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自然语言处理从入门到应用——LangChain:索引(Indexes)-[检索器(Retrievers)]

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检索器(Retrievers)是一个通用的接口,方便地将文档与语言模型结合在一起。该接口公开了一个get_relevant_documents方法,接受一个查询(字符串)并返回一组相关文档。以下是支持的所有检索器列表:

  • Arxiv
  • AWS Kendra
  • Azure Cognitive Search
  • ChatGPT Plugin
  • Chroma
  • Cohere Reranker
  • Contextual Compression
  • Databerry
  • ElasticSearch BM25
  • kNN
  • LOTR(Merger Retriever)
  • Metal
  • Pinecone Hybrid Search
  • PubMed Retriever
  • Qdrant
  • SelfQuery
  • SVM
  • TF-IDF
  • Time Weighted VectorStore
  • VectorStore
  • Vespa
  • Weaviate Hybrid Search
  • Weaviate
  • Wikipedia
  • Zep

参考文献:
[1] LangChain官方网站:https://www.langchain.com/
[2] LangChain 🦜️🔗 中文网,跟着LangChain一起学LLM/GPT开发:https://www.langchain.com.cn/
[3] LangChain中文网 - LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架:http://www.cnlangchain.com/

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