L1-034 点赞(Python实现) 测试点全过
题目
微博上有个“点赞”功能,你可以为你喜欢的博文点个赞表示支持。每篇博文都有一些刻画其特性的标签,而你点赞的博文的类型,也间接刻画了你的特性。本题就要求你写个程序,通过统计一个人点赞的纪录,分析这个人的特性。
输入格式
输入在第一行给出一个正整数 N ( ≤ 1000 ) N(≤1000) N(≤1000),是该用户点赞的博文数量。随后 N N N行,每行给出一篇被其点赞的博文的特性描述,格式为 “ K F 1 ⋯ F K ” “K F_ 1 ⋯F _K ” “KF1⋯FK”,其中 1 ≤ K ≤ 10 , F i ( i = 1 , ⋯ , K ) 1≤K≤10,F_ i (i=1,⋯,K) 1≤K≤10,Fi(i=1,⋯,K)是特性标签的编号,我们将所有特性标签从1到1000编号。数字间以空格分隔。
输出格式:
统计所有被点赞的博文中最常出现的那个特性标签,在一行中输出它的编号和出现次数,数字间隔1个空格。如果有并列,则输出编号最大的那个。
输入样例:
4
3 889 233 2
5 100 3 233 2 73
4 3 73 889 2
2 233 123
输出样例:
233 3
题解
N = int(input()) # 输入点赞的博文数量
tag_count = {} # 创建一个空字典,用于统计特性标签的出现次数for i in range(N): # 循环读取每篇被点赞的博文的特性描述tags = list(map(int, input().split()))[1:] # 输入特性标签的列表,剔除第一个数字(K)for tag in tags: # 遍历特性标签列表,并更新字典中的出现次数if tag in tag_count:tag_count[tag] += 1 # 如果标签已存在于字典中,增加其出现次数else:tag_count[tag] = 1 # 如果标签不在字典中,添加到字典并设置出现次数为1sorted_tag = sorted(tag_count.items(), key=lambda x: x[0]) # 对字典的项按标签编号进行排序
sorted_tag = sorted(sorted_tag, key=lambda x: x[1]) # 对排序后的标签按出现次数进行排序max_tag, max_count = sorted_tag[-1] # 获取出现次数最多的标签及其出现次数print(max_tag, max_count) # 输出结果
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