线上问诊:业务数据采集
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线上问诊:业务数据采集
文章目录
- 系列文章目录
- 前言
- 一、环境准备
- 1.Hadoop
- 2.Zookeeper
- 3.Kafka
- 4.Flume
- 5.Mysql
- 6.Maxwell
- 二、业务数据采集
- 1.数据模拟
- 2.采集通道
- 总结
前言
暑假躺了两个月,也没咋写博客,准备在开学前再做个项目找找感觉,由于之前做过广告数仓的案例,这次的博客会相对简略一些,数仓包括离线和实时两个部分,离线用来加深记忆,实时用来学习新技术。
一、环境准备
由于很多内容之前博客都完成过。这里就不过多赘述了。
1.Hadoop
Hadoop学习专栏前四章内容为Hadoop集群安装。
2.Zookeeper
Zookeeper安装
3.Kafka
Kafka安装
4.Flume
Flume安装
安装好之后为了后边实验方便,修改两个参数



Flume安装后需要分发到所有节点
xsync /opt/module/flume/
5.Mysql
广告数仓:采集通道创建
6.Maxwell
这里我们选用1.29.2版本,因为在1.30.0开始,放弃了对java8的支持。

1.上传并解压


2.创建Maxwell所需数据库和用户
CREATE DATABASE maxwell;
CREATE USER 'maxwell'@'%' IDENTIFIED BY 'maxwell';
GRANT ALL ON maxwell.* TO 'maxwell'@'%';
GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'maxwell'@'%';
3.修改配置文件
cp config.properties.example config.properties
vim config.properties

producer=kafka
kafka.bootstrap.servers=hadoop102:9092,hadoop103:9092,hadoop104:9092
kafka_topic=topic_db# mysql login info
host=hadoop102
user=maxwell
password=maxwell
jdbc_options=useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true# 指定数据按照主键分组进入Kafka不同分区,避免数据倾斜
producer_partition_by=primary_key
4.启停脚本
vim ~/bin/mxw.sh
#!/bin/bashMAXWELL_HOME=/opt/module/maxwellstatus_maxwell(){result=`ps -ef | grep com.zendesk.maxwell.Maxwell | grep -v grep | wc -l`return $result
}start_maxwell(){status_maxwellif [[ $? -lt 1 ]]; thenecho "启动Maxwell"$MAXWELL_HOME/bin/maxwell --config $MAXWELL_HOME/config.properties --daemonelseecho "Maxwell正在运行"fi
}stop_maxwell(){status_maxwellif [[ $? -gt 0 ]]; thenecho "停止Maxwell"ps -ef | grep com.zendesk.maxwell.Maxwell | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9elseecho "Maxwell未在运行"fi
}case $1 instart )start_maxwell;;stop )stop_maxwell;;restart )stop_maxwellstart_maxwell;;
esac
5.添加权限
chmod +x ~/bin/mxw.sh
二、业务数据采集
1.数据模拟
上传模拟数据
mkdir /opt/module/mock-medical
cd /opt/module/mock-medical

修改配置文件
vim application.yaml

现在我们为其创建数据库。
mysql -uroot -p000000 -e"drop database if exists medical;create database medical charset utf8mb4 collate utf8mb4_general_ci;"

执行jar包
java -jar mock-medical-1.1.jar

在数据库检查是否获取到数据。

封装成脚本
vim ~/bin/medical_mock.sh
#!/bin/bashfor ((i=0; i < $1; i++))
doecho "正在执行第 $[ $i + 1 ] 次数据模拟"ssh hadoop102 "cd /opt/module/mock-medical/; java -jar mock-medical-1.1.jar"
done
2.采集通道

现在我们已经将初始数据输入到Mysql,接下来使用Maxwell将数据传输到Kafka。
先启动Zookeeper,Kafka和Maxwell

Maxwell会实时监控MYSQL数据,然后将其传送到Kafka集群,所以我们现打开一个Kafka消费集群。
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic topic_db

现在我们再次生产数据输入到MYSQL,Maxwell就会将产生的数据传送到Kafka集群,我们实现打开的消费者就会收到数据。

出现数据,说明通道没问题。到此数据采集通道完成。
总结
这里抓一次快照,后边实时数仓还要基于这里再次开发。
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