当前位置: 首页 > news >正文

【Cicadaplayer】解码线程及队列实现

  • 4.4分支
  • https://github.com/alibaba/CicadaPlayer/blob/release/0.4.4/framework/codec/ActiveDecoder.h

对外:送入多个包,获取一个帧

int send_packet(std::unique_ptr<IAFPacket> &packet, uint64_t timeOut) override;int getFrame(std::u

相关文章:

【Cicadaplayer】解码线程及队列实现

4.4分支https://github.com/alibaba/CicadaPlayer/blob/release/0.4.4/framework/codec/ActiveDecoder.h对外:送入多个包,获取一个帧 int send_packet(std::unique_ptr<IAFPacket> &packet, uint64_t timeOut) override;int getFrame(std::u...

把文件上传到Gitee的详细步骤

目录 第一步&#xff1a;创建一个空仓库 第二步&#xff1a;找到你想上传的文件所在的地址&#xff0c;打开命令窗口&#xff0c;git init 第三步&#xff1a;git add 想上传的文件 &#xff0c;git commit -m "给这次提交取个名字" 第四步&#xff1a;和咱们在第…...

基于keras中Lenet对于mnist的处理

文章目录 MNIST导入必要的包加载数据可视化数据集查看数据集的分布开始训练画出loss图画出accuracy图 使用数据外的图来测试图片可视化转化灰度图的可视化可视化卷积层的特征图第一层卷积 conv1 和 pool1第二层卷积 conv2 和 pool2 MNIST MNIST&#xff08;Modified National …...

Python爬虫 教程:IP池的使用

前言 嗨喽~大家好呀&#xff0c;这里是魔王呐 ❤ ~! python更多源码/资料/解答/教程等 点击此处跳转文末名片免费获取 一、简介 爬虫中为什么需要使用代理 一些网站会有相应的反爬虫措施&#xff0c;例如很多网站会检测某一段时间某个IP的访问次数&#xff0c;如果访问频率…...

Ansible之playbook剧本

一、playbook概述1.1 playbook 介绍1.2 playbook 组成部分 二、playbook 示例2.1 playbook 启动及检测2.2 实例一2.3 vars 定义、引用变量2.4 指定远程主机sudo切换用户2.5 when条件判断2.6 迭代2.7 Templates 模块1.先准备一个以 .j2 为后缀的 template 模板文件&#xff0c;设…...

unique_ptr的大小探讨

unique_ptr大小和删除器有很大关系&#xff0c;具体区别看如下代码的分析。不要让unique_ptr占用的空间太大&#xff0c;否则不会达到裸指针同样的效果。 #include <iostream> #include <memory> using namespace std;class Widget {int m_x;int m_y;int m_z;publ…...

人工智能TensorFlow PyTorch物体分类和目标检测合集【持续更新】

1. 基于TensorFlow2.3.0的花卉识别 基于TensorFlow2.3.0的花卉识别Android APP设计_基于安卓的花卉识别_lilihewo的博客-CSDN博客 2. 基于TensorFlow2.3.0的垃圾分类 基于TensorFlow2.3.0的垃圾分类Android APP设计_def model_load(img_shape(224, 224, 3)_lilihewo的博客-CS…...

ElementPlus·面包屑导航实现

面包屑导航 使用vue3中的UI框架elementPlus的 <el-breadcrumb> 实现面包屑导航 <template><!-- 面包屑 --><div class"bread-container" ><el-breadcrumb separator">"><el-breadcrumb-item :to"{ path:/ }&quo…...

【项目管理】PM vs PMO 18点区别

导读&#xff1a;项目经理跟PMO主要有哪些区别&#xff1f;首先从定义上了解&#xff0c;然后根据其他维度进行对比分析&#xff0c;基本可以了解这二者的区别&#xff0c;文中罗列18点区别供各位参考。 目录 1、定义 1.1 PMO 1.2 PM 2、两者区别 2.1 ROI 2.2 项目成功率…...

13 Python使用Json

概述 在上一节&#xff0c;我们介绍了如何在Python中使用xml&#xff0c;包括&#xff1a;SAX、DOM、ElementTree等内容。在这一节&#xff0c;我们将介绍如何在Python中使用Json。Json的英文全称为JavaScript Object Notation&#xff0c;中文为JavaScript对象表示法&#xff…...

PDFBOX和ASPOSE.PDF

一、aspose.pdf 文档 https://docs.aspose.com/pdf/java/ 1、按段落分段 /*** docx文本按段分段*/ public static void main(String[] args) {int i 1;try {// 打开文件流FileInputStream file new FileInputStream("I:\\范文.docx");// 创建 Word 文档对象XWPFDo…...

第51节:cesium 范围查询(含源码+视频)

结果示例: 完整源码: <template><div class="viewer"><el-button-group class="top_item"><el-button type=...

YOLOv5改进算法之添加CA注意力机制模块

目录 1.CA注意力机制 2.YOLOv5添加注意力机制 送书活动 1.CA注意力机制 CA&#xff08;Coordinate Attention&#xff09;注意力机制是一种用于加强深度学习模型对输入数据的空间结构理解的注意力机制。CA 注意力机制的核心思想是引入坐标信息&#xff0c;以便模型可以更好地…...

Jmeter系列-阶梯加压线程组Stepping Thread Group详解(6)

前言 tepping Thread Group是第一个自定义线程组但&#xff0c;随着版本的迭代&#xff0c;已经有更好的线程组代替Stepping Thread Group了【Concurrency Thread Group】&#xff0c;所以说Stepping Thread Group已经是过去式了&#xff0c;但还是介绍一下 Stepping Thread …...

图像的几何变换(缩放、平移、旋转)

图像的几何变换 学习目标 掌握图像的缩放、平移、旋转等了解数字图像的仿射变换和透射变换 1 图像的缩放 缩放是对图像的大小进行调整&#xff0c;即 使图像放大或缩小 cv2.resize(src,dsize,fx0,fy0,interpolationcv2.INTER_LINEAR) 参数&#xff1a; src :输入图像dsize…...

计算机网络第四章——网络层(上)

提示&#xff1a;朝碧海而暮苍梧,睹青天而攀白日 文章目录 网络层是路由器的最高层次&#xff0c;通过网络层就可以将各个设备连接到一起&#xff0c;从而实现这两个主机的数据通信和资源共享&#xff0c;之前学的数据链路层和物理层也是将两端连接起来&#xff0c;但是却没有网…...

【MyBatis】一、MyBatis概述与基本使用

Mybatis概述 Mybatis是一个半自动化的框架&#xff0c;需要自己写sql语句&#xff0c;对比JDBC其有耦合性更低的SQL语句与Java代码&#xff0c;各司其职不相互冗杂&#xff0c;对比Hibernate与JPA其又有更灵活的SQL编写能力。 环境搭建 引入相关依赖并打jar包 <dependenc…...

Java事件机制简介 内含面试题

面试题分享 云数据解决事务回滚问题 点我直达 2023最新面试合集链接 2023大厂面试题PDF 面试题PDF版本 java、python面试题 项目实战:AI文本 OCR识别最佳实践 AI Gamma一键生成PPT工具直达链接 玩转cloud Studio 在线编码神器 玩转 GPU AI绘画、AI讲话、翻译,GPU点亮…...

springMVC基础技术使用

目录 1.常用注解 1.1RequestMapping 1.2.RequestParam 1.3.RequestBody 1.4.PathVariable 2.参数传递 2.1 slf4j-----日志 2.2基础类型 2.3复杂类型 2.4RequestParam 2.5PathVariable 2.6RequestBody 2.7请求方法&#xff08;增删改查&#xff09; 3.返回值 3.1void …...

UI设计师的发展前景是否超越了平面设计?

这是一个现代经济学的典型话题&#xff1a;应该跟随趋势追逐风口&#xff0c;还是坚守成熟的“夕阳产业” UI 设计行业发展短短不过 20 多年&#xff0c;但平面设计这个“夕阳产业”最早可以追溯到上世纪的二三十年代。显而易见的答案是&#xff0c;更新兴的 UI 设计师得到的好…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端

目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中&#xff0c;我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...

基于大模型的 UI 自动化系统

基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

PHP和Node.js哪个更爽?

先说结论&#xff0c;rust完胜。 php&#xff1a;laravel&#xff0c;swoole&#xff0c;webman&#xff0c;最开始在苏宁的时候写了几年php&#xff0c;当时觉得php真的是世界上最好的语言&#xff0c;因为当初活在舒适圈里&#xff0c;不愿意跳出来&#xff0c;就好比当初活在…...

使用分级同态加密防御梯度泄漏

抽象 联邦学习 &#xff08;FL&#xff09; 支持跨分布式客户端进行协作模型训练&#xff0c;而无需共享原始数据&#xff0c;这使其成为在互联和自动驾驶汽车 &#xff08;CAV&#xff09; 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而&#xff0c;最近的研究表明&…...

【第二十一章 SDIO接口(SDIO)】

第二十一章 SDIO接口 目录 第二十一章 SDIO接口(SDIO) 1 SDIO 主要功能 2 SDIO 总线拓扑 3 SDIO 功能描述 3.1 SDIO 适配器 3.2 SDIOAHB 接口 4 卡功能描述 4.1 卡识别模式 4.2 卡复位 4.3 操作电压范围确认 4.4 卡识别过程 4.5 写数据块 4.6 读数据块 4.7 数据流…...

ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注

今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作&#xff1a;ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等&#xff08;ArcGIS出图图例8大技巧&#xff09;&#xff0c;那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...

【HarmonyOS 5 开发速记】如何获取用户信息(头像/昵称/手机号)

1.获取 authorizationCode&#xff1a; 2.利用 authorizationCode 获取 accessToken&#xff1a;文档中心 3.获取手机&#xff1a;文档中心 4.获取昵称头像&#xff1a;文档中心 首先创建 request 若要获取手机号&#xff0c;scope必填 phone&#xff0c;permissions 必填 …...

LeetCode - 199. 二叉树的右视图

题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 右视图是指从树的右侧看&#xff0c;对于每一层&#xff0c;只能看到该层最右边的节点。实现思路是&#xff1a; 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...