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2023年高校大数据实验室建设方案

大数据实验室建设方案具体内容包括:人才培养方案建设、课程资源建设、师资建设、实验室建设、教学服务建设。

泰迪打造国内领先的大数据人工智能及课程资源,包括:商务数据分析实训管理平台、云计算资源管理平台、大数据编程实训平台、商务数据分析编程实训平台、大数据综合实训平台等。

具体内容包括:

1.人才培养方案建设:
与 500 余所高校共同制定人才培养方案,覆盖大数据、数据挖掘、人工智能等相关专业。联合编写教材 60 余本,教材使用高校超过 1500 所。研发大数据课程 500 余门,编写实训指导书 1000 余份。

2.课程资源建设:
充分整合校内外优质课程资源,搭建大数据相关课程体系。通过与企业合作,引进实际项目案例,增强学生的实践能力。泰迪智能科技联合编写教材70余本,教材使用高校超2000所。研发大数据课程500余门,编写实训指导书1000余份。

3.师资队伍建设:
为 1000 余所高校提供师资培训,培训足迹覆盖 32 个省份,总计培训超过 500 场次,培训人数超过 20000 人。通过师资培训,提高教师的教学水平和科研能力。

4.实验环境建设:
搭建一个完善的大数据实验环境,包括硬件设备、软件平台和数据资源等。为学生提供充足的实践操作机会,培养其实际动手能力。研发实训产品20余套教学沙盘10余个累计为200余所高校建设实验室,解决课程的实训问题

5.产学研合作:
与企业、科研机构等合作,建立产学研一体化的创新体系。通过合作项目、企业实习等形式,使学生能够更好地了解行业动态和就业需求。提供企业见习、校外实践基地、科研项目合作、大数据讲座、“泰迪杯”竞赛指导等10余类教学服务

6.实验室管理与维护:
建立健全实验室管理制度,确保实验室的正常运行。同时,不断优化实验室建设,跟踪最新的技术发展,保持实验室的领先地位。

7.项目与成果展示:
设立项目展示区,展示实验室的研究成果和学生的优秀作品。通过举办各类竞赛、活动等,激发学生的创新意识和实践能力。


 

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