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1.聚合的种类
聚合常见的有三类:
-
**桶(Bucket)**聚合:用来对文档做分组
- TermAggregation:按照文档字段值分组,例如按照品牌值分组、按照国家分组
- Date Histogram:按照日期阶梯分组,例如一周为一组,或者一月为一组
-
**度量(Metric)**聚合:用以计算一些值,比如:最大值、最小值、平均值等
- Avg:求平均值
- Max:求最大值
- Min:求最小值
- Stats:同时求max、min、avg、sum等
-
**管道(pipeline)**聚合:其它聚合的结果为基础做聚合
**注意:**参加聚合的字段必须是keyword、日期、数值、布尔类型
2.Bucket聚合语法
语法如下:
GET /hotel/_search
{"size": 0, // 设置size为0,结果中不包含文档,只包含聚合结果"aggs": { // 定义聚合"brandAgg": { //给聚合起个名字"terms": { // 聚合的类型,按照品牌值聚合,所以选择term"field": "brand", // 参与聚合的字段"size": 20 // 希望获取的聚合结果数量}}}
}
结果:
3.聚合结果排序
默认情况下,Bucket聚合会统计Bucket内的文档数量,记为_count,并且按照_count降序排序。
我们可以指定order属性,自定义聚合的排序方式:
GET /hotel/_search
{"size": 0, "aggs": {"brandAgg": {"terms": {"field": "brand","order": {"_count": "asc" // 按照_count升序排列},"size": 20}}}
}
结果:
4.限定聚合范围
默认情况下,Bucket聚合是对索引库的所有文档做聚合,但真实场景下,用户会输入搜索条件,因此聚合必须是对搜索结果聚合。那么聚合必须添加限定条件。
我们可以限定要聚合的文档范围,只要添加query条件即可:
GET /hotel/_search
{"query": {"range": {"price": {"lte": 200 // 只对200元以下的文档聚合}}}, "size": 0, "aggs": {"brandAgg": {"terms": {"field": "brand","size": 20}}}
}
5.Metric聚合语法
我们对酒店按照品牌分组,形成了一个个桶。现在我们需要对桶内的酒店做运算,获取每个品牌的用户评分的min、max、avg等值。
这就要用到Metric聚合了,例如stat聚合:就可以获取min、max、avg等结果。
语法如下:
GET /hotel/_search
{"size": 0, "aggs": {"brandAgg": { "terms": { "field": "brand", "size": 20},"aggs": { // 是brands聚合的子聚合,也就是分组后对每组分别计算"score_stats": { // 聚合名称"stats": { // 聚合类型,这里stats可以计算min、max、avg等"field": "score" // 聚合字段,这里是score}}}}}
}
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