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【安装GPU版本pytorch，torch.cuda.is_available()仍然返回False问题】

news 2026/2/7 22:18:21

@TOC

第一步

检查cuda是否安装，CUDA环境变量是否正确设置，比如linux需要设置在PATH，window下环境变量编辑看看，是否有CUDA

第二步，核查python中torch版本

首先查看你环境里的pytorch是否是cuda版本，我这里是conda安装的，使用conda list查看是这样：
在这里插入图片描述
圈出来带cuda，那安装的肯定时cuda版本，但是torch.cuda.is_available()还是False，这种情况就比较费解，重点来了，我们去核对下python环境中用的是什么

在这里插入图片描述
可以很清楚的看到这里用的是cpu版本
所以环境使用的确实是cpu才导致加载不到gpu版本，可以卸载torch，重新安装一下

conda uninstall pytorch

然后从官网重新下载一下，记住这里有个坑，如果你配置了多个镜像源，这个镜像源如果没有gpu版本，可能还是会下载cpu版本
下载下来以后一定要核对一下

第三步，核查显卡驱动和cuda版本是否适配

如果上述没有问题，那么检查驱动和cuda的版本是否适配

NVIDIA-smi

在这里插入图片描述
这两个版本是否适配需要在官网查看
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#major-components

【安装GPU版本pytorch，torch.cuda.is_available()仍然返回False问题】

TOC 第一步检查cuda是否安装，CUDA环境变量是否正确设置，比如linux需要设置在PATH，window下环境变量编辑看看，是否有CUDA 第二步，核查python中torch版本首先查看你环境里的pytorch是否是cuda版本，我这…...

编程日记 2023/8/26 23:18:57

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编程日记 2023/8/26 23:01:25

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编程日记 2023/8/26 22:59:22

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编程新知 2025/10/22 11:16:20