Redis 非关系型数据库 配置与优化

关系数据库与非关系型数据库

关系型数据库

关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。
SQL 语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL 等。
以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构，然后存储数据的时候按表结构去存，如果数据与表结构不匹配就会存储失败。

非关系型数据库

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意思是“不仅仅是 SQL”，是非关系型数据库的总称。
除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。
不需要预先建库建表定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数（比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等）。
主流的 NoSQL 数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached、ElasticSearch、TSDB 等。

关系型数据库和非关系型数据库区别

数据存储方式不同

关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

扩展方式不同

SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
 

对事务性的支持不同

如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

非关系型数据库产生背景

可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题（高并发、高性能、高可用）。
（1）High performance——对数据库高并发读写需求
（2）Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
（3）High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求

关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系型数据库关注在关系上和对数据的一致性保障，非关系型数据库关注在存储和高效率上。例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。

总结

关系型数据库：
实例-->数据库-->表(table)-->记录行(row)、数据字段(column)

非关系型数据库：
实例-->数据库-->集合(collection)-->键值对(key-value)
非关系型数据库不需要手动建数据库和集合（表）。

Redis简介

Redis（远程字典服务器） 是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。
Redis 基于内存运行并支持持久化，采用key-value（键值对）的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。

Redis服务器程序是单进程模型，也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降；若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即：在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张，采用单进程即可。

Redis 优点

1、具有极高的数据读写速度：数据读取的速度最高可达到 110000 次/s，数据写入速度最高可达到 81000 次/s。
2、支持丰富的数据类型：支持 key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Sorted Sets 等数据类型操作。
3、支持数据的持久化：可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
4、原子性：Redis 所有操作都是原子性的。
5、支持数据备份：即 master-salve 模式的数据备份。

Redis缺点

缓存和数据库双写一致性问题

缓存雪崩问题

缓存击穿问题

缓存的并发竞争问题

Redis使用场景

Redis作为基于内存运行的数据库，是一个高性能的缓存，一般应用在Session缓存、队列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。
Redis 适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景。

我们通常会将部分数据放入缓存中，来提高访问速度，然后数据库承担存储的工作。

哪些数据适合放入缓存中

●即时性。例如查询最新的物流状态信息。
●数据一致性要求不高。例如门店信息，修改后，数据库中已经改了，五分钟后缓存中才是最新的，但不影响功能使用。
●访问量大且更新频率不高，例如网站首页的广告信息，访问量大，但是不会经常变化。

Redis为什么这么快

1、Redis是一款纯内存结构，避免了磁盘I/O等耗时操作。
2、Redis命令处理的核心模块为单线程，不存在多线程切换而消耗CPU，不用考虑各种锁的问题，不存在加锁、释放锁的操作，没有因为可能出现死锁而导致性能消耗。
3、采用了 I/O 多路复用机制，大大提升了并发效率。

注：在 Redis 6.0 中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性，而数据的读写命令，仍然是单线程处理的。

Redis 部署

#关闭防火墙 、安全机制
systemctl stop firewalld
setenforce 0#解压软件包
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/ cd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis install#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件，所以在解压完软件包后，不用先执行 ./configure 进行配置，可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。#执行软件包提供的 install_server.sh 脚本文件设置 Redis 服务所需要的相关配置文件cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
......					#一直回车
Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server] 
#需要手动修改为 /usr/local/redis/bin/redis-server ，注意要一次性正确输入----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Selected config:
Port           : 6379								#默认侦听端口为6379
Config file    : /etc/redis/6379.conf				#配置文件路径
Log file       : /var/log/redis_6379.log			#日志文件路径
Data dir       : /var/lib/redis/6379				#数据文件路径
Executable     : /usr/local/redis/bin/redis-server	#可执行文件路径
Cli Executable : /usr/local/bin/redis-cli			#客户端命令工具
----------------------------------------------------------------------------------------------------------#把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/#当 install_server.sh 脚本运行完毕，Redis 服务就已经启动，默认监听端口为 6379netstat -natp | grep redis#修改配置 /etc/redis/6379.conf 参数
vim /etc/redis/6379.conf
bind 127.0.0.1 20.0.0.50    				#70行，添加 监听的主机地址
port 6379									#93行，Redis默认的监听端口
daemonize yes								#137行，启用守护进程
pidfile /var/run/redis_6379.pid				#159行，指定 PID 文件
loglevel notice								#167行，日志级别
logfile /var/log/redis_6379.log				#172行，指定日志文件#重启redis
/etc/init.d/redis_6379 restart

Redis服务控制

#Redis 服务控制/etc/init.d/redis_6379 stop				#停止
/etc/init.d/redis_6379 start			#启动
/etc/init.d/redis_6379 restart			#重启
/etc/init.d/redis_6379 status			#状态

Redis命令工具

redis-server：用于启动 Redis 的工具
redis-benchmark：用于检测 Redis 在本机的运行效率
redis-check-aof：修复 AOF 持久化文件
redis-check-rdb：修复 RDB 持久化文件
redis-cli：Redis 命令行工具

redis-benchmark 测试工具

redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具，可以有效的测试 Redis 服务的性能。
基本的测试语法：redis-benchmark [选项] [选项值]。
-h ：指定服务器主机名。
-p ：指定服务器端口。
-s ：指定服务器 socket
-c ：指定并发连接数。 
-n ：指定请求数。
-d ：以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。
-k ：1=keep alive 0=reconnect 。
-r ：SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值。
-P ：通过管道传输<numreq>请求。
-q ：强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。
--csv ：以 CSV 格式输出。
-l ：生成循环，永久执行测试。
-t ：仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-I ：Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。#向 IP 地址为 20.0.0.50、端口为 6379 的 Redis 服务器发送 100 个并发连接与 100000 个请求测试性能
redis-benchmark -h 20.0.0.50 -p 6379 -c 100 -n 100000#测试存取大小为 100 字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 20.0.0.50 -p 6379 -q -d 100#测试本机上 Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q

redis-cli 命令行工具

语法：redis-cli -h host -p port -a password-h ：指定远程主机
-p ：指定 Redis 服务的端口号
-a ：指定密码，未设置数据库密码可以省略-a 选项若不添加任何选项表示，则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库#连接本机
redis-cli -h 20.0.0.50 -p 6379

Redis 数据库常用命令

        存放、获取数据

set：存放数据，命令格式为 set key value
get：获取数据，命令格式为 get key例
20.0.0.50:6379> set A1 1
OK
20.0.0.50:6379> get A1
"1"

        keys 命令

# keys 命令可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合*、？等选项来使用。20.0.0.50:6379> KEYS *				#查看当前数据库中所有键20.0.0.50:6379> KEYS v*				#查看当前数据库中以 v 开头的数据20.0.0.50:6379> KEYS v?				#查看当前数据库中以 v 开头后面包含任意一位的数据20.0.0.50:6379> KEYS v??			#查看当前数据库中以 v 开头 v 开头后面包含任意两位的数据

        exists

# exists 命令可以判断键值是否存在。20.0.0.50:6379> exists teacher		#判断 teacher 键是否存在
(integer) 1							# 1 表示 teacher 键是存在
20.0.0.50:6379> exists tea
(integer) 0							# 0 表示 tea 键不存在

        del

# del 命令可以删除当前数据库的指定 key。20.0.0.50:6379> keys *
1) "counter:__rand_int__"
2) "myset:__rand_int__"
3) "mylist"
4) "A1"
5) "key:__rand_int__"
20.0.0.50:6379> del A1
(integer) 1
20.0.0.50:6379> get A1
(nil)

        type

# type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型。20.0.0.50:6379> type v3
string
20.0.0.50:6379> type v2
string

        rename

# rename 命令是对已有 key 进行重命名。（覆盖）命令格式：rename 源key 目标key使用rename命令进行重命名时，无论目标key是否存在都进行重命名，且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中，建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在，然后再决定是否执行 rename 命令，以避免覆盖重要数据。20.0.0.50:6379> set vv1 10
OK
20.0.0.50:6379> set vv2 66
OK
20.0.0.50:6379> rename vv1 vv2
OK
20.0.0.50:6379> get vv1
(nil)
20.0.0.50:6379> get vv2
"10"

       renamenx 

# renamenx 命令的作用是对已有 key 进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标 key 存在则不进行重命名。（不覆盖）命令格式：renamenx 源key 目标key20.0.0.50:6379> set teacher laowang
OK
20.0.0.50:6379> set student xiaowang
OK
20.0.0.50:6379> renamenx teacher student
(integer) 0
20.0.0.50:6379> exists room
(integer) 0
20.0.0.50:6379> renamenx teacher room
(integer) 1
20.0.0.50:6379> get teacher
(nil)
20.0.0.50:6379> get room
"laowang"

         dbsize

# dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目。20.0.0.50:6379> keys *1) "room"2) "mylist"3) "x1"4) "student"5) "x3"6) "myset:__rand_int__"7) "counter:__rand_int__"8) "v2"9) "vv2"
10) "key:__rand_int__"
20.0.0.50:6379> dbsize
(integer) 10

        设置并查看密码

#使用config set requirepass yourpassword命令设置密码
20.0.0.50:6379> config set requirepass 123456#使用config get requirepass命令查看密码（一旦设置密码，必须先验证通过密码，否则所有操作不可用）20.0.0.50:6379> config set requirepass 123456
OK
20.0.0.50:6379> config get requirepass
(error) NOAUTH Authentication required.
20.0.0.50:6379> auth 123456
OK
20.0.0.50:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "123456"

Redis 多数据库常用命令

Redis 支持多数据库，Redis 默认情况下包含 16 个数据库，数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的。
多数据库相互独立，互不干扰。

多数据库间切换

#多数据库间切换
命令格式：select 序号
使用 redis-cli 连接 Redis 数据库后，默认使用的是序号为 0 的数据库。20.0.0.50:6379> select 10        #切换至序号为 10 的数据库
OK
20.0.0.50:6379[10]> select 1     #切换至序号为  1 的数据库
OK
20.0.0.50:6379[1]> select 0      #切换至序号为  0 的数据库
OK
20.0.0.50:6379> 

多数据库间移动数据

#多数据库间移动数据格式：move 键值 序号20.0.0.50:6379> set move test_move 
OK
20.0.0.50:6379> select 10            #切换至目标库
OK
20.0.0.50:6379[10]> keys *            #查看库中的键
(empty list or set)
20.0.0.50:6379[10]> select 0          #切换回创建键值的库
OK
20.0.0.50:6379> move move 10          #执行移动数据
(integer) 1
20.0.0.50:6379> get move              #查看当前库中移动的数据是否存在
(nil)                    
20.0.0.50:6379> select 10
OK
20.0.0.50:6379[10]> get move          #移动数据 成功
"test_move"

清除数据库内数据

FLUSHDB ：清空当前数据库数据FLUSHALL ：清空所有数据库的数据，慎用！