高精度计算
1.高精度加法:
两个非常大的数相加.
代码如下:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>using namespace std;vector<int> add(vector<int>&A,vector<int>&B)
{if(A.size()<B.size())return add(B,A);vector<int>C;int t=0;for(int i=0;i<A.size();i++){t=t+A[i];if(i<B.size())t+=B[i];C.push_back(t%10);t/=10;}if(t)C.push_back(t);return C;
}int main()
{string a,b;cin>>a>>b;vector<int>A,B;for(int i=a.size()-1;i>=0;i--)A.push_back(a[i]-'0');for(int i=b.size()-1;i>=0;i--)B.push_back(b[i]-'0');auto C=add(A,B);for(int i=C.size()-1;i>=0;i--)printf("%d",C[i]);return 0;
}
2.高精度减法:
两个非常大的数相减,可能为负数。
代码如下:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>using namespace std;bool cmp(vector<int>&A,vector<int>&B)
{if(A.size()!=B.size())return A.size()>B.size();for(int i=A.size()-1;i>=0;i--){if(A[i]!=B[i])return A[i]>B[i];}return true;
}vector<int> sub(vector<int>&A,vector<int>&B)
{vector<int>C;int t=0;for(int i=0;i<A.size();i++){t=t+A[i];if(i<B.size())t-=B[i];C.push_back((t+10)%10);if(t<0)t=-1;else t=0;}while(C.size()>1&&C.back()==0)C.pop_back();return C;
}int main()
{string a,b;cin>>a>>b;vector<int>A,B;for(int i=a.size()-1;i>=0;i--)A.push_back(a[i]-'0');for(int i=b.size()-1;i>=0;i--)B.push_back(b[i]-'0');vector<int>C;if(cmp(A,B))C=sub(A,B);else C=sub(B,A),cout<<"-";for(int i=C.size()-1;i>=0;i--)printf("%d",C[i]);return 0;
}
3.高精度乘法:
一个非常大的数乘以一个很小的数。
代码如下:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>using namespace std;vector<int> mul(vector<int>&A,int b)
{vector<int>C;int t=0;for(int i=0;i<A.size()||t;i++){if(i<A.size())t=t+b*A[i];C.push_back(t%10);t/=10;}return C;}int main()
{string a;int b;cin>>a>>b;if((a.size()==1&&a[0]==0+'0')||b==0){cout<<"0";return 0;}vector<int>A;for(int i=a.size()-1;i>=0;i--)A.push_back(a[i]-'0');auto C=mul(A,b);for(int i=C.size()-1;i>=0;i--){printf("%d",C[i]);}return 0;}
相关解释:
可能两个数有个为0,所以要特别判断一下。
4.高精度除法:
一个非常的大的数除以一个较小的数,计算商和余数。
代码如下:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>using namespace std;vector<int> div(vector<int>&A,int b,int &r)
{vector<int>C;r=0;for(int i=A.size()-1;i>=0;i--){r=r*10+A[i];C.push_back(r/b);r=r%b;}reverse(C.begin(),C.end());while(C.size()>1&&C.back()==0)C.pop_back();return C;}int main()
{string a;int b;cin>>a>>b;int r;vector<int>A;for(int i=a.size()-1;i>=0;i--)A.push_back(a[i]-'0');auto C=div(A,b,r);for(int i=C.size()-1;i>=0;i--)printf("%d",C[i]);cout<<endl<<r;return 0;
}
相关解释:
不需要判断大数是否为0。
相关文章:
高精度计算
1.高精度加法: 两个非常大的数相加. 代码如下: #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <vector>using namespace std;vector<int> add(vector<int>&A,vector<int>&am…...
KMP 算法 + 详细笔记
给两个字符串,T"AAAAAAAAB",P"AAAAB"; 可以暴力匹配,但是太费时和效率不太好。于是KMP问世,我们一起来探究一下吧!!! (一)最长公共前后缀 D[i] p[…...
基于主动移频法与AFD孤岛检测的单相并网逆变器matlab仿真
微❤关注“电气仔推送”获得资料(专享优惠) 仿真模型 算法介绍 (1)仿真模型由单相电网、逆变器、滤波环节、PI控制器、PWM生成器、锁相环、AFD控制器s函数、测量模块等构成; (2)采用主动移频法(AFD)进行孤岛检测; (3)相应速度…...
MIT 6.S081 Operating System/Fall 2020 macOS搭建risc-v与xv6开发调试环境
文章目录 本机配置安装环境Homebrew执行安装脚本查看安装是否成功 RISC-V tools执行brew的安装脚本 QEMUXV6 测试有用的参考链接(感谢前辈)写在结尾 本机配置 电脑型号:Apple M2 Pro 2023 操作系统:macOS Ventura 13.4 所以我的电…...
JMeter定时器
一. 同步定时器(Synchronizing Timer) (在Loadrunner中叫做集合点) 思考: 如何模拟多个用户同时抢一个红包?如何测试电商网站中抢购活动、秒杀活动? 1.1 介绍 Sync Timer的目的是阻塞线程,直…...
zookeeper应用场景(二)
单机环境下可以利用jvm级别的锁,比如synchronized、Lock等来实现锁,如果是多机部署就需要一个共享数据存储区域来实现分布式锁 一、分布式锁实现方式 1、基于数据库实现分布式锁 可以用数据库唯一索引来实现 2、基于redis实现分布式锁 redis实现的分…...
Android webView加载高德地图定位不显示问题
如果只显示地图 val webView: WebView findViewById(R.id.webView)webView.settings.javaScriptEnabled truewebView.loadUrl("https://test.cn")//h5地址 如果需要定位,则需要加以下代码,否则不弹窗 webView.webChromeClient object : We…...
94. 二叉树的中序遍历(递归+迭代)
题目链接:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 解题思路: 方法一:递归 中序遍历的操作定义为,若二叉树为空,则空操作,否则: 中序遍历左子树访问根节点中…...
UGUI交互组件Slider
一.Slider对象的结构 对象介绍Slider附加Slider组件Background背景Fill Area填充范围Fill填充对象Handle Slider Area滑块移动范围Handle滑块 二.Slider组件属性 属性说明Fill Rect关联填充对象Handle Rect关联滑块对象Direction设置方向Min Value最大取值Max Value最小取值Wh…...
JAVA经典百题之按位或运算符 `|的使用
当学习Java语言中的按位或运算符 | 时,需要理解其用途、应用场景、示例源代码以及相应的注意事项。以下是一篇关于Java语言按位或运算符的详细文章,包括示例源代码和注释。 Java语言中的按位或运算符 | 按位或运算符 | 是Java语言中用于对二进制位进行…...
C多线程编程- 近似求解π
本程序使用蒙特卡洛方法估算圆周率(π)。它首先创建了指定数量的线程,每个线程生成一个随机点并检查该点是否在单位圆内。基于这些线程的结果,程序计算在单位圆内的点的比例,并乘以4来估算π的值。为了对比,…...
YOLOV7量化第二步: 模型标定
2.模型标定 当然可以,模型量化中的标定(calibration)是一个关键过程,它主要确保在降低计算精度以减少模型大小和提高推理速度的同时,不会显著损害模型的准确性。现在,我将根据您提供的步骤解释这一过程。 …...
前端-uniapp-开发指南
美团外卖微信小程序开发 uniapp-美团外卖微信小程序开发P1 成果展示P2外卖小程序后端,学习给小程序写http接口P3 主界面配置P4 首页组件拆分P13 外卖列表布局筛选组件商家 布局测试数据创建样式 请求商家外卖数据封装请求并发请求 uni-app框架调用https接口 开发小程…...
Java集合类ArrayList的应用-杨辉三角的前n行
目录 一、题目 杨辉三角 二、题解 三、代码 四、总结 一、题目 题目链接:https://leetcode.cn/problems/pascals-triangle/description/ 杨辉三角 题目描述:给定一个非负整数 numRows,生成「杨辉三角」的前 numRows 行。 在「杨…...
C语言-函数
函数是一组一起执行一个任务的语句。每个 C 程序都至少有一个函数,即主函数 main() 。 主函数可以调用其他函数,其他函数也可以相互调用,用户也可以那个自定义函数。 函数声明告诉编译器函数的名称、返回类型和参数。函数定义提供了函数的实…...
蓝桥杯 枚举算法 (c++)
枚举就是根据提出的问题,——列出该问题的所有可能的解,并在逐一列出的过程中,检验每个可能解是否是问题的真正解, 如果是就采纳这个解,如果不是就继续判断下一个。 枚举法一般比较直观,容易理解࿰…...
Wordpress自定义小工具logo调用设置(可视化)
在主题开发中,需要调用网站的logo,最简单的办法就是用wp自带的函数,那就是the_custom_logo(),使用它还可以通过后台-自定义-logo,边修改边预览,还是很香的。 自定义徽标支持应首先使用add_theme_support()添…...
面试常考数据结构:红黑树、B树、B+树各自适用的场景
1. 磁盘基础知识 分页: 现代操作系统都使用虚拟内存来印射到物理内存,内存大小有限且价格昂贵,所以数据的持久化是在磁盘上。虚拟内存、物理内存、磁盘都使用页作为内存读取的最小单位。一般一页为4KB(8个扇区,每个扇…...
Paddle GPU版本需要安装CUDA、CUDNN
完整的教程 深度学习环境配置:linuxwindows系统下的显卡驱动、Anaconda、Pytorch&Paddle、cuda&cudnn的安装与说明 - 知乎这篇文档的内容是尽量将深度学习环境配置(使用GPU)所需要的内容做一些说明,由于笔者只在windows和linux下操作过…...
MYSQL length函数
mysql length函数计算结果的单位是啥,和varchar字段类型的单位是相同的吗? 做了一下实验,结果如下: 1.mysql length 函数计算的是有多少个字符,比如字段值是 permission 则length函数计算结果为10。 2.如果字段类型是…...
【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战
递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...
Debian系统简介
目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版ÿ…...
ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法
文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...
服务器--宝塔命令
一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行! sudo su - 1. CentOS 系统: yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
佰力博科技与您探讨热释电测量的几种方法
热释电的测量主要涉及热释电系数的测定,这是表征热释电材料性能的重要参数。热释电系数的测量方法主要包括静态法、动态法和积分电荷法。其中,积分电荷法最为常用,其原理是通过测量在电容器上积累的热释电电荷,从而确定热释电系数…...
七、数据库的完整性
七、数据库的完整性 主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述 数据库完整性的含义 正确性 指数据的合法性 有效性 指数据是否属于所定…...
C++ 设计模式 《小明的奶茶加料风波》
👨🎓 模式名称:装饰器模式(Decorator Pattern) 👦 小明最近上线了校园奶茶配送功能,业务火爆,大家都在加料: 有的同学要加波霸 🟤,有的要加椰果…...
【从零开始学习JVM | 第四篇】类加载器和双亲委派机制(高频面试题)
前言: 双亲委派机制对于面试这块来说非常重要,在实际开发中也是经常遇见需要打破双亲委派的需求,今天我们一起来探索一下什么是双亲委派机制,在此之前我们先介绍一下类的加载器。 目录 编辑 前言: 类加载器 1. …...
系统掌握PyTorch:图解张量、Autograd、DataLoader、nn.Module与实战模型
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文通过代码驱动的方式,系统讲解PyTorch核心概念和实战技巧,涵盖张量操作、自动微分、数据加载、模型构建和训练全流程&#…...
