做网站与考研/广告网络推广怎么做

7.查找

7.1查找的基本概念

问题：在哪里找？——查找表

查找表是由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合。由于“集合”中的数据元素之间存在着松散的关系，因此查找表是一种应用灵便的结构。

问题：什么查找？——根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素或（记录）

关键字：用来标识一个数据元素（或记录）的某个数据项的值

• 主关键字 可唯一地标识一个记录的关键字时主关键字；

• 次关键字 反之，用以识别若干记录的关键字是次关键字。

问题：查找成功否？——根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素或（记录）

• 若查找表中存在这样一个记录，则称“查找成功”。

  • 查找结果给出整个记录的信息，或指示该记录在查找表中的位置；

• 否则称“查找不成功”。

  • 查找结果给出“空记录”或“空指针”。

问题：查找目的是什么？

对查找表经常进行的操作：

1. 查询某个 “特定的” 数据元素是否在查找表中；
2. 检索某个 “特定的” 数据元素的各种属性；
3. 在查找表中插入一个数据元素；
4. 删除查找表中的某个数据元素。

问题：查找表怎么分类？

查找表可分为两类：

• 静态查找表：
  • 仅作 “查询” （检索）操作的查找表。
• 动态查找表：
  • 作 “插入” 和 “删除” 操作的查找表。
  • 有时在查询之后，还需要将 “查询” 结果为 “不在查找表中” 的数据元素插入到查找表中；或者，从查找表中删除其 “查询” 结果为 “在查找表中” 的数据元素，此类表为动态查找表。

问题：如何评价查找算法？

查找算法的评价指标：

​ 关键字的平均比较次数，也称平均查找长度 ASL（Average Search Length）

问题：查找过程中我们要研究什么？

​ 查找的方法取决于查找表的结构，即表中数据元素是依何种关系组织在一起的。

​ 由于对查找表来说，在集合中查询或检索一个 “特定的” 数据元素时。若无规律可循，只能对集合中的元素——加以辨认直至找到为止。

​ 而这样的 “查询” 或 “检索” 是任何计算机应用系统中使用频度都很高的操作，因此设法提高查找表的查找效率，是本章讨论问题的出发点。

​ 为提高查找效率，一个办法就是在构造查找表时，在集合中的数据元素之间人为地加上某种确定的约束关系。

​ 研究查找表的各种组织方法及其查找过程的实施。

7.2线性表的查找

7.2.1顺序查找

应用范围：

• 顺序表或线性链表表示的静态查找表
• 表内元素之间无序

数据元素类型定义：

typedef struct{KeyType key;//关键字域......//其他域
}ElemType;

typedef struct{//顺序表结构类型定义ElemType *R;//表基址int length;
}SSTable;
SSTable ST;//定义顺序表ST

在顺序表ST中查找值为key的数据元素，从最后一个元素开始比较

int Search_Seq(SSTable ST,KeyType key){for(i=ST.length;i>=1;--i)if(ST.R[i].key) return i;return 0;
}

其他形式：

int Search_Seq(SSTable ST,KeyType key){for(i=ST.length;ST.R[i].key!=key;--i)if(i<=0) break;if(i>0) return i;else return 0;
}

或者：

int Search_Seq(SSTable ST,KeyType key){for(i=ST.length;ST.R[i].key!=key&&i>0;--i);if(i>0) return i;else return 0;
}

改进：把待查找关键字key存入表头（“哨兵”、“监视哨”），从后往前逐个比较，可免去查找过程中每一部都要检测是否查找完毕，加快速度。

int Search_Seq(SSTable ST,KeyType key){ST.R[0].key=key;for(i=ST.length;ST.R[i].key!=key;--i);return i;
}

当ST.length较大时，此改进能使进行一次查找所需的平均时间几乎减少一半。

时间效率分析：比较次数与key位置有关：

• 查找第i个元素，需要比较n-i+1次
• 查找失败，需要比较n+1次

1.记录的查找的概率不相等时如何提高查找效率？

​ 查找表存储记录原则——按查找概率高低存储：

​ 1）查找概率越高，比较次数越少；

​ 2）查找概率越低，比较次数越多。

2.记录的查找概率无法测定时如何提交查找效率？

​ 方法——按查找概率动态调整记录顺序：

​ 1）在每个记录中设一个访问频度域；

​ 2）始终保持记录按非递增有序的次序排列；

​ 3）每次查找后均将刚查到的记录直接移至表头。

顺序查找表的特点

​ 优点：算法简单，逻辑次序无要求，且不同存储结构均适用。

​ 缺点：ASL太长，时间效率太低。

7.2.2折半查找

折半查找：每次将待查记录所在区间缩小一半。

mid = (low + high)/2
key<mid 则：high = mid - 1
key>mid 则：low = mid + 1
key == mid,找到
high<low,结束

折半查找算法：（非递归算法）

• 设表长为 n，low、high 和 mid分别指向待查元素所在区间的上界、下界和中点，key为给定的要查找的值：
• 初始时，令low=1，high=n，mid=[（low+high）/2]
• 让k与mid指向的记录比较
  • 若key==R[mid].key，查找成功
  • 若key<R[mid].key，则high=mid-1
  • 若key>R[mid].key，则low=mid+1
• 重复上述操作，直至low>high时，查找失败

int Search_Bin(SSTable ST,KeyType key){low=1;high=ST.length;//置区间初值while(low<=high){mid=(low+high)/2;if(ST.R[mid].key==key) return mid;//找到待查元素else if(key<ST.R[mid].key)//缩小查找区间high=mid-1;//继续在前半区间进行查找else low=mid+1;//继续在后半区间进行查找}return 0;//顺序表中不存在待查元素
}

折半查找：递归算法

int Search_Bin(SSTable ST,keyType key,int low,int high){if(low>high) return 0;//查找不到时返回0mid=(low+high)/2;if(key==ST.elem[mid].key) return mid;else if(key<ST.elem[mid].key)......//递归，在前半区间进行查找else ......//递归，在后半区间进行查找
}

折半查找的性能分析—判定树

折半查找优点：效率比顺序查找高。

折半查找缺点：只适用于有序表，且限于顺序存储结构（对线性链表无效）。

7.2.3分块查找

分块查找（索引顺序查找）

条件：

1. 将表分成几块，且表或者有序，或者分块有序；若i<j，则第j块中所有记录的关键字均大于第i块中的最大关键字。
2. 建立“索引表”（每个结点含有最大关键字域和指向本块第一个结点的指针，且按关键字有序）。

查找过程：先确定待查记录所在快（顺序或折半查找），再在块内查找（顺序查找）。

分块查找优点：插入和删除比较容易，无需进行大量移动。

分块查找缺点：要增加一个索引表的存储空间并对初始索引表进行排序运算。

适用情况：如果线性表既要快速查找又经常动态变化，则可采用分块查找。

查找方法比较

	顺序查找	折半查找	分块查找
ASL	最大	最小	中间
表结构	有序表、无序表	有序表	分块有序
存储结构	顺序表、线性链表	顺序表	顺序表、线性链表