MySQL进阶_3.性能分析工具的使用
文章目录
- 第一节、数据库服务器的优化步骤
- 第二节、查看系统性能参数
- 第三节、 慢查询日志
- 第四节、 查看 SQL 执行成本
- 第五节、 分析查询语句:EXPLAIN
- 5.1 基本语法
- 5.2 EXPLAIN各列作用
第一节、数据库服务器的优化步骤
当我们遇到数据库调优问题的时候,可以按照以下流程进行分析。整个流程划分成了 观察(Show status)
和 行动(Action)
两个部分。字母 S 的部分代表观察(会使用相应的分析工具),字母 A 代表的部分是行动(对应分析可以采取的行动)。
第二节、查看系统性能参数
在MySQL中,可以使用 SHOW STATUS
语句查询一些MySQL数据库服务器的 性能参数 、 执行频率 。
SHOW [GLOBAL|SESSION] STATUS LIKE '性能参数';
性能参数包括:
- Connections:连接MySQL服务器的次数
- Uptime:MySQL服务器的上线时间
- Slow_queries:慢查询的次数
- Innodb_rows_read:Select查询返回的行数
- Innodb_rows_inserted:执行INSERT操作插入的行数
- Innodb_rows_updated:执行UPDATE操作更新的行数
- Innodb_rows_deleted:执行DELETE操作删除的行数
- Com_select:查询操作的次数
- Com_insert:插入操作的次数。对于批量插入的 INSERT 操作,只累加一次
- Com_update:更新操作的次数
- Com_delete:删除操作的次数
- last_query_cost:一条SQL查询语句在执行前需要确定查询执行计划,如果存在多种执行计划的话,MySQL会计算每个执行计划所需要的成本,从中选择
成本最小
的一个作为最终执行的执行计划,如果我们想要查看某条SQL语句的查询成本,可以在执行完这条SQL语句之后,通过查看当前会话中的last_query_cost
变量值来得到当前查询的成本。它通常也是我们评价一个查询的执行效率的一个常用指标。这个查询成本对应的是SQL语句所需要读取的页的数量
。
第三节、 慢查询日志
- 目前公司里有DBA做这些事情,如果以后有需要再详细学习。
- MySQL的慢查询日志,用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句。具体指运行时间超过
long_query_time
值的SQL,会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10秒以上(不含10秒)的语句,认为是超出了我们的最大忍耐时间值。| - 它的主要作用是:帮助我们发现那些执行时间特别长的SQL查询,并且有针对性地进行优化,从而提高系统的整体效率。当我们的数据库服务器发生
阻塞、运行变慢
的时候,检查一下慢查询日志,找到那些慢查询,对解决问题很有帮助。比如一条sql执行超过5秒钟,我们就算慢SQL,希望能收集超过5秒的sql,结合explain进行全面分析。 - 默认情况下,MySQL数据库
没有开启
慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数。如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。 - 慢查询日志支持将日志记录写入文件。
第四节、 查看 SQL 执行成本
Show Profile
是MysQL提供的可以用来分析当前会话中SQL都做了什么、执行的资源消耗情况的工具,可用于sql调优的测量。默认情况下处于关闭状态,并保存最近15次的运行结果。
如上图,可以看到一条SQL语句执行过程中的各个步骤,以及每个步骤的耗时。还可以添加查询参数,比如:cpu。
第五节、 分析查询语句:EXPLAIN
- 目前在公司里应该还用不到这部分内容,如果以后用到再来补充。
定位了查询慢的SQL之后,我们就可以使用EXPLAIN
或 DESCRIBE
工具做针对性的分析查询语句。DESCRIBE
语句的使用方法与EXPLAIN
语句是一样的,并且分析结果也是一样的。
5.1 基本语法
EXPLAIN SELECT name FROM comment WHERE id = 3;
输出的上述信息就是所谓的执行计划
。在这个执行计划的辅助下,我们需要知道应该怎样改进使查询执行起来更高效。其实除了以SELECT开头的查询语句,其余的DELETE
、INSERT
、 REPLACE
以及UPDATE
语句等都可以加上EXPLAIN,用来查看这些语句的执行计划,只是平时我们对SELECT语句更感兴趣。注意:执行EXPLAIN时并没有真正的执行后面的语句,因此可以安全的查看执行计划。
5.2 EXPLAIN各列作用
列名 | 说明 |
---|---|
id | 在一个大的查询语句中每个SELECT关键字都对应一个 唯一的id |
select_type | SELECT关键字对应的那个查询的类型 |
table | 表名 |
partitions | 匹配的分区信息 |
type | 针对单表的访问方法 |
possible_keys | 可能用到的索引 |
key | 实际上使用的索引 |
key_len | 实际使用到的索引长度 |
ref | 当使用索引列等值查询时,与索引列进行等值匹配的对象信息 |
rows | 预估的需要读取的记录条数 |
filtered | 某个表经过搜索条件过滤后剩余记录条数的百分比 |
Extra | 一些额外的信息 |
为了清楚了解各个列的作用,创建两个表s1和s2.
CREATE TABLE s1 (id INT AUTO_INCREMENT,key1 VARCHAR(100),key2 INT,key3 VARCHAR(100),key_part1 VARCHAR(100),key_part2 VARCHAR(100),key_part3 VARCHAR(100),common_field VARCHAR(100),PRIMARY KEY (id),INDEX idx_key1 (key1),UNIQUE INDEX idx_key2 (key2),INDEX idx_key3 (key3),INDEX idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3)
) ENGINE=INNODB CHARSET=utf8;CREATE TABLE s2 (id INT AUTO_INCREMENT,key1 VARCHAR(100),key2 INT,key3 VARCHAR(100),key_part1 VARCHAR(100),key_part2 VARCHAR(100),key_part3 VARCHAR(100),common_field VARCHAR(100),PRIMARY KEY (id),INDEX idx_key1 (key1),UNIQUE INDEX idx_key2 (key2),INDEX idx_key3 (key3),INDEX idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3)
) ENGINE=INNODB CHARSET=utf8;
1.table
不论查询语句有多复杂,里边包含了多少个表 ,到最后也是需要对每个表进行 单表访问
的,所以MySQL规定EXPLAIN语句输出的每条记录都对应着某个单表的访问方法,该条记录的table列代表着该表的表名
(有时不是真实的表名字,可能是简称)。
2.id
- id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行
- 在所有组中,
id值越大,优先级越高,越先执行
- id号每个号码,表示一趟独立的查询,
一个sql的查询趟数越少越好
3.select_type
一条大的查询语句里边可以包含若干个SELECT关键字,每个SELECT关键字代表着一个小的查询语句。而每个SELECT关键字的FROM子句中都可以包含若干张表(这些表用来做连接查询),每一张表都对应着执行计划输出中的一条记录。对于在同一个SELECT关键字中的表来说,它们的id值是相同的。MySQL为每一个SELECT关键字代表的小查询都定义了一个称之为select_type的属性,意思是我们只要知道了某个小查询的select_type属性,就知道了这个小查询在整个大查询中扮演了一个什么角色。
4.type
执行计划的一条记录就代表着MySQL对某个表的执行查询时的访问方法,又称"访问类型”,其中的type列就表明了这个访问方法是啥
,是较为重要的一个指标。
访问方法包括: system
, const
, eq_ref
, ref
, fulltext
, ref_or_null
,index_merge
, unique_subquery
, index_subquery
, range
, index
, ALL
。
结果值从最好到最坏依次是:
system > const > eq_ref
> ref > fulltext > ref_or_null >> index_merge >unique_subquery > index_subquery >range > index > ALL
。> 其中比较重要的几个提取出来(红色的字体)。SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别,要求是 ref 级别,最好是> const级别。(阿里巴巴开发手册要求)
5.possible_keys和key
在EXPLAIN语句输出的执行计划中, possible_keys列表示在某个查询语句中,对某个表执行单表查询时可能用到的索引有哪些。一般查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用。key列表示实际用到的索引有哪些,如果为NULL,则没有使用索引。
6.key_len
实际使用到的索引长度(字节数)。帮助检查是否充分的利用上了索引,值越大越好。
7.rows
预估的需要读取的记录条数,值越小越好。
8.filtered
某个表经过搜索条件过滤后剩余记录条数的百分比
9.Extra
用来说明一些额外信息,包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息,可以通过这些额外信息来更准确的理解MySQL到底将如何执行给定的查询语句。
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