数据结构—线性表的查找
7.查找
7.1查找的基本概念
问题:在哪里找?——查找表
查找表是由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合。由于“集合”中的数据元素之间存在着松散的关系,因此查找表是一种应用灵便的结构。
问题:什么查找?——根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素或(记录)
关键字:用来标识一个数据元素(或记录)的某个数据项的值
-
主关键字 可唯一地标识一个记录的关键字时主关键字;
-
次关键字 反之,用以识别若干记录的关键字是次关键字。
问题:查找成功否?——根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素或(记录)
-
若查找表中存在这样一个记录,则称“查找成功”。
- 查找结果给出整个记录的信息,或指示该记录在查找表中的位置;
-
否则称“查找不成功”。
- 查找结果给出“空记录”或“空指针”。
问题:查找目的是什么?
对查找表经常进行的操作:
- 查询某个 “特定的” 数据元素是否在查找表中;
- 检索某个 “特定的” 数据元素的各种属性;
- 在查找表中插入一个数据元素;
- 删除查找表中的某个数据元素。
问题:查找表怎么分类?
查找表可分为两类:
- 静态查找表:
- 仅作 “查询” (检索)操作的查找表。
- 动态查找表:
- 作 “插入” 和 “删除” 操作的查找表。
- 有时在查询之后,还需要将 “查询” 结果为 “不在查找表中” 的数据元素插入到查找表中;或者,从查找表中删除其 “查询” 结果为 “在查找表中” 的数据元素,此类表为动态查找表。
问题:如何评价查找算法?
查找算法的评价指标:
关键字的平均比较次数,也称平均查找长度 ASL(Average Search Length)
问题:查找过程中我们要研究什么?
查找的方法取决于查找表的结构,即表中数据元素是依何种关系组织在一起的。
由于对查找表来说,在集合中查询或检索一个 “特定的” 数据元素时。若无规律可循,只能对集合中的元素——加以辨认直至找到为止。
而这样的 “查询” 或 “检索” 是任何计算机应用系统中使用频度都很高的操作,因此设法提高查找表的查找效率,是本章讨论问题的出发点。
为提高查找效率,一个办法就是在构造查找表时,在集合中的数据元素之间人为地加上某种确定的约束关系。
研究查找表的各种组织方法及其查找过程的实施。
7.2线性表的查找
7.2.1顺序查找
应用范围:
- 顺序表或线性链表表示的静态查找表
- 表内元素之间无序
数据元素类型定义:
typedef struct{KeyType key;//关键字域......//其他域
}ElemType;
typedef struct{//顺序表结构类型定义ElemType *R;//表基址int length;
}SSTable;
SSTable ST;//定义顺序表ST
在顺序表ST中查找值为key的数据元素,从最后一个元素开始比较
int Search_Seq(SSTable ST,KeyType key){for(i=ST.length;i>=1;--i)if(ST.R[i].key) return i;return 0;
}
其他形式:
int Search_Seq(SSTable ST,KeyType key){for(i=ST.length;ST.R[i].key!=key;--i)if(i<=0) break;if(i>0) return i;else return 0;
}
或者:
int Search_Seq(SSTable ST,KeyType key){for(i=ST.length;ST.R[i].key!=key&&i>0;--i);if(i>0) return i;else return 0;
}
改进:把待查找关键字key存入表头(“哨兵”、“监视哨”),从后往前逐个比较,可免去查找过程中每一部都要检测是否查找完毕,加快速度。
int Search_Seq(SSTable ST,KeyType key){ST.R[0].key=key;for(i=ST.length;ST.R[i].key!=key;--i);return i;
}
当ST.length较大时,此改进能使进行一次查找所需的平均时间几乎减少一半。
时间效率分析:比较次数与key位置有关:
- 查找第i个元素,需要比较n-i+1次
- 查找失败,需要比较n+1次
1.记录的查找的概率不相等时如何提高查找效率?
查找表存储记录原则——按查找概率高低存储:
1)查找概率越高,比较次数越少;
2)查找概率越低,比较次数越多。
2.记录的查找概率无法测定时如何提交查找效率?
方法——按查找概率动态调整记录顺序:
1)在每个记录中设一个访问频度域;
2)始终保持记录按非递增有序的次序排列;
3)每次查找后均将刚查到的记录直接移至表头。
顺序查找表的特点
优点:算法简单,逻辑次序无要求,且不同存储结构均适用。
缺点:ASL太长,时间效率太低。
7.2.2折半查找
折半查找:每次将待查记录所在区间缩小一半。
mid = (low + high)/2
key<mid 则:high = mid - 1
key>mid 则:low = mid + 1
key == mid,找到
high<low,结束
折半查找算法:(非递归算法)
- 设表长为 n,low、high 和 mid分别指向待查元素所在区间的上界、下界和中点,key为给定的要查找的值:
- 初始时,令low=1,high=n,mid=[(low+high)/2]
- 让k与mid指向的记录比较
- 若key==R[mid].key,查找成功
- 若key<R[mid].key,则high=mid-1
- 若key>R[mid].key,则low=mid+1
- 重复上述操作,直至low>high时,查找失败
int Search_Bin(SSTable ST,KeyType key){low=1;high=ST.length;//置区间初值while(low<=high){mid=(low+high)/2;if(ST.R[mid].key==key) return mid;//找到待查元素else if(key<ST.R[mid].key)//缩小查找区间high=mid-1;//继续在前半区间进行查找else low=mid+1;//继续在后半区间进行查找}return 0;//顺序表中不存在待查元素
}
折半查找:递归算法
int Search_Bin(SSTable ST,keyType key,int low,int high){if(low>high) return 0;//查找不到时返回0mid=(low+high)/2;if(key==ST.elem[mid].key) return mid;else if(key<ST.elem[mid].key)......//递归,在前半区间进行查找else ......//递归,在后半区间进行查找
}
折半查找的性能分析—判定树
折半查找优点:效率比顺序查找高。
折半查找缺点:只适用于有序表,且限于顺序存储结构(对线性链表无效)。
7.2.3分块查找
分块查找(索引顺序查找)
条件:
- 将表分成几块,且表或者有序,或者分块有序;若i<j,则第j块中所有记录的关键字均大于第i块中的最大关键字。
- 建立“索引表”(每个结点含有最大关键字域和指向本块第一个结点的指针,且按关键字有序)。
查找过程:先确定待查记录所在快(顺序或折半查找),再在块内查找(顺序查找)。
分块查找优点:插入和删除比较容易,无需进行大量移动。
分块查找缺点:要增加一个索引表的存储空间并对初始索引表进行排序运算。
适用情况:如果线性表既要快速查找又经常动态变化,则可采用分块查找。
查找方法比较
顺序查找 | 折半查找 | 分块查找 | |
---|---|---|---|
ASL | 最大 | 最小 | 中间 |
表结构 | 有序表、无序表 | 有序表 | 分块有序 |
存储结构 | 顺序表、线性链表 | 顺序表 | 顺序表、线性链表 |
相关文章:
数据结构—线性表的查找
7.查找 7.1查找的基本概念 问题:在哪里找?——查找表 查找表是由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合。由于“集合”中的数据元素之间存在着松散的关系,因此查找表是一种应用灵便的结构。 问题:什么查找&…...
EndNote(一)【界面+功能介绍】
EndNote界面: 顶上小图标的介绍: ①:同步 ②:分享 ③:检索全文 对于第三个(检索全文的功能): (不做任何操作的情况下的界面,检索全文的按钮是灰的&…...
JWT令牌验证
目录 一、JWT介绍 二、安装依赖 三、登陆接口 1、令牌工具类 2、接口代码 四、说明 一、JWT介绍 JWT全称:JSON Web Token (官网:JSON Web Tokens - jwt.io) 定义了一种简洁的、自包含的格式,用于在通信双方以json…...
【微信小程序】下拉刷新功能实现
微信小程序开发系列 文章目录 前言一、onPullDownRefresh函数二、实现1.开启下拉刷新2.监听下拉事件 前言 在开发微信小程序中经常会需要下拉页面进行更新要页面数据的功能,微信小程序提供了onPullDownRefresh函数。该函数作用是监听用户下拉动作。 一、onPullDown…...
三角函数与圆,角度和弧度 (草稿,建设中)
目录 1 三角函数与圆,角度和弧度 1.1 三角形 1.2 圆形 2 角度 3 弧度 rad 4 角度,弧度的换算 2 三角函数 1 三角函数与圆,角度和弧度 1.1 三角形 角度弧长sin()cos()tan() 1.2 圆形 半径,周长,弧长半径面积 …...
AIGC 施展“物理魔法”,3D视觉突破“精度极限”
点击关注 文|姚悦,编|王一粟 “没有艺术,全是物理!物理让你快乐,不是吗?” 近日,在世界计算机图形会议 SIGGRAPH 2023 上,英伟达创始人、CEO 黄仁勋宣布,将…...
redis 哨兵模式
目录 一、什么是哨兵模式 二、配置哨兵 三、启动哨兵 四、验证哨兵 五、复制延时 六、选举策略 一、什么是哨兵模式 哨兵也叫 sentinel,它的作用是能够在后台监控主机是否故障,如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库。 二、配置哨兵 首先停止…...
java八股文面试[java基础]——String StringBuilder StringBuffer
String类型定义: final String 不可以继承 final char [] 不可以修改 String不可变的好处: hash值只需要算一次,当String作为map的key时, 不需要考虑hash改变 天然的线程安全 知识来源: 【基础】String、StringB…...
[oneAPI] 基于BERT预训练模型的命名体识别任务
[oneAPI] 基于BERT预训练模型的命名体识别任务 Intel DevCloud for oneAPI 和 Intel Optimization for PyTorch基于BERT预训练模型的命名体识别任务语料介绍数据集构建使用示例 命名体识别模型前向传播模型训练 结果 参考资料 比赛:https://marketing.csdn.net/p/f3…...
SSL证书如何使用?SSL保障通信安全
由于SSL技术已建立到所有主要的浏览器和WEB服务器程序中,因此,仅需安装数字证书或服务器证书就可以激活功能了。SSL证书主要是服务于HTTPS,部署证书后,网站链接就由HTTP开头变为HTTPS。 SSL安全证书主要用于发送安全电子邮件、访…...
postgresql 的递归查询
postgresql 的递归查询功能很强大,可以实现传统 sql 无法实现的事情。那递归查询的执行逻辑是什么呢?在递归查询中,我们一般会用到 union 或者 union all,他们两者之间的区别是什么呢? 递归查询的执行逻辑 递归查询的…...
Go语言进阶:函数、指针、错误处理
一、函数 函数是基本的代码块,用于执行一个任务。 Go 语言最少有个 main() 函数。 你可以通过函数来划分不同功能,逻辑上每个函数执行的是指定的任务。 函数声明包括函数名﹑形式参数列表﹑返回值列表(可省略)以及函数体。 fun…...
最强自动化测试框架Playwright(30)-JS句柄
在 Playwright 中,JSHandle 是一个表示浏览器中 JavaScript 对象的类。它提供了与网页中的 JavaScript 对象进行交互和操作的方法。 可以通过调用 Playwright中的 evaluateHandle 或 evaluate 方法来获取 JSHandle from playwright.sync_api import sync_playwrig…...
Ctfshow web入门 命令执行RCE篇 web29-web77 与 web118-web124 详细题解 全
Ctfshow 命令执行 web29 pregmatch是正则匹配函数,匹配是否包含flag,if(!preg_match("/flag/i", $c)),/i忽略大小写 可以利用system来间接执行系统命令 flag采用f*绕过,或者mv fl?g.php 1.txt修改文件名,…...
【C++ STL之map,set,pair详解】
目录 一.map映射1.简介2.包含头文件及其初始化3.基本操作4.用迭代器正反遍历5.添加元素的四种方式6.元素的访问7.对比unordered_map,multimap 二.set集合1.简介2.包含头文件及其初始化3.基本操作4.元素的访问5.set,multiset,unordered_set&am…...
Python LEGB规则解析与应用
引言 推荐阅读 AI文本 OCR识别最佳实践 AI Gamma一键生成PPT工具直达链接 玩转cloud Studio 在线编码神器 玩转 GPU AI绘画、AI讲话、翻译,GPU点亮AI想象空间 资源分享 「java、python面试题」来自UC网盘app分享,打开手机app,额外获得1T空间 http…...
气象监测站:用科技感知气象变化
气象监测站是利用科学技术感知当地小气候变化情况的气象观测仪器,可用于农业、林业、养殖业、畜牧业、环境保护、工业等多个领域,提高对环境数据的利用率,促进产业效能不断提升。 气象监测站主要由气象传感器、数据传输系统、电源系统、支架…...
Linux debian12解压和压缩.rar文件教程
一、Debian12安装rar命令 sudo apt install rar二、使用rar软件 1.解压文件 命令格式: rar x 文件名.rar实例测试: [rootdoudou tmp]# rar x test.rar2.压缩文件 test是一个文件夹 命令格式: rar a 文件名.rar 文件夹名实例测试&#x…...
探析国际大文件传输的花费与降低开销的小妙招
随着全球化的不断发展,跨国企业日益增多,因此国外大文件传输也日益普遍。在这种背景下,国外大文件传输方式的需求也相应增加。本文旨在深入分析国外大文件传输的成本,并提出有效降低这些成本的方法。 一、国外大文件传输成本分析 …...
Linux中shell脚本——for、while循环及脚本练习
目录 一.for循环 1.1.基本格式 1.2.类C语言格式 二.while循环 2.1.基本格式 2.2.死循环语句 三.跳出循环 3.1.continue跳出循环 3.2.break跳出循环 四.常用循环 4.1.循环打印九九乘法表 4.2.循环ping测试某个网段网络连通性 4.3.while死循环实现猜数字游戏 4.4.数…...
【数字实验室】时钟切换
大部分开发者使用 BUFGCTRL 或 BUFGMUX进行时钟切换,它们在时钟切换上可以提供无毛刺输出。然而,了解所涉及的原理是有好处的。 当然,无论我们在同步逻辑中使用哪种技术,重要的是要确保在进行时钟切换时输出上没有毛刺。任何故障都…...
线性代数的学习和整理7:各种特殊效果矩阵特例(草稿-----未完成)
目录 1 矩阵 1.1 1维的矩阵 1.2 2维的矩阵 1.3 没有3维的矩阵---3维的是3阶张量 2 方阵 3 单位矩阵 3.1 单位矩阵的定义 3.2 单位矩阵的特性 3.3 为什么单位矩阵I是 [1,0;0,1] 而不是[0,1;1,0] 或[1,1;1,1] 3.4 零矩阵 3.4 看下这个矩阵 [0,1;1,0] 3.5 看下这个矩阵…...
springBoot 配置文件 spring.mvc.throw-exception-if-no-handler-found 参数的作用
在Spring Boot应用中,可以通过配置文件来控制当找不到请求处理器(handler)时是否抛出异常。具体的配置参数是spring.mvc.throw-exception-if-no-handler-found。 默认情况下,该参数的值为false,即当找不到请求处理器时…...
linux部署kafka3.5.1(单机)
一、下载jdk17 kafka3.x版本需要jdk11以上版本才能更好的兼容,jdk11、jdk17都是LTS长期维护版本,而且jdk17支持springboot3.x,所以我选择了openjdk17。 下载地址: Archived OpenJDK GA Releaseshttps://jdk.java.net/archive/ 二、上传jdk安装包解压 …...
css 实现svg动态图标效果
效果演示: 实现思路:主要是通过css的stroke相关属性来设置实现的。 html代码: <svgt"1692441666814"class"icon"viewBox"0 0 1024 1024"version"1.1"xmlns"http://www.w3.org/2000/svg"p-id"…...
软件测试项目实战,电商业务功能测试点汇总(全覆盖)
目录:导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜) 前言 支付功能怎么测试…...
LeetCode[274]H指数
难度:Medium 题目: 给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。 根据维基百科上 h 指数的定义:h 代表“高引用次数” ,一名科研人员的 h 指…...
MyBatis-Plus快速开始[MyBatis-Plus系列] - 第482篇
悟纤:师傅,MyBatis-Plus被你介绍的这么神乎其乎,咱们还是来的点实际的吧。 师傅:那真是必须的,学习技术常用的一种方法,就是实践。 悟纤:贱贱更健康。 师傅:这… 师傅:…...
CF1003A Polycarp‘s Pockets 题解
题目传送门 题目意思: 给你 n n n 个数,求出最多相同的数的个数。 这道题目有两种解法。 方法一:桶排 一边输入,一边将第 i i i 个数 a i a_i ai 出现的次数存在一个数组 b b b 的第 a i a_i ai 个位置。输入完后遍历…...
数据库厂商智臾科技加入龙蜥社区,打造多样化的数据底座
近日,浙江智臾科技有限公司(以下简称“智臾科技”)正式签署 CLA 贡献者许可协议,加入龙蜥社区(OpenAnolis)。 智臾科技主创团队从 2012 年开始投入研发 DolphinDB。DolphinDB 作为一款基于高性能时序数据库…...
一天赚四五十的副业,可以试试这几种
大家都希望能够有额外的零花钱,尤其是对于学生和不收入稳定的人来说。今天,我将分享一些简单实用的赚钱技巧,帮助你每天赚取四五十的零花钱,让你的钱包更丰盈。 第一种:蚂蚁路客和友活来了 支付宝旗下两款接任务拍门…...
OpenCV 中的色彩空间 (C++ / Python)
在本教程中,我们将了解计算机视觉中使用的流行色彩空间,并将其用于基于颜色的分割。我们还将分享 C++ 和 Python 的演示代码。...
邀请函 | 高质量区块链·元宇宙—标准行系列沙龙(北京站)即将开启
区块链、元宇宙是近年来备受关注的新兴技术,也是推动数字经济发展的重要力量。高质量标准引领高质量发展,加快形成标准引领,充分释放区块链、元宇宙对实体经济牵引赋能效应,推进形成相关产业体系高质量发展新格局刻不容缓。 为进…...
php hmacsha256加密的算法
HMAC-SHA256是一种基于哈希算法的消息认证码算法,用于验证数据的完整性和真实性。它将密钥和数据一起进行哈希运算,生成一个固定长度的摘要值。只有知道密钥的人才能够验证该摘要值的真实性。 在PHP中,可以使用hash_hmac函数来计算HMAC-SHA2…...
Spring源码编译教程
1. Spring版本是5.3.10 2. 下载gradle依赖 Spring是通过gradle来编译源码下载依赖的,.gradle文件夹可以理解为gradle的仓库(和mave类似,不懂gradle的先这么理解),而我给大家的这个仓库,只包含了Spring源码…...
Python入门教程 | Python简介和环境搭建
Python 简介 Python是一种高级编程语言,由荷兰人Guido van Rossum于1991年创建。它以其简单易学、可读性强和丰富的生态系统而受到广泛喜爱。它被广泛应用于各个领域,包括Web开发、科学计算、数据分析、人工智能等。 Python的特点 简洁易读:…...
阿里云ECS服务器企业级和共享型介绍_企业级常见问题解答FAQ
阿里云企业级服务器是什么?企业级和共享型有什么区别?企业级服务器具有独享且稳定的计算、存储、网络资源,如ECS计算型c6、通用型g8等都是企业级实例,阿里云百科分享什么是企业级云服务器、企业级实例的优势、企业级和共享型云服务…...
leetcode做题笔记92. 反转链表 II
给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right ,其中 left < right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点,返回 反转后的链表 。 示例 1: 思路一:头插法 struct ListNode *reverseBetween(struct ListNode *h…...
springboot引入druid解析sql
一、前言 在开发中,有时我们可能会需要获取SQL中的表名,那么因为不同的数据源类型SQL会存在部分差异,那么我们就可以使用alibaba 的druid包实现不同的数据源类型的sql解析。 二、引入相关maven依赖 <dependency><groupId>com.a…...
学习笔记十九:Pod常见的状态和重启策略
Pod常见的状态和重启策略 常见的pod状态第一阶段:第二阶段:扩展: pod重启策略测试Always重启策略正常停止容器内的tomcat服务非正常停止容器里的tomcat服务 测试never重启策略正常停止容器里的tomcat服务非正常停止容器里的tomcat服务 测试On…...
Spring的ApplicationEvent简单使用
ApplicationEvent以及Listener是Spring为我们提供的一个事件监听、订阅的实现,内部实现原理是观察者设计模式,设计初衷也是为了系统业务逻辑之间的解耦,提高可扩展性以及可维护性。事件发布者并不需要考虑谁去监听,监听具体的实现…...
python程序员面试题之:set vs tuple vs list vs dict
首先,set/tuple/list/dict都是存储变量的python类型,四者之间有异有同。 首先,set存储无序不重复序列。 set_b {1,2,4} print(set_b[0]) TypeError: ‘set’ object is not subscriptable set 会自动去重,所以根据这个特性可以对…...
STM32 F103C8T6学习笔记11:RTC实时时钟—OLED手表日历
之前在 学习笔记10文章 做了一个简易的,使用定时器计时的简单时钟,现在使用RTC实时时钟同步代替定时器来实现一下OLED手表日历,接着上个实验文章进行完善~~ 文章提供源码、测试工程下载、测试效果图。 目录 RTC实时时钟: 简介&…...
无法将“环境变量”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称(pycharm)
无法将“配置的任何一个环境变量”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。 记录解决“无法将“C:......conda.exe”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称”以及“表达式或语句中包含意外的标记”的系列问题(VSCode开发环境)一、Conda.exe无法正常识…...
基于图像链接的批量下载
1. 获取图像路径 1.1 给定图像链接,这是一张图像 image_url “https://univs-news-1256833609.cos.ap-beijing.myqcloud.com/123/upload/resources/image/7467914.jpg”1.1通过网站规则得到其想要的图像链接 image_urls [ f"https://univs-news-125683360…...
mongodb使用心得
入门 术语 collection:相当于db的表 document:相当于表的记录 启动 单机模式启动mongo server mongod --dbpath D:\programs\mongodb-4.2.8\data\dbreplica set模式启动 replica set模式其实就是主从模式。 做mongo的启动配置文件: …...
学习Vue:响应式原理与性能优化策略
性能优化是Vue.js应用开发中的一个关键方面,而深入了解响应式原理并采用有效的性能优化策略可以显著提升应用的性能。本文将解释响应式原理并介绍一些性能优化策略,旨在帮助您构建高性能的Vue.js应用。 响应式原理 Vue.js的响应式原理是通过利用Object.…...
神经网络基础-神经网络补充概念-43-梯度下降法
概念 梯度下降法(Gradient Descent)是一种优化算法,用于在机器学习和深度学习中最小化(或最大化)目标函数。它通过迭代地调整模型参数,沿着梯度方向更新参数,以逐步接近目标函数的最优解。梯度…...
Reids之Set类型解读
目录 基本介绍 命令概述 SADD key member1 [member2] SCARD key SINTER key1 [key2] SMEMBERS key SPOP key SUNION key1 [key2] 基本介绍 新的存储需求:存储大量的数据 在查询方面提供更高的效率需要的存储结构:能够保存大量的数据&#x…...
【网络基础】数据链路层
【网络基础】数据链路层 文章目录 【网络基础】数据链路层1、对比网络层2、以太网2.1 基本概念2.2 类似技术2.3 以太网帧 3、MAC地址对比IP地址 4、MTU4.1 对IP协议影响4.2 对UDP协议影响4.3 对TCP协议影响4.4 地址、MTU查看 5、ARP协议5.1 协议作用5.2 协议工作流程5.3 数据报…...