155. 最小栈(中等系列)
设计一个支持 push ,pop ,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
实现 MinStack 类:
MinStack() 初始化堆栈对象。
void push(int val) 将元素val推入堆栈。
void pop() 删除堆栈顶部的元素。
int top() 获取堆栈顶部的元素。
int getMin() 获取堆栈中的最小元素。
示例 1:
输入:
[“MinStack”,“push”,“push”,“push”,“getMin”,“pop”,“top”,“getMin”]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]
输出:
[null,null,null,null,-3,null,0,-2]
解释:
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.getMin(); --> 返回 -2.
提示:
-231 <= val <= 231 - 1
pop、top 和 getMin 操作总是在 非空栈 上调用
push, pop, top, and getMin最多被调用 3 * 104 次
第一种:栈
class MinStack {// 数据栈,用于存储元素public Stack<Integer> data;// 最小值栈,用于存储当前栈内的最小值public Stack<Integer> min;// 构造函数,初始化两个栈public MinStack() {data = new Stack<Integer>();min = new Stack<Integer>();}// 元素入栈操作public void push(int val) {data.push(val); // 将元素压入数据栈// 如果最小值栈为空,或者新元素小于当前最小值栈顶元素if (min.empty() || val < min.peek()) {min.push(val); // 将新元素压入最小值栈} else {min.push(min.peek()); // 否则将当前最小值栈顶元素再次压入最小值栈,保持与数据栈元素个数一致}}// 元素出栈操作public void pop() {data.pop(); // 从数据栈中弹出一个元素min.pop(); // 同时从最小值栈中弹出一个元素,保持两个栈的同步}// 获取栈顶元素public int top() {return data.peek(); // 返回数据栈的栈顶元素,不出栈}// 获取当前栈内的最小值public int getMin() {return min.peek(); // 返回最小值栈的栈顶元素,即当前栈内的最小值}
}
第二种:数组自定义栈
class MinStack {public final int MAXN = 8001; // 定义最大容量int[] data; // 存储元素的数组int[] min; // 存储当前最小元素的数组int size; // 栈的大小public MinStack() {data = new int[MAXN]; // 初始化data数组min = new int[MAXN]; // 初始化min数组size = 0; // 初始化栈大小}// 入栈操作public void push(int val) {data[size] = val; // 将元素放入data数组if (size == 0 || val < min[size - 1]) {min[size] = val; // 更新min数组,如果val比前一个最小值小} else {min[size] = min[size - 1]; // 如果val不是最小值,保持原最小值}size++; // 增加栈大小}// 出栈操作public void pop() {size--; // 减少栈大小,相当于出栈}// 获取栈顶元素public int top() {return data[size - 1]; // 返回栈顶元素}// 获取栈中的最小元素public int getMin() {return min[size - 1]; // 返回当前最小元素}
}
https://leetcode.cn/problems/min-stack/description/
参考左程云老师算法系列
相关文章:
155. 最小栈(中等系列)
设计一个支持 push ,pop ,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。 实现 MinStack 类: MinStack() 初始化堆栈对象。 void push(int val) 将元素val推入堆栈。 void pop() 删除堆栈顶部的元素。 int top() 获取堆栈顶部的元素。 int…...
用python从零开始做一个最简单的小说爬虫带GUI界面(3/3)
目录 上一章内容 前言 出现的一些问题 requests包爬取小说的不便之处 利用aiohttp包来异步爬取小说 介绍 代码 main.py test_1.py test_3.py 代码大致讲解 注意 系列总结 上一章内容 用python从零开始做一个最简单的小说爬虫带GUI界面(2/3)_…...
SpringBoot+Vue如何写一个HelloWorld
一、SpringBoot介绍 Spring Boot是一个用于创建独立且可执行的Spring应用程序的框架。它简化了基于Spring框架的应用程序的开发过程,并提供了一种快速和简便的方式来构建Java应用程序。 Spring Boot提供了自动配置机制,通过引入适当的依赖项࿰…...
深度强化学习。介绍。深度 Q 网络 (DQN) 算法
马库斯布赫霍尔茨 一. 引言 深度强化学习的起源是纯粹的强化学习,其中问题通常被框定为马尔可夫决策过程(MDP)。MDP 由一组状态 S 和操作 A 组成。状态之间的转换使用转移概率 P、奖励 R 和贴现因子 gamma 执行。概率转换P(系统动…...
【C++随笔02】左值和右值
【C随笔02】左值和右值 一、左值和右值1、字面理解——左值、右值2、字面理解的问题3、左值、右值4、左值的特征5、 右值的特征6、x和x是左值还是右值7、复合例子8、通常字面量都是一个右值,除字符串字面量以外: 二、左值引用和右值引用三、左值引用1、常…...
几个nlp的小任务(多选问答)
@TOC 安装库 多选问答介绍 定义参数、导入加载函数 缓存数据集 随机选择一些数据展示 进行数据预处理部分(tokenizer) 调用t...
【C++学习记录】为什么需要异常处理,以及Try Catch的使用方法
1.什么是异常,什么是错误? 程序无法保证100%正确运行,万无一失。有的错误在编译时能发现,比如:关键字拼写、变量名未定义、括号不配对、语句末尾缺分号等。这是在编译阶段发现的,称为编译错误。 有的能正常…...
孪生网络(Siamese Network)
基本概念 孪生网络(Siamese Network)是一类神经网络结构,它是由两个或更多个完全相同的网络组成的。孪生网络通常被用于解决基于相似度比较的任务,例如人脸识别、语音识别、目标跟踪等问题。 孪生网络的基本思想是将输入数据同时…...
【Redis】Redis是什么、能干什么、主要功能和工作原理的详细讲解
🚀欢迎来到本文🚀 🍉个人简介:陈童学哦,目前学习C/C、算法、Python、Java等方向,一个正在慢慢前行的普通人。 🏀系列专栏:陈童学的日记 💡其他专栏:CSTL&…...
8月26日,每日信息差
1、上海发布两项支持高级别自动驾驶的5G网络标准,在上海市通管局的指导下,由上海移动和中国信息通信研究院牵头组织二十余家标准起草单位共同参与编写的《支持高级别自动驾驶的5G网络规划建设和验收要求》和《支持高级别自动驾驶的5G网络性能要求》等两项…...
云和恩墨面试(部分)
一面 软件架构设计方案应该包含哪些内容,哪些维度 二面 架构师如何保证软件产品质量线程屏障(或者说线程栅栏)是什么,为什么要使用线程屏障事务传播⾏为为NESTED时,当内部事务发生异常时,外部事务会回滚吗?newBing:…...
volatile 关键字详解
目录 volatile volatile 关键用在什么场景下: volatile 关键字防止编译器优化: volatile 是一个在许多编程语言中(包括C和C)用作关键字的标识符。它用于告诉编译器不要对带有该关键字修饰的变量进行优化,以确保变量在…...
Ceph入门到精通-大流量10GB/s LVS+OSPF 高性能架构
LVS 和 LVSkeepalived 这两种架构在平时听得多了,最近才接触到另外一个架构LVSOSPF。这个架构实际上是LVSKeepalived 的升级版本,我们所知道LVSKeepalived 架构是这样子的: 随着业务的扩展,我们可以对web服务器做水平扩展…...
Unity光照相关
1. 光源类型 Unity支持多种类型的光源,包括: 1. 点光源(Point Light):从一个点向四周发射光线,适用于需要突出物体的光源。 2. 平行光(Directional Light):从无限远处…...
Qt基本类型
QT基本数据类型定义在#include <QtGlobal> 中,QT基本数据类型有: 类型名称注释备注qint8signed char有符号8位数据qint16signed short16位数据类型qint32signed short32位有符号数据类型qint64long long int 或(__int64)64位有符号数据类型&#x…...
前端基础(Element、vxe-table组件库的使用)
前言:在前端项目中,实际上,会用到组件库里的很多组件,本博客主要介绍Element、vxe-table这两个组件如何使用。 目录 Element 引入element 使用组件的步骤 使用对话框的示例代码 效果展示 vxe-table 引入vxe-table 成果展…...
C++学习记录——이십팔 C++11(4)
文章目录 包装器1、functional2、绑定 这一篇比较简短,只是因为后要写异常和智能指针,所以就把它单独放在了一篇博客,后面新开几篇博客来写异常和智能指针 包装器 1、functional 包装器是一个类模板,对可调用对象类型进行再封装…...
UE学习记录03----UE5.2 使用拖拽生成模型
0.创建蓝图控件,自己想要展示的样子 1.侦测鼠标拖动 2.创建拖动操作 3.拖动结束时生成模型 3.1创建actor , 创建变量EntityMesh设为可编辑 生成Actor,创建变量EntityMesh设为可编辑 屏幕鼠标位置转化为3D场景位置 4.将texture设置为变量并设为可编辑&am…...
Spring Cache框架(缓存)
1、介绍: Spring Cache 是一个框架,实现了基于注解的缓存功能,只需要简单加个注解,就能实现缓存功能。它提供了一层抽象,底层可以切换不同的cache实现。具体就是通过CacheManager 接口来实现不同的缓存技术。 针对不同…...
Linux学习之Ubuntu 20使用systemd管理OpenResty服务
sudo cat /etc/issue可以看到操作系统的版本是Ubuntu 20.04.4 LTS,sudo lsb_release -r可以看到版本是20.04,sudo uname -r可以看到内核版本是5.5.19,sudo make -v可以看到版本是GNU Make 4.2.1。 需要先参考我的博客《Linux学习之Ubuntu 2…...
在Ubuntu中设置开机自动运行(sudo)指令的指南
在Ubuntu系统中,有时需要在系统启动时自动执行某些命令,特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能,可以使用多种方法,包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法,并提供…...
WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成
厌倦手动写WordPress文章?AI自动生成,效率提升10倍! 支持多语言、自动配图、定时发布,让内容创作更轻松! AI内容生成 → 不想每天写文章?AI一键生成高质量内容!多语言支持 → 跨境电商必备&am…...
IoT/HCIP实验-3/LiteOS操作系统内核实验(任务、内存、信号量、CMSIS..)
文章目录 概述HelloWorld 工程C/C配置编译器主配置Makefile脚本烧录器主配置运行结果程序调用栈 任务管理实验实验结果osal 系统适配层osal_task_create 其他实验实验源码内存管理实验互斥锁实验信号量实验 CMISIS接口实验还是得JlINKCMSIS 简介LiteOS->CMSIS任务间消息交互…...
智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术,在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...
莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版
莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪调色板清新简约工作汇报PPT模版,莫兰迪时尚风极简设计PPT模版,大学生毕业论文答辩PPT模版,莫兰迪配色总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪商务汇报PPT模版,…...
RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill
视觉语言模型(Vision-Language Models, VLMs),为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展,机器人仍难以胜任复杂的长时程任务(如家具装配),主要受限于人…...
给网站添加live2d看板娘
给网站添加live2d看板娘 参考文献: stevenjoezhang/live2d-widget: 把萌萌哒的看板娘抱回家 (ノ≧∇≦)ノ | Live2D widget for web platformEikanya/Live2d-model: Live2d model collectionzenghongtu/live2d-model-assets 前言 网站环境如下,文章也主…...
LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别(二)
在上一篇文章中,我们详细介绍了如何使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-VL大模型进行微调,以实现人脸情感识别的功能。本篇文章将聚焦于微调完成后,如何调用这个模型进行人脸情感识别的具体代码实现,包括详细的步骤和注释。 模型调用步骤 环境准备:确保安装了必要的Python库。…...
C++_哈希表
本篇文章是对C学习的哈希表部分的学习分享 相信一定会对你有所帮助~ 那咱们废话不多说,直接开始吧! 一、基础概念 1. 哈希核心思想: 哈希函数的作用:通过此函数建立一个Key与存储位置之间的映射关系。理想目标:实现…...
在Zenodo下载文件 用到googlecolab googledrive
方法:Figshare/Zenodo上的数据/文件下载不下来?尝试利用Google Colab :https://zhuanlan.zhihu.com/p/1898503078782674027 参考: 通过Colab&谷歌云下载Figshare数据,超级实用!!࿰…...
