Hbase批量删除数据

一、TTL机制

HBase的TTL（Time To Live）是一种用于指定数据存活时间的机制。它允许用户为HBase中的数据设置一个固定的生存时间，在达到指定的时间后，HBase会自动删除这些数据。
具体操作如下：
三步走，先禁用，再删除，后创建
disable ‘dbdata:tablename’
drop ‘dbdata:tablename’
create ‘dbdata:tablename’,{NAME=>‘pi’,COMPRESSION=>‘SNAPPY’,NAME => ‘DATE’,TTL=>‘60’};

TTL的原理如下：

1. 当用户在HBase中插入一条数据时，可以为该数据设置一个TTL值。TTL值是一个整数，表示数据的存活时间，单位为秒。
2. HBase会将数据的存储时间戳与当前时间进行比较。如果数据的存储时间戳加上TTL值小于当前时间，则说明数据已经过期，可以被删除。
3. HBase会定期执行一次过期数据的清理操作。这个操作可以通过配置HBase的RegionServer来定期执行，也可以手动触发。
4. 在执行过期数据清理操作时，HBase会扫描表中的数据，并根据每条数据的存储时间戳和TTL值判断数据是否过期。如果数据过期，则会将其删除。
   通过使用TTL，HBase可以自动管理数据的生命周期，避免数据堆积过多导致性能下降。同时，TTL还可以用于数据的缓存和数据的自动清理，提高系统的效率和可用性。

二、通过shell脚本或映射表

1、shell脚本中查出需要删除的rowkey,脚本拼接出删除命令（deleteall ‘tablename’, rowkey）
2、通过hive的映射表查出需要删除的rowkey,拼成删除命令（deleteall ‘tablename’, rowkey）
3、以上两种都将删除命令输出至一个文件，如data_del.txt,然后执行 hbase shell data_del.txt

三、通过java的API

public static void deleteMultiRow(String tableName, String... rows) throws IOException{
HTable hTable = new HTable(conf, tableName);
List<Delete> deleteList = new ArrayList<Delete>();
for(String row : rows){
Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes(row));
deleteList.add(delete);
}
hTable.delete(deleteList);
hTable.close();
}