当前位置: 首页 > news >正文

Nmap 7.94 发布:新功能!

Nmap 的最新版本 7.94 在其 26 岁生日之际发布。

最重要的升级是在所有平台上将 Zenmap 和 Ndiff 从 Python 2 迁移到 Python 3。

这个新版本的 Nmap 7.94 进行了升级,进行了多项改进,修复了一些关键错误,并添加了新的 Npcap、操作系统指纹、NSE 脚本/库和其他增强功能。

Nmap 是一款免费开源的网络扫描器、端口扫描器和网络探索工具,支持所有跨平台。

包括 Linux、Windows、UNIX、FreeBSD、OpenBSD、Solaris、IRIX、Mac OS X、HP-UX、NetBSD、Sun操作系统、Amiga 等等。

Nmap 支持 Vanilla TCP connect() 扫描、TCP SYN(半开)扫描、TCP FIN、Xmas 或 NULL(隐形)扫描、TCP ftp 代理(反弹攻击)扫描、使用 IP 片段的 SYN/FIN 扫描(绕过某些数据包)过滤器)、TCP ACK 和窗口扫描、UDP 原始 ICMP 端口不可达扫描、ICMP 扫描(ping 扫描)、TCP Ping 扫描、直接(非端口映射器)RPC 扫描、通过 TCP/IP 指纹识别远程操作系统以及反向身份扫描。

Npcap 基于已停产的 WinPcap 库,但显着提高了速度、可移植性、安全性和效率。

Npcap 适用于 Windows 7 和更高版本的 Windows。

新的 Nmap 7.94 版本不仅有利于 Windows,还通过一系列新库的性能改进支持跨平台。

Nmap 7.94的改进

  • Npcap从版本1.71升级到1.75
  • Nmap 现在根据 MA​​C 地址打印供应商名称
  • 集成提交最多的 IPv4 操作系统指纹
  • 配置文件引导的性能改进
  • 添加了 tftp 版本脚本
  • Ncat 接受来自多个 UDP 主机的“连接”
  • 更新了许多库:OpenSSL、zlib、Lua、libpcap
  • UDP 端口扫描 (-sU) 和版本扫描 (-sV) 现在都使用相同的数据源
  • Nmap 的服务扫描 (-sV) 现在可以探测 UDP 服务
  • 使用 –udp –ssl 的 Ncat 监听模式
  • 处理国际化域名 (IDN)
  • 显着加快 Ncat 传输速度

您可以在此处找到Nmap 7.80 中应用的重大更改的完整列表。

相关文章:

Nmap 7.94 发布:新功能!

Nmap 的最新版本 7.94 在其 26 岁生日之际发布。 最重要的升级是在所有平台上将 Zenmap 和 Ndiff 从 Python 2 迁移到 Python 3。 这个新版本的 Nmap 7.94 进行了升级,进行了多项改进,修复了一些关键错误,并添加了新的 Npcap、操作系统指纹…...

【深入解析spring cloud gateway】08 Reactor 知识扫盲

一、响应式编程概述 1.1 背景知识 为了应对高并发服务器端开发场景,在2009 年,微软提出了一个更优雅地实现异步编程的方式——Reactive Programming,我们称之为响应式编程。随后,Netflix 和LightBend 公司提供了RxJava 和Akka S…...

常用ADB指令

ADB指令 1.查看版本 adb shell getprop|findstr fingerprint 2.查看应用包名 adb shell pm list packages 3.查看系统关键字 adb shell getprop|findstr oem/sn/user… 4.查看进程id adb shell ps -ef |grep appstore 5.启动服务 adb shell am startservice -n com.a…...

【HTML5高级第二篇】WebWorker多线程、EventSource事件推送、History历史操作

文章目录 一、多线程1.1 概述1.2 体会多线程1.3 多线程中数据传递和接收 二、事件推送2.1 概述2.2 onmessage 事件 三、history 一、多线程 1.1 概述 前端JS默认按照单线程去执行,一段时间内只能执行一件事情。举个栗子:比方说古代攻城游戏&#xff0c…...

CentOS云服务器部署配置

1. 安装Mysql 1.1.确保服务器系统处于最新状态 [rootlocalhost ~]# yum -y update如果显示内容中含有 [rootlocalhost ~]# Complete! 说明更新完成 1.2.下载MySql安装包 rootlocalhost ~]# rpm -ivh http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm…...

深入解析Java中的数组复制:System.arraycopy、Arrays.copyOf和Arrays.copyOfRange

当涉及到在Java中处理数组时,有许多方法可供选择,其中一些包括System.arraycopy()、Arrays.copyOf()和Arrays.copyOfRange()。这些方法允许您在不同的数组之间复制数据,但它们之间有一些细微的差异。在本篇博客文章中,我们将深入探…...

libc和glibc有什么区别

libc(C Library)是一个常见的术语,指的是C语言的标准函数库,提供了许多函数和常量供C语言程序使用。在不同的操作系统中,libc可能是不同的,但是它们都实现了C语言的标准库函数。 glibc(GNU C L…...

基于SSM的在线云音乐系统

末尾获取源码 开发语言:Java Java开发工具:JDK1.8 后端框架:SSM 前端:采用JSP技术开发 数据库:MySQL5.7和Navicat管理工具结合 服务器:Tomcat8.5 开发软件:IDEA / Eclipse 是否Maven项目&#x…...

构建高效的BFF(Backend for Frontend):优化前端与后端协作

面试题分享 2023最新面试合集链接 2023大厂面试题PDF 面试题PDF版本 java、python面试题 项目实战:AI文本 OCR识别最佳实践 AI Gamma一键生成PPT工具直达链接 玩转cloud Studio 在线编码神器 玩转 GPU AI绘画、AI讲话、翻译,GPU点亮AI想象空间 史上最全文档AI绘画stab…...

喜报 | 实力亮相2023服贸会,擎创科技斩获领军人物奖创新案例奖

近日,由中华人民共和国商务部、北京市人民政府共同主办的中国(北京)国际服务贸易交易会(简称服贸会)已圆满落幕。 本次会议中,发布了2023年度“数智影响力”征集活动获奖名单,擎创科技创始人兼CEO杨辰获企…...

科技革新自动驾驶:拓世AI智能助理携手跟您一起点亮未来之旅

科技改变生活,智能改变世界,近年来,随着科技的不断进步,政策和市场的赋能推动,自动驾驶已经成为当今社会最炙手可热的话题之一。从其中的技术发展趋势来看,我国自动驾驶模式正由单车智能向车路协同时代演进…...

【HCIE】01.IGP高级特性

高级特性:一条命令解决一个问题 OSPF快速收敛机制 发生故障重新计算拓扑的过程叫做收敛,设备现在本身就是PRC算法和I-SPF算法 PRC(针对叶子节点,叶子代表路由) 不需要命令配置,就是ospf的特性&#xff…...

知识大杂烩(uniapp)

首先声明:不敢保证都管用,这是我自己实践得来的。 box-shadow: 这段 CSS 样式代码用于创建一个阴影效果,它是通过 box-shadow 属性来实现的。让我解释一下这段代码的含义: - box-shadow: 这是 CSS 的属性,用于添加阴影…...

Jmeter压测监控体系搭建Docker+Influxdb+Grafana

章节目录: 一、背景介绍1.1 概述1.2 拓扑图 二、云服务器设置三、Docker3.1 概述3.2 搭建流程3.3 安装验证3.4 配置docker镜像加速3.5 取消sudo运行(可选操作) 四、InfluxDB4.1 镜像拉取4.2 运行数据库4.3 创建存储 jmeter 数据的库 五、Grafana5.1 镜像拉取5.2 关联…...

TDesign 点击高亮显示=》点击切换class类名

1. wx:for遍历数组 2. 在一行显示 2. 点击高亮...

容器编排学习(二)镜像制作和私有仓库介绍

一 Dockerfile 1 概述 commit的局限 很容易制作简单的镜像,但碰到复杂的情况就十分不方便例如碰到下面的情况需要设置默认的启动命令需要设置环境变量需要指定镜像开放某些特定的端口 Dockerfile就是解决这些问题的方法 Dockerfile是一种更强大的镜像制作方式…...

tcp记录

网络传输:大小端 Qt网络编程实现TCP通信 TCP/IP通讯与socket编程 Qt一步步搭建TcpServer1——封装QTcpServer,QTcpSocket qtcpserver官方文档 Python address already in use 服务器端的端口号和客户端的端口号没有关系 一般服务器是需要BIND指定端口号…...

IDEA中使用Java连接MySQL数据库的配置和使用方法

文章目录 IDE和必要配置数据库连接代码 IDE和必要配置 IDE:IntelliJ IDEA 2023.1 必要配置: 1、安装好JDK,并且配置环境变量 2、导入MYSQL数据库所需的驱动 如果没有导入,可以参考这篇文章IDEA中的MySQL数据库所需驱动包的下载和…...

android——服务JobService

JobService是Android L时候官方新增的组件,适用于需要特定条件才执行后台任务的场景。由系统统一管理和调度,在特定场景下使用JobService更加灵活和省心,相当于是Service的加强或者优化。 JobService是JobScheduler的回调,是安排的…...

一文讲清楚redis的线程池jedis

背景 在shigen实习的时候,遇到了日志系统的性能优化问题,当时的优化点就是:使用redis的线程池,实现并发状态下的性能优化。但是找了很多的技术方案,发现redis的线程池配置起来比较麻烦。正巧,这个周末shig…...

装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战

前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...

LeetCode - 394. 字符串解码

题目 394. 字符串解码 - 力扣(LeetCode) 思路 使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串 遍历输入字符串: 数字处理:遇到数字时,累积计算重复次数左括号处理:保存当前状态&a…...

《通信之道——从微积分到 5G》读书总结

第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术,说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号(调制) 把信息从信号中抽取出来&am…...

令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍

文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结: 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析: 实际业务去理解体会统一注…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)

📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...

leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析

leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...

根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

根据万维钢精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法: 四个洞见 模型已经比人聪明:以ChatGPT o3为代表的AI非常强大,能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文,生成对顶尖科学家都有用的…...

mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包

文章目录 现象:mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包遇到 rpm 命令找不到已经安装的 MySQL 包时,可能是因为以下几个原因:1.MySQL 不是通过 RPM 包安装的2.RPM 数据库损坏3.使用了不同的包名或路径4.使用其他包…...

Xen Server服务器释放磁盘空间

disk.sh #!/bin/bashcd /run/sr-mount/e54f0646-ae11-0457-b64f-eba4673b824c # 全部虚拟机物理磁盘文件存储 a$(ls -l | awk {print $NF} | cut -d. -f1) # 使用中的虚拟机物理磁盘文件 b$(xe vm-disk-list --multiple | grep uuid | awk {print $NF})printf "%s\n"…...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing

Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...