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简单认识Docker数据管理

news 2026/2/7 18:32:26

文章目录

    • 为何需要docker数据管理
    • 数据管理类型
  • 一、数据卷
  • 二、数据卷容器
  • 三、容器互联

为何需要docker数据管理

因为数据写入后如果停止了容器，再开启数据就会消失，使用数据管理的数据卷挂载，实现了数据的持久化，重启数据还会存在；还有一种方式，容器之间共享文件即相当于有个备份，也会解决停止容器后数据消失的问题。

数据管理类型

管理 Docker 容器中数据主要有两种方式：数据卷（Data Volumes）和数据卷容器（DataVolumes Containers）

一、数据卷

数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中。可将宿主机的目录挂载到数据卷上，对数据卷的修改操作立刻可见，并且更新数据不会影响镜像，实现数据在宿主机与容器之间的迁移。
数据卷的使用类似于Linux 下对目录进行的 mount 操作。

-v 宿主机目录或文件:容器目录或文件        #代表将宿主机目录或文件挂载到容器目录或文件（必须都使用绝对路径，如果不存在，会自动创建）

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二、数据卷容器

    如果需要在容器之间共享一些数据，最简单的方法就是使用数据卷容器。数据卷容器是一个普通的容器，专门提供数据卷给其他容器挂载使用。

-v 数据卷        #在创建容器时指定数据卷（目录名）可以指定多个

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--volumes-from        #指定数据卷容器

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只读数据卷
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三、容器互联

    容器互联是通过容器的名称在容器间建立一条专门的网络通信隧道。简单点说，就是会在源容器和接收容器之间建立一条隧道，接收容器可以看到源容器指定的信息。

创建运行源容器os1
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创建运行容器os2，使用 --link 指定源容器实现容器互联

--link 源容器名:连接别名        #连接别名可以和容器名一致，也可以不指定

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在创建连接的容器汇总ping（源容器名或连接别名都可以）测试连接
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