【C++】set map 的底层封装
在了解底层封装之前除了对set和map的使用情况要有一定了解,还需要先学习一下二叉搜索树,AVL树,红黑树这些数据结构。
【C++】二叉搜索树
【C++】AVL树 & 红黑树
RBTree.h
enum Colour
{RED,BLACK
};template<class T>
class RBTreeNode
{
public:RBTreeNode(const T& data): _data(data), _left(nullptr), _right(nullptr), _parent(nullptr){}T _data;RBTreeNode<T>* _left;RBTreeNode<T>* _right;RBTreeNode<T>* _parent;Colour _col;
};template<class T, class Ref, class Ptr>
// 红黑树的迭代器实现
class __RBTreeIterator
{
public:typedef RBTreeNode<T> Node;typedef __RBTreeIterator<T, Ref, Ptr> Self;
public:__RBTreeIterator(Node* node): _node(node){}Ref operator*(){return _node->_data;}Ptr operator->(){return &_node->_data;}bool operator!=(const Self& s) const{return _node != s._node;}bool operator==(const Self& s) const{return _node == s._node;}Self& operator++(){// 右子树不为空if (_node->_right){// ++就是找右子树的最左节点Node* left = _node->_right;while (left->_left){left = left->_left;}_node = left;}// 右子树为空else{// ++就是找不是其右孩子的祖先Node* parent = _node->_parent;Node* cur = _node;while (parent && parent->_right == cur){cur = cur->_parent;parent = parent->_parent;}_node = parent;}return *this;}Self& operator--(){// 左子树不为空if (_node->_left){// --就是找左子树的最右节点Node* right = _node->_left;while (right->_right){right = right->_right;}_node = right;}// 左子树为空else{// --就是找不是其左孩子的祖先Node* parent = _node->_parent;Node* cur = _node;while (parent && parent->_left == cur){cur = cur->_parent;parent = parent->_parent;}_node = parent;}return *this;}
public:Node* _node;
};// KeyOfT: 用于获取T中的key的一个仿函数类
template<class K, class T, class KeyOfT>
class RBTree
{
private:typedef RBTreeNode<T> Node;
public:typedef __RBTreeIterator<T, T&, T*> iterator;RBTree(Node* root = nullptr): _root(root){}// begin() 就是找红黑树的最左节点iterator begin(){Node* left = _root;while (left && left->_left){left = left->_left;}return iterator(left);}// 因为迭代器是左闭右开,所以end()的迭代器设置为空iterator end(){return iterator(nullptr);}pair<iterator, bool> Insert(const T& data){KeyOfT kot;if (_root == nullptr){_root = new Node(data);_root->_col = BLACK;return make_pair(iterator(_root), true);}Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (kot(data) > kot(cur->_data)){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (kot(data) < kot(cur->_data)){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return make_pair(iterator(cur), false);}}cur = new Node(data);cur->_col = RED;// 保存cur用于返回Node* newnode = cur;if (kot(data) > kot(parent->_data)){parent->_right = cur;}else{parent->_left = cur;}cur->_parent = parent;while (parent && parent->_col == RED){Node* grandparent = parent->_parent;if (parent == grandparent->_left){Node* uncle = grandparent->_right;if (uncle && uncle->_col == RED){parent->_col = uncle->_col = BLACK;grandparent->_col = RED;cur = grandparent;parent = cur->_parent;}else{if (cur == parent->_left){RotateR(grandparent);parent->_col = BLACK;grandparent->_col = RED;}else{RotateL(parent);RotateR(grandparent);cur->_col = BLACK;grandparent->_col = RED;}break;}}else{Node* uncle = grandparent->_left;if (uncle && uncle->_col == RED){parent->_col = uncle->_col = BLACK;grandparent->_col = RED;cur = grandparent;parent = cur->_parent;}else{if (cur == parent->_right){RotateL(grandparent);parent->_col = BLACK;grandparent->_col = RED;}else{RotateR(parent);RotateL(grandparent);cur->_col = BLACK;grandparent->_col = RED;}break;}}}_root->_col = BLACK;return make_pair(iterator(newnode), true);}
private:void RotateL(Node* parent){Node* subR = parent->_right;Node* subRL = subR->_left;parent->_right = subRL;if (subRL){subRL->_parent = parent;}Node* ppNode = parent->_parent;subR->_left = parent;parent->_parent = subR;if (_root == parent){_root = subR;subR->_parent = nullptr;}else{if (ppNode->_left == parent){ppNode->_left = subR;}else{ppNode->_right = subR;}subR->_parent = ppNode;}}void RotateR(Node* parent){Node* subL = parent->_left;Node* subLR = subL->_right;parent->_left = subLR;if (subLR){subLR->_parent = parent;}Node* ppNode = parent->_parent;subL->_right = parent;parent->_parent = subL;if (_root == parent){_root = subL;subL->_parent = nullptr;}else{if (ppNode->_left == parent){ppNode->_left = subL;}else{ppNode->_right = subL;}subL->_parent = ppNode;}}
private:Node* _root;
};
Set.h
#include "RBTree.h"namespace zs
{template<class K>class set{public:class SetKeyOfT{public:const K& operator()(const K& key){return key;}};typedef typename RBTree<K, K, SetKeyOfT>::iterator iterator;iterator begin(){return _t.begin();}iterator end(){return _t.end();}pair<iterator, bool> insert(const K& key){return _t.Insert(key);}private:// set的底层就是一棵红黑树RBTree<K, K, SetKeyOfT> _t;};
}
Map.h
#include "RBTree.h"namespace zs
{template<class K, class V>class map{public:class MapKeyOfT{public:const K& operator()(const pair<K, V>& kv){return kv.first;}};typedef typename RBTree<K, pair<K,V>, MapKeyOfT>::iterator iterator;iterator begin(){return _t.begin();}iterator end(){return _t.end();}pair<iterator, bool> insert(const pair<K, V>& kv){return _t.Insert(kv);}// map支持[]操作V& operator[](const K& key){pair<iterator, bool> ret = insert(make_pair(key, V()));return ret.first->second;}private:// map的底层就是一棵红黑树RBTree<K, pair<K, V>, MapKeyOfT> _t;};}
相关文章:
【C++】set map 的底层封装
在了解底层封装之前除了对set和map的使用情况要有一定了解,还需要先学习一下二叉搜索树,AVL树,红黑树这些数据结构。 【C】二叉搜索树 【C】AVL树 & 红黑树 RBTree.h enum Colour {RED,BLACK };template<class T> class RBTreeNo…...
JavaWeb整体介绍
JavaWeb整体介绍 什么是Java Web Web:全球广域网,也称为万维网(www),能够通过浏览器访问的网站JavaWeb:是使用Java技术解决相关web互联网领域的技术栈(就是用java开发网站) 网页&a…...
一些常见分布-正态分布、对数正态分布、伽马分布、卡方分布、t分布、F分布等
目录 正态分布 对数正态分布 伽马分布 伽马函数 贝塔函数 伽马分布 卡方分布 F分布 t分布 附录 参考文献 本文主要介绍一些常见的分布,包括正态分布、对数正态分布、伽马分布、卡方分布、F分布、t分布。给出了分布的定义,推导了概率密度函数&…...
科技云报道:押注向量数据库,为时过早?
科技云报道原创。 在大模型的高调火热之下,向量数据库也获得了前所未有的关注。 近两个月内,向量数据库迎来融资潮,Qdrant、Chroma、Weaviate先后获得融资,Pinecone宣布1亿美元B轮融资,估值达到7.5亿美元。 东北证券…...
铭控传感亮相2023国际物联网展,聚焦“多场景物联感知方案”应用
金秋九月,聚焦IoT基石技术,荟萃最全物联感知企业,齐聚IOTE 2023第20届国际物联网展深圳站。铭控传感携智慧楼宇,数字工厂,智慧消防,智慧泵房等多场景物联感知方案及多品类无线传感器闪亮登场,现…...
前端demo: 实现对图片进行上传前的压缩功能
前端可以使用canvas和File API来对图片进行压缩和缩放处理,以下是一个示例代码 : 压缩方法compressImg这段代码是实现对图片进行上传前的压缩功能 1. 定义了一个压缩图片的函数 compressImg,接受两个参数:file表示要压缩的文件,q…...
计算机网络(文章链接汇总)
参考引用 计算机网络微课堂-湖科大教书匠计算机网络(第7版)-谢希仁 计算机网络(一):概述计算机网络(二):物理层计算机网络(三):数据链路层计算机网…...
黑科技-Android
1热更新(热修复):apk不用发版,就能修复bug 原理:我们修复好了bug的时候,把那些有改动的java源码编译成class,再打包成dex,然后通过反射技术放到dexElements数组的最前面,…...
450. 删除二叉搜索树中的节点
给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。 一般来说,删除节点可分为两个步骤: 首先…...
python安全工具开发基础
文章目录 拷贝、with、is深拷贝、浅拷贝with 三器一闭迭代器生成器闭包装饰器 动态绑定垃圾回收网络编程UdpTcp 协程mysql预处理防止注入 redis未授权/弱密码 拷贝、with 、is a [11, 22, 33] b [11, 22, 33] ca print(id(a)) print(id(b)) print(id(c))print(a b) print(…...
26 docker前后端部署
[参考博客]((257条消息) DockerNginx部署前后端分离项目(SpringBootVue)的详细教程_在docker中安装nginx实现前后端分离_这里是杨杨吖的博客-CSDN博客) (DockerNginx部署前后端分离项目(SpringBootVue)) 安装docker # 1、yum 包更新到最新 yum update # 2、安装需要的软件包…...
[linux] SFTP文件传输基本命令 --- xshell 直接上传文件
2.sftp - 上传文件:如果上传/下载的是文件夹, 在put/get命令后加上-r参数即可。 上传文件: 把本地服务器的/www/wwwroot目录下面的study.log文件上传到远程服务器的/www/server目录下。 sftp> lcd /www/wwwroot sftp> put study.log /www/server…...
Tomcat 多实例
一、Tomcat 多实例 1、概念: Tomcat 多实例是指在同一台服务器上运行多个独立的 Tomcat 服务器实例。它们可以同时运行在同一台物理服务器或虚拟服务器上,但它们彼此之间是相互独立的,有各自的配置、应用程序和资源。 2、配置:…...
全民拼购模式:电商的新趋势和机遇
全民拼购模式是一种基于社交电商的新型模式,它通过拼团、拼购等方式,让消费者享受更优惠的价格和更便捷的购物体验。这种模式的出现,不仅为电商平台注入了新的活力,也成为了消费者追求高性价比商品的新选择。 全民拼购模式有以下…...
免费使用,媲美Midjourney!微软在Bing Chat等提供—DALL-E 3
微软在官网宣布,将OpenAI最新模型DALL-E 3集成在Bing Chat和Bing Image Create中,并免费提供给用户使用。 据悉,DALL-E 3是一款类Midjourney产品,通过文本就能生成二次元、3D、朋克、涂鸦、素描、黑白、极简、印象派、位面像素等…...
Nacos中AP和CP 切换
CAP理论 这个定理的内容是指的是在一个分布式系统中、Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),三者不可得兼。 一致性(C):在分布式系统中&a…...
服务器中勒索病毒怎么解决?勒索病毒解密,数据恢复
服务器中勒索病毒是一件低频、高概率的事情。而且一旦用户的服务器中招以后,想要处理无论是经济成本还是时间成本都非常的高。也会对企业的生产经营造成很大的影响。所以绝大多数企业主都很关心服务器中勒索病毒后怎么解决。针对这个问题,云天数据恢复中…...
全面解析UDP协议(特点、报文格式、UDP和TCP的区别)
了解UDP(User Datagram Protocol) UDP是无连接通信协议,即在数据传输时,数据的发送端和接收端不建立逻辑连接。简单来说,当一台计算机向另外一台计算机发送数据时,发送端不会确认接收端是否存在࿰…...
iPhone15手机拓展坞方案,支持手机快充+传输数据功能
手机拓展坞的组合有何意义?首先是数据存储场景,借助拓展坞扩展出的接口,可以连接U盘、移动硬盘等采用USB接口的设备,实现大文件的快速存储或者流转;其次是图片、视频的读取场景,想要读取相机、无人机SD/TF存…...
优化理论笔记
目录 一、前言 二、优化问题的基本要素 三、优化问题分类 四、最优值类型 五、最优化方法分类 六、非约束优化 1、问题定义 2、优化算法 1)一般局部搜索过程 2)集束搜索 3)禁忌搜索 4)模拟退火 5)蛙跳算法…...
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...
sqlserver 根据指定字符 解析拼接字符串
DECLARE LotNo NVARCHAR(50)A,B,C DECLARE xml XML ( SELECT <x> REPLACE(LotNo, ,, </x><x>) </x> ) DECLARE ErrorCode NVARCHAR(50) -- 提取 XML 中的值 SELECT value x.value(., VARCHAR(MAX))…...
return this;返回的是谁
一个审批系统的示例来演示责任链模式的实现。假设公司需要处理不同金额的采购申请,不同级别的经理有不同的审批权限: // 抽象处理者:审批者 abstract class Approver {protected Approver successor; // 下一个处理者// 设置下一个处理者pub…...
C语言中提供的第三方库之哈希表实现
一. 简介 前面一篇文章简单学习了C语言中第三方库(uthash库)提供对哈希表的操作,文章如下: C语言中提供的第三方库uthash常用接口-CSDN博客 本文简单学习一下第三方库 uthash库对哈希表的操作。 二. uthash库哈希表操作示例 u…...
Kafka主题运维全指南:从基础配置到故障处理
#作者:张桐瑞 文章目录 主题日常管理1. 修改主题分区。2. 修改主题级别参数。3. 变更副本数。4. 修改主题限速。5.主题分区迁移。6. 常见主题错误处理常见错误1:主题删除失败。常见错误2:__consumer_offsets占用太多的磁盘。 主题日常管理 …...
[USACO23FEB] Bakery S
题目描述 Bessie 开了一家面包店! 在她的面包店里,Bessie 有一个烤箱,可以在 t C t_C tC 的时间内生产一块饼干或在 t M t_M tM 单位时间内生产一块松糕。 ( 1 ≤ t C , t M ≤ 10 9 ) (1 \le t_C,t_M \le 10^9) (1≤tC,tM≤109)。由于空间…...
Java数组Arrays操作全攻略
Arrays类的概述 Java中的Arrays类位于java.util包中,提供了一系列静态方法用于操作数组(如排序、搜索、填充、比较等)。这些方法适用于基本类型数组和对象数组。 常用成员方法及代码示例 排序(sort) 对数组进行升序…...
JavaScript 标签加载
目录 JavaScript 标签加载script 标签的 async 和 defer 属性,分别代表什么,有什么区别1. 普通 script 标签2. async 属性3. defer 属性4. type"module"5. 各种加载方式的对比6. 使用建议 JavaScript 标签加载 script 标签的 async 和 defer …...
react-pdf(pdfjs-dist)如何兼容老浏览器(chrome 49)
之前都是使用react-pdf来渲染pdf文件,这次有个需求是要兼容xp环境,xp上chrome最高支持到49,虽然说iframe或者embed都可以实现预览pdf,但为了后续的定制化需求,还是需要使用js库来渲染。 chrome 49测试环境 能用的测试…...
可下载旧版app屏蔽更新的app市场
软件介绍 手机用久了,app越来越臃肿,老手机卡顿成常态。这里给大家推荐个改善老手机使用体验的方法,还能帮我们卸载不需要的app。 手机现状 如今的app不断更新,看似在优化,实则内存占用越来越大,对手机性…...
