数据结构-快速排序-C语言实现
引言:快速排序作为一种非常经典且高效的排序算法,无论是工作还是面试中广泛用到,作为一种分治思想,需要熟悉递归思想。下面来讲讲快速排序的实现和改进。
老规矩,先用图解来理解一下:(这里使用快速排序中的“挖坑法”)

笔误:下面这个图right是--的!



以此往复
下面是代码:
void dfs_quick_sort(int* arry, int left, int right) {if ((right - left) <= 0) return;//添加一个三数取中的操作int key = arry[left];int end = right;int begin = left;while (left < right) {while (left < right && arry[right] >= key) {right--;}arry[left] = arry[right];while (left < right && arry[left] <= key) {left++;}arry[right] = arry[left];}arry[right] = key;dfs_quick_sort(arry,begin, left - 1);dfs_quick_sort(arry,right + 1, end);
}
//挖坑法
void quick_sort(int* arry, int size) {assert(arry);dfs_quick_sort(arry, 0, size - 1);
}
测试代码:
void test_quick_sort(int* arry, int size) {Printf(arry, size);quick_sort(arry, size);Printf(arry, size);
}
int main() {int arry[] = { 2,3,1,6,21,78,11,36,11,11,9 };int len = sizeof(arry) / sizeof(arry[0]);//test_insertion_sort(arry, len);//est_shell_sort(arry, len);//test_select_sort(arry, len);//test_heap_sort(arry, len);//test_bubble_sort(arry, len);test_quick_sort(arry, len);return 0;
}
MORE:试想如果刚刚演示的图中,一开始取到的不是1,而是5,是不是步骤会少很多,因为如果拿到的是排好序后的中间数,这个数左边是比他小的,右边是比他大的,每次这样,相当于每次都二分,这样向下递归层数就是logN,而如果每次拿到的key是最大或最小的数,第一次操作完还剩n-1个,第二次还剩n-2....。层数为n层,时间复杂度为N^2。
所以我们要尽量选到一个靠近排序好的中间的数,不要选到最大或最小的数为key。
下面将代码进行改进:(取最左边和最右边和中间三个值中的中间数)
int mid_quick_number(int* arry, int left, int right) {int mid = left + (right - left >> 1);//去中间数防止普通求中间数溢出问题if (arry[mid] > arry[left]) {if (arry[right] > arry[mid]) {mid = mid;}else if(arry[right]>arry[left]){mid = right;}else {mid = left;}}else {if (arry[right] < arry[mid]) {mid = mid;}else if (arry[right] > arry[left]) {mid = left;}else {mid = right;}}return mid;
}
void dfs_quick_sort(int* arry, int left, int right) {if ((right - left) <= 0) return;//添加一个三数取中的操作int mid = mid_quick_number(arry, left, right);swap(arry + mid, arry+left);int key = arry[left];int end = right;int begin = left;while (left < right) {while (left < right && arry[right] >= key) {right--;}arry[left] = arry[right];while (left < right && arry[left] <= key) {left++;}arry[right] = arry[left];}arry[right] = key;dfs_quick_sort(arry,begin, left - 1);dfs_quick_sort(arry,right + 1, end);
}
//挖坑法
void quick_sort(int* arry, int size) {assert(arry);dfs_quick_sort(arry, 0, size - 1);
}相关文章:
数据结构-快速排序-C语言实现
引言:快速排序作为一种非常经典且高效的排序算法,无论是工作还是面试中广泛用到,作为一种分治思想,需要熟悉递归思想。下面来讲讲快速排序的实现和改进。 老规矩,先用图解来理解一下:(这里使用快…...
玩客云Armbian_23.08.0-trunk_Onecloud_bookworm_edge_6.4.14.burn配置
固定IP # interface file auto-generated by buildrootauto lo iface lo inet loopback// 上面是默认的内容,下面是新增的内容,上下之间需要一个空行隔开 // 接口顶格写,属性的前面有一个tab的缩进 # The primary network interfaceauto eth0 iface eth0 inet staticaddress 1…...
Nginx查找耗时的接口
Nginx查找耗时的接口 # grep 是筛选的域名 awk中的$5是判断的状态码 sort中的15是指的upstream_response_time 当然也可以统计request_time的时间cat access.log | grep zhhll.icu | awk $5 200{print $0} | sort -k 15 -n -r | head -10 https://zhhll.icu/2021/linux/实…...
C++ Primer 一 变量和基本类型
本章讲解C内置的数据类型(如:字符、整型、浮点数等)和自定义数据类型的机制。下一章讲解C标准库里面定义的更加复杂的数据类型,比如可变长字符串和向量等。 1.基本内置类型 C内置的基本类型包括:算术类型和空类型。算…...
实体行业数字化转型怎么做?线上线下相结合的新零售体系怎么做?
如今,实体行业想要取得收入增长,只做线下业务或者只做线上业务,在当前的市场环境中是难以长久生存的,因此一定要线上线下相结合,将流量运作与线下转化进行充分结合,才能更好地发挥实体优势,带来…...
JAVA面经整理(5)
创建线程池不是说现用先创建,而是要是可以复用线程池中的线程,就很好地避免了大量用户态和内核态的交互,不需要频繁的创建和销毁线程 一)什么是池化技术?什么是线程池? 1)池化技术是提前准备好一些资源,在…...
【牛客网-面试必刷TOP101】二分查找题目
目录 二维数组中的查找_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 寻找峰值_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 数组中的逆序对_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 旋转数组的最小数字_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 二维数组中的查找_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 题意:…...
【QT】自定义组件ui类添加到主ui界面方法
1.添加自定义组件到项目中 add new选择如下 写好类方法,确定即可 2.将新创建的ui类加入到主ui界面 选中新创建ui类的父类空块,右键选择提升为 选择并添加新创建的类...
FFmpeg 多图片合成视频带字幕和音乐+特效(淡入淡出,圆圈黑色淡出)
FFmpeg 多图片合成视频带字幕和音乐+特效(淡入淡出,圆圈黑色淡出) 效果图1. 报错及解决2. xfade、xfade_opeccl 特效切换3. ffmpeg命令行详解4. 源码4.1 auto.bash4.2 geneFade.py4.3 python moviepy合并视频及音频按照(视频长度截取对应的音频在合并)4.4 命令行记录参考这…...
上网Tips: Linux截取动态效果图工具_byzanz
链接1 链接2 安装: sudo apt-get install byzanz 查看指令 说明 byzanz-record --help日常操作 xwininfo点击 待录制窗口 左上角 byzanz-record -x 72 -y 64 -w 1848 -h 893 -d 10 --delay5 -c /home/xixi/myGIF/test.gif小工具 获取鼠标坐标 xdotool getm…...
下载盗版网站视频并将.ts视频文件合并
. 1.分析视频请求123 2.数据获取和拼接 1.分析视频请求 1 通过抓包观察我们发现视频是由.ts文件拼接成的每一个.ts文件代表一小段2 通过观察0.ts和1.ts的url我们发现他们只有最后一段不同我们网上找到url获取的包3 我们发现index.m3u8中储存着所有的.ts文件名在拼接上前面固定…...
ElasticSearch - 基于 拼音分词器 和 IK分词器 模拟实现“百度”搜索框自动补全功能
目录 一、自动补全 1.1、效果说明 1.2、安装拼音分词器 1.3、自定义分词器 1.3.1、为什么要自定义分词器 1.3.2、分词器的构成 1.3.3、自定义分词器 1.3.4、面临的问题和解决办法 问题 解决方案 1.4、completion suggester 查询 1.4.1、基本概念和语法 1.4.2、示例…...
【kubernetes】kubernetes中的调度
1 调度过程 调度的本来含义是指决定某个任务交给某人来做的过程,kubernetes中的调度是指决定Pod在哪个Node上运行。 k8s的调度分为2个过程: 预选:去掉不满足条件的节点优选:对剩下符合条件的节点按照一些策略进行排序ÿ…...
java读取csv文件或者java读取字符串,找出引号内容,采用正则表达式书写
将一个csv文件复制出来将后缀改变为txt,我们就得到了一个文件文件打开这个txt文件,可以看到每一个字段之间都是用英文逗号隔开 正常的内容形似 20,C4,Pm,tem,tion,21,A4,E,H,"1,2,3,NA,aaa,bbbb,cccc,ddd,N/A,aaa,bbbb,cccc,ddd,tttttt对于这种我们只需要进行…...
【寻找关键钥匙】python实现-附ChatGPT解析
1.题目 寻找关键钥匙 知识点字符串、编程基础、正则表达式、排序 时间限制:1s 空间限制: 256MB 限定语言:不限 题目描述: 小强正在参加《密室逃生》游戏,当前关卡要求找到符合给定 密码K(升序的不重复小写字母组成)的箱子,并给出箱子编号,箱子编号为1~N。 每个箱子中都有一个…...
基于 QT 实现一个 Ikun 专属桌面宠物
Step0、实现思路 想到的思路有两种: 1、使用 QT 的状态机模式,参考官网文档,这个模式的解耦最佳 2、使用原生 Wigets,将窗口设置为透明无框,循环播放桌面宠物的状态 本文采用第二种思路,实现一个极简版…...
新闻报道的未来:自动化新闻生成与爬虫技术
概述 自动化新闻生成是一种利用自然语言处理和机器学习技术,从结构化数据中提取信息并生成新闻文章的方法。它可以实现大规模、高效、多样的新闻内容生产。然而,要实现自动化新闻生成,首先需要获取可靠的数据源。这就需要使用爬虫技术&#…...
C++ 并发编程实战 第八章 设计并发代码 二
目录 8.3 设计数据结构以提升多线程程序的性能 8.3.1 针对复杂操作的数据划分 8.3.2 其他数据结构的访问模式 8.4 设计并发代码时要额外考虑的因素 8.4.1 并行算法代码中的异常安全 8.4.2 可扩展性和Amdahl定律 8.4.3 利用多线程隐藏等待行为 8.4.4 借并发特性改进响应…...
list(链表)
文章目录 功能迭代器的分类sort函数(排序)merage(归并)unique(去重)removesplice(转移) 功能 这里没有“[]"的实现;原因:实现较麻烦;这里使用迭代器来实…...
使用代理IP进行安全高效的竞争情报收集,为企业赢得竞争优势
在激烈的市场竞争中,知己知彼方能百战百胜。竞争对手的信息对于企业来说至关重要,它提供了洞察竞争环境和市场的窗口。在这个信息时代,代理IP是一种实用的工具,可以帮助企业收集竞争对手的产品信息和营销活动数据,为企…...
docker详细操作--未完待续
docker介绍 docker官网: Docker:加速容器应用程序开发 harbor官网:Harbor - Harbor 中文 使用docker加速器: Docker镜像极速下载服务 - 毫秒镜像 是什么 Docker 是一种开源的容器化平台,用于将应用程序及其依赖项(如库、运行时环…...
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明:server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...
为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?
在建筑行业,项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升,传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去,许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理,导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...
LeetCode - 394. 字符串解码
题目 394. 字符串解码 - 力扣(LeetCode) 思路 使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串 遍历输入字符串: 数字处理:遇到数字时,累积计算重复次数左括号处理:保存当前状态&a…...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...
Mac下Android Studio扫描根目录卡死问题记录
环境信息 操作系统: macOS 15.5 (Apple M2芯片)Android Studio版本: Meerkat Feature Drop | 2024.3.2 Patch 1 (Build #AI-243.26053.27.2432.13536105, 2025年5月22日构建) 问题现象 在项目开发过程中,提示一个依赖外部头文件的cpp源文件需要同步,点…...
Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)
在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马(服务器方面的)的原理,连接,以及各种木马及连接工具的分享 文件木马:https://w…...
视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3
ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件,或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...
【Linux】Linux 系统默认的目录及作用说明
博主介绍:✌全网粉丝23W,CSDN博客专家、Java领域优质创作者,掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌ 技术范围:SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物…...
三分算法与DeepSeek辅助证明是单峰函数
前置 单峰函数有唯一的最大值,最大值左侧的数值严格单调递增,最大值右侧的数值严格单调递减。 单谷函数有唯一的最小值,最小值左侧的数值严格单调递减,最小值右侧的数值严格单调递增。 三分的本质 三分和二分一样都是通过不断缩…...
