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【JUC系列-08】深入理解CyclicBarrier底层原理和基本使用

JUC系列整体栏目


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【一】深入理解JMM内存模型的底层实现原理https://zhenghuisheng.blog.csdn.net/article/details/132400429
【二】深入理解CAS底层原理和基本使用https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/132478786
【三】熟练掌握Atomic原子系列基本使用https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/132543379
【四】精通Synchronized底层的实现原理https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/132740980
【五】通过源码分析AQS和ReentrantLock的底层原理https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/132857564
【六】深入理解Semaphore底层原理和基本使用https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/132908068
【七】深入理解CountDownLatch底层原理和基本使用https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/133343440
【八】深入理解CyclicBarrier底层原理和基本使用https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/133378623

深入理解CyclicBarrier的底层原理和基本使用

  • 一,深入理解CyclicBarrier的底层原理
    • 1,CyclicBarrier的基本使用
    • 2,CyclicBarrier的底层源码实现
      • 2.1,lock加锁操作
      • 2.2,条件队列入队操作
      • 2.3,同步状态器state设置为0
      • 2.4,条件队列Node结点阻塞
      • 2.5,signalAll满足屏障条件进入下一屏障
      • 2.6,条件队列结点出队
      • 2.7,条件队列结点入队同步队列
      • 2.8,unlock解锁
    • 3,总结

一,深入理解CyclicBarrier的底层原理

在前面两篇讲述了Semaphore和CountDownLatch两个并发工具类,都是通过CLH等待队列实现的,接下来讲解第三个常用的并发工具类:CyclicBarrier ,该类与前二者不同,除了使用CLH同步等待队列 外,还用了条件等待队列来实现的,接下来详细的描述一下该类的基本语法和底层的源码实现。

顾名思义,可以被称为循环屏障,屏障指的是可以让多个线程在满足某一个条件的时候,再全部的同时执行,有点类似于之前的内存屏障,循环指的是这个条件可以一直循环的使用
在这里插入图片描述

1,CyclicBarrier的基本使用

先举一个简单的例子,了解一下这个工具类是如何使用的。在此之前,先定义一个线程池,通过线程池工具类来管理线程

package com.zhs.study.util;import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import java.util.concurrent.*;/*** 线程池工具* @author zhenghuisheng* @date : 2023/9/27*/
public class ThreadPoolUtil {//日志级别(由高到低):fatal -> error -> warn -> info -> debug,低级别的会输出高级别的信息,高级别的不会输出低级别的信息private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ThreadPoolUtil.class);//构建线程池public static ThreadPoolExecutor pool = null;//向线程池中添提交任务,将任务返回//判断核心线程数数量,阻塞队列,创建非核心线程数,拒绝策略public static <T> Future<?> submit(Runnable runnable) {//提交任务,并将任务返回Future<?> future = getThreadPool().submit(runnable);//将任务存储在hash表中return future;}/*** io密集型:最大核心线程数为2N,可以给cpu更好的轮换,*           核心线程数不超过2N即可,可以适当留点空间* cpu密集型:最大核心线程数为N或者N+1,N可以充分利用cpu资源,N加1是为了防止缺页造成cpu空闲,*           核心线程数不超过N+1即可* 使用线程池的时机:1,单个任务处理时间比较短 2,需要处理的任务数量很大*/public static synchronized ThreadPoolExecutor getThreadPool() {if (pool == null) {//获取当前机器的cpuint cpuNum = Runtime.getRuntime().availableProcessors();log.info("当前机器的cpu的个数为:" + cpuNum);int maximumPoolSize = cpuNum * 2 ;pool = new ThreadPoolExecutor(maximumPoolSize - 2,maximumPoolSize,5L,   //5sTimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(),  //链表无界队列Executors.defaultThreadFactory(), //默认的线程工厂new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());  //直接抛异常,默认异常}return pool;}
}

接下来再自定义一个线程任务类,内部定义具体的run方法的实现

package com.zhs.study.juc.aqs;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;/*** @author zhenghuisheng* @date : 2023/9/27*/
public class Task implements Runnable {CyclicBarrier cyclicBarrier;//通过构造方法传参,保证拿到的是同一个对象public Task(CyclicBarrier cyclicBarrier){this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;}@Overridepublic void run() {try {System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ "开始等待其他线程");cyclicBarrier.await();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始执行");//TODO 模拟业务处理Thread.sleep(5000);System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "执行完毕");} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

接下来定义一个main方法执行这个代码

/*** @author zhenghuisheng* @date : 2023/9/27*/
public class CyclicBarrierDemo {//创建一个线程池static ThreadPoolExecutor threadPool = ThreadPoolUtil.getThreadPool();public static void main(String[] args) {CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(5);//创建20个线程任务for (int i = 0; i < 20; i++) {//创建任务Task task = new Task(cyclicBarrier);//提交任务threadPool.submit(task);}}
}

查看执行结果如下

14:36:50.581 [main] INFO com.zhs.study.util.ThreadPoolUtil - 当前机器的cpu的个数为:4
pool-1-thread-1开始等待其他线程
pool-1-thread-2开始等待其他线程
pool-1-thread-3开始等待其他线程
pool-1-thread-4开始等待其他线程
pool-1-thread-5开始等待其他线程
pool-1-thread-5开始执行
pool-1-thread-1开始执行
pool-1-thread-6开始等待其他线程
pool-1-thread-2开始执行
pool-1-thread-4开始执行

主要就是当线程累加到5个之后,就会通过这个屏障执行以下的业务,如果没有达到5个,就会被阻塞着。与CountDownLatch的底层实现不同,后者是通过减法的方式实现业务,而循环屏障使用的是加法,并且循环屏障的参数是可以循环使用的,而CountDownLatch不能。

2,CyclicBarrier的底层源码实现

接下来研究一下CyclicBarrier 这个类,先查看一下这个类中的部分属性和构造方法。内部引入了ReentrantLock和trip条件队列对象,并且定义了一个重置内存屏障的对象,在构造方法中,除了引用一个正常的类加的数据之外,还引入了一个副本参数,用于循环使用

public class CyclicBarrier {//用于重置内存屏障private static class Generation {boolean broken = false;}//引入了ReentrantLock锁,因此有AQS的所有特性以及该锁的特性private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();//条件对象,用于构建条件等待队列private final Condition trip = lock.newCondition();//构造方法如下public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) {if (parties <= 0) throw new IllegalArgumentException();this.parties = parties;		//外部传入参数的副本,用于循环使用this.count = parties;		//外部参数的个数,用于累计this.barrierCommand = barrierAction;	//线程任务,优先级更高}
}

在初步的熟悉了这个类之后,还是得通过这个 await 了解底层到底第如何实现的

cyclicBarrier.await();

接下来进入这个await方法内部,在源码中,一般真正干活的方法,都是以do开头的方法

public int await() throws InterruptedException, BrokenBarrierException {try {return dowait(false, 0L);	//真正干活的方法} catch (TimeoutException toe) {throw new Error(toe); // cannot happen}
}

在这个 dowait 方法中,这个方法内部逻辑是比较多的,如下图,接下来会一段一段的分析这里面的方法

在这里插入图片描述

2.1,lock加锁操作

首先在该方法中定义了一把ReentrantLock锁,并进行了一个加锁的操作。这个操作其实也不难理解,因为在条件等待队列中,需要加锁在能阻塞,就类似于使用wait方法时,必须在外层加synchronized关键字的

final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();	//独占锁

2.2,条件队列入队操作

如在CyclicBarrier构造方法中,会有一个count用于做具体的执行操作,因此在这会有一个自减的操作,如果这个count的自减操作的值不为0,那么会继续进入下面这个for循环的自旋操作,首先会有一个trip.await方法用于条件等待队列进行入队操作

int index = --count;			//自减操作
for (;;) {try {//trip是一个条件等待队列对象,调用的这个await是条件等待的入队和阻塞if (!timed) trip.await();	else if (nanos > 0L) nanos = trip.awaitNanos(nanos);} catch (InterruptedException ie) {if (g == generation && ! g.broken) {breakBarrier();throw ie;} else {Thread.currentThread().interrupt();}}if (g.broken) throw new BrokenBarrierException();if (g != generation) return index;if (timed && nanos <= 0L) {breakBarrier();throw new TimeoutException();}
}

接下来查看这个await方法的具体实现,里面首先会有一个addConditionWaiter 结点入队的操作

public final void await() throws InterruptedException {if (Thread.interrupted())throw new InterruptedException();Node node = addConditionWaiter();	//结点入队int savedState = fullyRelease(node);	//结点释放锁 int interruptMode = 0;while (!isOnSyncQueue(node)) {		//判断是不是同步等待队列结点LockSupport.park(this);			//不是则阻塞if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)break;}//被唤醒的结点尝试获取锁if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)interruptMode = REINTERRUPT;if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelledunlinkCancelledWaiters();if (interruptMode != 0)reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}

这个Node对象是ConditionObject类下面声明的对象,在ConditionObject这个对象中,只对了Node结点的头指针和尾指针,因此组成这个条件等待的队列是一个由Node结点组成的单向链表,CLH同步等待队列中的Node结点和这个Condition条件等待队列的Node结点是同一个类的对象,只是实现两种队列的结构不一样。

public class ConditionObject implements Condition, java.io.Serializable {private static final long serialVersionUID = 1173984872572414699L;//定义头结点private transient Node firstWaiter;//定义尾结点private transient Node lastWaiter;...
}

在这里插入图片描述

结点入队的操作如下,首先会先修改Node结点的状态为-2条件等待状态,其次会判断这个单向链表是否存在,如果存在则直接将结点加入到单向链表的尾部,如果不存在则直接将结点作为头结点。

private Node addConditionWaiter() {Node t = lastWaiter;	//获取条件等待队列的尾结点// If lastWaiter is cancelled, clean out.if (t != null && t.waitStatus != Node.CONDITION) {unlinkCancelledWaiters();t = lastWaiter;			//如果链表存在,则直接将结点插入到尾结点中}//设置结点的waitStatus为-2,即为条件等待状态Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);if (t == null) firstWaiter = node;	//如果链表不存在,则创建链表,将头结点设置为当前结点else t.nextWaiter = node;			//如果链表存在,则直接将链表接入到队尾即可lastWaiter = node;	//将当前结点设置为尾结点return node;
}

2.3,同步状态器state设置为0

依旧是2.2的await方法中,会有一个 fullyRelease 方法,由于在一开始调用了lock方法,这个lock是一把独占锁,其内部也是通过CLH同步等待队列实现,因此也是通过修改state的值来让其他线程可以来抢锁,因此需要通过这个 fullyRelease 方法来实现修改状态的功能。

final int fullyRelease(Node node) {boolean failed = true;try {int savedState = getState();	//此时同步状态器的值为1if (release(savedState)) {	//释放锁failed = false;return savedState;} else {throw new IllegalMonitorStateException();}} finally {if (failed)node.waitStatus = Node.CANCELLED;}
}

主要是通过这个 release(savedState) 方法来进行释放锁,最终会调用tryRelease方法,将同步状态器中的state的值设置为0,并且将exclusive的值设置为null,主要从外面进来的线程(非队列中的阻塞线程)就可以去抢锁。

protected final boolean tryRelease(int releases) {//外部传参为1,因此 1-1=0int c = getState() - releases;if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())throw new IllegalMonitorStateException();boolean free = false;if (c == 0) {free = true;setExclusiveOwnerThread(null);	//exclusive设置为null}setState(c);	//设置为0return free;
}

2.4,条件队列Node结点阻塞

依旧是2.2的await方法中,会有一个判断当前结点是不是同步等待队列中的结点,很明显不是,因此会进入方法内部,就会有一个park方法阻塞的功能

while (!isOnSyncQueue(node)) {		//判断是不是同步等待队列结点LockSupport.park(this);			//不是则阻塞if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)break;
}

2.5,signalAll满足屏障条件进入下一屏障

如果此时的count值被减为0,那么就会跳过这个循环屏障,即可以执行这个循环屏障,并且会判断构造方法的参数中是否有这个线程任务,如果有则优先执行这个线程任务

int index = --count;			//自减操作
if (index == 0) {  // tripped	//如果此时为0boolean ranAction = false;	//设置一个标志位try {final Runnable command = barrierCommand;	//获取构造方法中的这个参数if (command != null)	//判断是否存在自定义的任务线程command.run();		//该线程优先级更高,可以先执行ranAction = true;		nextGeneration();		//进入下一个循环屏障return 0;} finally {if (!ranAction)breakBarrier();}
}

进入下一个循环屏障的nextGeneration方法的具体实现如下,里面会有一个signalAll

private void nextGeneration() {// signal completion of last generationtrip.signalAll();// set up next generationcount = parties;		//副本重置、复原generation = new Generation();
}

通过下图可以更加直观的分析流程,通过await将Node结点加入到队列,并让结点阻塞,那么可以直接通过这个signalAll方法将结点从同步等待队列中唤醒,但是唤醒之后结点的状态还是-2,因此需要解决park的唤醒,还是得加入到同步等待队列中,通过同步等待队列的唤醒机制,将状态改成-1,才能去抢锁,才能最终的释放锁和唤醒线程。

在这里插入图片描述

因此继续分析这个signalAll方法,其实现如下,具体的唤醒方法在doSignalAll中实现,并且首先唤醒的是头结点

public final void signalAll() {if (!isHeldExclusively())throw new IllegalMonitorStateException();Node first = firstWaiter;	//将头结点获取if (first != null)doSignalAll(first);
}

2.6,条件队列结点出队

里面首先会将条件队列的头结点和尾结点置为null,随后通过first结点执向头结点,随后将头结点的下一个结点也置为空,此时头结点出队。随后通过dowhile的方式,会将所有的结点遍历一遍,此时所有的结点出队

private void doSignalAll(Node first) {lastWaiter = firstWaiter = null;	//将头结点和尾结点全部置为null	do {Node next = first.nextWaiter;first.nextWaiter = null;	//将头结点的下一个结点也置为nulltransferForSignal(first);first = next;	} while (first != null);
}

2.7,条件队列结点入队同步队列

由于只有同步队列中才能去唤醒线程,因此只能将出队的队列加入到同步等待队列中,因此查看这个transferForSignal方法底层的具体实现。此时会先修改结点的状态,改成0,其次会有一个结点的enq入队操作,前面几篇都有写这个具体实现。

final boolean transferForSignal(Node node) {//将结点的-2条件状态改成0默认状态if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))return false;//随后结点入队操作Node p = enq(node);//获取结点的状态int ws = p.waitStatus;	//如果当前结点的前驱结点为-1,则唤醒if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL))LockSupport.unpark(node.thread);	return true;
}

入队的操作依旧是那些,双向链表不存在则创建,存在则直接将结点加入,随后修改状态为-1可被唤醒状态,随后结点阻塞,详细可以看前面三篇文章

2.8,unlock解锁

在所有流程走完之后,会在finally里面有一个解锁的方法

lock.unlock();

此时结点已经从条件队列中入队到同步等待队列中,此时条件等待队列的结点都是处于阻塞的,并且状态都为-1,因此需要通过这个unlock方法,去对里面的对象进行唤醒和出队的功能,内部最终会调用这个unpark这个方法

LockSupport.unpark(s.thread);

在被唤醒之后,又会调用这个acquireQueued 进行一个获取锁的功能,这里的抢锁时之际通过cas获取锁的

acquireQueued()

获取锁之后,进入同步队列的结点出队。(同步队列的具体实现看前两篇,写烂了…)

setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;

通过unlock方法,可以不断的出队和唤醒下一个线程,这样就能将进入同步队列的条件队列结点给全部唤醒,这样就可以执行参数定义为n个线程了。

3,总结

在整个流程中,可以发现在刚进入是需要加lock获取锁,在await方法中,当结点进入条件队列之后有会释放锁,然后在条件队列结点进入同步队列时又会去抢锁,然后在执行完毕时又会释放锁,总共会有两次加锁和解锁的过程

第一次lock获取锁:配合await使用

第一次await释放锁:将state的值置为0,允许外部线程和同步队列线程结点抢锁

第二次获取锁:条件队列结点进入同步队列时,抢锁成功执行逻辑,失败进入同步队列阻塞

第二次unlock释放锁:同步队列执行完逻辑之后,需要唤醒同步队列中阻塞的结点

循环屏障是通过ReentrantLock和条件队列配合使用的,ReentrantLock中底层通过AQS实现,因此满足了同步队列和条件队列的同时使用。

整个流程可以总结如下:

首先可以在循环屏障中定义一个参数用于表示需要满足的条件,随后线程会调用这个await方法,先通过lock进行一个加锁操作,随后结点会进入条件等待队列,此时结点的状态为-2,在结点阻塞之后,会将同步状态器的state值改成0,锁就进行了释放,此时就会允许外部的线程进行一个抢锁的操作;

当满足这个循环屏障的条件的时候,此时就会进入下一个循环屏障,那么就需要将条件队列的结点进行一个出队的操作,由于唤醒线程只有在同步队列中实现,因此还要将结点加入到同步队列中,入队时又会有一个cas锁的操作,如果抢锁成功,则执行逻辑,如果抢锁失败,则加入到同步队列中并阻塞,当获取锁成功之后,需要结点出队并且唤醒同步队列中被阻塞的结点,因此需要调用最终的unlock方法

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目录 ⭐️ 写在前面 ⭐️ 一、什么是古彝文 1.1 古彝文介绍 1.2 古彝文与其他古文字示例 1.3 古彝文的重要性 ⭐️二、AI识别技术的挑战与前景 2.1 挑战 2.2 前景 ⭐️三、合合信息AI识别技术 3.1 智能文字识别技术&#x1f44d;&#x1f44d; 3.2 古文识别应用 ⭐…...

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Python对我来说是一种相对较新的语言。单元测试和依赖注入是我已经做了一段时间的事情&#xff0c;所以我从C#的角度对它很熟悉。最近&#xff0c;我写了一段Python代码&#xff1a;import requests # my dependency: http://docs.python-requests.org/en/latest/class someCla…...

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本节主要是要介绍下,做一个这样的测试平台,都需要提取掌握哪些技术呢?还没掌握的可以在看完本节之后,去好好学习一下相关技术。本公众号会用直白的土话给您讲讲,并不是百度百科那种晦涩难懂的定义哈。 1.Django 说到python,大家应该都会的差不多,平时写个小脚本,写个小…...

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delete 操作符是从某个对象上移除指定属性&#xff0c;成功删除的时候返回 true &#xff0c;否则返回 false。 如果删除的属性在对象上不存在&#xff0c;那么 delete 将不起作用&#xff0c;但仍会返回 true。 var person {age:100,name:"yangguo",}console.log(p…...

别人能打开的网站我打不开/企业网站建设的步骤

EDA365欢迎您登录&#xff01;您需要 登录 才可以下载或查看&#xff0c;没有帐号&#xff1f;注册x3 K1 ~ W3 V6 w6 h w) B1 I. C$ X在概率论和信息论中&#xff0c;两个随机变量的互信息(Mutual Information&#xff0c;简称MI)或转移信息(transinformation)是变量间相互依赖…...