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【JavaEE】多线程(三)

多线程(三)

续上文,多线程(二),我们已经讲了

  1. 创建线程
  2. Thread的一些重要的属性和方法

那么接下来,我们继续来体会了解多线程吧~


文章目录

  • 多线程(三)
    • 线程启动 start
      • start与run的区别
    • 中断线程 interrupt
      • 方法一
      • 方法二
    • 线程等待 join
    • 线程状态
    • 线程安全
      • 线程安全问题的原因
      • synchronized

线程启动 start

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其实在之前的两篇文章中我,我们就见识过线程启动,也就是t.start();,其实也就是start方法。

start方法内部,实际上是调用了系统api,在系统内核创建线程。

而我们随之见识的t.run(); 也就是run方法,它只是单纯的描述了该线程要执行什么内容,是会在start创建好线程之后自动被调用的~

start与run的区别

虽然我们看起来的效果是相似的,实际上本质上的区别就是在于是否是系统内部创建出的新的线程

中断线程 interrupt

所谓中断线程,也就是任一个线程停止运行(销毁),而在Java中,要销毁/终止进程,做法是比较唯一的,就是让run方法早点结束。(不过在C++中,他是有能力直接强行终止一个正在运行的进程的,好暴力的呢🥵🥵🥵🥵,不过就会导致线程活干一半,环境会残留一些数据~)

所以我们还是就Java来看(Java生态多好~)

方法一

可以在代码中手动创建出标志位,来作为run方法执行结束的循环

很多线程,执行时间久,往往就是因为写了一个循环,循环要持续执行,所以要想让run执行结束,就是让循环尽快退出~

见以下代码:

public class Demo8 {private static boolean isQuit = false;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread t = new Thread(() ->{while (!isQuit){//此处的打印可以替换成任意的逻辑来表示线程的实际工作内容System.out.println("线程工作中");try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}System.out.println("线程工作完毕");});t.start();Thread.sleep(5000);isQuit = true;System.out.println("已过5s 设置 isQuit 为 true");}
}

这里我们是设了一个成员变量isQuit来作为标志位~

这里我们抛出一个疑问,要是我们将isQuit改成main方法内的局部变量,此时的程序是否还能完成中断操作?

public class Demo8_change {//private static boolean isQuit = false;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {boolean isQuit = false;Thread t = new Thread(() ->{while (!isQuit){//此处的打印可以替换成任意的逻辑来表示线程的实际工作内容System.out.println("线程工作中");try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}System.out.println("线程工作完毕");});t.start();Thread.sleep(5000);isQuit = true;//常量变了System.out.println("已过 5s 设置 isQuit 为 true");}
}

哈哈,程序报错了

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为什么呢?

这其实就是线程和主线程在读取和写入isQuit变量时没有使用同步机制,这也涉及到了lambda表达式中的一个语法规则,变量捕获

lambda表达式里面的代码,是可以自动捕获到上层作用域涉及到的局部变量的,也就是我们上面代码中的isQuit。所谓的变量捕获,就是让lambda表达式把当前作用域中的变量在lambda内部复制了一份(此时外部是否销毁,无所谓)

而且在Java中,变量捕获语法,还有一个前提:就是必须只能捕获一个final或者实际上是final的值。

boolean isQuit = false;虽然没有使用final,但是却没有实际修改内容,他就是实际上的final~

下面举个例子再了解了解:

public class VariableCaptureExample {public static void main(String[] args) {int num = 10; // 外部作用域的局部变量// 使用Lambda表达式引用外部作用域的变量Runnable r1 = () -> {System.out.println(num); // 引用外部作用域的变量};r1.run(); // 输出结果为:10// 使用内部类引用外部作用域的变量Runnable r2 = new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println(num); // 引用外部作用域的变量}};r2.run(); // 输出结果为:10}
}

在上述示例中,Lambda表达式和内部类都引用了外部作用域中的变量num。当Lambda表达式或内部类被创建时,变量num会被捕获并保存在生成的对象中,以供后续使用。

需要注意的是,被捕获的局部变量应当是有效的(final或事实上的final)。如果在Lambda表达式或内部类中尝试修改被捕获的变量,将会导致编译错误。例如,在上述示例中,如果尝试修改num的值,编译器就会报错。这是因为被捕获的局部变量应当保持不可变,以确保代码的一致性。


当然,此处Java的设定,并不够科学。这里的final的限制,很多时候是个比较麻烦的事情,相比之下,JS这里的设定更合适一些.lambda(不只是lambda)都是可以捕获外部的变量(JS天然就有一个作用域链),可以保证捕获的变量是同一个变量,并且会自动的调整变量的生命周期.


方法二

调用 interrupt() 方法来通知

不过要中断进程,方法一显然不太优雅~因为它:

  1. 需要手动创建变量
  2. 当线程内部在sleep的时候,主线程修改变量,新线程内部不能及时响应

见以下例子

// 线程终止 - 优雅的方式
public class Demo9 {public static void main(String[] args) {Thread t = new Thread(()->{//Thread 类内部,有一个现成的标志位,可以用来判定当前的循环是否要结束while (!Thread.currentThread().isInterrupted()){System.out.println("线程工作中");try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();          }}});t.start();try {Thread.sleep(5000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("让 t 线程终止");t.interrupt();}
}

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t.interrupt();这个操作,就是将上述代码的Thread对象内部的标志位设置为true

同时即使线程内部出现阻塞sleep,也是可以用这个方法唤醒的~

正常来说,sleep会休眠到时间到,才能唤醒,此处给出的interrupt就可以使sleep内部触发一个异常,从而提前被唤醒

而方法一中我们自己手动定义标志位,无法实现这个效果的~

我们看看上述代码的运行效果

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oh,my god~异常确实是报出来了,但是上述的线程t依然在运行,它并没有真的结束。

实际上,这是因为interrupt唤醒线程之后,同时会清除刚才设置的标志位,这样就会导致我们刚才“设置标志位”这样的效果好像没生效一样~


正式一点来说就是:因为线程在执行Thread.sleep()方法时,会抛出InterruptedException异常。当t线程抛出该异常时,catch块中的代码会被执行,并且线程的中断状态会被重置为false。因此,尽管主线程调用了t.interrupt()方法,但此时线程的中断状态为false,所以t线程可以继续正常运行。

实际上这样的设定也是有它的道理所在:

这样的设计是为了给线程处理中断的机会,通过捕获InterruptedException异常,线程可以在收到中断信号时进行必要的清理工作,并使用自定义逻辑来决定是否立即停止线程。

也就是让我们有更多的操作空间,而可操作空间的前提就是通过“异常”方式唤醒的。

因此如果希望t线程在收到中断信号后立即终止,我们可以在catch块中使用break;语句来跳出循环,以实现快速结束线程。

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线程等待 join

让一个线程等待,等待另一个线程执行结束,再继续执行,本质上就是控制线程结束的顺序~

join就是实现线程等待的效果,在主线程中调用t.join();此时就是主线程等待t线程先结束。

join的工作过程:

  1. 如果t线程正在运行中,此时调用join的线程就会阻塞,一直阻塞到t线程执行结束为止
  2. 如果t线程已经执行结束了,此时调用join线程,就直接返回,不会涉及到阻塞~
public class Demo10 {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread t = new Thread(()->{for (int i = 0; i < 5; i++) {System.out.println(" t 线程工作中");try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}});t.start();//让主线程来等待 t 线程执行结束//一旦调用 join,主线程就会触发阻塞, 此时 t 线程就会趁机完成后续的工作//一旦阻塞到 t 执行完毕了,join才会解除阻塞,继续执行System.out.println("join 开始等待");t.join(1000);//最好是有时间等待,不要死等System.out.println("join 等待结束");}
}
/*
join 开始等待t 线程工作中t 线程工作中
join 等待结束t 线程工作中t 线程工作中t 线程工作中
/*

这里举个例子:
有一天我约女神出来,19:00在学校门口碰头~~

  1. 如果我先到了,发现女神还没来,就要阻塞等待,等到女神来了之后,我俩就可以一起去🥵🥵🥵🥵了.

  2. 女神先到了.当我来到校门口的时候,虽然时间还不到19:00,但是我看到女神已经在了.此时我俩直接出发去🥵🥵🥵🥵就可以了.就不需要等待

  3. 我来了之后,等了很久,女神还没出现,我仍然继续等.…join默认是"死等",“不死不休”)

一般来说,等待操作都是带有一个"超时时间”

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sleep有一定的调度开销

//证明sleep(1000)实际上并不精确public class Demo11 {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {/*System.out.println("开始: " + System.currentTimeMillis());Thread.sleep(1000);System.out.println("结束: " + System.currentTimeMillis());*/long beg = System.currentTimeMillis();Thread.sleep(1000);long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("时间:" + (end - beg) + "ms");}
}
//时间:1009ms

系统会按照1000ms这个时间来控制让线程休眠

但是当1000ms时间到了之后,系统会唤醒这个线程(阻塞 -> 就绪)

但是不是说这个线程就成了就绪状态,就能够立即回到cpu上运行,(因为这中间会有一个“调度”的开销)

对于windowsLinux这些系统来说,调度开销是很大的,可能会达到ms级别


线程状态

进程的状态,最核心的,一个是就绪状态,阻塞状态.(对于线程同样适用)
以线程为单位进行调度的.

在Java中,又给线程赋予了一些其他的状态

  • NEW:安排了工作,还未开始行动,Thread对象有了,start方法还没调用
  • TERMINATED:工作完成了,Thread对象还在,内核中的进程已经没了
  • RUNNABLE:可工作的.又可以分成正在工作中和即将开始工作,就绪状态(线程已经在cpu上执行了/线程正在排队等待上cpu执行)
  • TIMED_WAITING:这几个都表示排队等着其他事情,阻塞,由于sleep这种固定时间的方式产生的阻塞
  • WAITING:这几个都表示排队等着其他事情,由于wait这种不固定时间的方式产生的阻塞
  • BLOCKED:这几个都表示排队等着其他事情,由于所竞争导致的阻塞
public class Demo12 {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread t = new Thread(()->{while (true){try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}});// 在调用 start 之前获取状态, 此时就是 NEW 状态System.out.println(t.getState());t.start();for (int i = 0; i < 5; i++) {System.out.println(t.getState());Thread.sleep(1000);}t.join();// 在线程执行之后,获取线程的状态,此时是 TERMINATED 状态System.out.println(t.getState());}
}

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线程安全

所谓的线程安全,就是说有些代码在单个线程环境中执行,是完全正确的,但是如果是相同的代码,让其在多个线程的环境中去同时执行,此时就会出现bug,这也就是线程安全问题~

下面给出示例代码:

public class Demo14 {//此处定义一个 int 类型的变量private static int count = 0;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread t1 = new Thread(()->{// 对 count 变量进行自增 5w 次for (int i = 0; i < 50000; i++) {count++;}});Thread t2 = new Thread(()->{// 对 count 变量进行自增 5w 次for (int i = 0; i < 50000; i++) {count++;}});t1.start();t2.start();// 如果没有这两 join ,肯定是不行的,线程还没自增完,就开始打印了,很可能打印出来的 count 就是个 0t1.join();t2.join();//预期结果应该是 10wSystem.out.println("count: " + count);}
}
//count: 52947

以上的代码就是非常典型的线程安全问题~

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所以在解决这个bug'前,我们要知道count++的本质~

count++的本质上是分三步操作的,站在cpu的角度上,count++是由cpu通过三个指令来实现的:

  1. load:把数据从内存读取到cpu寄存器中
  2. add:把寄存器中的数据进行+1
  3. save:把寄存器中的数据,保存到内存中

如果是多个线程执行上述代码,由于线程之间的调度顺序,是"随机”的,就会导致在有些调度顺序下,上述的逻辑就会出现问题.

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结合上述讨论,就意识到了,在多线程程序中,最困难的一点:
线程的随机调度,使两个线程执行逻辑的先后顺序,存在诸多可能.
我们必须要保证在所有可能的情况下,代码都是正确的!!

在解决这个问题之前,我们得知道产生线程安全问题的原因是什么:

线程安全问题的原因

  1. 操作系统中,线程的调度顺序是随机的(抢占性执行),这也就是万恶之源

  2. 两个线程,针对同一个变量进行修改(有些情况我们是可以通过修改代码结构来规避上述问题,但是也有很多情况是调整不了的)

  3. 修改操作,不是原子的

    此处给的count++就属于是非原子操作(先读,再修改)

    类似的,如果在一段逻辑中,需要根据一定的条件来决定是否修改,也是存在类似问题

    (假设count++是原子的,也就是说有一个cpu指令可以一次完成上述的count++三步操作)

  4. 内存可见性问题

  5. 指令重排序问题


那么知道了原因,我们就有相对应的解决方法了~

我们的思路就是:

  • 通过修改代码结构来规避上述问题,虽然也有很多情况是调整不了的
  • 想办法让count++的三步走变成原子性的

那么这里我们就选择:加锁!!!!!!!!!

最常用的方法就是synchronized关键字

synchronized

synchronized是Java中的关键字,用于实现线程的同步。它可以应用于方法或代码块上。

所以synchronized在使用的时候,我们需要搭配一个代码块{}

这样子进入{就会加锁,出}就会解锁

在已经加锁的状态中,另一个线程尝试同样加这个锁,就会产生“锁冲突/锁竞争”,后一个线程就会阻塞等待,一直等到前一个线程解锁为止~

所以这里我们给出修改后的代码:

public class Demo13 {
//此处定义一个 int 类型的变量private static int count = 0;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Object locker = new Object();Thread t1 = new Thread(()->{// 对 count 变量进行自增 5w 次for (int i = 0; i < 50000; i++) {synchronized (locker){count++;}}});Thread t2 = new Thread(()->{// 对 count 变量进行自增 5w 次for (int i = 0; i < 50000; i++) {synchronized (locker){count++;}}});//        t1.start();
//        t2.start();// 如果没有这两 join ,肯定是不行的,线程还没自增完,就开始打印了,很可能打印出来的 count 就是个 0
//        t1.join();
//        t2.join();//改进:>t1.start();t1.join();t2.start();t2.join();System.out.println("count: " + count);//100000
//在原来的代码中,t1.start()和t2.start()的顺序是固定的,不论t1和t2线程的逻辑如何,主线程会立即启动两个新线程,然后等待它们执行完毕。这种方式适用于两个线程之间没有依赖关系的情况。
//因此,改变t1.start()和t2.start()的调用顺序以及使用join()方法,可以控制线程的执行顺序和依赖关系,满足具体的业务需求。}
}
//count: 100000

在这里插入图片描述

如果两个线程是在针对同一个对象加锁,就会有锁竞争
如果不是针对同一个对象加锁,就不会有锁竞争,仍然是并发执行!

我们举个例子:

把锁当作一个小妹妹,你去表白,成功了,妹子到手了,也相当于你给妹子加锁了,这时候别的男的他想要你的小妞,他就得阻塞等待,等你们分手了,他才能接盘(排除妹子绿你的情况哈~)

但是那个男的去追别的女生,就不会受你的影响(除非你这人遍地撒花~)

如图:

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至此,多线程(三)暂时讲到这里,这里暂时synchronized开了个头,接下来会继续更新,敬请期待~

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题目 给定一个单链表&#xff0c;其中的元素按升序排序&#xff0c;将其转换为高度平衡的二叉搜索树。 本题中&#xff0c;一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。 示例 给定的有序链表&#xff1a; [-10, -3, 0, 5, 9], 一个…...

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转自百科转移概率矩阵&#xff08;又叫跃迁矩阵&#xff0c;英文名&#xff1a;transition matrix&#xff09;是俄国数学家马尔科夫提出的&#xff0c;他在20世纪初发现&#xff1a;一个系统的某些因素在转移中&#xff0c;第n次结果只受第n-1的结果影响&#xff0c;即只与当前…...

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“备忘”的定义“memoization”(备忘)这个词是由Donald Michie在1968年提出的&#xff0c;它基于拉丁语单词“memorandum”(备忘录)&#xff0c;意思是“被记住”。虽然它和单词“memorization”在某种程度上有些相似&#xff0c;但它并不是该单词的错误拼写。实际上&#xff0…...