三等分功分器[波导]设计详细教程
想必大家通过阅读相关文献可以发现三等分实现可以有很多不同的方法,这里采用的是先不等分再等分的方式,仅供参考。
主要指标
中心频率为280GHz,采用WR-3频段的标准波导,将2:1不等功率分配耦合器与3dB等功率分配耦合器级联,构成三等分功分器。在250GHz -310GHz频率范围内,该功分器的回波损耗S11优于22dB,幅度不平坦度在中心频率附近优于0.2dB,相对带宽达到21.4%。
设计与分析
1.1耦合器设计原理
E面分支线电桥是比较常用的耦合器形式,特别是对于强耦合(耦合度小于 10dB)的定向耦合器。如图1.1所示为典型的分支线定向耦合器,分支线电桥连接于主副波导的宽边一侧,中间分支线的宽度为 c,两侧的两条分支线的宽度为a。则主要的结构参数为:分支线宽度、长度、分支线间距和分支线数量。虽然增加分支线的数量可以提高耦合器的工作带宽,但是会导致分支线宽度变窄,所以综合考虑采取七分支结构。各相邻分支线中心的中心间距与分支线长度的初值都设为四分之一波导波长。

图1.1 分支线定向耦合器结构图
该功分器由一个2:1不等功率分配耦合器级联另一个3dB等功率分配定向耦合器得到。当一定的功率信号从第一级的输入端口输入后,先进行2:1不等功率分配,之后通过3dB 定向耦合器进行等功率分配,再从两个端口分别输出。最终,从输入端口输入的信号被均等的分配到3个输出端口,实现功率的三等分。
1.2 3dB定向耦合器设计
3dB功率等分的定向耦合器是最常见的定向耦合器,所以最开始先学习3dB定向耦合器的设计。为便于以后耦合器的设计,利用奇偶模方法分析计算了 3dB分支线电桥耦合器的分支线宽度与分支线数量之间的对应关系,中间支节的宽度设置为 gap1,两侧的支节宽度设置为 gap2。gap1 和 gap2的宽度都是相对于主波导窄边的比值,如表 1.1 所示。
这个表格我在之前的博客里也有写过,放在这供大家直接采用即可。
表1.1 3dB分支线定向耦合器分支线宽度的初值选取
| 分支线数量(n+2) | gap1 | gap2 |
| 4 | 0.235 | 0.541 |
| 5 | 0.209 | 0.381 |
| 7 | 0.115 | 0.221 |
中心频率对应波长为 ,截止波长为 ,所以波导波长 ,故各相邻分支线中心的中心间距与分支线长度的初值都设为四分之一波导波长0.34mm。
采用七分支的对称结构,中间五个支节的宽度设置为 gap1,两侧的两个支节宽度设置为 gap2,支节的长度设置为lam,支节之间的宽度设置为 w(支节中心间距)。因为工作在250~310GHz,所以选择了WR2.3矩形波导作为主波导。
优化后的S参数图见图1.2。由图知该耦合器回波损耗 优于23dB, 和 均为3dB,实现了功率的等分,且输出幅度不平坦度较小,性能较好。

图1.2 3dB定向耦合器S参数图
1.3 2:1功率不等分耦合器设计
结构图和3dB定向耦合器结构图相同.
通过计算初值和参数优化,最后得到的S参数图如图1.3所示.。由图知该耦合器回波损耗 优于25dB,实现了功率的2:1不等分,性能较好。

图1.3 2:1功率不等分耦合器S参数图
1.4 整体结构及性能
基于E面分支线电桥定向耦合器的功率三等分功分器总体结构如图1.4所示,工作于250 至310GHz 频段,功分器由一个2:1功率不等分耦合器级联另一个3dB 定向耦合器得到。在工作频率内,三个输出端口均为4.8dB左右,三个输出端口的功率为输入端口的 1/3,回波损耗优于22dB,相对带宽达21.4%,功率分配效果良好。功分器的S参数图如图1.5所示。

图1.4 功率三等分功分器总体结构图

图1.5 功率三等分功分器的S参数图
相关文章:
三等分功分器[波导]设计详细教程
想必大家通过阅读相关文献可以发现三等分实现可以有很多不同的方法,这里采用的是先不等分再等分的方式,仅供参考。 主要指标 中心频率为280GHz,采用WR-3频段的标准波导,将2:1不等功率分配耦合器与3dB等功率分配耦合器级联&#…...
Mysql分库分表
1.原理 2.Sharding JDBC 官网https://shardingsphere.apache.org/ 2.1 水平拆分 创建一个新的springboot项目 导入依赖,直接将原本的dependencies给覆盖掉 <dependencies><!-- ShardingJDBC依赖 --><dependency><groupId>org.apache.shardings…...
【算法学习】-【双指针】-【复写零】
LeetCode原题链接:1089. 复写零 下面是题目描述: 给你一个长度固定的整数数组 arr ,请你将该数组中出现的每个零都复写一遍,并将其余的元素向右平移。 注意:请不要在超过该数组长度的位置写入元素。请对输入的数组 …...
【算法优选】双指针专题——叁
文章目录 😎前言🌳[两数之和](https://leetcode.cn/problems/he-wei-sde-liang-ge-shu-zi-lcof/)🚩题目描述:🚩算法思路:🚩算法流程:🚩代码实现 🎄[三数之和]…...
Java栈的压入、弹出序列(详解)
目录 1.题目描述 2.题解 方法1 方法2 1.题目描述 输入两个整数序列,第一个序列表示栈的压入顺序,请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序,序列4,5,3,2,1是该压栈序…...
RabbitMQ学习笔记(消息发布确认,死信队列,集群,交换机,持久化,生产者、消费者)
MQ(message queue):本质上是个队列,遵循FIFO原则,队列中存放的是message,是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息。MQ提供“逻辑解耦物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后消息发送上游只…...
PyTorch - 模型训练损失 (Loss) NaN 问题的解决方案
欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/133378367 在模型训练中,如果出现 NaN 的问题,严重影响 Loss 的反传过程,因此,需要加入一些微小值…...
8、Nacos服务注册服务端源码分析(七)
本文收录于专栏 Nacos 中 。 文章目录 前言确定前端路由CatalogController.listDetail()ServiceManager总结 前言 前文我们分析了Nacos中客户端注册时数据分发的设计链路,本文根据Nacos前端页面请求,看下前端页面中的服务列表的数据源于哪里。 确定前端…...
MySQL使用Xtrabackup在线做主从
1、主库上操作 1.1前提 172.16.11.2(主库) 172.16.11.4(从库) 在执行备份之前,确保数据库没有锁定,以避免备份期间的任何写操作。 确保主库上的 MySQL 服务器正在运行,以便备份数据的一致性。…...
scala基础入门
一、Scala安装 下载网址:Install | The Scala Programming Language ideal安装 (1)下载安装Scala plugins (2)统一JDK环境,统一为8 (3)加载Scala (4)创建工…...
【Java-LangChain:面向开发者的提示工程-5】推断
第五章 推断 推断任务可以看作是模型接收文本作为输入,并执行某种分析的过程。其中涉及提取标签、提取实体、理解文本情感等等。如果你想要从一段文本中提取正面或负面情感,在传统的机器学习工作流程中,需要收集标签数据集、训练模型、确定如…...
【C++】手撕vector(vector的模拟实现)
手撕vector目录: 一、基本实现思路方针 二、vector的构造函数剖析(构造歧义拷贝构造) 2.1构造函数使用的歧义问题 2.2 vector的拷贝构造和赋值重载(赋值重载不是构造哦,为了方便写在一起) 三、vector的…...
智能指针那些事
《Effective Modern C》学习笔记之条款二十一:优先选用std::make_unique和std::make_shared,而非直接new - 知乎...
Fiddler抓取手机https包的步骤
做接口测试时,有时我们需要使用fiddler进行抓包分析,那么如何抓取https包。主要分为以下七步: 1.设置fiddler选项:Tools->Options,按如下图勾选 2.下载并安装Fiddler证书生成器 下载地址:http://www.telerik.com/…...
idea没有maven工具栏解决方法
背景:接手的一些旧项目,有pom文件,但是用idea打开的时候,没有认为是maven文件,所以没有maven工具栏,不能进行重新加载pom文件中的依赖。 解决方法:选中pom.xml文件,右键 选择添加为…...
levelDB引擎
一、背景 1.1、影响磁盘性能的因素: 主要受限于磁盘的寻道时间,优化磁盘数据访问的方法是尽量减少磁盘的IO次数。磁盘数据访问效率取决于磁盘IO次数,而磁盘IO次数又取决于数据在磁盘上的组织方式。磁盘数据存储大多采用B树类型数据结构&…...
IM同步服务
设计概述 后台同步方案的设计就是数据存储结构的设计,如何快速体现“信息变化”,如何快速计算出“变化信息”。后台数据存储结构是由同步协议中同步契约决定的。 设计方案 该方案的同步是按照业务粒度来划分,只需要同步sdk要求同步的数据。…...
MySQL 运维常用脚本
常用功能脚本 1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p –default-character-setlatin1 数据库名 > 导出的文件名(数据库默认编码是latin1) mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc > wcnc.sql 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件…...
ABC322刷题记
ABC322刷题记 T1.A A - First ABC 2。 妥妥的简单题…… 用find函数做就行。(如果不存在那个子串就返回-1,否则返回第一次出现位置) 注意题目中编号是从1开始的。 时间复杂度:O(log(n))。find函数有一定代价,我记…...
visual studio的安装及scanf报错的解决
visual studio是一款很不错的c语言编译器 下载地址:官网 点击后跳转到以下界面 下滑后点击下载Vasual Sutdio,选择社区版即可 选择位置存放下载文件后,即可开始安装 安装时会稍微等一小会儿。然后会弹出这个窗口,我们选择安装位…...
eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)
说明: 想象一下,你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界,里面有虚拟的路由器、交换机、电脑(PC)等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”,它们之间可以互相通信,就像一个封闭的小王国。 但是&#…...
React hook之useRef
React useRef 详解 useRef 是 React 提供的一个 Hook,用于在函数组件中创建可变的引用对象。它在 React 开发中有多种重要用途,下面我将全面详细地介绍它的特性和用法。 基本概念 1. 创建 ref const refContainer useRef(initialValue);initialValu…...
使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...
为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?
在建筑行业,项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升,传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去,许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理,导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...
MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业
在现代工业自动化领域,MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步,这两种通讯协议也正在被逐步融合,形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...
ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注
今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作:ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等(ArcGIS出图图例8大技巧),那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...
鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS 5跑酷小游戏实现指南
1. 项目概述 本跑酷小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发,使用DevEco Studio作为开发工具,采用Java语言实现,包含角色控制、障碍物生成和分数计算系统。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/runner/├── MainAbilitySlice.java // 主界…...
代码随想录刷题day30
1、零钱兑换II 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带…...
莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版
莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪调色板清新简约工作汇报PPT模版,莫兰迪时尚风极简设计PPT模版,大学生毕业论文答辩PPT模版,莫兰迪配色总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪商务汇报PPT模版,…...
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...
