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莆田做网站,女装关键词排名,本地的丹阳网站建设,调用wordpress分类名称OpenCV基本数据类型实战 〇、实战内容1 OpenCV helloworld1.1 文件结构类型1.2 CMakeList.txt1.3 Helloworld 2. Image的基本操作3. OpenCV 基本数据类型4. 读取图片的像素 & 遍历图片4.1 获取制定像素4.2 遍历图片 5. 图片反色5.1 方法1 ：遍历5.2 方法2 &#…

OpenCV基本数据类型实战

    • 〇、实战内容
    • 1 OpenCV helloworld
        • 1.1 文件结构类型
        • 1.2 CMakeList.txt
        • 1.3 Helloworld
    • 2. Image的基本操作
    • 3. OpenCV 基本数据类型
    • 4. 读取图片的像素 & 遍历图片
        • 4.1 获取制定像素
        • 4.2 遍历图片
    • 5. 图片反色
        • 5.1 方法1 ：遍历
        • 5.2 方法2 ：矩阵减法
    • 6. 矩阵基本运算

〇、实战内容

  1. OpenCV helloworld
  2. Image的基本操作
  3. OpenCV 基本数据类型
  4. 遍历图片，读取图片的像素
  5. 图片反色
  6. 矩阵基本操作

1 OpenCV helloworld

1.1 文件结构类型

assign_1build [cmake build所用]assign_1.cppCMakeLists.txtimg.webp

图片地址

1.2 CMakeList.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED True)
project(assign1)
find_package(OpenCV 3 REQUIRED HINTS /usr/local/opt/opencv@3) 
add_executable(assign1 assign_1.cpp)
target_link_libraries(assign1 ${OpenCV_LIBS})
  1. cmake 3.10版本
  2. 使用C++ 11
  3. project 名字为assign1
  4. find_package寻找opencv@3库

1.3 Helloworld

assign_1.cpp

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>using namespace cv;
using namespace std;int main(int argc, char *argv[])
{Mat image = imread("/Users/..../computerphotography/course_zhengjiangdaxue/opencv-logo.png"); // 载入名为 "opencv-logo.png" 的图片namedWindow("hello");    // 创建一个标题为 "hello" 的窗口imshow("hello", result); // 在窗口 "hello" 中显示图片waitKey(0);              // 等待用户按下键盘destroyWindow("hello");  // 销毁窗口 "hello"return 0;
}

2. Image的基本操作

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace cv;
using namespace std;int main(int argc, char *argv[])
{Mat image = imread("/Users/..../computerphotography/course_zhengjiangdaxue/opencv-logo.png"); // 载入名为 "opencv-logo.png" 的图片cout << "image size 1: " << image.size() << endl;cout << "image 行数: " << image.rows << endl;cout << "image 列数: " << image.cols << endl;cout << "image 通道数: " << image.channels() << endl;cout << "image type: " << image.type() << endl;return 0;
}

输出结果

image size 1: [200 x 200]
image 行数: 200
image 列数: 200
image 通道数: 3
image type: 16

3. OpenCV 基本数据类型

int main(int argc, char *argv[])
{cout << "CV_8UC1:" << CV_8UC1 << endl;cout << "CV_8UC2:" << CV_8UC2 << endl;cout << "CV_8UC3:" << CV_8UC3 << endl;cout << "CV_8UC4:" << CV_8UC4 << endl;cout << "CV_8UC5:" << CV_8UC(5) << endl;cout << "CV_8SC1:" << CV_8SC1 << endl;cout << "CV_8SC2:" << CV_8SC2 << endl;cout << "CV_8SC3:" << CV_8SC3 << endl;cout << "CV_8SC4:" << CV_8SC4 << endl;cout << "CV_8SC5:" << CV_8SC(5) << endl;cout << "CV_16UC1:" << CV_16UC1 << endl;cout << "CV_16UC2:" << CV_16UC2 << endl;cout << "CV_16UC3:" << CV_16UC3 << endl;cout << "CV_16UC4:" << CV_16UC4 << endl;cout << "CV_16UC5:" << CV_16UC(5) << endl;cout << "CV_16SC1:" << CV_16SC1 << endl;cout << "CV_32SC1:" << CV_32SC1 << endl;cout << "CV_32FC1:" << CV_32FC1 << endl;cout << "CV_64FC1:" << CV_64FC1 << endl;
}

输出结果

CV_8UC1:0
CV_8UC2:8
CV_8UC3:16
CV_8UC4:24
CV_8UC5:32
CV_8SC1:1
CV_8SC2:9
CV_8SC3:17
CV_8SC4:25
CV_8SC5:33
CV_16UC1:2
CV_16UC2:10
CV_16UC3:18
CV_16UC4:26
CV_16UC5:34
CV_16SC1:3
CV_32SC1:4
CV_32FC1:5
CV_64FC1:6
  1. CV_8UC1 8字节无符号类型，通道为1
  2. CV_8UC3 8字节无符号类型，通道为3 即一个长度为3的数据例如[255,255,255] 三通道基本代表R, G, B
  3. image.type() == 16 == CV_8UC3 即改图片是3通道
  4. 单通道，增加一通道，值增加8
    CV_8UC1->0 -> uchar
    CV_8SC1->1 -> char
    CV_16UC1->2 -> ushort
    CV_16SC1->3 -> short
    CV_32SC1->4 -> int
    CV_32FC1->5 -> float
    CV_64FC1->6 -> double

4. 读取图片的像素 & 遍历图片

4.1 获取制定像素

int main(int argc, char *argv[])
{// 3. 获取某一个像素值cout << "image at 0: " << image.at<Vec3b>(0) << endl;cout << "image at 10000000: " << image.at<Vec3b>(10000000) << endl;cout << "image at 39999: " << image.at<Vec3b>(39999) << endl;cout << "image at 199,199: " << image.at<Vec3b>(199, 199) << endl;}

输出：

image at 0: [255, 255, 255]
image at 10000000: [0, 0, 0]
image at 39999: [255, 255, 255]
image at 199,199: [255, 255, 255]
  1. at方法
    a. 需要制定对应的类型，单通道见Section3 说明；二通道Vec2b Vec2i Vec2f Vec2d
    b. 参数可为1个，200 * 200 即 0<=index <=39999；参数为2个，则对应的行和列
  2. 超出索引也可获取值

4.2 遍历图片

int main(int argc, char *argv[])
{// //5. 遍历图片像素，方法1，便利，判断是白色，赋值为黑色for(int i = 0;i<image.rows;i++){for(int j=0;j<image.cols;j++){if(image.at<Vec3b>(i,j) == white){image.at<Vec3b>(i,j) = black;}}}}

5. 图片反色

5.1 方法1 ：遍历

int main(int argc, char *argv[])
{Vec3b white(255, 255, 255);for(int i = 0;i<image.rows;i++){for(int j=0;j<image.cols;j++){image.at<Vec3b>(i,j) = white - image.at<Vec3b>(i,j);}}
}
  1. 定义白色Vec3b white(255, 255, 255);
  2. 遍历图片用white减去每个像素颜色

5.2 方法2 ：矩阵减法

  Mat m(image.rows,image.cols,CV_8UC3,Scalar(255,255,255));image = m-image;
  1. Mat 代表opencv里的矩阵
  2. 初始化的时候传入行数，列数，每个像素的数据格式，以及初始值
    a. 如果CV_8UC1 就是Scalar(255)
    b. 如果CV_8UC2 就是Scalar(255, 255)
  3. 初始化了一个CV_8UC3， 和原始图片一样大的矩阵，然后做减法

6. 矩阵基本运算

int main(){Mat origin(10, 10, CV_32FC1, Scalar(0));for (int i = 0; i < 10; i++){for (int j = 0; j < 10; j++){if (i == j){cout << "i=" << i << "j=" << j << endl;origin.at<float>(i, j) = 2.0;}else if ((i == j - 1) || (i == j + 1)){origin.at<float>(i, j) = -1.0;}}}// 矩阵 的逆Mat invert = origin.inv();cout << "origin mat:"<<endl;print(origin);cout << endl<<"invert mat:"<<endl;print(invert);//矩阵加法cout << endl<< "add mat:"<<endl;origin = origin+invert;print(origin);//矩阵乘法cout << endl<< "multiply mat:"<<endl;origin = origin*invert;print(origin);//初始化对角线cout << endl<< "eye mat:"<<endl;Mat eye = Mat::eye(10,10,CV_32FC1);print(eye);cout << endl<< "normalize mat:"<<endl;Mat result;//归一化，最大的位白色，最小的为黑色normalize(invert, result, 1.0, 0.0, CV_MINMAX);// 现实窗口逻辑print(result);cout << endl;return 0;
}

输出结果：

origin mat:
[2, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;-1, 2, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;0, -1, 2, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0;0, 0, -1, 2, -1, 0, 0, 0, 0, 0;0, 0, 0, -1, 2, -1, 0, 0, 0, 0;0, 0, 0, 0, -1, 2, -1, 0, 0, 0;0, 0, 0, 0, 0, -1, 2, -1, 0, 0;0, 0, 0, 0, 0, 0, -1, 2, -1, 0;0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, -1, 2, -1;0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, -1, 2]
invert mat:
[0.90909088, 0.81818181, 0.72727281, 0.63636357, 0.54545444, 0.45454538, 0.36363626, 0.27272728, 0.18181814, 0.090909071;0.81818181, 1.6363636, 1.4545456, 1.2727271, 1.0909089, 0.90909076, 0.72727251, 0.54545456, 0.36363629, 0.18181814;0.72727281, 1.4545456, 2.1818185, 1.9090908, 1.6363634, 1.3636361, 1.0909088, 0.81818181, 0.54545444, 0.27272722;0.63636369, 1.2727274, 1.909091, 2.5454543, 2.1818178, 1.8181814, 1.4545449, 1.090909, 0.72727257, 0.36363629;0.54545456, 1.0909091, 1.6363636, 2.1818178, 2.7272723, 2.2727268, 1.8181812, 1.3636363, 0.9090907, 0.45454535;0.45454544, 0.90909088, 1.3636363, 1.8181814, 2.2727268, 2.7272723, 2.1818175, 1.6363635, 1.0909089, 0.54545444;0.36363637, 0.72727275, 1.090909, 1.4545451, 1.8181815, 2.1818178, 2.545454, 1.9090909, 1.2727271, 0.63636357;0.27272728, 0.54545456, 0.81818181, 1.0909089, 1.3636363, 1.6363634, 1.9090906, 2.1818182, 1.4545454, 0.72727269;0.18181817, 0.36363634, 0.54545456, 0.72727257, 0.90909082, 1.0909089, 1.2727271, 1.4545454, 1.6363635, 0.81818175;0.090909094, 0.18181819, 0.27272728, 0.36363631, 0.45454541, 0.54545444, 0.63636357, 0.72727275, 0.81818175, 0.90909088]
add mat:
[2.909091, -0.18181819, 0.72727281, 0.63636357, 0.54545444, 0.45454538, 0.36363626, 0.27272728, 0.18181814, 0.090909071;-0.18181819, 3.6363635, 0.45454562, 1.2727271, 1.0909089, 0.90909076, 0.72727251, 0.54545456, 0.36363629, 0.18181814;0.72727281, 0.45454562, 4.1818185, 0.90909076, 1.6363634, 1.3636361, 1.0909088, 0.81818181, 0.54545444, 0.27272722;0.63636369, 1.2727274, 0.909091, 4.545454, 1.1818178, 1.8181814, 1.4545449, 1.090909, 0.72727257, 0.36363629;0.54545456, 1.0909091, 1.6363636, 1.1818178, 4.727272, 1.2727268, 1.8181812, 1.3636363, 0.9090907, 0.45454535;0.45454544, 0.90909088, 1.3636363, 1.8181814, 1.2727268, 4.727272, 1.1818175, 1.6363635, 1.0909089, 0.54545444;0.36363637, 0.72727275, 1.090909, 1.4545451, 1.8181815, 1.1818178, 4.545454, 0.90909088, 1.2727271, 0.63636357;0.27272728, 0.54545456, 0.81818181, 1.0909089, 1.3636363, 1.6363634, 0.90909064, 4.181818, 0.45454538, 0.72727269;0.18181817, 0.36363634, 0.54545456, 0.72727257, 0.90909082, 1.0909089, 1.2727271, 0.45454538, 3.6363635, -0.18181825;0.090909094, 0.18181819, 0.27272728, 0.36363631, 0.45454541, 0.54545444, 0.63636357, 0.72727275, -0.18181825, 2.909091]
multiply mat:
[4.181818, 5.4545455, 6.909091, 7.6363621, 7.7272706, 7.2727251, 6.3636341, 5.0909085, 3.5454535, 1.8181813;5.454545, 11.090909, 13.090909, 14.63636, 14.909087, 14.090905, 12.363631, 9.9090891, 6.9090891, 3.5454535;6.9090915, 13.09091, 18.818182, 20.363632, 20.999994, 19.999994, 17.636356, 14.181816, 9.9090881, 5.0909076;7.636363, 14.636362, 20.363634, 25.18181, 25.454536, 24.545444, 21.818171, 17.63636, 12.363632, 6.3636341;7.727272, 14.909089, 20.999996, 25.454536, 28.727262, 27.272717, 24.545443, 19.999994, 14.090904, 7.2727246;7.2727261, 14.090907, 19.999996, 24.545444, 27.272717, 28.727262, 25.454533, 20.999994, 14.909085, 7.7272701;6.3636355, 12.363635, 17.636362, 21.818174, 24.545446, 25.454536, 25.181808, 20.363632, 14.63636, 7.6363616;5.090909, 9.90909, 14.181817, 17.636358, 19.999994, 20.999994, 20.36363, 18.81818, 13.090906, 6.9090896;3.5454543, 6.9090905, 9.90909, 12.363633, 14.090905, 14.909086, 14.636359, 13.090907, 11.090907, 5.4545441;1.8181818, 3.5454545, 5.090909, 6.3636351, 7.2727256, 7.7272706, 7.6363616, 6.9090905, 5.4545445, 4.181818]
eye mat:
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0;0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0;0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0;0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0;0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0;0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0;0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1]
normalize mat:
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第 7 章 排序算法(4)(插入排序)

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JavsScript知识框架

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Docker分布式仓库

Harbor 是一个用于存储和分发 Docker 镜像的企业级 Registry 服务器&#xff0c;由 vmware 开源&#xff0c;其通过添加一些企业必需的功能特性&#xff0c;例如安全、标识和管理等&#xff0c;扩展了开源 Docker Distribution。作为一个企业级私有 Registry 服务器&#xff0c…...

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SQL注入之万能用户名

文章目录 分析代码原理实现 分析代码 在安装的cms数据库目录C:\phpStudy\WWW\cms\admin下找到login.action.php文件&#xff0c;查看第20行&#xff0c;发现如下php代码&#xff1a; $user_row $db->getOneRow("select userid from cms_users where username "…...

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ubuntu20搭建环境使用的一下指令

1.更新源 sudo vim etc/apt/sources.listdeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial maindeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates…...

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GAN（生成对抗网络）

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实时同步ES技术选型：Mysql+Canal+Adapter+ES+Kibana

基于之前的文章&#xff0c;精简操作而来 让ELK在同一个docker网络下通过名字直接访问Ubuntu服务器ELK部署与实践使用 Docker 部署 canal 服务实现MySQL和ES实时同步Docker部署ES服务&#xff0c;canal全量同步的时候内存爆炸&#xff0c;ES/Canal Adapter自动关闭&#xff0c…...

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禅道后台命令执行漏洞

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基于Spark+django的国漫推荐系统--计算机毕业设计项目

近年来&#xff0c;随着互联网的蓬勃发展&#xff0c;企事业单位对信息的管理提出了更高的要求。以传统的管理方式已无法满足现代人们的需求。为了迎合时代需求&#xff0c;优化管理效率&#xff0c;各种各样的管理系统应运而生&#xff0c;随着各行业的不断发展&#xff0c;基…...

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向量数据库 Milvus：实现高效向量搜索的技术解析

引言 随着人工智能、机器学习和深度学习技术的不断发展&#xff0c;越来越多的应用开始使用向量表示数据。向量数据具有高维、稀疏和相似性等特点&#xff0c;传统的关系型数据库和键值存储在处理这类数据时面临许多挑战。为了满足大规模、高并发的向量搜索需求&#xff0c;出现…...

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恒运资本：信创概念再度活跃，华是科技再创新高，南天信息等涨停

信创概念21日盘中再度活跃&#xff0c;截至发稿&#xff0c;华是科技涨超17%&#xff0c;盘中一度触及涨停再创新高&#xff0c;中亦科技涨超13%亦创出新高&#xff0c;久其软件、南天信息、新炬网络、英飞拓均涨停。 音讯面上&#xff0c;自8月3日以来&#xff0c;财政部官网连…...

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Synchronized锁升级

Java Synchronized 重量级锁原理深入剖析上(互斥篇) 为什么映入Monitor 处在重量级锁状态时说明有线程没拿到锁需要阻塞等待锁&#xff0c;当拥有锁的线程释放锁后唤醒它继续竞争锁。此处就引入了一个问题&#xff1a;其它线程如何找到被阻塞的线程&#xff1f;我们很容易想到…...

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记一个宏定义写法

记一个宏定义写法 最近在看libevent源码&#xff0c;看到一个有趣的宏写法。特此记录。方便日后巩固学习。 源码写法&#xff1a; #define HT_FIND(name, head, elm) name##_HT_FIND((head), (elm))首先来简单分析一下&#xff1a; 定睛一看是一个宏&#xff0c;##是连接符…...

编程日记 2023/8/24 20:30:27

【数据结构】C语言实现栈(详细解读)

前言: &#x1f4a5;&#x1f388;个人主页:​​​​​​Dream_Chaser&#xff5e; &#x1f388;&#x1f4a5; ✨✨专栏:http://t.csdn.cn/oXkBa ⛳⛳本篇内容:c语言数据结构--C语言实现栈 目录 什么是栈 栈的概念及结构 实现栈的方式 链表的优缺点: 顺序表的优缺点: 栈…...

编程日记 2023/8/24 20:29:26

3、Spring_容器执行

容器执行点 1.整合 druid 连接池 添加依赖 <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.2.8</version> </dependency>1.硬编码方式整合 新建德鲁伊配置 <?xml version"1.…...

编程日记 2023/8/24 20:28:25

五、pikachu之RCE

文章目录 1、RCE概述2、exec "ping"3、exec"evel"4、连接符 1、RCE概述 RCE&#xff08;emote command/code execute&#xff09;&#xff1a;可以让攻击者直接向后台服务器远程注入操作系统命令或者代码&#xff0c;从而控制后台系统。 远程系统命令执行 …...

编程日记 2023/8/24 20:27:22

最大不相交区间数量

给定 N 个闭区间 [ai,bi]&#xff0c;请你在数轴上选择若干区间&#xff0c;使得选中的区间之间互不相交&#xff08;包括端点&#xff09;。 输出可选取区间的最大数量。 输入格式 第一行包含整数 N&#xff0c;表示区间数。 接下来 N 行&#xff0c;每行包含两个整数 ai,…...

编程日记 2023/8/24 20:26:21

Oracle给表空间添加容量

假如给SYSTEM表空间添加 查看文件位置和容量&#xff1a;Select * FROM DBA_DATA_FILES; FILE_NAME就是要修改的文件 查看每一个表空间的容量&#xff0c;单位MB&#xff1a; SELECT t.tablespace_name, round(SUM(bytes / (1024 * 1024)), 0) ts_size FROM dba_tablespaces…...

编程日记 2023/8/24 20:25:20

2023年大数据与区块链国际会议 | EI、Scoups检索

会议简介 Brief Introduction 2023年大数据与区块链国际会议&#xff08;ICBDB 2023&#xff09; 会议时间&#xff1a;2023年11月17 -19日 召开地点&#xff1a;中国西安 大会官网&#xff1a;www.icobdb.org 2023年大数据与区块链国际会议&#xff08;ICBDB 2023&#xff09;…...

编程日记 2023/8/24 20:24:16

【洛谷算法题】P1000-超级玛丽游戏【入门1顺序结构】

&#x1f468;‍&#x1f4bb;博客主页&#xff1a;花无缺 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏⭐ 留言&#x1f4dd; 加关注✅! 本文由 花无缺 原创 收录于专栏 【洛谷算法题】 文章目录 【洛谷算法题】P1000-超级玛丽游戏【入门1顺序结构】&#x1f30f;题目描述&#x1f30f;输入格…...

编程日记 2023/8/24 20:23:13