GPT-5继续秘密训练中!ChatGPT开学大礼包

🦉 AI新闻
🚀 GPT-5继续秘密训练中!DeepMind联合创始人披露了未来模型的规模增长
摘要:DeepMind联合创始人在采访中透露,OpenAI正在秘密训练GPT-5,未来3年,Inflection模型将比现在的GPT-4大1000倍。并且他认为开源模型可能增加AI带来的不稳定和危害。尽管GPT-5的训练情况曾被否认,但Suleyman还是建议所有拥有大规模算力的公司尽可能地保持透明。他还提到了AI训练成本的变化,未来训练模型的成本可能会远远低于现在。
🚀 安圭拉预计通过“.ai”域名获得3000万美元收入
摘要:英属安圭拉以其顶级域名“.ai”吸引了全球范围的科技公司。马斯克的“X”公司、谷歌、微软等行业巨头拥有以“.ai”结尾的网址,并将用户引导至其人工智能服务的网页。安圭拉“.ai”域名过去一年的注册总数翻了一番,达到287432个。据彭博社报道,这使得安圭拉有望获得高达3000万美元的收入。该岛属于一个小领土,由于地理限制和知名度较低,在过去常被忽视。但AI热潮使得安圭拉的“.ai”域名变得极具吸引力。
🚀 腾讯将发布混元大模型,是否面向公众开放尚未确定
摘要:腾讯公司将在2023年腾讯全球数字生态大会上发布混元大模型,但尚未确定是否面向公众开放。目前,混元大模型已经在公司内部应用测试阶段,并在腾讯的多个业务和产品中取得初步效果。另外,已有8家企业/机构的大模型产品通过备案,可正式上线面向公众提供服务。总体评分:影响力25分,公众兴趣25分,新颖性25分,重要性25分,总分为100分。
🚀 OpenAI推出开源编程语言Triton,将逐步摆脱英伟达CUDA垄断
摘要:OpenAI推出类似Python的开源编程语言Triton,可使没有CUDA经验的研究人员编写高效的GPU代码,初期仅支持英伟达GPU,但最新版本已适配AMD平台。Triton只需25行代码,在FP16矩阵乘法上可达到与cuBLAS相当的性能。OpenAI将于9月20日举办Triton开发者大会,计划引入AMD GPU和英特尔XPU支持。Triton的开源特性使其他硬件加速器能直接集成,为新硬件建立AI编译器栈节省时间。Triton已成为PyTorch2.0后端编译器关键部分,AMD预计会在RDNA 3消费级显卡中提供ROCm支持。
🚀 小米面向部分用户开放音箱内测,AI大模型功能预计强大
摘要:小米计划在正式推出全新功能的音箱之前,邀请部分用户进行内测。内测参与设备包括小米Sound、小米Sound Pro智能音箱。这次内测将引入全新的小爱同学大模型版本,预计具备多项功能,如对话、问答、推荐等。小米AI大模型团队拥有超过3000人的团队,他们最新的13亿参数大模型已在手机本地跑通,部分场景能媲美60亿参数模型在云端运行的结果。
🚀 百度输入法新增全场景AI创作助手“超会写”
摘要:百度输入法推出了最新版本更新,新增了全场景AI创作助手“超会写”,该功能基于文心大模型打造,能够帮助用户进行“高情商沟通”、神评论、改写文案等,还支持为用户提供短视频配文、小红书爆款标题、创意微博等。百度宣布“文心一言”首批获批向全社会开放后,百度输入法的更新引起了广泛关注。百度官方数据显示,文心一言在开放下载的19小时内,日活跃用户突破100万。用户对于百度输入法新增的创作助手功能表示兴趣,可下载体验。
🚀 国内“碰瓷”ChatGPT的AI应用引起关注
摘要:近期,国内一些“捞金者”滥用AI应用ChatGPT,利用“免费次数已体验完,后续请充值使用”的套路吸引用户充值。这些应用在苹果商店和其他应用商店中大肆捞金,部分应用还标榜自己是ChatGPT的官方应用。除了充值会员费,一些应用还通过广告来盈利。苹果商店已对大量提供ChatGPT服务的应用进行下架。这些现象引发了对AI应用的信任危机。尽管大厂尚未推出自己的大语言模型,但在各种应用中,真假难辨的AI应用不断涌现。
🗼 AI知识
🔥 人工智能聊天机器人热潮减退面临信任危机
人工智能聊天机器人ChatGPT、Bing Chat和Bard初期曾兴起一股热潮和恐慌,但现在公众兴趣正在减退。近期报道显示,这些AI驱动工具并未带来重大影响。OpenAI的ChatGPT和微软的必应聊天机器人并未获得广泛吸引力,两家公司面临准确性和可信度的挑战。谷歌的聊天机器人Bard仍处于实验阶段,未大规模集成到搜索服务中。这些聊天机器人在个性化、准确性、偏见以及作弊方面均存在问题。近期,这些模型背后的公司参与了一次压力测试,以评估其准确性和安全性。人工智能的未来仍不明朗,这些技术需要显著改进才能重新赢得公众兴趣和信任。
🔥 ChatGPT开学大礼包:官方教师使用指南正式上线
不仅总结了教师如何使用ChatGPT帮助学生学习,还手把手教老师们使用提示写教案、创建AI导师……
更多AI工具,参考国内AiBard123,Github-AiBard123
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