以回顾前面的文章
  • 一些组件的使用方法可以临时新建目录写 demo 测试
  • 注：初始化操作的调用和配置文件的加载都是在 main.go，入口嘛
• 密码登录 PassWordLogin
  • 表单验证，可以回顾前面的文章，这部分都是用验证器实现
  • 初始化 validator 中实现本地化（多语言），通过修改 binding.Validator 引擎的属性
  • 自定义手机号验证器并注册到 gin/binding（注册个 tag），表单字段的验证也是用这个；也要给自定义的验证器注册翻译器，binding 中定义好的验证器（比如 required）已经通过修改引擎实现了翻译

    import ("regexp"// 用 v10"github.com/go-playground/validator/v10"
    )func ValidateMobile(fl validator.FieldLevel) bool {mobile := fl.Field().String()//使用正则表达式判断是否合法ok, _ := regexp.MatchString(`^1([38][0-9]|14[579]|5[^4]|16[6]|7[1-35-8]|9[189])\d{8}$`, mobile)if !ok{return false}return true
    }
    

    // main.go
    //注册validator/中的验证器，验证手机号
    if v, ok := binding.Validator.Engine().(*validator.Validate); ok {_ = v.RegisterValidation("mobile", myvalidator.ValidateMobile)_ = v.RegisterTranslation("mobile", global.Trans, func(ut ut.Translator) error {return ut.Add("mobile", "{0} 非法的手机号码!", true) // see universal-translator for details}, func(ut ut.Translator, fe validator.FieldError) string {t, _ := ut.T("mobile", fe.Field())return t})
    }
    

  • 验证密码的逻辑就是先根据手机号查询，再比对密码；使用 proto 中的方法（已经在server端定义好），注意参数形式，对照 proto 文件写
  • 关键在于验证通过后的处理，使用 sessionId 还是 token？
• session 机制
  • 在单体应用中，登录成功会返回 sessionId 存在 cookie，表明身份
    
  • 在微服务中，由于服务之间隔离，在用户服务保存的 sessionid 不能在商品服务验证，需要有个公用的数据库
    
  • 但我们不用上面的方案，而是采用更方便的 JWT（json web token）
• JWT
  • 基础知识
  • 一般放在浏览器的 Headers 中，可以自定义名称，比如 x-token
  • JWT 相关代码是通用的，放在 middlewares下面；models 下定义 payload struct
    • payload 不能放敏感信息，因为是没有加密的，我们只是通过 Signature 部分判断 token 有效性（secret 只存在服务器，一定不能泄露；类似对称加密，私钥签私钥解）
    • 如何保证JWT的安全呢？一般会把过期时间设置短一些
    • 可以在官网测试一下生成的 token
  • 然后给 URL 添加 token 验证
    • 使用鉴权函数 JWTAuth()，因为是作为中间件要注册的，所以写法上是返回函数 return func(c *gin.Context)
    • 鉴权后使用c.Set()将登录用户的信息保存在 context，方便后端获取
    • URL 的鉴权在 router 中添加 middlewares.JWTAuth() 即可
    • 如果是个整个 Group 添加，直接用 .Use(middlewares.JWTAuth())
  • 验证是否为管理员
    • 还是在 middlewares 定义鉴权函数，用刚保存的 context 获取 AuthorityId，如果为 2 则是管理员
    • Role Id 是在登录时就从数据库获取并保存在 token
    • 可以做基于 Role 的访问控制（RBAC），对访问 API 做控制
  • 更多注释在代码中，可以 clone 代码研究

跨域问题

• 跨域（protocol/ip/port 不一致）一般会报 404
• 在发起复杂请求且跨域时（这种情况很常见），浏览器出于安全性考虑，会发起 OPTIONS 预检请求
  • 预检是 CORS（跨域资源共享） 中一种透明服务器验证机制。预检请求首先需要向另外一个域名的资源发送一个 HTTP OPTIONS 请求头，其目的是为了判断实际发送的请求是否是安全的
  • 测试代码，本地请求用户列表，会跨域

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title><script src="http://libs.baidu.com/jquery/2.0.0/jquery.min.js"></script>
    </head>
    <body><button type="button" id="query">请求数据</button><div id="content" style="background-color: aquamarine; width: 300px;height: 500px;"></div>
    </body>
    <script type="text/javascript">$("#query").click(function () {$.ajax({url:"http://127.0.0.1:8021/u/v1/user/list",dataType: "json",type: "get",beforeSend: function(request) {request.setRequestHeader("x-token", "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cC")},success: function (result) {console.log(result.data);$("#content").text(result.data);},error: function (data) {alert("请求出错")});});
    </script>
    </html>
    

  • 跨域可以在前端或者后端解决
• 这里我们在后端解决，还是使用中间件 cors.go，设置 Header 字段 Access-Control-Allow-Methods

  package middlewaresimport ("github.com/gin-gonic/gin""net/http"
  )func Cors() gin.HandlerFunc {return func(c *gin.Context) {method := c.Request.Methodc.Header("Access-Control-Allow-Origin", "*")c.Header("Access-Control-Allow-Headers", "Content-Type,AccessToken,X-CSRF-Token, Authorization, Token, x-token")c.Header("Access-Control-Allow-Methods", "POST, GET, OPTIONS, DELETE, PATCH, PUT")c.Header("Access-Control-Expose-Headers", "Content-Length, Access-Control-Allow-Origin, Access-Control-Allow-Headers, Content-Type")c.Header("Access-Control-Allow-Credentials", "true")// 不需要预检，直接 abort，再请求原地址即可if method == "OPTIONS" {c.AbortWithStatus(http.StatusNoContent)}}
  }
  

• 在初始化时配置跨域：Router.Use(middlewares.Cors())

图形验证码

• 参考文档，相关逻辑放在 api/captcha.go
• 这块路由我们新建 BaseRouter
• 全局变量 store，is a shared storage for captchas，同一个包（目录）内的 go 文件都可以用
  • 提供了 Verify 方法，验证通过 form 传过来的验证码
• 在登录表单中加上 Captcha 和 CaptchaId
  • 验证之后当前验证码就会失效，已经从变量中删除

短信

• 用户注册或动态登录需要短信验证码
• 使用阿里云的服务，去控制台申请 code，代码是固定的
• 添加配置

  type RedisConfig struct {Host   string `mapstructure:"host" json:"host"`Port   int    `mapstructure:"port" json:"port"`Expire int    `mapstructure:"expire" json:"expire"`	// 短信过期时间
  }
  type AliSmsConfig struct {ApiKey     string `mapstructure:"key" json:"key"`ApiSecrect string `mapstructure:"secrect" json:"secrect"`
  }
  

• 把发出去的验证码存在 Redis，也能设置过期时间

  rdb.Set(context.Background(), sendSmsForm.Mobile, smsCode, time.Duration(global.ServerConfig.RedisInfo.Expire)*time.Second)
  

• 给前端返回 “发送成功” 即可
• 前端部分，用户输入验证码，自然需要定义表单了
  • 一般咱们写 API 的逻辑是从前端到后端，便于明确需求和参数
  • 当然，前端页面也要结合后端的设计，但总的来说应该先有前端的需求和项目的架构，绘制 Draft 界面
• 以上是 SendSms 接口，给前端调的，但依托于两处验证，才会用到：动态登录，用户注册

用户注册

• 最后一个 API
• 前端需要接收用户的注册参数，client 端调用后端的 CreateUser 即可，我们从定义表单开始
• 采用注册成功自动登录的逻辑，就不跳转到登录页面让用户再次输入了
  • 在这里创建 JWT，并返回和密码登录逻辑一样的数据即可

    // 返回给这些值就代表登录成功
    c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"id":         user.Id,"nick_name":  user.NickName,"token":      token,"expired_at": (time.Now().Unix() + 60*60*24*30) * 1000,
    })
    

  • 用户发起 ajax 请求并根据返回字段判断是否登录成功

服务中心

• 有很多服务注册和发现的工具，这里我们选择 consul，支持健康检查和 DNS
• 前面的文章中整理过，可以写 python 代码测试 consul 的接口，也可以使用 postman
  • 这篇文章底层使用 python 编写 grpc 服务，但道理是相通的
• 用 go 调用一下 consul 的各接口，方便后续接入

  package mainimport ("fmt""github.com/hashicorp/consul/api"
  )func Register(address string, port int, name string, tags []string, id string) error {cfg := api.DefaultConfig()cfg.Address = "192.168.1.103:8500"client, err := api.NewClient(cfg)if err != nil {fmt.Println(err)}//生成对应的检查对象check := &api.AgentServiceCheck{HTTP:                           "http://192.168.1.102:8021/health",Timeout:                        "5s",Interval:                       "5s",DeregisterCriticalServiceAfter: "10s",}//生成注册对象// 两种方式//registration := api.AgentServiceRegistration{//	Kind:              "",//	ID:                "",//	Name:              "",//	Tags:              nil,//	Port:              0,//	Address:           "",//	SocketPath:        "",//	TaggedAddresses:   nil,//	EnableTagOverride: false,//	Meta:              nil,//	Weights:           nil,//	Check:             nil,//	Checks:            nil,//	Proxy:             nil,//	Connect:           nil,//	Namespace:         "",//	Partition:         "",//}// 我们使用 new 实例化structregistration := new(api.AgentServiceRegistration)registration.Name = nameregistration.ID = idregistration.Port = portregistration.Tags = tagsregistration.Address = addressregistration.Check = checkerr = client.Agent().ServiceRegister(registration)// client.Agent().ServiceDeregister()if err != nil {fmt.Println(err)}return nil
  }func AllServices() {cfg := api.DefaultConfig()cfg.Address = "192.168.1.103:8500"client, err := api.NewClient(cfg)if err != nil {panic(err)}data, err := client.Agent().Services()if err != nil {panic(err)}for key, _ := range data {fmt.Println(key)}
  }
  func FilterSerivice() {cfg := api.DefaultConfig()cfg.Address = "192.168.1.103:8500"client, err := api.NewClient(cfg)if err != nil {panic(err)}data, err := client.Agent().ServicesWithFilter(`Service == "user-web"`)if err != nil {panic(err) // 如果报错不用管，IDE 的原因}for key, _ := range data {fmt.Println(key)}
  }func main() {_ = Register("192.168.1.102", 8021, "user-web", []string{"vshop", "Roy"}, "user-web")//AllServices()//FilterSerivice()// fmt.Println(fmt.Sprintf(`Service == "%s"`, "user-srv"))
  }
  

• 服务没启动时，会显示这个检查结果
  

注册 grpc 服务

• 之前 user-web 通过 grpc.Dial 直接拨号连接 service 层的服务，现在用服务发现注册中心代替
  • 当然，Dial 是必须的，这里只不过是将 IP 和 Port 集中管理，查找获取，不再是写死的
• 先服务注册，将 grpc 服务（service层）注册到 consul 中
  • GRPC 或 HTTP 都是在 AgentServiceCheck 里指明；其实主要区别就是 consul 对它们健康检查的方式不一样，获取服务不都是IP/Port嘛
    

    // 这是HTTP的检查方式，很简单，请求 /health 能返回即可
    // 生成对应的检查对象
    check := &api.AgentServiceCheck{HTTP:                           fmt.Sprintf("http://%s:%d/health", address, port),Timeout:                        "10s",Interval:                       "30s",DeregisterCriticalServiceAfter: "10s",
    }
    

    // 当然，要在路由初始化时定义 /health
    Router.GET("/health", func(c *gin.Context) {c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"code":    http.StatusOK,"success": true,"msg":	"very healthy",})
    })
    

  • 先把配置文件和日志工具集成进来：
  • 同样，新建 config/config.go，打上 mapstructure tag，为映射成 struct 做准备
    • 加上 consul 的配置（IP:Port）
  • main.go 调用 initialize 读取配置文件映射成全局 struct（放在 global 下）就可以开用了
    • 数据库初始化，包括数据库日志配置
    • zap.S() 日志初始化
  • 不同于 client（API）层，这里可以新建 test 目录使用 var userClient proto.UserClient 测试，不必等到 yapi 统一测试 client 端 API，不好定位问题
  • 给 grpc 服务配置健康检查，grpc 本身提供了接口，前面的文章也说过
    • 实现 Check 和 Watch 方法
    • 这里只需要加一句 grpc_health_v1.RegisterHealthServer(server, health.NewServer())，注册一个用于检查的 server
    • 这个 Server 还是一个 struct，且实现了上述两个方法，grpc/health 这个库帮我们写好了（可以看源码了解是怎么检查的）
    • consul 相当于 client 端，注册到 consul 之后，健康检查时就调用这两个方法
    • 为啥consul健康检查时会调用注册的grpc的两个方法呢？因为 consul 对 grpc 的健康检查就是这么定义的，从 consul 文档中也能找到
  • 按照上面的 demo 注册即可，注意 IP 和 port
• user-web 使用 consul 进行服务发现（调用）
  • 传统做法，就是连上 consul，过滤得到需要的 user_srv，配置文件和相关代码如下：
    
    
  • 配置文件和 config 的 struct 一致，但这里我们 service 的 host 和 port 不再是从文件获取（不需要），而是拿着 Name/Id 从 consul 发现，并直接拨号
  • 问题也很明显，就是代码很长，比业务逻辑都长；怎么办？我们将连接 consul 获取用户服务这部分抽出来，放在 initialize/srv_conn.go，并返回给 global/UserSrvClient 全局使用
  • 这样做还有个好处，已经事先创立好了连接，这样后续就不用进行多次 tcp 的握手
  • 但也有问题，如何均衡发现的多个服务呢？这个问题在负载均衡部分解决

动态获取端口

• 本地开发环境端口号固定，但线上环境需要自动获取端口号

  func GetFreePort() (int, error) {addr, err := net.ResolveTCPAddr("tcp", "localhost:0")if err != nil {return 0, err}l, err := net.ListenTCP("tcp", addr)if err != nil {return 0, err}defer l.Close()return l.Addr().(*net.TCPAddr).Port,  nil
  }
  

• 网络这块后面会研究，需要用 docker 部署，NGINX 转发

负载均衡

• 什么是负载均衡，前面的文章解释过
  • 简而言之，用户到网关，网关到 API，API 到 Service之间，都需要负载均衡，为了抗住并发
  • 但是 API 和 Service 之间是 grpc 调用，如何做负载均衡呢？
• 负载均衡策略（架构）
  • 进程内的负载均衡策略用的比较广泛，自定义 SDK 不是问题，要尽量避免使用第三方插件
• 负载均衡算法（核心）
  • 使用轮询法（round_robin）
• grpc 实现负载均衡
  • 先到 srv 部分，demo 还是看前面的文章
  • 启动多个 Server 测试，需要将 Serve 监听（请求）放在协程，避免阻塞，影响后续终止信号的监听
  • 因为负载均衡算法作用在 consul 和 grpc 上，所以不必在一次进程中连续请求，采用多次启动也能查看负载均衡的效果
• 集成到 user-web，使用负载均衡连接 Server 端的服务

  import _ "github.com/mbobakov/grpc-consul-resolver"// 使用这个工具：grpc-consul-resolver，服务发现+负载均衡一并实现
  func InitSrvConn() {consulInfo := global.ServerConfig.ConsulInfouserConn, err := grpc.Dial(fmt.Sprintf("consul://%s:%d/%s?wait=14s", consulInfo.Host, consulInfo.Port, global.ServerConfig.UserSrvInfo.Name),grpc.WithInsecure(),grpc.WithDefaultServiceConfig(`{"loadBalancingPolicy": "round_robin"}`),)if err != nil {zap.S().Fatal("[InitSrvConn] 连接 【用户服务失败】")}userSrvClient := proto.NewUserClient(userConn)global.UserSrvClient = userSrvClient
  }
  

• 负载均衡的代码目前只体现在 user-web 部分，因为它调用 user-srv，服务发现（不是srv的服务注册）+负载均衡一并使用 grpc-consul-resolver实现；按道理只要请求其他服务都应该配置负载均衡
• 目前 user-srv 启动多个server做算法验证即可
  
• 注：user-web 也需要注册到 consul，因为后面也会被调用（发现）
  

配置中心

• 为什么使用配置中心，这部分在前面的文章分析过，Client（API）端和 Server 端都要用（各自启动时拉取配置）
• 再梳理一下流程
  • 技术选型：nacos
  • 安装：由于nacos是基于Java的，所以选择使用docker安装，避免手动配置Java环境

    docker run --name nacos-standalone -e MODE=standalone -e JVM_XMS=512m -e JVM_XMX=512m -e JVM_XMN=256m -p 8848:8848 -d nacos/nacos-server:latest
    

  • 主要关注：配置管理，命名空间
    
  • go nacos，是 go 语言操作 nacos 的 SDK，参考手册使用
    
  • 写一个 go 的 demo，先搭建好上面环境，新建好配置
    

    package mainimport (//"encoding/json""fmt""github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/clients""github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/common/constant""github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/vo"//"shop_srvs/temp/config"
    )func main() {// nacos的地址sc := []constant.ServerConfig{{IpAddr: "192.168.109.128",Port:   8848,},}// nacos的client地址cc := constant.ClientConfig{NamespaceId:         "26195427-54f4-4a0b-8b25-29e7b654686b", // 如果需要支持多namespace，我们可以创建多个client,它们有不同的NamespaceIdTimeoutMs:           5000,NotLoadCacheAtStart: true,LogDir:              "tmp/nacos/log", // 日志和缓存目录，要配置CacheDir:            "tmp/nacos/cache",LogLevel:            "debug",}// 动态配置客户端；到这一步相当于定位到了nacos的一个命名空间里，接下来只需传入ID和GroupconfigClient, err := clients.CreateConfigClient(map[string]interface{}{"serverConfigs": sc,"clientConfig":  cc,})// 创建动态配置客户端的另一种方式 (推荐)//configClient, err := clients.NewConfigClient(//	vo.NacosClientParam{//		ClientConfig:  &clientConfig,//		ServerConfigs: serverConfigs,//	},//)if err != nil {panic(err)}// 命名空间，group，ID 唯一定位content, err := configClient.GetConfig(vo.ConfigParam{DataId: "user-web",Group:  "dev"})if err != nil {panic(err)}fmt.Println(content) //字符串 - json//serverConfig := config.ServerConfig{}//想要将一个json字符串转换成struct，需要去设置这个struct的tag//json.Unmarshal([]byte(content), &serverConfig)//fmt.Println(serverConfig)//err = configClient.ListenConfig(vo.ConfigParam{//	DataId: "user-web.json",//	Group:  "dev",//	OnChange: func(namespace, group, dataId, data string) {//		fmt.Println("配置文件变化")//		fmt.Println("group:" + group + ", dataId:" + dataId + ", data:" + data)//	},//})//time.Sleep(3000 * time.Second)
    }
    

  • 代码包括了将获取到的配置映射成 struct，如果我们的配置文件是yaml格式，可以换成 json（go内置支持的映射方式）
  • 这是目前我们项目 user-web 部分的所有配置字段

    package configtype UserSrvConfig struct {Host string `mapstructure:"host" json:"host"`Port int    `mapstructure:"port" json:"port"`Name string `mapstructure:"name" json:"name"`
    }type JWTConfig struct {SigningKey string `mapstructure:"key" json:"key"`
    }type AliSmsConfig struct {ApiKey     string `mapstructure:"key" json:"key"`ApiSecrect string `mapstructure:"secrect" json:"secrect"`
    }type ConsulConfig struct {Host string `mapstructure:"host" json:"host"`Port int    `mapstructure:"port" json:"port"`
    }type RedisConfig struct {Host   string `mapstructure:"host" json:"host"`Port   int    `mapstructure:"port" json:"port"`Expire int    `mapstructure:"expire" json:"expire"`
    }type ServerConfig struct {Name        string        `mapstructure:"name" json:"name"`Port        int           `mapstructure:"port" json:"port"`UserSrvInfo UserSrvConfig `mapstructure:"user_srv" json:"user_srv"`JWTInfo     JWTConfig     `mapstructure:"jwt" json:"jwt"`AliSmsInfo  AliSmsConfig  `mapstructure:"sms" json:"sms"`RedisInfo   RedisConfig   `mapstructure:"redis" json:"redis"`ConsulInfo  ConsulConfig  `mapstructure:"consul" json:"consul"`
    }
    

• 集成到 user-web
  • 总配置文件 config-dev.yaml

    host: '192.168.109.128'
    port: 8848
    namespace: '26195427-54f4-4a0b-8b25-29e7b654686b'
    user: 'nacos'
    password: 'nacos'
    dataid: 'user-web'
    group: 'dev'
    

  • config/config.go 新增 nacos 的配置项，在初始化 InitConfig 里用 viper 读取并映射成 struct 操作

    type NacosConfig struct {Host      string `mapstructure:"host"`Port      uint64 `mapstructure:"port"`Namespace string `mapstructure:"namespace"`User      string `mapstructure:"user"`Password  string `mapstructure:"password"`DataId    string `mapstructure:"dataid"`Group     string `mapstructure:"group"`
    }
    

• 集成到 user_srv
  • 和上面的过程类似
  • 如何监听 nacos 的配置文件（总配置）的变化呢？使用 viper
  • 如何监听远程配置文件的变化呢？

启动项目

• 环境准备
  • MySQL；initialize 里只做了初始化连接数据库，需要先手动创建表？handler 里如何确定表名（model.User作为参数即可吗）？

    docker run \
    --name mysql \
    -d \
    -p 3306:3306 \
    --restart unless-stopped \
    -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
    -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
    -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
    -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
    mysql:5.7-- 按道理，容器暴露出3306端口远程即可连接，但要检查网络是否通畅
    -- https://blog.csdn.net/cljdsc/article/details/115207336-- 手动创建数据库，user-srv 服务使用
    create database shop_user_srv default charset utf8 collate utf8_general_ci;
    

  • 手动创建表

    func main() {// 手动创建数据库 vshop_user_srvdsn := "root:123456@tcp(192.168.109.128:3306)/shop_user_srv?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"// 设置全局的logger，这个logger在我们执行每个sql语句的时候会打印每一行sqlnewLogger := logger.New(log.New(os.Stdout, "\r\n", log.LstdFlags), // io writerlogger.Config{SlowThreshold: time.Second, // 慢 SQL 阈值LogLevel:      logger.Info, // Log levelColorful:      true,        // 禁用彩色打印},)db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{// 表名NamingStrategy: schema.NamingStrategy{// 这里直接使用 model 名SingularTable: true,},Logger: newLogger,})if err != nil {fmt.Println(err)}//定义一个表结构， 将表结构直接生成对应的表 - migrations// 迁移 schema_ = db.AutoMigrate(&model.User{})// 写入一些数据options := &password.Options{16, 100, 32, sha512.New}salt, encodedPwd := password.Encode("admin123", options)newPassword := fmt.Sprintf("$pbkdf2-sha512$%s$%s", salt, encodedPwd)fmt.Println(newPassword)for i := 0; i < 10; i++ {user := model.User{NickName: fmt.Sprintf("Roy%d", i),Mobile:   fmt.Sprintf("1878222222%d", i),Password: newPassword,}db.Save(&user)}
    }
    

  • nacos 上定义配置；本地配置文件定义 nacos 地址及需要的配置集信息即可

    // user-srv(dev)
    {"name": "user-srv","host": "192.168.0.102","port": 64924,	// 用于开发环境"tags": ["Roy", "shop", "go"],"mysql": {"db": "shop_user_srv","host": "192.168.109.128","port": 3306,"user": "root","password": "123456"},"consul": {"host": "192.168.109.128","port": 8500},"env": "SHOP_DEBUG"
    }
    

    // user-web(dev)
    {"name": "user-web","host": "192.168.0.102",	// 在我的Windows上启动"tags":["shop", "Roy", "user", "web"],"port": 8021,// 服务发现"user_srv": {// 只需保留name"name": "user-srv"},"jwt": {"key": "5$!UEmvB#nRB@Iwab#Sy!zofKEOGLRtE"},"sms": {"key": "","secrect": "","expire": 300},"redis": {"host": "192.168.109.128","port": 6379},"consul": {"host": "192.168.109.128","port": 8500},"env": "SHOP_DEBUG"
    }
    

  • sms 相关的 key 登录自己的阿里云控制台获取
  • redis 安装，默认在 6379 端口
  • 新建环境变量：SHOP_DEBUG=true，重启 GoLand
    • 开发环境端口号固定，生产环境随机获取
  • consul 配置
    • 项目启动会自动注册的
  • 我这里项目启动在 Windows 机器（0.102）
    • user-web 和 user-srv 项目都通过配置中心获取 ip/port，定义 ip 主要为了 consul 注册，定义端口主要是为了开发环境使用
    • 因为注册在 consul 的端口要看是 dev/pro，生产环境中是动态的，和这里配置的就不一样了
    • 目前，新加service或者client服务器就要新加一份配置（涉及到后期的集群管理和容灾）
    • MySQL、consul、nacos、redis、yapi 均启动在虚拟机（109.128）
    • 最终上线都要放在 Linux 服务器启动，目前为了方便写代码采用这种方式
• yapi 测试
  • 这里是测试 API（user-web）部分
  • 要按照这个配置初始化，部署成功后访问：http://ip:3000/，邮箱登录，密码：ymfe.org；yapi 底层用了 MongoDB，nacos 底层用了 MySQL
    
  • 导入定义了测试接口的 json 文件；安装扩展（解决跨域问题）
    
  • 设置请求参数并发送
    
  • yapi 可以严格规定请求参数和返回数据的格式，也就是预览中的那份文档，前后端必须严格遵从；可以mock，可以指定值
    
  • 对于前端，要严格传参带header，yapi相当于后端；对于后端，一定要返回指定格式（类型就是数字字符串，但格式很多）的数据，yapi相当于前端
  • mock 地址固定，不能换 IP，因为是作为服务器的；发起请求可以换 IP，请求谁都可以
• Q&A
  • user-web 中能监听配置文件变化，但好像没起作用？
  • 如何监听 nacos 中心的配置变化呢？
  • 换了热点，服务端 IP 变了，注册到 consul 异常？

小结

• 这几篇和《Python+Go实践》的内容基本一致，只是 Server 层用了 Go 语言实现而非 Python
• 对一些细节和流程也做了补充强调，有助于理解（也显得废话较多）；基本定下了开发基调，后续会快速开发完所有的微服务，实现电商系统
• 最后将重点放在 k8s 部署、单元测试、重构、调优