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灰狼算法优化VMD对时序信号分析python

  1. VMD算法

变分模态分解(VMD)算法是一种根据变分方程计算,将信号分析过程转换成求解变分方程的过程,具体分析过程可见前面写的另外一篇博客VMD,这里不多介绍。

VMD算法在进行信号分析时,将一段时序信号分解成不同频段的几个子信号,但其分解效果的好坏由其两个参数影响较大——分解层数K和二次惩罚系数α,因此需要对其进行确定。

  1. 灰狼算法GWO

2.1 原理

灰狼算法GWO灵感来自于灰狼的活动规律,GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制,其中alpha(α),beta(β), delta(δ) omega(ω)为领导层,α为最优解,β和δ为次优解,ω负责寻找猎物。

alpha:解决方案中最合适的解决方案,进行参数优化算法产生的最佳最优解。

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