Oracle 查询 SQL 语句
目录
- 1. Oracle 查询 SQL 语句
- 1.1. 性能查询常用 SQL
- 1.1.1. 查询最慢的 SQL
- 1.1.2. 列出使用频率最高的 5 个查询
- 1.1.3. 消耗磁盘读取最多的 sql top5
- 1.1.4. 找出需要大量缓冲读取(逻辑读)操作的查询
- 1.1.5. 查询每天执行慢的 SQL
- 1.1.6. 从 V$SQLAREA 中查询最占用资源的查询
- 1.1.7. 查询对应 session
- 1.1.8. 根据 sid 查找完整 SQL 语句
- 1.1.9. 未知 1
1. Oracle 查询 SQL 语句
1.1. 性能查询常用 SQL
1.1.1. 查询最慢的 SQL
select * from (
select parsing_user_id,executions,sorts
command_type,disk_reads,sql_text from v$sqlarea order by disk_reads desc
)where rownum<10
1.1.2. 列出使用频率最高的 5 个查询
select sql_text,executions
from (select sql_text,executions,rank() over(order by executions desc) exec_rankfrom v$sql)
where exec_rank <=5;
1.1.3. 消耗磁盘读取最多的 sql top5
select disk_reads,sql_text
from (select sql_text,disk_reads,dense_rank() over(order by disk_reads desc) disk_reads_rankfrom v$sql)
where disk_reads_rank <=5;
1.1.4. 找出需要大量缓冲读取(逻辑读)操作的查询
select buffer_gets,sql_text
from (select sql_text,buffer_gets,dense_rank() over(order by buffer_gets desc) buffer_gets_rankfrom v$sql)
where buffer_gets_rank<=5;
1.1.5. 查询每天执行慢的 SQL
SELECT S.SQL_TEXT,S.SQL_FULLTEXT,S.SQL_ID,ROUND(ELAPSED_TIME / 1000000 / (CASEWHEN (EXECUTIONS = 0 OR NVL(EXECUTIONS, 1 ) = 1) THEN1ELSEEXECUTIONSEND),2) "执行时间'S'",S.EXECUTIONS "执行次数",S.OPTIMIZER_COST "COST",S.SORTS,S.MODULE, --连接模式(JDBC THIN CLIENT: 程序)-- S.LOCKED_TOTAL,S.PHYSICAL_READ_BYTES "物理读",-- S.PHYSICAL_READ_REQUESTS "物理读请求",S.PHYSICAL_WRITE_REQUESTS "物理写",-- S.PHYSICAL_WRITE_BYTES "物理写请求",S.ROWS_PROCESSED "返回行数",S.DISK_READS "磁盘读",S.DIRECT_WRITES "直接路径写",S.PARSING_SCHEMA_NAME,S.LAST_ACTIVE_TIMEFROM GV$SQLAREA SWHERE ROUND(ELAPSED_TIME / 1000000 / (CASEWHEN (EXECUTIONS = 0 OR NVL(EXECUTIONS, 1 ) = 1) THEN1ELSEEXECUTIONSEND),2) > 5 --100 0000 微秒=1SAND S.PARSING_SCHEMA_NAME = USERAND TO_CHAR(S.LAST_LOAD_TIME, 'YYYY-MM-DD') =TO_CHAR( SYSDATE, 'YYYY-MM-DD' )AND S.COMMAND_TYPE IN (2 , 3, 5, 6 , 189)ORDER BY "执行时间'S'" DESC;
/*
SQL 中 COMMAND_TYPE 意义:
2: INSERT
3: SELECT
6: UPDATE
7: DELETE
189: MERGE
详情可通过查找 V$SQLCOMMAND 视图
*/
V$SQLAREA官网解释: http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e40402/dynviews_3064.htm#REFRN30259V$SQLCOMMAND官网解释: http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e40402/dynviews_3066.htm#REFRN30632
1.1.6. 从 V$SQLAREA 中查询最占用资源的查询
select b.username username,a.disk_reads reads,a.executions exec,a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions) rds_exec_ratio,a.sql_text Statement
from v$sqlarea a,dba_users b
where a.parsing_user_id=b.user_idand a.disk_reads > 100000
order by a.disk_reads desc;
用 buffer_gets 列来替换 disk_reads 列可以得到占用最多内存的 sql 语句的相关信息。
v$sql: 内存共享 SQL 区域中已经解析的 SQL 语句。(即时)
1.1.7. 查询对应 session
select SE.SID,SE.SERIAL#,PR.SPID,
SE.USERNAME,SE.STATUS,SE.TERMINAL,
SE.PROGRAM,SE.MODULE,
SE.SQL_ADDRESS,ST.EVENT,
ST.P1TEXT,SI.PHYSICAL_READS,SI.BLOCK_CHANGES from v$session se,v$session_wait st,
v$sess_io si,v$process pr
where st.SID=se.SID and st.SID=si.SID
AND SE.PADDR=PR.ADDR
AND SE.SID>6
AND ST.WAIT_TIME=0
AND ST.EVENT NOT LIKE '%SQL%'
ORDER BY PHYSICAL_READS DESC;
SELECT sql_address FROM V$SESSION SS,V$SQLTEXT TT
WHERE SS.SQL_HASH_VALUE=TT.HASH_VALUE AND SID=439;
v$sqltext: 存储的是完整的 SQL,SQL 被分割v$sqlarea: 存储的 SQL 和一些相关的信息, 比如累计的执行次数, 逻辑读, 物理读等统计信息(统计)v$sql: 内存共享 SQL 区域中已经解析的 SQL 语句。(即时)
1.1.8. 根据 sid 查找完整 SQL 语句
select sql_text from v$sqltext a where a.hash_value = (select sql_hash_value from v$session b where b.sid = '&sid')
order by piece asc
1.1.9. 未知 1
select a.CPU_TIME,--CPU 时间 百万分之一(微秒)a.OPTIMIZER_MODE,--优化方式a.EXECUTIONS,--执行次数a.DISK_READS,--读盘次数a.SHARABLE_MEM,--占用 shared pool 的内存多少a.BUFFER_GETS,--读取缓冲区的次数a.COMMAND_TYPE,--命令类型 (3:select,2:insert;6:update;7delete;47:pl/sql 程序单元)a.SQL_TEXT,--Sql 语句a.SHARABLE_MEM,a.PERSISTENT_MEM,a.RUNTIME_MEM,a.PARSE_CALLS,a.DISK_READS,a.DIRECT_WRITES,a.CONCURRENCY_WAIT_TIME,a.USER_IO_WAIT_TIMEfrom SYS.V_$SQLAREA aWHERE PARSING_SCHEMA_NAME = 'CHEA_FILL'--表空间order by a.CPU_TIME desc
相关文章:
Oracle 查询 SQL 语句
目录 1. Oracle 查询 SQL 语句1.1. 性能查询常用 SQL1.1.1. 查询最慢的 SQL1.1.2. 列出使用频率最高的 5 个查询1.1.3. 消耗磁盘读取最多的 sql top51.1.4. 找出需要大量缓冲读取(逻辑读)操作的查询1.1.5. 查询每天执行慢的 SQL1.1.6. 从 V$SQLAREA 中查询最占用资源的查询1.1.…...
gin 基本使用
gin 初体验 import ("net/http""github.com/gin-gonic/gin" )func main() {r : gin.Default()r.GET("/ping", func(c *gin.Context) {c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"message": "pong",})})r.Run() }gin 路由接受一个 type …...
8月最新修正版风车IM即时聊天通讯源码+搭建教程
8月最新修正版风车IM即时聊天通讯源码搭建教程。风车 IM没啥好说的很多人在找,IM的天花板了,知道的在找的都知道它的价值,开版好像就要29999,后端加密已解,可自己再加密,可反编译出后端项目源码,已增加启动后端需要google auth双重验证,pc端 web端 wap端 android端 ios端 都有 …...
NSDT孪生场景编辑器系统介绍
一、产品背景 数字孪生的建设流程涉及建模、美术、程序、仿真等多种人才的协同作业,人力要求高,实施成本高,建设周期长。如何让小型团队甚至一个人就可以完成数字孪生的开发,是数字孪生工具链要解决的重要问题。考虑到数字孪生复杂…...
3D WEB轻量化引擎HOOPS助力3D测量应用蓬勃发展:效率、精度显著提升
在3D开发工具领域,Tech Soft 3D打造的HOOPS SDK已经崭露头角,成为了全球领先的3D领域开发工具提供商。HOOPS SDK包括四种不同的3D软件开发工具,已成为行业的翘楚。 其中,HOOPS Exchange以其CAD数据转换的能力脱颖而出,…...
【Orange Pi】Orange Pi5 Plus 安装记录
官网:Orange Pi - Orangepi 主控芯片:Rockchip RK3588(8nm LP制程)NPU:内嵌的 NPU 支持INT4/INT8/INT16/FP16混合运算,算力高达 6Top支持的操作系统: Orangepi OS(Droid)Orangepi O…...
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类 - 语料库阅读器
塞巴斯蒂安 一、说明 自然语言处理是机器学习和人工智能的一个迷人领域。这篇博客文章启动了一个具体的 NLP 项目,涉及使用维基百科文章进行聚类、分类和知识提取。灵感和一般方法源自《Applied Text Analysis with Python》一书。 在接下来的文章中,我将…...
查看吾托帮88.47的docker里的tomcat日志
步骤如下 (1)ssh (2)ssh root192.168.88.47 等待输入密码:fytest (3)pwd #注释:输出/root (4)docker exec -it wetoband_deploy /bin/bash #注释࿱…...
衷心 祝愿
达之云衷心祝愿您,中秋国庆双节快乐,阖家幸福!感谢您们一直以来对达之云的关注与支持。 双节来临之际,达之云发布全新产品——达之云CDP客户数据平台(Dazdata CDP),致力于为中小企业提供互联网营…...
表单中某一项点击添加和删除
<!-- 特殊表单 --><div v-for"(item, index) in form.fwzb" :key"indexfwzb" style"height: 102px"><el-form-item label"经度:" class"form-style":prop"fwzb. index .lon":rules&q…...
深信服安全GPT 2.0升级,开启安全运营“智能驾驶”旅程
9月22日,深信服对外展示安全GPT落地成果与2.0升级能力。来自各行业权威嘉宾代表:美的集团首席信息安全官(CISO)兼软件工程院院长、欧洲科学院院士(MAE)、IEEE Fellow、IET Fellow、ACM杰出科学家、AAIA Fel…...
【C++】STL之list深度剖析及模拟实现
目录 前言 一、list 的使用 1、构造函数 2、迭代器 3、增删查改 4、其他函数使用 二、list 的模拟实现 1、节点的创建 2、push_back 和 push_front 3、普通迭代器 4、const 迭代器 5、增删查改(insert、erase、pop_back、pop_front) 6、构造函数和析构函数 6.1、默认构造…...
解释器风格架构C# 代码
/*解释器风格架构是一种基于组件的设计架构,它将应用程序分解为一系列组件,每个组件负责处理特定的任务。这种架构有助于提高代码的可维护性和可扩展性。以下是如何使用C#实现解释器风格架构的步骤:定义组件:首先,定义…...
第七天:gec6818开发板QT和Ubuntu中QT安装连接sqlite3数据库驱动环境保姆教程
sqlite3数据库简介 帮助文档 SQL Programming 大多数关系型数的操作步骤:1)连接数据库 多数关系型数据库都是C/S模型 (Client/Server)sqlite3是一个本地的单文件关系型数据库,同样也有“连接”的过程 2)操作数据库 作为程序员&am…...
自制网页。
文章目录 注:代码中图片等素材均来自网络,侵删 20230920_213831 index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-…...
MySQL单表查询和多表查询
一、单表查询 素材: 表名:worker-- 表中字段均为中文,比如 部门号 工资 职工号 参加工作等 CREATE TABLE worker (部门号 int(11) NOT NULL,职工号 int(11) NOT NULL,工作时间 date NOT NULL,工资 float(8,2) NOT NULL,政治面貌 varchar(10)…...
蓝桥等考Python组别四级006
第一部分:选择题 1、Python L4 (15分) 在Python中,符号“\n”代表( )。 换行空格退格注释正确答案:A 2、Python L4 (15分) 已知大写字母A的ASCII码值为…...
第3章-指标体系与数据可视化-3.2-描述性统计分析与绘图
目录 3.2.1 描述性统计进行数据探索 1. 变量度量类型与分布类型 度量类型 分布类型...
更直观地学习 Git 命令
前言 本文参考于 Learn Git Branching 这个有趣的 Git 学习网站。 在该网站,可以使用 show command 命令展示所有可用命令。 直接访问网站的sandbox。 本地篇 基础篇 git commit git commit将暂存区的修改提交到本地版本库并创建一个新的提交,新提…...
在 Vue 项目中添加字典翻译工具(二)
封装字段翻译组件,可以格式化字典、枚举、字段 优点: 使用简单,一次配置多次使用,缓存降低后端请求次数,扩展性强 没有缓存时造成单页面多次请求解决方法:axios添加缓存请求,防止多次请求&#…...
(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目:3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 :哈希,时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况,哈希表这里用数组即可实现。 C版本: class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践
一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架,支持"一次开发,多端部署",可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务,为旅游应用带来…...
全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)
数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...
华为云Flexus+DeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建
华为云FlexusDeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建 前言 如今大模型其性能出色,华为云 ModelArts Studio_MaaS大模型即服务平台华为云内置了大模型,能助力我们轻松驾驭 DeepSeek-V3/R1,本文中将分享如何…...
【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看
文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...
pikachu靶场通关笔记19 SQL注入02-字符型注入(GET)
目录 一、SQL注入 二、字符型SQL注入 三、字符型注入与数字型注入 四、源码分析 五、渗透实战 1、渗透准备 2、SQL注入探测 (1)输入单引号 (2)万能注入语句 3、获取回显列orderby 4、获取数据库名database 5、获取表名…...
k8s从入门到放弃之HPA控制器
k8s从入门到放弃之HPA控制器 Kubernetes中的Horizontal Pod Autoscaler (HPA)控制器是一种用于自动扩展部署、副本集或复制控制器中Pod数量的机制。它可以根据观察到的CPU利用率(或其他自定义指标)来调整这些对象的规模,从而帮助应用程序在负…...
LangChain 中的文档加载器(Loader)与文本切分器(Splitter)详解《二》
🧠 LangChain 中 TextSplitter 的使用详解:从基础到进阶(附代码) 一、前言 在处理大规模文本数据时,特别是在构建知识库或进行大模型训练与推理时,文本切分(Text Splitting) 是一个…...
小智AI+MCP
什么是小智AI和MCP 如果还不清楚的先看往期文章 手搓小智AI聊天机器人 MCP 深度解析:AI 的USB接口 如何使用小智MCP 1.刷支持mcp的小智固件 2.下载官方MCP的示例代码 Github:https://github.com/78/mcp-calculator 安这个步骤执行 其中MCP_ENDPOI…...
