算法该不该刷？如何高效刷算法？

一、算法该不该刷？

最近有小伙伴向我咨询一个问题，就是算法该不该刷，该如何刷算法呢？这个问题可谓太大众化了，只要你去某乎、某度搜索一下相关的解答，会有无数种回答，可见这个问题困扰了多少学习计算机的同学们，但不管回答有多少种，总结一句话就是“算法必须刷！”。

当然，这个回答其实也并不绝对，算法也可以不刷，在我看来取决于两个原因：

其一，计算机出来工作也分很多种，有前端、后端、算法、测试、运维、大数据、人工智能、嵌入式等很多方向，不同方向的学习内容也不一样，因此算法也并不是所有类型的工作都得学习的。

其二，如果你的志向没有那么远大，只是想能够找份工作上班，而不追求公司的规模的话，那你也可以不刷算法，因为正常的小公司对算法的要求并不注重，他们想要的是能够入职很快就可以干活的人，只要你能够敲代码，那他们就会录取你；而一些规模比较大的公司，他们对算法的要求还是比较强的，因为大公司注重求职者的基本功，在他们看来算法是可以综合考察求职者的基本功是否扎实，至于技术栈是否扎实他们其实并不是重点（当然技术栈功底也是比较看重的），因为他们有财力和能力来培养员工的技术能力。上述表述是针对于应届生和初级程序员对于求职找工作而言的，中高级程序员另说。

综上所述，我认为什么样的人应该刷算法呢，未来从事的工作譬如算法、后端、大数据这类的工作，需要算法的工作门类，并且你所追求的公司是属于中大厂的，那么算法这一关是一定要过的，这些公司一般在面试前会有一次笔试，笔试就会考察算法，一般考察2道，笔试过不了的话正常连面试机会也没有的。当然考察的算法也不会很难，一般都是简单到中等的难度，很少会有困难的难度，正常面试比较难的题目也就在LeetCode中等难度题目中的中等难度那样。当然越大的公司，对于算法的考察会越注重，比如腾讯、阿里、字节等这些一线大厂，通常会有三次以上的面试，而每次面试都可能考察一道算法题，可想而知算法的重要性。

在我看来，会问“算法该不该刷”这个问题的人一共有两种，一种是刚入门计算机没多久的人，还有一种是刷了几道算法觉得有难度想放弃的人。因为我本人就是经历过这两个阶段。一开始的时候，我刚入门计算机，在了解到面试需要考察算法这里的时候，我就开始怀疑，我学的是Java后端开发，明明是敲代码做开发的，又不是算法工程师，为什么要刷算法呢？所以我有了“算法该不该刷”的问题。再后来，我刷了几道算法，一开始刷算法特别难受，因为没怎么接触过，刷起来完全没有思路，而且在刷算法的时候，敲代码其实也会有点卡壳，这才了解到自己的基本功也不是很扎实。碰了壁，遇到了麻烦，想放弃，自然就会想“算法那该不该刷”这个问题，总想着避开算法。但之后通过不断的面试发现，算法不刷还真不行。因为面试一些中型公司的时候，连面试前的笔试都过不了，更别谈拿到面试机会了。所以后面就把算法刷了起来，虽然有些难度，但刷了一些题之后，适应了其实觉得，也没有那么难了。

总结：算法该不该刷？算法必须刷起来好吧！

二、如何高效刷算法？

相信很多小伙伴都会有这么个疑问，我知道算法的重要性了，但我却不知道算法该如何刷，这么多算法该从何下手，哪些算法必须刷，哪些算法又是可以不刷的？

那么，接下来的内容我将把我从0到1刷算法的一些经验和途径分享给大家，希望看到这篇文章的小伙伴可以少走些弯路，那么我们直奔主题：

1. 刷算法最重要的不是敲代码，而是思路。很多小伙伴在拿到题目的时候第一反应就是敲代码，边敲边想。其实这是错误的，我们拿到题目第一时间应该是想思路，而不是着急做题。我们可以花一些时间把思路想一想，在确保思路想通的情况下再去敲代码，这样做题就会比较顺畅。就像写作文一样，拿到作文题目不是直接下笔，而是构思。

2. 刷算法一定要分类刷。什么意思呢，就是你可以按照算法的分类进行刷题，算法分字符串、链表、栈、二叉树等类型的题目，这段时间只刷字符串，待字符串刷的差不多的时候再开始刷链表类题目，这样子刷题的效率会事半功倍。反之刷题不按分类刷，随意刷题的话，可能会事倍功半。因为每一种类型的题目都有对应的一些套路和方法，刷多了就能举一反三了，一拿到此类题目就知道该如何下手。

3. 刷算法一定要刷多遍，不要只刷一遍。当我们刷算法的时候，既要学会这道题的思路，又要会敲代码。而我们的大脑对某一件事的记忆力会随着时间的增加而下降，所以刷算法一定要多刷几遍，这样才能保证我们刷过的题可以成为自己大脑题库中的题，而不是题库中的过客。

至于多刷几遍也是有方法的。拿我的方法来举例，一般我会刷3遍，第一遍是只刷思路，不敲代码，拿到一道题目的时候，我会直接看思路，思路可以明白的情况下再去看代码，代码可以看懂的情况下，我会将这道题整理到我的博客上，用自己的话把这道题的思路记下来，然后把代码也copy到文章中，这道题就算刷了第一遍。

等这类题目刷完的时候，我会把所有的题目再刷第二遍，注意是刷完此类题目的时候。第二遍我就不会看思路，只看题目，然后自己想思路，想好之后去把代码也实现了。第二遍我会专门记录成一篇文章，文章中记录着我刷每一道题目的感受，比如说“此题刷题顺利”、“此题思路不顺”、“此题代码不顺”等。这样就会方便我第三次刷题。

接着过段时间后，我会开始第三遍刷题，把第二遍刷题时不顺的题目再刷一遍，这样就将此类算法题刷的差不多了。

注意：一定要分类刷题，包括第二遍第三遍也是分类刷题，一定要总结刷题方法和套路。

4. 刷算法一定要总结，不能只有输入而没有输出。就像第3点中我说我的刷题方法一样，刷过的题目输出出来，方便以后的复盘和总结。如果只靠输入，而不输出的话，大脑再遇到刷过的题目的时候，可能也都没什么印象了。

5. 刷题一定要循环渐进，刚开始的时候先刷简单的，然后再刷中等，再到困难。大家在刷题的时候可能会存在一个误区，就是一上来就刷难题，以为如果我把难题都刷会了，那简单的题目也就不在话下。其实不然，每道题都有各自的方法，他们相互关联但又各自独立，每道题目的思路都不相同，所以难得题目会解并不代表简单的题目也可以解决，反而在刷困难的题目的时候，会因为毫无思路而怀疑人生，最后刷题刷的痛苦不已。不要问我怎么知道的，问就是经历过。

6. 刷算法题不建议拿大量的时间进行刷题。刷算法题可以每天刷一两道，后面适应了可以一天几道的刷，但前提是不要拿大量的时间花在刷题上，毕竟从事的工作不是算法工程师，还是要以主线学习内容为主。每天花一两个小时来刷算法就完全可以了，把算法和其他学习内容穿插着来进行。

7. 掌握数据结构这门课。数据结构这门课还是很重要滴，如果没学过的同学或者学过但学的不是很好的同学，建议重新学一遍，但我建议不要一次性把整门课都学完，而是边学边刷题。比如刷到链表类题目的时候，可以把链表那一章的数据结构看了，然后再去刷题。刷题刷到哪，数据结构学到哪。这样会事半功倍。

以下是一些我刷题的途径和网站，大家可以拿去参考：

1. 《剑指Offer》这本书，里面的题目都是经典题目，面试常考的，必须刷完。

2.LeetCode网站，里面有大量的算法题可供大家刷，但并不是所有题都要刷的，下面两个刷题网站可谓精品中的精品，我都不舍得分享出来，但为了大家可以快速进步，我还是决定与大家一起进步。

（1）Leetcode高频题：https://www.nowcoder.com/ta/leetcode

（2）各大公司面试高频题目（含考察频次）：https://codetop.cc/home

3.数据结构：

时间紧的同学可以只看这个常见数据结构和算法知识点：https://b23.tv/pne6moZ

数据结构基础：https://b23.tv/al18Y8f

4.剑指offer对应的视频讲解：（个人觉得讲的不是很好，不如直接看题解）

https://m.bilibili.com/video/BV1ZK4y1b7Xn?from=search&seid=15576281624721013887&spm_id_from=333.337.0.0

5.数据结构几大排序查找算法是必知必会的，不论公司规模大小都会考到的，诸如快速排序、归并排序、二分查找等。

八大排序算法_Java运动猿的博客-CSDN博客

四大查找算法_Java运动猿的博客-CSDN博客

总结重点：

1.先掌握解题思路，代码部分可以留着第二遍，记得整理。刷算法过程中遇到诸如红黑球，链表栈等数据结构知识，也要整理下。

2.刷算法的时候一定要刷多遍，刷剑指offer和牛客网148道leetcode。

3.容易的，会的先刷，难的留着第二遍或第三遍再去理解，大局为重。

4.先刷思路，思路能懂的前提下再去看代码，或者通过看代码辅助理解思路也可以。要先会说怎么解，然后再写代码。

5.刷一题整理一题，一定要整理，不整理很容易忘，用自己的话或者代码再输出一下，标记好需要注意的点，便于后期回顾复盘。

写在最后：
相信看到这里的小伙伴们都已经踌躇满志，迫不及待地想去发现新大陆了吧哈哈!此篇文章是我踩了无数的坑、碰了无数的壁总结出来的一些经验和刷题门路，可谓呕心沥血。别问我刷题的过程有多艰辛，问就是总结经验的时候真的很爽。希望这篇文章可以帮助到有需要的小伙伴们，早日踏上理想的航线。如果有需要《剑指offer》、《大话数据结构》这两本电子书的，可以关注我并私信给我，我会分享给你的。

最后的最后：码字不易，如果你觉得此篇文章对你有帮助的话，还望动动手指点个赞支持支持我吧！