当前位置: 首页 > news >正文

Java虚拟机(JVM):引用计数算法

一、引言

我们学习了Java内存运行时区域的各个部分,其中程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈3个区域随线程而生,随线程而灭。栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊地执行着出栈和入栈操作。每一个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定下来就已知的,因此这几个区域的内存分配和回收都具备确定性,在这几个区域内就不需要过多考虑如何回收的问题,当方法结束或者线程结束时,内存自然就跟随着回收了。

而Java堆和方法区这两个区域则有着很显著的不确定性:一个接口的多个实现类需要的内存可能会不一样,一个方法所执行的不同条件分支所需要的内存也可能不一样,只有处于运行期间,我们才能知道程序究竟会创建哪些对象,创建多少个对象,这部分内存的分配和回收是动态的。垃圾收集器所关注的正是这部分内存该如何管理,一般讨论“内存”分配与回收也仅仅特指这一部分。

二、引用计数算法

引用计数算法是一种内存管理算法,用于追踪对象的引用数量。它的基本原理是为每个对象维护一个计数器,记录当前有多少个指针指向该对象。当计数器的值变为0时,表示该对象不再被引用,可以被回收。

引用计数算法的实现思路如下:

  1. 在对象中添加一个引用计数器,初始值为0。
  2. 当有一个指针指向该对象时,引用计数器加1。
  3. 当一个指针不再指向该对象时,引用计数器减1。
  4. 当引用计数器的值为0时,表示没有指针指向该对象,可以将该对象回收。

引用计数算法的优点:

  1. 实时性:引用计数算法可以实时地进行内存回收,不需要等待垃圾回收器的运行。
  2. 简单高效:引用计数算法的实现相对简单,不需要遍历整个对象图,只需要维护计数器即可。

引用计数算法的缺点:

  1. 循环引用问题:当存在循环引用时,引用计数算法无法正确地回收内存。例如,对象A和对象B相互引用,它们的引用计数器都不会变为0,导致内存泄漏。
  2. 计数器更新开销:每次引用发生变化时,都需要更新计数器,导致额外的开销。

因为引用计数算法存在循环引用问题,所以现代的垃圾回收器往往不使用纯粹的引用计数算法,而是采用其他算法(如标记-清除算法、复制算法、标记-整理算法等)与引用计数算法结合,来解决循环引用的回收问题。

三、代码分析

以下是一个简单的引用计数算法的代码案例:

class ReferenceCounting {private int count; // 引用计数器public ReferenceCounting() {count = 0;}public void addReference() {count++;}public void removeReference() {count--;}public int getCount() {return count;}
}
class Object {private ReferenceCounting refCount; // 引用计数对象public Object() {refCount = new ReferenceCounting();refCount.addReference(); // 对象创建时增加引用计数}public void addReference() {refCount.addReference();}public void removeReference() {refCount.removeReference();if (refCount.getCount() == 0) {// 引用计数为0时执行回收操作System.out.println("Object is reclaimed.");// 执行回收操作}}
}
public class ReferenceCountingDemo {public static void main(String[] args) {Object obj1 = new Object(); // 创建对象1Object obj2 = new Object(); // 创建对象2obj1.addReference(); // obj1引用计数加1obj1.addReference(); // obj1引用计数加1obj2.addReference(); // obj2引用计数加1obj1.removeReference(); // obj1引用计数减1obj1.removeReference(); // obj1引用计数减1,计数为0,执行回收操作obj2.removeReference(); // obj2引用计数减1,计数不为0,不执行回收操作}
}

在上述代码中,ReferenceCounting类是引用计数器类,用于记录对象被引用的次数。Object类是被引用的对象类,其中包含了一个ReferenceCounting对象。当创建对象时,引用计数加1,当移除对象引用时,引用计数减1。当引用计数为0时,表示对象不再被引用,可以执行回收操作。 在ReferenceCountingDemo类的main方法中,我们创建了两个对象obj1obj2,分别增加和减少引用计数,演示了引用计数算法的基本原理。

在下一个案例前,我们首先要学会在IDEA中输出gc日志信息:

循环引用代码分析:

class A {private B b;public void setB(B b) {this.b = b;}
}
class B {private A a;public void setA(A a) {this.a = a;}
}
public class ReferenceCountingDemo {public static void main(String[] args) {A a = new A();B b = new B();a.setB(b);b.setA(a);// 解除对A和B对象的引用a = null;b = null;// 这里无法回收A和B对象,因为它们之间存在循环引用System.gc();}
}

在上述案例中,我们创建了两个类A和B,它们分别有一个成员变量用于相互引用。在main方法中,我们创建了一个A对象和一个B对象,并通过setBsetA方法将它们相互引用起来。但是,由于它们之间存在循环引用,即A对象引用B对象,B对象引用A对象,导致它们的引用计数器都不会变为0,无法被回收。

尽管在最后我们将ab设置为null解除了对它们的引用,但由于循环引用的存在,它们的引用计数仍然不为0,无法执行回收操作。

 控制台输出:

从运行结果可以看到内存回收日志包含“Pause Full (System.gc()) 2M->0M(14M) 3.909ms”,意味着虚拟机并没有因为这两个对象互相引用就放弃回收它们,这也从侧面说明了Java虚拟机并不是通过引用计数算法来判断对象是否存活的。

相关文章:

Java虚拟机(JVM):引用计数算法

一、引言 我们学习了Java内存运行时区域的各个部分,其中程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈3个区域随线程而生,随线程而灭。栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊地执行着出栈和入栈操作。每一个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定下来就已知的…...

【AGC】Publishing api怎么上传绿色认证审核材料

【问题描述】 华为应用市场会对绿色应用标上特有的绿色标识,代表其通过华为终端开放实验室DevEco云测平台的兼容性、稳定性、安全、功耗和性能的检测和认证,是应用高品质的象征。想要自己的应用认证为绿色应用就需要在发布应用时提供绿色认证审核材料&a…...

改变住宅区空气质量,你一定要知道!

在现代城市生活中,住宅区的环境质量对居民的健康和舒适感起着至关重要的作用。扬尘颗粒和噪声不仅直接影响人们的日常生活,还可能对居民的健康和生活品质造成持续的影响。 在不断提升环保意识的同时,政府、社区和居民也将共同努力&#xff0c…...

【SpringCloud】Gateway使用

文章目录 概述阻塞式处理模型和非阻塞处理模型概念阻塞式处理模型 三大核心概念 工作流程使用POMYML启动类配置路由通过编码进行配置动态路由常用的Route Predicate自定义全局过滤器自定义filter 官网 https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-gateway/2.2.1…...

Spring之域对象共享数据

文章目录 前言一、requset域1.使用ServletAPI向request域对象共享数据2.使用ModelAndView向request域对象共享数据3.使用Model向request域对象共享数据4.使用map向request域对象共享数据5.使用ModelMap向request域对象共享数据6.Model、ModelMap、Map的关系 二、session域向ses…...

Redis巩固加强(帮助迅速梳理知识,同时适用初学者理解)

目录 Redis究竟是什么 Redis为什么能够做到这么快 Redis持久化机制 Redis如何实现过期的key的删除 Redis数据类型及应用场景 Redis的缓存穿透如何解决 什么是缓存穿透? 解决方案: 布隆过滤器 Redis如何解决缓存雪崩 什么是缓存雪崩 措施 Redis…...

Sui生态项目|集隐私通信、移动钱包、链上朋友圈和红包功能一体的社交应用ComingChat

ComingChat是在Sui网络上构建的去中心化社交平台,功能众多,其中加密聊天功能为用户提供了安全的沟通方式。该功能利用了Signal加密协议,这是一种在Signal、WhatsApp和Skype等应用中广受欢迎的开源软件协议。 ComingChat在Sui上提供了全面的…...

I2S/PCM board-level 约束及同步(latencyskewbitsync)

I2S/PCM是典型的低速串口,在两个方向上分别有两组信号,我们已soc为视角分为soc-adif和外设audio-codec。 那么adif输入: sclk_i, ws_i, sdi 当然并不是三个输入信号同时有效,只有adif RX slave时,三个输入都会有效…...

vue 富文本编辑器

安装 1、npm install wangeditor/editor --save 2、npm install wangeditor/editor-for-vue --save使用 .vue文件//展示<div style"border: 1px solid #ccc;width: 95%;"><!-- 工具栏 --><Toolbar style"border-bottom: 1px solid #ccc" …...

为什么说ChatGPT还不是搜索引擎的对手

一 前言 1950年&#xff0c;英国科学家图灵在一篇论文中预言&#xff0c;人类有可能创造出具有真正智能的机器。 著名的「图灵测试」就此诞生&#xff1a;如果一台机器能够与人类展开对话&#xff0c;而不被辨别出其机器身份&#xff0c;那么称这台机器具有智能。 也是从那时…...

2308C++协程流程

参考 #include <常用> #include <协程> #include "简异中.cpp" //用来中文定义的.元<类 T>构 同步{共针<T>值;同步(共针<T>p):值(p){输出<<"构建同步"<<行尾;//.8}同步(常 同步&s):值(s.值){输出<<&…...

C#实现稳定的ftp下载文件方法

当使用C#实现稳定的FTP下载文件的方法时&#xff0c;我们可以使用FtpWebRequest类来执行FTP操作&#xff0c;并根据需要添加错误处理和重试机制。下面是一个示例代码&#xff1a; using System; using System.IO; using System.Net;public class FTPDownloader {private const…...

八股文之计算机网络

TCP/IP 网络模型有哪几层 该模型用来解决不同设备间的进程通信&#xff0c;就需要网络通信&#xff0c;该模型就应运而生。首先是应用层&#xff0c;我们所接触的App都是在这一层实现的&#xff0c;当不同的设备需要通信时&#xff0c;就需要把数据发给传输层&#xff0c;传输…...

kotlin 比较 let apply

let 和 apply 是 Kotlin 标准库中的两个非常有用的函数&#xff0c;它们用于在代码中实现更简洁和可读的操作。它们通常在函数式编程和链式调用中使用&#xff0c;以简化代码并提高可维护性。下面是关于这两个函数的详细解释&#xff1a; let let 函数是一个作用域函数&#…...

springboot跨域踩坑笔记

事情是这样的&#xff0c;我在进行前后端联调的时候&#xff0c;发送了跨域拦截 马上在spring项目中创建一个CorsConfig类 package com.example.demo.config;import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.servlet.config.an…...

基于STM32+FreeRTOS的四轴机械臂

目录 代码&#xff1a; 注释写的较少&#xff0c;但本文出现的代码都有注释&#xff0c;所以请直接在本文里看注释 项目概述&#xff1a; 一 准备阶段&#xff08;都是些废话&#xff09; 二 裸机测试功能 1.摇杆控制 接线&#xff1a; CubeMX配置&#xff1a; 代码 2…...

【C语言】三子棋游戏——超细教学

&#x1f6a9;纸上得来终觉浅&#xff0c; 绝知此事要躬行。 &#x1f31f;主页&#xff1a;June-Frost &#x1f680;专栏&#xff1a;C语言 &#x1f525;该篇将结合之前的知识来实现 三子棋游戏。 目录&#xff1a; &#x1f31f;思路框架&#xff1a;测试游戏 &#x1f31f…...

redux的介绍、安装、三大核心与执行流程

redux的介绍、安装、三大核心与执行流程 一、redux的基本介绍二、redux的安装三、redux核心概念3.1 action3.2 reducer3.3 store 四、Redux代码执行流程五、加减案例练习 一、redux的基本介绍 redux中文官网Redux 是 React 中最常用的状态管理工具&#xff08;状态容器&#x…...

Redis 5环境搭建

一、环境搭建 如果是Centos8&#xff0c;yum 仓库中默认的 Redis版本就是5&#xff0c;直接yum install即可。如果是Centos7&#xff0c;yum 仓库中默认的 Redis版本是3系列&#xff0c;比较老~ 为了我们能在 Centos7中下载到 Redis5 首先要安装额外的软件源 sudo yum insta…...

stm32红绿灯源代码示例(附带Proteus电路图)

本代码不能直接用于红路灯&#xff0c;只是提供一个思路 #include "main.h" #include "gpio.h" void SystemClock_Config(void); void MX_GPIO_Init(void) {GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct {0};/* GPIO Ports Clock Enable */__HAL_RCC_GPIOB_CLK_ENAB…...

【根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。】2022-5-15

缘由根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。日期类型结构体如下&#xff1a; struct data{ int year; int month; int day;};-编程语言-CSDN问答 struct mdata{ int year; int month; int day; }mdata; int 天数(int year, int month) {switch (month){case 1: case 3:…...

linux之kylin系统nginx的安装

一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源&#xff08;HTML/CSS/图片等&#xff09;&#xff0c;响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址&#xff0c;提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例

使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件&#xff0c;常用于在两个集合之间进行数据转移&#xff0c;如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model&#xff1a;绑定右侧列表的值&…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

Linux相关概念和易错知识点(42)(TCP的连接管理、可靠性、面临复杂网络的处理)

目录 1.TCP的连接管理机制&#xff08;1&#xff09;三次握手①握手过程②对握手过程的理解 &#xff08;2&#xff09;四次挥手&#xff08;3&#xff09;握手和挥手的触发&#xff08;4&#xff09;状态切换①挥手过程中状态的切换②握手过程中状态的切换 2.TCP的可靠性&…...

抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者

抖音增长新引擎&#xff1a;品融电商&#xff0c;一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中&#xff0c;品牌如何破浪前行&#xff1f;自建团队成本高、效果难控&#xff1b;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...

C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r&#xff0c;求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子&#xff1a; 输入&#xff1a;r 5 输出&#xff1a;78.53982 解释&#xff1a;由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982&#xff0c;因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列

优选算法第十二讲&#xff1a;队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI&#xff0c;使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端&#xff0c;加速与大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的结合&#xff0c;同时使用检索增强生成&#xff08;Retrieval Augmented Generation &#…...

算法岗面试经验分享-大模型篇

文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer &#xff08;1&#xff09;资源 论文&a…...