当前位置: 首页 > news >正文

北京市城乡和住房建设委员会网站/如何做广告宣传与推广

北京市城乡和住房建设委员会网站,如何做广告宣传与推广,专业的网站建设托管,如何做资源论坛网站提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 目录 前言 一、BTEs是什么? 二、使用步骤 1.查找BTE event 2.处理FM 总结 前言 SAP BTEs是一种新型的增强方式,可以通过事务代码FIFB打开&#…

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

目录

前言

一、BTEs是什么?

二、使用步骤

1.查找BTE event

2.处理FM

总结



前言

SAP BTEs是一种新型的增强方式,可以通过事务代码FIFB打开,本文将做一个基础的介绍和实施演示。

一、BTEs是什么?

BTE是一种对SAP 标准程序的增强功能,在Release 4.0之后就可以使用了,主要使用在FI-GL/财务总账,AR/AP,还有销售相关的业务场景里。

BTE有一个预定义的接口,可以用自定义FM功能模块的形式添加功能。必须使用之前系统在预定义的FM里的参数参考创建自定义的功能模块。SAP标准程序通过调用函数OPEN_FI_PERFORM_或OUTBOUND_CAL_来调用BTE。

路径IMG-> Financial Accounting -> Financial Accounting Global Settings -> Business Transaction Events

事务代码->FIFB,如图,有两种接口方式:

  1. P/S modules(Publish & Subscribe interfaces): 不能更新数据,可以有多个实施。
  2. Process modules: 可以更新数据,只能有一个实施。

articulobte1.JPG

二、使用步骤

1.查找BTE event

在Menu 菜单路径可以看到所有的BTEs,根据业务需要选取对应的event.

 选中需要的event再点击上面的sample FM 按钮,可以得到系统预定义的FM,copy一个出来自定义成Z/Y开头的module。

2.处理FM

进入新建的function module,可以进行代码编辑,写需要的逻辑进去。

完全编辑后再进入事务代码FIFB,打开如下路径,setting->products->of a customer。

 然后创建一个新的Product,来引入这次的增强,这里自定义一个ZBTETEST,注意需要勾选右侧的‘A’ 单选框,表示这个是激活状态。

 最后再回到FIFB,根据路径Settings->P/S function modules->of a customer创建一个新的行项目,来关联Product和FM。

以上这个简单的BTE就完成了。

总结

还有其它几个事务代码可供参考:

    BERE Business Event Repository

    BERP Business Processes

    BF31 Application modules per Event

    BF32 Partner Modules per Event

    BF34 Customer Modules per Event

    BF41 Application Modules per Process

    BF42 Partner Modules per Process

   BF44 Customer Modules per Process

相关文章:

SAP BTEs 业务交易事件/增强(Business Transaction Event)

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 目录 前言 一、BTEs是什么? 二、使用步骤 1.查找BTE event 2.处理FM 总结 前言 SAP BTEs是一种新型的增强方式,可以通过事务代码FIFB打开&#…...

leetcode做题笔记90. 子集 II

给你一个整数数组 nums ,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的子集(幂集)。 解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。 思路一:回溯 int comp(const void* a, cons…...

“开发和运维”只是一个开始,最终目标是构建高质量的软件工程

随着技术的飞速发展,软件行业不断寻求改进和创新的方法来提供更高质量的产品。在这方面,DevOps已经展现出了巨大的潜力。通过打破开发和运维之间的壁垒,DevOps将持续集成、持续交付和自动化流程引入到软件开发中,使团队能够更快地…...

自学C#,要懂得善用MSDN

很多初学者学习编程,都会通过看别人写的教程、或者录制的视频,来学习。 这是一个非常好的途径,因为这个是非常高效的。 但是这样,存在两个问题: 1、教程不够全面:任何再好的教程,都无法囊括所…...

mac上如何压缩视频大小?

mac上如何压缩视频大小?由于视频文件体积庞大,常常会占据我们设备的大量存储空间。通常情况下,我们选择删除视频以释放内存,但这将永久丢失它们。然而,有一种更好的方法可以在不删除视频的情况下减小内存占用&#xff…...

git merge规则

参考文档:https://juejin.cn/post/7129333439299321887 丹尼尔:Hi,蛋兄,周杰伦都出新专辑了,你咋还不更新啊,真的打算半年一更啊? 蛋先生:好像确实是这样,要不&#xff0…...

【周末闲谈】关于“数据库”你又知道多少?

个人主页:【😊个人主页】 系列专栏:【❤️周末闲谈】 系列目录 ✨第一周 二进制VS三进制 ✨第二周 文心一言,模仿还是超越? ✨第二周 畅想AR 文章目录 系列目录前言数据库数据库的五大特点数据库介绍数据库管理系统&a…...

C++ 对象生成:构造函数

对象生成:构造函数 一、构造函数特性二、三种构造函数1.无参构造函数2.有参构造函数3.拷贝构造函数 一、构造函数特性 C编译器提供了构造函数供程序生成对象这是一个与类同名的函数,参数可以有多种形式(重载)没有返回类型声明一般…...

RFID如何在汽车混流生产中进行车辆跟踪?

在汽车混流生产中,RFID技术可以对每个车辆进行唯一标识,从而实现车辆生产全程跟踪。实时确定车辆的位置、状态和生产过程,生产管理系统就能够对生产流程进行实时监控和管理,及时发现和解决问题,提高生产效率和质量。 焊…...

差值结构的复合底部

( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 ) 让网络的输入只有3个节点,AB训练集各由6张二值化的图片组成,让A 中有3个点,B中有1个点,且不重合,统计迭代次数并排序。 其中有20组数据 让迭代次数与排斥能成反比,排…...

在Docker 上使用 Nginx 配置https及wss

预先创建挂载文件 /mydata/nginx/conf/nginx.conf /mydata/nginx/cert /mydata/nginx/conf.d /mydata/nginx/html /mydata/nginx/logs运行并且挂载容器 docker run -p 80:80 -p 443:443 --name nginx01 --restartalways \ -v /mydata/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/ngi…...

git回退操作

1. 在工作区回退: 此时文件没有经过任何提交 git checkout -- filename2. git add之后回退 git reset HEAD3. git commit 之后回退 git reset --hard commit_id(前4位)其中,commit_id可通过git log查看,例如: qzcryqz MINGW6…...

C++系列-类和对象-静态成员

类和对象-静态成员 静态成员静态成员变量静态成员函数 静态成员 静态成员就是在成员变量或者是成员函数前面加上static关键字。 静态成员变量 所有对象共享同一份数据在编译阶段分配内存类内声明,类外初始化可以通过对象或者类名进行访问。静态成员变量也具有访问…...

SAP MM学习笔记26- SAP中 振替转记(转移过账)和 在库转送(库存转储)2- 品目Code振替转记 和 在库转送

SAP 中在库移动 不仅有入库(GR),出库(GI),也可以是单纯内部的转记或转送。 1,振替转记(转移过账) 2,在库转送(库存转储) 1&#xff…...

【Python机器学习】实验13 基于神经网络的回归-分类实验

文章目录 神经网络例1 基于神经网络的回归(简单例子)1.1 导入包1.2 构造数据集(随机构造的)1.3 构造训练集和测试集1.4 构建神经网络模型1.5 采用训练数据来训练神经网络模型 实验:基于神经网络的分类(鸢尾花数据集)1. 导入包2. 构造数据集3.…...

【数据结构】二叉树的链式结构的实现 -- 详解

一、前置说明 在学习二叉树的基本操作前,需先要创建一棵二叉树,然后才能学习其相关的基本操作。为了降低大家学习成本,此处手动快速创建一棵简单的二叉树,快速进入二叉树操作学习。 typedef char BTDataType;typedef struct Binar…...

【C语言】什么是结构体内存对齐?结构体的大小怎么计算?

目录 1.结构体内存对齐 对偏移量的理解:​ 2.结构体的大小计算 2.1结构体中只有普通的数据类型的大小计算 2.2 结构体中有嵌套的结构体的大小计算 3.修改默认对齐数 4.为什么存在内存对齐? 这篇文章主要介绍结构体内存对齐和如何计算大小。 在学习结构体内存…...

【Redis】Redis中的布隆过滤器

【Redis】Redis中的布隆过滤器 前言 在实际开发中,会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景,类似于垃圾邮件的识别,恶意IP地址的访问,缓存穿透等情况。类似于缓存穿透这种情况,有许多的解决方法&#xf…...

接口测试 —— Jmeter 参数加密实现

Jmeter有两种方法可以实现算法加密 1、使用__digest自带函数 参数说明: Digest algorithm:算法摘要,可输入值:MD2、MD5、SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384、SHA-512 String to be hashed:要加密的数据 Salt to be…...

Linux c语言字节序

文章目录 一、简介二、大小端判断2.1 联合体2.2 指针2.3 网络字节序 一、简介 字节序(Byte Order)指的是在存储和表示多字节数据类型(如整数和浮点数)时,字节的排列顺序。常见的字节序有大端字节序(Big En…...

批量将excel中第5列中内容将人名和电话号码进行分列

使用Python可以使用openpyxl库来实现批量将Excel中第5列的内容分列为人名和电话号码的操作。下面是示例代码: import openpyxl def split_names_and_phone_numbers(file_path, sheet_name): # 加载Excel文件 workbook openpyxl.load_workbook(file_path) …...

WPF DataGrid columns表头根据数据集动态动态生成Demo

思路是这样的&#xff0c;数组集合装表头的信息&#xff0c;遍历这个集合&#xff0c;遍历过程中处理一下数据&#xff0c;然后就把每表头信息添加到dataGrid2.Columns.Add(templateColumn); 1&#xff0c;页面Xaml代码&#xff1a; <DataGrid x:Name"dataGrid" …...

1339. 分裂二叉树的最大乘积

链接&#xff1a; ​​​​​​1339. 分裂二叉树的最大乘积 题解&#xff1a; /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* …...

【C++】Stack和Queue

欢迎来到Cefler的博客&#x1f601; &#x1f54c;博客主页&#xff1a;那个传说中的man的主页 &#x1f3e0;个人专栏&#xff1a;题目解析 &#x1f30e;推荐文章&#xff1a;题目大解析3 目录 &#x1f449;&#x1f3fb;Stack Constructor&#x1f449;&#x1f3fb;Stack …...

Maven之tomcat7-maven-plugin 版本低的问题

tomcat7-maven-plugin 版本『低』的问题 相较于当前最新版的 tomcat 10 而言&#xff0c;tomcat7-maven-plugin 确实看起来很显老旧。但是&#xff0c;这个问题并不是问题&#xff0c;至少不是大问题。 原因 1&#xff1a;tomcat7-maven-plugin 仅用于我们&#xff08;程序员&…...

在项目中如何解除idea和Git的绑定

在项目中如何解除idea和Git的绑定 1、点击File--->Settings...(CtrlAltS)--->Version Control--->Directory Mappings--->点击取消Git的注册根路径&#xff1a; 2、回到idea界面就没有Git了&#xff1a; 3、给这个项目初始化 这样就可以重新绑定远程仓库了&#x…...

AGI 在网易云信的技术提效和业务创新

We believe our research will eventually lead to artificial general intelligence, a system that can solve human-level problems. Building safe and beneficial AGI is our mission. ---- OpenAI 通用人工智能 AGI 作为 AI 的终极形态&#xff0c;是 AI 行业内追求的演…...

线性代数的学习和整理9(草稿-----未完成)

3.3 特征值和特征向量是什么&#xff1f; 直接说现在&#xff1a;特征向量这个块往哪个方向进行了拉伸&#xff0c;各个方向拉伸了几倍。这也让人很容易理解为什么&#xff0c;行列式的值就是特征值的乘积。 特征向量也代表了一些良好的性质&#xff0c;即这些线在线性变换后…...

React的useReducer与Reudx对比

useReducer 和 Redux 都是用于处理应用程序的状态管理的工具&#xff0c;但它们在概念和使用场景上存在一些区别。 useReducer&#xff1a; useReducer 是 React 提供的一个 Hook&#xff0c;用于管理局部状态。它接受一个 reducer 函数和初始状态&#xff0c;并返回一个包含当…...

深度学习环境搭建 cuda、模型量化bitsandbytes安装教程 windows、linux

cuda、cudann、conda安装教程 输入以下命令&#xff0c;查看 GPU 支持的最高 CUDA 版本。 nvidia-smi cuda安装&#xff08;cudatoolkit&#xff09; 前往 Nvidia 的 CUDA 官网&#xff1a;CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer CUDA Toolkit 11.8 Downloads | NVIDIA …...