当前位置: 首页 > news >正文

加密货币交易技巧——地利(二)

EMA指标

针对资金体量大的代币,做现货交易或低倍合约,可参考以下指标:

1.指标介绍:EMA,移动平均线指标,这里只分享中长线用法,非常实用且准确率超高

2.适用群体:适用于现货或低倍中长线交易用户

3.适用标的:高流动性,高市值,即体量大,稳定性高的标的,不适用于山寨等小标的(基本适用btc) 

4.适用周期:日线以上级别最好,稳定性强,短期信号最小不小于4小时周期

5.指标参数:EMA21-55-120-200,熊市或牛市均以空头排列(从上到下依次200-120-55-21)或多头排列(从上到下21-55-120-200),初始信号只看EMA21-55的交叉信号 

6.信号判断:观察日线以上级别的EMA21和EMA55的交叉情况,金叉买入,死叉卖出,严格执行

使用方法和注意细节

日线级别看到金叉即买入,这里买不到最低点,但是顺趋势买,利润交给时间,注重买入位置的,有几点需要注意:震荡横盘时,日线金叉死叉有时会频繁交替而出现买入卖出损耗,但最终会有一方出现中线延续,所以即使有损耗,也要严格执行买入卖出信号来防止踏空趋势,为了减少损耗,可以判断在震荡横盘时,如形成金叉死叉信号后等待价格回调靠近均线买入,或者先头仓再等待均线上移贴近均价买入补仓,通常EMA21贴近,EMA55之上都可买进 。

卖出有两种:

 1、日线级别以上看到死叉卖出(这种在中期趋势不长的情况下,通常会出现一定利润回吐)

 2、达到既定目标卖出(这点根据个人需求和计划灵活采用,弊端是在大牛阶段容易卖飞)

以上都是重要要点、必须条件,更多细节可参考图解案例。

相关文章:

加密货币交易技巧——地利(二)

EMA指标 针对资金体量大的代币,做现货交易或低倍合约,可参考以下指标: 1.指标介绍:EMA,移动平均线指标,这里只分享中长线用法,非常实用且准确率超高 2.适用群体:适用于现货或低倍…...

服务网关Gateway_微服务中的应用

没有服务网关 问题: 地址太多安全性管理问题 为什么要使用服务网关 网关是微服务架构中不可或缺的部分。使用网关后,客户端和微服务之间的网络结构如下。 注意: 网关统一向外部系统(如访问者、服务)提供REST API。在Sp…...

2G大小的GPU对深度学习的加速效果如何?

训练数据情况 总共42776张224*224*3张图片 Found 42776 files belonging to 9 classes. Using 12833 files for training. 模型参数情况 Total params: 10,917,385 Trainable params: 10,860,745 Non-trainable params: 56,640 batch-size:12 GPU信息 NVIDIA GeForce GT 7…...

intel 一些偏门汇编指令总结

intel 汇编手册下载链接:https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/technical/intel-sdm.html LDS指令: 手册中可以找到 位于 3-588 根据手册内容猜测:lds r16 m16:16 的作用,是把位于 [m16:16] 内存地址的数…...

python 多个proto文件import引用时出现ModuleNotFoundError错误

问题描述 my_proto文件夹里有两个proto文件,book.proto想要引用person.proto文件中的Person,如下 book.proto syntax "proto2";import "person.proto"; // 导入person.proto文件message Book {optional string name 1;optional …...

C语言图书管理系统

一、 系统概述 图书管理系统是一个用C语言编写的软件系统,旨在帮助图书馆或图书机构管理其图书馆藏书和读者信息。该系统提供了一套完整的功能,包括图书录入、借阅管理、归还管理、读者管理、图书查询、统计报表等。 二、 系统功能 2.1 图书录入 管理…...

归并排序及其非递归实现

个人主页:Lei宝啊 愿所有美好如期而遇 目录 归并排序递归实现 归并排序非递归实现 归并排序递归实现 图示: 代码: 先分再归并,像是后序一般。 //归并排序 void MergeSort(int* arr, int left, int right) {int* temp (int…...

【kubernetes】kubernetes中的Controller

1 什么是Controller? kubernetes采用了声明式API,与声明式API相对应的是命令式API: 声明式API:用户只需要告诉期望达到的结果,系统自动去完成用户的期望命令式API:用户需要关注过程,通过命令一…...

RabbitMQ-死信队列

接上文 RabbitMQ-java使用消息队列 1 死信队列简介 死信队列模式实际上本质是一个死信交换机绑定的死信队列,当正常队列的消息被判定为死信时,会被发送到对应的死信交换机,然后再通过交换机发送到死信队列中,死信队列也有对应的消…...

ElasticSearch - 基于 DSL 、JavaRestClient 实现数据聚合

目录 一、数据聚合 1.1、基本概念 1.1.1、聚合分类 1.1.2、特点 1.2、DSL 实现 Bucket 聚合 1.2.1、Bucket 聚合基础语法 1.2.2、Bucket 聚合结果排序 1.2.3、Bucket 聚合限定范围 1.3、DSL 实现 Metrics 聚合 1.4、基于 JavaRestClient 实现聚合 1.4.1、组装请求 …...

什么是数学建模(mooc笔记)

什么是数学建模 前提:我们数学建模国赛计划选择C题,故希望老师的教学中侧重与C题相关性大的模型及其思想进行培训。之后的学习内容中希望涉及以下知识点: logistic回归相关知识点。如:用法、适用、限制范围等。精学数学建模中常…...

基于SpringBoot的流浪动物管理系

基于SpringBoot的流浪动物管理系的设计与实现,前后端分离 开发语言:Java数据库:MySQL技术:SpringBootMyBatisVue工具:IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 系统展示 首页 后台登陆界面 管理员界面 摘要 基于Spring Boot的…...

fcpx插件:82种复古电影胶卷框架和效果mFilm Matte

无论您是在制作音乐剪辑、私人假期视频还是大型广告活动,这个专业的插件都将帮助您为您的镜头赋予真正的电影角色。 复古效果在任何视频中都能立即识别出来,增添了感伤的复古氛围,并使镜头更具说服力。使用 mFilm Matte 轻松实现这些特征&…...

【LeetCode热题100】--98.验证二叉搜索树

98.验证二叉搜索树 给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 有效 二叉搜索树定义如下: 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 由于二…...

wxpython:wx.grid 表格显示 Excel xlsx文件

pip install xlrd xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl (103 kB) 摘要: Library for developers to extract data from Microsoft Excel (tm) spreadsheet files pip install wxpython4.2 wxPython-4.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (18.0 MB) Successfully installed wxpython-4.…...

事件循环机制

eventLoop 事件循环(Event Loop)是用于管理和调度异步任务执行的一种机制,通常在浏览器中,也在其他 JavaScript 运行环境中存在。事件循环确保 JavaScript 单线程的执行模型下能够处理非阻塞的异步任务,以避免程序阻塞…...

苹果曾考虑基于定位控制AirPods Pro自适应音频

在一次最近的采访中,苹果公司的高管Ron Huang和Eric Treski透露,他们在开发AirPods Pro自适应音频功能时,曾考虑使用GPS信号来控制音频级别。这个有趣的细节打破了我们对AirPods Pro的固有认知,让我们对苹果的创新思维有了更深的…...

【代码阅读笔记】yolov5 rknn模型部署

一、main函数思路 二、值得学习的地方 1、关注yolov5检测流程 2、其中几个重要的结构体 typedef struct {int left;int right;int top;int bottom; } YOLOV5_BOX_RECT; // box坐标信息typedef struct {char name[YOLOV5_NAME_MAX_SIZE];int class_index;YOLOV5_BOX_RECT box…...

【多线程】进程与线程 并发编程 面试题总结

进程和线程 进程是程序执行时的一个实例,即它是程序已经执行到何种程度的数据结构的汇集。从内核的观点看,进程的目的就是担当分配系统资源(CPU时间、内存等)的基本单位。线程是进程的一个执行流,是CPU调度和分派的基…...

C++算法 —— 动态规划(10)二维费用背包

文章目录 1、动规思路简介2、一和零3、盈利计划 背包问题需要读者先明白动态规划是什么,理解动规的思路,并不能给刚接触动规的人学习。所以最好是看了之前的动规博客,以及两个背包博客,或者你本人就已经懂得动规了。 1、动规思路简…...

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts:重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”! 在人工智能浪潮席卷全球的2025年,企业拥抱AI的意愿空前高涨,但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实,却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣(LeetCode) 思路: 笔者写过很多次这道题了,不想写题解了,大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务

在看板中有效管理突发紧急任务需要:设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP(Work-in-Progress)弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中,设立专门的紧急任务通道尤为重要,这能…...

Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...

【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分

一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计,提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合:各模块职责清晰,便于独立开发…...

【生成模型】视频生成论文调研

工作清单 上游应用方向:控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...

【UE5 C++】通过文件对话框获取选择文件的路径

目录 效果 步骤 源码 效果 步骤 1. 在“xxx.Build.cs”中添加需要使用的模块 ,这里主要使用“DesktopPlatform”模块 2. 添加后闭UE编辑器,右键点击 .uproject 文件,选择 "Generate Visual Studio project files",重…...

书籍“之“字形打印矩阵(8)0609

题目 给定一个矩阵matrix,按照"之"字形的方式打印这个矩阵,例如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ”之“字形打印的结果为:1,…...

链式法则中 复合函数的推导路径 多变量“信息传递路径”

非常好,我们将之前关于偏导数链式法则中不能“约掉”偏导符号的问题,统一使用 二重复合函数: z f ( u ( x , y ) , v ( x , y ) ) \boxed{z f(u(x,y),\ v(x,y))} zf(u(x,y), v(x,y))​ 来全面说明。我们会展示其全微分形式(偏导…...