GPX可视化工具 GPX航迹预览工具
背景
当我们收到别人分享的航迹文档,即gpx文档时,如何快速的进行浏览呢?我们可以使用GIS软件来打开gpx文档并显示gpx中所记录的航迹,例如常用的GIS软件有googleEarth, Basecamp, GPXsee, GPX Editor 等。
今天教分享一个脚本,大家可以不依赖上述软件即可快速的浏览gpx航迹。
准备工作
本文所分享的脚本,需要依赖python工作,所以需要电脑上安装python解释器哦。
基本原理
本文所分享的脚本,其工作的基本逻辑如下:
- bat脚本获取gpx文档
- 调用py脚本打开并解析gpx文档内容
- py脚本根据gpx内容并使用gpxAndMap模块生成folium地图文档(html文档)
- py脚本直接调用浏览器打开所生成的html文档进行显示航迹
两个脚本展示
以下为今天所分享的两个脚本,一个bat脚本,一个py脚本,这两个脚本需要放在同一路径下才可正常工作哦
bat脚本内容
@echo off
chcp 65001
set srcDir=%1echo.
echo %srcDir%
echo.python "%~dp0gpxShower.py" --gpx文档=%1echo.
echo 5s后自动退出窗口
timeout /t 5
py脚本内容
# -*- coding:UTF-8 -*-# region 引入必要的依赖
import os模块名 = 'GpsAndMap'
try:from GpsAndMap.MapModule import *
except ImportError as impErr:print(f"尝试导入 {模块名} 依赖时检测到异常:{impErr}")print(f"尝试安装 {模块名} 模块:")try:os.system(f"pip install {模块名}")except OSError as osErr:print(f"尝试安装模块 {模块名} 时检测到异常:{osErr}")exit(0)else:try:from GpsAndMap.MapModule import *except ImportError as impErr:print(f"再次尝试导入 {模块名} 依赖时检测到异常:{impErr}")exit(0)模块名 = 'DebugInfo'
try:from DebugInfo.DebugInfo import *
except ImportError as impErr:print(f"尝试导入 {模块名} 依赖时检测到异常:{impErr}")print(f"尝试安装 {模块名} 模块:")try:os.system(f"pip install {模块名}")except OSError as osErr:print(f"尝试安装模块 {模块名} 时检测到异常:{osErr}")exit(0)else:try:from DebugInfo.DebugInfo import *except ImportError as impErr:print(f"再次尝试导入 {模块名} 依赖时检测到异常:{impErr}")exit(0)模块名 = 'gpxpy'
try:import gpxpy
except ImportError as impErr:print(f"尝试导入 {模块名} 依赖时检测到异常:{impErr}")print(f"尝试安装 {模块名} 模块:")try:os.system(f"pip install {模块名}")except OSError as osErr:print(f"尝试安装模块 {模块名} 时检测到异常:{osErr}")exit(0)else:try:import gpxpyexcept ImportError as impErr:print(f"再次尝试导入 {模块名} 依赖时检测到异常:{impErr}")exit(0)# endregionclass 入参类(入参基类):def __init__(self):# 初始化父类super().__init__()# 添加入参参数self._添加参数('gpx文档', str, '请指定需要解析的gpx文档')# region 访问器@propertydef gpx文档(self) -> str:if 'gpx文档' in self._参数字典:return self._参数字典['gpx文档'].值else:return ''@gpx文档.setterdef gpx文档(self, 值: str):if 'gpx文档' in self._参数字典:self._参数字典['gpx文档'].值 = str(值)# endregiondef 展示gpx数据(gpx文档: str, 画板: 打印模板 = None):画板 = 画板 if isinstance(画板, 打印模板) else 打印模板()画板.执行位置(展示gpx数据)if not gpx文档:画板.提示错误('gpx文档 无值')return Falseif not os.path.isfile(gpx文档):画板.提示错误(f'gpx文档 不存在:{gpx文档}')return False# 创建一个地图对象,并添加高德地图,高德卫星地图底图地图: 地图类 = 地图类().添加瓦片.高德地图().高德卫星地图().智图GeoQ().地图# 添加一个网页标题,显示gpx文档名地图.添加网页标题(os.path.basename(gpx文档))with open(gpx文档, 'r') as f:gpx数据 = gpxpy.parse(f)if gpx数据 and gpx数据.tracks:for track in gpx数据.tracks:if track.segments:for seg in track.segments:if seg.points:折线 = 折线类(蚂蚁路径=蚂蚁路径标记类(显示=True))for point in seg.points:折线.添加路径点(GPS坐标类(point.longitude, point.latitude, GPS坐标系类型.wgs84))地图.添加标记(地图.添加图层(), 折线)地图.优化网络资源().保存html(文档名=f"{os.path.basename(gpx文档)}.html", 目标路径=os.path.dirname(os.path.abspath(gpx文档)), 画板=画板.副本.缩进()).打开()return Trueif __name__ == '__main__':画板: 打印模板 = 打印模板(True)入参: 入参类 = 入参类()入参.解析入参(画板=画板.副本.缩进())if 画板.正在调试:入参.展示(画板=画板.副本.缩进())if not 入参.gpx文档:画板.提示错误('未指定gpx文档')if not 画板.正在调试:exit(0)else:展示gpx数据(gpx文档=入参.gpx文档, 画板=画板.副本.缩进())
设置打开方式
在windows中, 我们可以通过设置gpx文档的打开方式,来设置我们使用bat脚本做为默认的gpx文档的打开应用。设置方式如下图所示👇
设置完成后,当我们双击gpx文档时,系统会自动调用【gpxShower.bat】来打开/处理gpx文档,并生成html文档,并自动调用浏览器打开该html文档。
如下图👇所示,当我们双击gpx文档后,bat脚本+py脚本将会在同路径下创建同名html文档,做为gpx航迹的可视化文档。并且当我们再次双击同一gpx文档后,html文档会重新生成并覆盖旧的html文档。
效果展示
如下图👇,在html文档中,我们首先可以看到gpx文档的文档名被显示为网页的标题,这样当我们打开浏览多个gpx文档时,不至于会发生混淆。
如下图👇,在html文档中,我们可以看到gpx航迹的地图有三种,分别是普通高德地图, 高德卫星地图, 和智力GeoQ地图,三种底图分别提供了不同的地图风格,以供我们选择使用。
如下图👇,在html文档中,gpx航迹以蚂蚁路径的效果显示。
如下图👇,这是在高德卫星地图下的显示效果。
如下图👇,这是在智力GeoQ地图下的显示效果。
如下图👇,这是在高速互通场景下的显示效果,可以看出,轨迹显示与地图道路的匹配度是不错的。
优点
参考下图👇,我们可以看出,gpx文档大概是1MB的体积,但生成的html文档只有564KB的体积,我们可以很方便的把html文档作为分离的媒介,以使对方可以在不安装GIS软件的情况下,浏览我们的航迹信息。
注意点
如下图👇,我们可以看到在生成的html文档中引用了大量的js/css资源,这些资源的加载需要互联网的支持,如果您在使用此脚本方法时,发现html文档打开是空白,或者打开时间过长,请检查您的网络链接是否畅通。
小结
以上就是这次分享的gpx文档可视化小工具了,希望可以帮助到大家。
B-1696525190859)]
注意点
如下图👇,我们可以看到在生成的html文档中引用了大量的js/css资源,这些资源的加载需要互联网的支持,如果您在使用此脚本方法时,发现html文档打开是空白,或者打开时间过长,请检查您的网络链接是否畅通。
[外链图片转存中…(img-d8tDDylY-1696525190860)]
小结
以上就是这次分享的gpx文档可视化小工具了,希望可以帮助到大家。
相关文章:

GPX可视化工具 GPX航迹预览工具
背景 当我们收到别人分享的航迹文档,即gpx文档时,如何快速的进行浏览呢?我们可以使用GIS软件来打开gpx文档并显示gpx中所记录的航迹,例如常用的GIS软件有googleEarth, Basecamp, GPXsee, GPX E…...

学信息系统项目管理师第4版系列18_采购管理
1. 协议 1.1. 合同 1.1.1. 国际合作的项目经理应牢记,无论合同规定如何详尽,文化和当地法律对合同及其可执行性均有影响 1.2. 服务水平协议(SLA) 1.3. 谅解备忘录 1.4. 协议备忘录(MOA) 1.5. 订购单 …...
标准化数据模型
标准化数据模型 标准化被定义为减少或消除数据集中冗余的过程。 它已成为关系数据库中数据建模的事实上的方法,很大程度上是由于这些系统最初设计时所围绕的底层资源限制:缓慢的磁盘和昂贵的 RAM。更少的数据冗余/重复意味着更有效地从磁盘读取数据并占…...
linux平台源码编译ffmpeg
目录 编译平台 编译步骤 编译平台 中标麒麟 编译步骤 1 从Download FFmpeg 下载源码,我选中了4.2.9版 2 解压 3 在解压后的目录下输入 ./configure --enable-shared --prefix/usr/local/ffmpeg 4 make 5 sudo make install 6 ffmpeg的头文件、可执行程…...

Vue中如何进行拖拽与排序功能实现
在Vue中实现拖拽与排序功能 在Web应用程序中,实现拖拽和排序功能是非常常见的需求,特别是在管理界面、任务列表和图形用户界面等方面。Vue.js作为一个流行的JavaScript框架,提供了许多工具和库来简化拖拽和排序功能的实现。本文将介绍如何使…...

新款UI动态壁纸头像潮图小程序源码
新款UI动态壁纸头像潮图小程序源码,不需要域名服务器,直接添加合法域名,上传发布就能使用。 可以对接开通流量主,个人也能运营,不需要服务器源码完整。整合头像,动态壁纸,文案功能齐全。 源码…...

Python逐日填补Excel中的日期并用0值填充缺失日期的数据
本文介绍基于Python语言,读取一个不同的列表示不同的日期的.csv格式文件,将其中缺失的日期数值加以填补;并用0值对这些缺失日期对应的数据加以填充的方法。 首先,我们明确一下本文的需求。现在有一个.csv格式文件,其第…...

【C语言经典100例题-70】求一个字符串的长度(指针)
代码 使用指针来遍历字符串,直到遇到字符串结尾的空字符\0为止,统计字符数量即为字符串长度。 #include<stdio.h> #define n 20 int getlength(char *a) {int len 0;while(*a!\0){len;a;}return len; } int main() {char *arr[n] { 0 };int l…...

十天学完基础数据结构-第八天(哈希表(Hash Table))
哈希表的基本概念 哈希表是一种数据结构,用于存储键值对。它的核心思想是将键通过哈希函数转化为索引,然后将值存储在该索引位置的数据结构中。 哈希函数的作用 哈希函数是哈希表的关键部分。它将输入(键)映射到哈希表的索引位…...
flink集群部署
虚拟机配置 bigdata-hmaster 192.168.135.112 4核心 32GB bigdata-hnode1 192.168.135.113 4核心 16GB bigdata-hnode2 192.168.135.114 4核心 16GB 安装包:https://dlcdn.apache.org/flink/flink-1.17.1/flink-1.17.1-bin-scala_2.12.tgz 放到/usr/lcoal/lib目录…...
2.证明 非单一点 Oct.2023
目录 原题解引申出的编程问题非单一点题目描述输入格式输出格式样例 #1样例输入 #1样例输出 #1 提示 题解题目正解 原题 已知等边 Δ P 0 P 1 P 2 \Delta P_0P_1P_2 ΔP0P1P2,它的外接圆是 O O O,设 O O O的半径是 R R R。同时,设 Δ …...

常见的软件脱壳思路
单步跟踪法 1.本方法采用OD载入。 2.跟踪F8,实现向下的跳。 3.遇到程序回跳按F4。 4.绿色线条表示跳转没实现,不用理会,红色线条表示跳转已经实现! 5.刚载入程序有一个CALL的,我们就F7跟进去,不然程序很容…...
Python:torch.nn.Conv1d(), torch.nn.Conv2d()和torch.nn.Conv3d()函数理解
Python:torch.nn.Conv1d(), torch.nn.Conv2d()和torch.nn.Conv3d()函数理解 1. 函数参数 在torch中的卷积操作有三个,torch.nn.Conv1d(),torch.nn.Conv2d()还有torch.nn.Conv3d(),这是搭建网络过程中常用的网络层,为了用好卷积层࿰…...
scala 连接 MySQL 数据库案例
1 依赖准备 mysql 8添加: <dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.29</version></dependency> mysql 5 添加: <dependency><grou…...
guava工具类常用方法
Guava是Google开发的一个Java开源工具类库,它提供了许多实用的工具类和功能,可以简化Java编程中的常见任务。 引入依赖 <dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>2…...
CSShas伪类选择器案例附注释
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head><meta charset...

nodejs+vue中医体质的社区居民健康管理系统elementui
可以实现首页、中医体质量表、健康文章、健康视频、我的等,在我的页面可以对医生、小区单元、医疗药品等功能进行操作。目前主要的健康管理系统是以西医为主,而为了传扬中医文化,提高全民健康意识,解决人民日益增长的美好生活需要…...
Kotlin中reified 关键字
前言 在开始之前,让我们先讨论一下泛型。泛型用于为类、函数或接口提供通用的实现。下面是一个示例泛型方法: fun <T> displayValue(value: T) {println(value) }fun main() {displayValue<String>("Generics")displayValue<…...
Linux命令(95)之alias
linux命令之alias 1.alias介绍 linux命令alias是用来将/bin目录下的命令进行别名设置,将一些较长的命令进行简化。 alias命令的作用只局限于该次登入的操作,相当于临时变量。 如果对当前用户永久生效,需修改~/.bashrc文件,使用…...

DHCPsnooping 配置实验(2)
DHCP报文泛洪攻击 限制接收到报文的速率 vlan 视图或者接口视图 dhcp request/ dhcp-rate dhcp snooping check dhcp-request enable dhcp snooping alarm dhcp-request enable dhcp snooping alarm dhcp-request threshold 1 超过则丢弃报文 查看[Huawei]dis dhcp statistic…...
FFmpeg 低延迟同屏方案
引言 在实时互动需求激增的当下,无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作,还是游戏直播的画面实时传输,低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架,凭借其灵活的编解码、数据…...
sqlserver 根据指定字符 解析拼接字符串
DECLARE LotNo NVARCHAR(50)A,B,C DECLARE xml XML ( SELECT <x> REPLACE(LotNo, ,, </x><x>) </x> ) DECLARE ErrorCode NVARCHAR(50) -- 提取 XML 中的值 SELECT value x.value(., VARCHAR(MAX))…...
MySQL用户和授权
开放MySQL白名单 可以通过iptables-save命令确认对应客户端ip是否可以访问MySQL服务: test: # iptables-save | grep 3306 -A mp_srv_whitelist -s 172.16.14.102/32 -p tcp -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT -A mp_srv_whitelist -s 172.16.4.16/32 -p tcp -m tcp -…...

Android 之 kotlin 语言学习笔记三(Kotlin-Java 互操作)
参考官方文档:https://developer.android.google.cn/kotlin/interop?hlzh-cn 一、Java(供 Kotlin 使用) 1、不得使用硬关键字 不要使用 Kotlin 的任何硬关键字作为方法的名称 或字段。允许使用 Kotlin 的软关键字、修饰符关键字和特殊标识…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
C#中的CLR属性、依赖属性与附加属性
CLR属性的主要特征 封装性: 隐藏字段的实现细节 提供对字段的受控访问 访问控制: 可单独设置get/set访问器的可见性 可创建只读或只写属性 计算属性: 可以在getter中执行计算逻辑 不需要直接对应一个字段 验证逻辑: 可以…...
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析 第一轮提问:基础概念问题 1. 请解释什么是进程和线程的区别? 面试官:进程是程序的一次执行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位;而线程是进程中的…...
LRU 缓存机制详解与实现(Java版) + 力扣解决
📌 LRU 缓存机制详解与实现(Java版) 一、📖 问题背景 在日常开发中,我们经常会使用 缓存(Cache) 来提升性能。但由于内存有限,缓存不可能无限增长,于是需要策略决定&am…...
Vue 模板语句的数据来源
🧩 Vue 模板语句的数据来源:全方位解析 Vue 模板(<template> 部分)中的表达式、指令绑定(如 v-bind, v-on)和插值({{ }})都在一个特定的作用域内求值。这个作用域由当前 组件…...

MySQL的pymysql操作
本章是MySQL的最后一章,MySQL到此完结,下一站Hadoop!!! 这章很简单,完整代码在最后,详细讲解之前python课程里面也有,感兴趣的可以往前找一下 一、查询操作 我们需要打开pycharm …...