2023年09月03日-----16:58
协同过滤推荐和矩阵分解本质上有什么不同？协同过滤推荐和矩阵分解是两种推荐系统方法，它们在某些方面有相似之处，但也有一些本质不同之处。
-
基本原理:
-
协同过滤推荐：协同过滤是一种基于用户行为数据的推荐方法，它依赖于用户-物品交互数据，如用户的评分或点击历史。协同过滤方法主要分为两种类型：基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。基于用户的协同过滤寻找具有相似兴趣的用户，然后推荐这些用户喜欢的物品。基于物品的协同过滤寻找与用户喜欢的物品相似的其他物品，然后将这些相似物品推荐给用户。
-
矩阵分解：矩阵分解是一种推荐方法，它将用户-物品交互数据表示为一个矩阵，并尝试将这个矩阵分解成多个低秩矩阵，其中包含用户和物品的潜在特征。这些潜在特征可以用来预测用户对未知物品的兴趣。矩阵分解方法包括奇异值分解（SVD）、隐语义模型（LSM）等。
-
-
数据要求:
-
协同过滤推荐：协同过滤方法需要有大量的用户行为数据，例如用户的评分、点击、购买等，以便发现用户之间或物品之间的相似性。如果数据稀疏或缺乏历史行为数据，协同过滤的效果可能会受到影响。
-
矩阵分解：矩阵分解也需要用户-物品交互数据，但通常可以处理较为稀疏的数据。此外，矩阵分解方法还可以处理缺失值，因为它们可以用潜在特征填充矩阵中的缺失项。
-
-
解释性
相关文章：
2023年09月03日-----16:58
协同过滤推荐和矩阵分解本质上有什么不同？协同过滤推荐和矩阵分解是两种推荐系统方法，它们在某些方面有相似之处，但也有一些本质不同之处。 基本原理: 协同过滤推荐：协同过滤是一种基于用户行为数据的推荐方法，它依赖于用户-物品交互数据，如用户的评分或点击历史。协同过…...
HTTP状态码504(Gateway Timeout)报错原因分析和解决办法
文章目录 504报错原因分析一、用户角度1. 代理服务器问题2. 网络问题 二、网站管理员角度1. 服务器负载过重2. 网关配置问题3. 目标服务器响应慢4. IIS/nginx/apache服务关闭5. 维护或故障6. 数据库的慢处理也会导致504 用户角度可以采取哪些措施解决504错误1. 刷新页面2. 检查…...
《凤凰架构》第三章——事务处理
前言 由于一些地方原文感觉不太清楚，有些地方用小林coding的文章代替。 总结 事务处理主要的目的就是要让数据在各种条件下，最终的运行结果都能符合你的期望。要达成这个目标有三点需要满足：原子性（业务要么同时成功࿰…...
音视频添 加水印
一、文字水印 在视频中增加文字水印需要准备的条件比较多，需要有文字字库处理的相关文件，在编译FFmpeg时需要支持FreeType、FontConfig、iconv，系统中需要有相关的字库，在FFmpeg中增加纯字母水印可以使用drawtext滤镜进行支持&am…...
使用Python的requests库与chatGPT进行通信
前言 在人工智能领域，自然语言处理模型如OpenAI GPT-3.5 Turbo具有广泛的应用。虽然官方提供了Python库来与这些模型进行交互，但也有一些人更喜欢使用requests库来自定义请求和处理响应，比如现在很多第三方LLM都提供了与chatGPT类似的http请…...
SASS常用内置函数
1，math 引入：use "sass:math"; 常用函数： ceil($number) - 向上取整floor($number) - 向下取整round($number) - 四舍五入max($number...) - 比较若干数值并取最大值min($number...) - 比较若干数值并取最小值random() - 取0~1之…...
2023年05月 C/C++（四级）真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试
C/C++编程（1~8级）全部真题・点这里 第1题：怪盗基德的滑翔翼 怪盗基德是一个充满传奇色彩的怪盗，专门以珠宝为目标的超级盗窃犯。而他最为突出的地方，就是他每次都能逃脱中村警部的重重围堵，而这也很大程度上是多亏了他随身携带的便于操作的滑翔翼。 有一天，怪盗基德像往…...
Emmet 使用笔记小结
Emmet 使用笔记小结 最近在跟视频走 CSS 的教程，然后要写很多的 HTML 结构，就想着总结一下 Emmet 的语法。 Emmet 是一个工具可以用来加速 HTML 和 CSS 的开发过程，不过 emmet 只支持 HTML & XML 文件结构，所以我个人觉得对…...
如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合
导语 Puppeteer是一个基于Node.js的库，它提供了一个高级的API来控制Chrome或Chromium浏览器。通过Puppeteer，我们可以实现各种自动化任务，如网页截图、PDF生成、表单填写、网络监控等。本文将介绍如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚…...
【LeetCode每日一题合集】2023.8.7-2023.8.13（动态规划分治）
文章目录 344. 反转字符串1749. 任意子数组和的绝对值的最大值（最大子数组和）1281. 整数的各位积和之差1289. 下降路径最小和 II解法1——动态规划 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3)解法2——转移过程优化 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) ⭐ 1572. 矩阵对角线元素的和解法…...
微信小程序修改vant组件样式
1 背景 在使用vant组件开发微信小程序的时候，想更改vant组件内部样式，达到自己想要的目的（van-grid组件改成宫格背景色为透明，默认为白色），官网没有示例，通过以下几步修改成功。 2 步骤 2.1 …...
yum 、rpm、yumdownloader、repotrack 学习笔记
1 Linux 包管理器概述 rpm的使用： rpm -ivh filename.rpm#这列出该packageName（包名）安装的所有文件列表。 rpm -ql packageName #查询已安装的该packageName的详细信息，包括版本、发布日期等。 rpm -qi packageName #列出该pac…...
python检测CPU占用、内存和磁盘剩余空间 脚本
python检测CPU占用、内存和磁盘剩余空间 脚本。后续将其加入到计划列表中即可 # codingutf-8 import time import psutil import osimport smtplibfrom email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText # email 用于构建邮件内容 from email…...
量化策略：CTA，市场中性，指数增强
CTA 策略 commodity Trading Advisor Strategy，即“商品交易顾问策略”，也被称作管理期货策略。 期货T0，股票T1双向交易：就单向交易而言的，不仅能先买入再卖出（做多），而且可以先卖…...
 测试点全过)
L1-051 打折(Python实现) 测试点全过
前言： {\color{Blue}前言：} 前言： 本系列题使用的是，“PTA中的团体程序设计天梯赛——练习集”的题库，难度有L1、L2、L3三个等级，分别对应团体程序设计天梯赛的三个难度。更新取决于题目的难度，…...
任意文件读取和漏洞复现
任意文件读取 1. 概述 一些网站的需求，可能会提供文件查看与下载的功能。如果对用户查看或下载的文件没有限制或者限制绕过，就可以查看或下载任意文件。这些文件可以是漂代码文件，配置文件，敏感文件等等。 任意文件读取会造成&…...
编译KArchive在windows10下
使用QT6和VS2019编译KArchive的简要步骤： 安装 Qt ，我是用源码自己编译的 "F:\qtbuild"安装CMakefile并配置环境变量安装Git下载ECM源码 https://github.com/KDE/extra-cmake-modules.git-------------------------------------------------…...
【Python】批量下载页面资源
【背景】 有一些非常不错的资源网站，比如一些MP3资源网站。资源很丰富，但是每一个资源都不大，一个一个下载费时费力，想用Python快速实现可复用的批量下载程序。 【思路】 获得包含资源链接的静态页面，用beautifulsoup分析页面，获得所有MP3资源的实际地址，然后下载。…...
Windows NUMA编程实践 – 处理器组、组亲和性、处理器亲和性及版本变化
Windows在设计之初没有考虑过对大数量的多CPU和NUMA架构的设备的支持，大部分关于CPU的设计按照64个为上限来设计。核心数越来越多的多核处理器的进入市场使得微软不得不做较大的改动来进行支持，因此Windows 的进程、线程和NUMA API在各个版本中行为不一样…...
MATLAB中编译器中的变量联系到Simulink
MATLAB中编译器中的变量联系到Simulink 现在编译器中创建变量，进行编译，使其生成在工作区。 然后在Simulink中国使用变量即可。...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览：三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道（多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染）、两级检索（倒排 BM25 向量 HNSW）并以大语言模型兜底”的整体框架： 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后，分别用…...
铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法
当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别，但在其他电脑上正常工作时，问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤，帮助你快速找到故障原因： 背景： 一个M-pard（铭豹）扩展坞的网卡突然无法识别了，扩展出来的三个USB接口正常。…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间， 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点，不需要开启数据库闪回。…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning（提示调优） 核心思想：固定预训练模型参数，仅学习额外的连续提示向量（通常是嵌入层的一部分）。实现方式：在输入文本前添加可训练的连续向量（软提示），模型只更新这些提示参数。优势：参数量少（仅提…...
在Ubuntu中设置开机自动运行（sudo）指令的指南
在Ubuntu系统中，有时需要在系统启动时自动执行某些命令，特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能，可以使用多种方法，包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法，并提供…...
Psychopy音频的使用
Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题： 指定音频引擎与设备；播放音频文件 本文所使用的环境： Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...
【JavaWeb】Docker项目部署
引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令，在Linux上安装软件，以及如何在Linux上部署一个单体项目，大多数同学都会有相同的感受，那就是麻烦。 核心体现在三点： 命令太多了，记不住 软件安装包名字复杂&…...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时，Again增益0db变化为6DB，画面的变化只有2倍DN的增益，比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析： 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...
MySQL：分区的基本使用
目录 一、什么是分区二、有什么作用三、分类四、创建分区五、删除分区 一、什么是分区 MySQL 分区（Partitioning）是一种将单张表的数据逻辑上拆分成多个物理部分的技术。这些物理部分（分区）可以独立存储、管理和优化，…...
Vue3中的computer和watch
computed的写法 在页面中 <div>{{ calcNumber }}</div>script中 写法1 常用 import { computed, ref } from vue; let price ref(100);const priceAdd () > { //函数方法 price 1price.value ; }//计算属性 let calcNumber computed(() > {return ${p…...