网上做网站怎么赚钱/二级域名免费分发

目标：

1.  认识与使用阻塞队列

2.  认识与实现消费者模型

目录

阻塞队列的特点

生产者消费者模型

生产者消费者模型的优点

阻塞队列实现该模型

---

阻塞队列的特点

1.  线程安全

2.  带有阻塞特性

   （1）如果队列为空，继续出队列，就会发生阻塞。直到其他线程往队列里添加元素

   （2）如果队列为满，继续入队列，就会发生阻塞。直到其他线程从队列里取走元素

java库的阻塞队列

1. BlockingDeque为抽象类，不能直接new，java库中提供了 数组 和 链表的方式实现

2. 阻塞队列继承与Queue，要是想实现阻塞特性使用 put() 和 take() 方法

---

生产者消费者模型

以包饺子为例子，流程一般为：和面，擀饺子皮，包饺子。我擀饺子皮，另外的人负责包饺子消耗饺子。这种工作模式就是生产者-消费者模型。

但是我生产的饺子皮放到哪呢？一般是放到 盖帘 上（就相当于阻塞队列）。我擀饺子皮慢的话，另外的人就得等着我擀好，再包饺子。（从空的队列中获取元素时阻塞）；我擀饺子皮快的话， 盖帘上 满了 ，我就得等待（往满的队列里添加元素也会堵塞）。

---

生产者消费者模型的优点

1.  解耦合

     两个模块，联系越紧密，耦合就越高。

     比如实现一个简单的分布式系统：

     客户端向A（服务器）发送请求，但是这个请求也得从A传到B，B再返回给A才能返回响应到客       户，这下A和B有着高耦合（B出现问题可能对A会有影响）。

     相比之下，使用生产者消费者模型，在A和B之间封装一个阻塞队列，让A传给这个阻塞队列，       再传给B，这下就降低了A与B的耦合（B出现问题对A没有影响）。

2. 削峰填谷

     峰：短时间内请求量多的

     谷：短时间内请求量比较少

     以上一个为例子，如果客户端传给A的数据比较多，则B也就会有很多数据。（可能会出现问           题：B不能直接承受这么多的数据）   

     先比之下， 使用生产者消费者模型，在A和B之间封装一个阻塞队列，让A传给这个阻塞队列，

     再传给B，在B所能承受的范围内，多余的先存放到队列中，这下B就不会挂了。

---

阻塞队列实现该模型

在这里生产者和消费者我们使用两个线程来表示。

1. 生产者生产的慢，消费的快

public class Tset {public static void main(String[] args) {BlockingDeque<String> queue = new LinkedBlockingDeque<>(1000);//生产者Thread t1 = new Thread(() -> {int num = 1;while (true) {try {queue.put(num + "");System.out.println("生产元素：" + num++);Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}});//消费者Thread t2 = new Thread(() -> {while (true) {try {String result = queue.take();System.out.println("消费元素" + result);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}});t1.start();t2.start();}
}

2. 生产者生产的快，消费的慢

public class Tset {public static void main(String[] args) {BlockingDeque<String> queue = new LinkedBlockingDeque<>(1000);//生产者Thread t1 = new Thread(() -> {int num = 1;while (true) {try {queue.put(num + "");System.out.println("生产元素：" + num++);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}});//消费者Thread t2 = new Thread(() -> {while (true) {try {String result = queue.take();System.out.println("消费元素" + result);Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}});t1.start();t2.start();}
}