目录优先的图片库网站PiGallery2

什么是 PiGallery2 ?
PiGallery2是一个快速的目录优先的图片库网站,具有丰富的用户界面,针对在低资源服务器(尤其是树莓派)上运行进行了优化
所谓 目录优先 是指,这种网站的设计是以显示不同的目录(或者文件夹)为主要功能,而不是以显示单个的照片或者其他内容为主。
如果你不想自己搭建,可以去官方体验站点看看:https://pigallery2.onrender.com/
PiGallery2 功能演示视频
安装
在群晖上以 Docker 方式安装。
在注册表中搜索 pigallery2 ,选择第一个 bpatrik/pigallery2,版本选择 latest。
本文写作时,
latest版本对应为1.9.5;

卷
在 docker 文件夹中,创建一个新文件夹 pigallery2,并在其中建四个子文件夹 config、data、images 和 tmp
| 文件夹 | 装载路径 | 说明 |
|---|---|---|
docker/pigallery2/config | /app/data/config | 存放设置 |
docker/pigallery2/data | /app/data/db | 存放数据库 |
docker/pigallery2/images | /app/data/images | 存放图片 |
docker/pigallery2/tmp | /app/data/tmp | 临时文件 |
images图库文件夹勾选只读;

端口
本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下
# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
| 本地端口 | 容器端口 |
|---|---|
8213 | 80 |

命令行安装
如果你熟悉命令行,可能用 docker cli 更快捷
# 新建文件夹 pigallery2 和子目录
mkdir -p /volume1/docker/pigallery2/{config,data,images,tmp}# 进入 pigallery2 目录
cd /volume1/docker/pigallery2# 运行容器
docker run -d \--restart always \--name pigallery2\-p 8213:80 \-v $(pwd)/config:/app/data/config \-v $(pwd)/data:/app/data/db \-v $(pwd)/images:/app/data/images:ro \-v $(pwd)/tmp:/app/data/tmp \-e NODE_ENV=production \bpatrik/pigallery2:latest
也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件
version: '3'services:pigallery2:image: bpatrik/pigallery2:latestcontainer_name: pigallery2restart: alwaysports:- 8213:80volumes:- ./config:/app/data/config- ./data:/app/data/db- ./images:/app/data/images:ro- ./tmp:/app/data/tmpenvironment:- NODE_ENV=production
然后执行下面的命令
# 新建文件夹 pigallery2 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/pigallery2/{config,data,images,tmp}# 进入 pigallery2 目录
cd /volume1/docker/pigallery2# 将 docker-compose.yml 放入当前目录# 一键启动
docker-compose up -d
运行
在浏览器中输入 http://群晖IP:8213 就能看到登录界面

- 默认用户:
admin,密码:admin- 登录成功后记得改密码,否则一直会有红色的提示

往 images 中拷入了 2 个目录的图片

刷新页面

选一个进入目录

支持关键词过滤

打开一张图片

功能非常简单实用,没有图库更改(照片删除、旋转、增强、标记、组织)等功能,按官方说明,针对包含 < 100K 张照片和 < 5k 张照片/文件夹的图库进行了优化。图片再多,速度会开始减慢。
参考文档
bpatrik/pigallery2: A fast directory-first photo gallery website, with rich UI, optimized for running on low resource servers (especially on raspberry pi)
地址:https://github.com/bpatrik/pigallery2
PiGallery 2
地址:http://bpatrik.github.io/pigallery2/
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