2023年最新Python大数据之Python基础【七】管理系统
文章目录
- 7、学生管理系统
- 8、函数递归
- 9、lambda函数
- 后记
7、学生管理系统
# 需求拆分:
'''
1.展示学生管理系统的功能有哪些,引导用户键入序号选择功能
2.获取用户键入的功能
3.分析具体要执行哪一项功能
4.执行功能
'''def print_all_option():"""用户功能界面展示"""print('-' * 20)print('欢迎登录学员管理系统')print('1: 添加学员信息')print('2: 删除学员信息')print('3: 修改学员信息')print('4: 查询学员信息')print('5: 遍历输出所有学员信息')print('6: 退出系统')print('-' * 20)def choose_option(num):"""分析要执行哪一项功能"""if num == '1':# 添加学员函数add_student_info()elif num == '2':# 删除学员函数delete_student_info()elif num == '3':# 修改学员函数modify_student_info()elif num == '4':# 查询学员函数search_student_info()elif num == '5':# 展示所有学员函数show_students_info()elif num == '6':# 退出程序函数exit_program()else:print('无此选项,请重新输入')def add_student_info():"""添加学员信息"""# 1.用户输入学员信息# 1.1当用户输入的id值已经存在时,则不让其继续输入,警告,该id已经存在stu_id = input('请输入要添加学员的id:')# 获取students_list中所有学员的id值(推导式)students_id = [i['id'] for i in students_list]# 1.2 比对id是否存在,存在则不允许运行if stu_id in students_id:print('该id值已经存在,无法添加学员')else:name = input('请输入要添加学员的姓名:')age = input('请输入要添加学员的年龄:')mobile = input('请输入要添加学员的手机号:')# 2.将学员信息添加到students_list当中students_list.append({'id': stu_id, 'name': name, 'age': int(age), 'mobile': mobile})print('学员添加完成')def delete_student_info():"""删除学员信息"""# 1.获取要删除学员的id值stu_id = input('请输入要删除学员的id:')# 2.判断该学员是否存在,如果存在则删除该学员,如果不存在,则提示该学员不存在for stu_info in students_list:# 判断是否是要删除的学员if stu_info['id'] == stu_id:# 删除学员并跳出函数students_list.remove(stu_info)print('该学员已删除')returnelse:# 执行该命令警告用户没有该学员print('该学员不存在,无法删除')def modify_student_info():"""修改学员信息"""# 1.输入要修改的学员的id值stu_id = input('请输入您要修改学员的id:')# 2.如果学员存在就修改学员信息,如果不存在则进行提示,学员不存在for stu_info in students_list:if stu_info['id'] == stu_id:# 学员信息修改name = input('请输入您要修改为的名字:')age = input('请输入您要修改为的年龄')mobile = input('请输入您要修改为的手机号:')stu_info['name'] = namestu_info['age'] = agestu_info['mobile'] = mobileprint('学员信息修改完成')returnelse:print('该学员不存在,修改失败')def search_student_info():"""查询学员信息"""# 1.输入要查询学员的id值stu_id = input('请输入要查询学员的id:')# 2.判断id值是否存在,如果存在则展示,如果不存在,则警告学员不存在for stu_info in students_list:if stu_info['id'] == stu_id:print(f'学员的学号是:{stu_info["id"]}, 学员的姓名是:{stu_info["name"]}, 学员的年龄是:{stu_info["age"]}, 学员的手机号是:{stu_info["mobile"]}')returnelse:print('该学员不存在,查询失败')def show_students_info():"""展示所有学员信息"""for stu_info in students_list:print(f'学员的学号是:{stu_info["id"]}, 学员的姓名是:{stu_info["name"]}, 学员的年龄是:{stu_info["age"]}, 学员的手机号是:{stu_info["mobile"]}')# def exit_program():
# # import sys
# # # 退出当前程序,结束进程
# # sys.exit()
# exit()def exit_program():"""结束程序"""# 通过控制变量结束死循环global is_stop# 在修改之前需要进行声明 ,修改的变量为全局变量is_stop = True# # 展示功能界面
# print_all_option()
#
# # 引导用户输入功能序号,并获取序号
# option = input('请输入您要执行功能的序号:')
#
# # 根据获取的序号分析要执行哪些功能
# chose_option(option)# 思考:学生管理系统,是不是需要输入6 才能退出 不然就一直询问您要输入的选项
# 这中情况下建议使用 while True 构造死循环students_list = [{'id': '001', 'name': 'xiaoming', 'age': 18, 'mobile': '13833838338'},{'id': '002', 'name': 'xiaohong', 'age': 18, 'mobile': '13900000000'}
]
is_stop = Falsewhile not is_stop:# 展示功能界面print_all_option()# 引导用户输入功能序号,并获取序号option = input('请输入您要执行功能的序号:')# 根据获取的序号分析要执行哪些功能choose_option(option)# 方便展示,显示所有学员信息,开发完成后删除# print(students_list)input()# 死循环的退出方式有哪些?
# break
# return
# exit()
# 控制变量
...
8、函数递归
- 函数内部调用函数本身
- 函数有明确的递归跳出条件
- 不超出最大调用深度
# 函数递归的三个必备条件
'''
1/函数体内部,调用函数本身
2/递归够明确的跳出条件
3/不能超出最大调用深度
'''# 需求:
'''
func(1) = 1
func(2) = 1 + 2 = func(1) + 2
func(3) = 1 + 2 + 3 = func(2) + 3
func(4) = 1 + 2 + 3 + 4 = func(3) + 4
.....
func(n) = 1 + 2 + 3 .... + n = func(n-1) + n
'''# RecursionError: maximum recursion depth exceeded
# 这种方式无法跳出递归,所以在使用的时候就会无限递归下去
# def func(n):
# return func(n-1) + n'''
func(1) = 1
func(2) = func(1) + 2
func(3) = func(2) + 3
func(4) = func(3) + 4
.....
func(n) = func(n-1) + n
'''def func(n):if n == 1:return 1return func(n-1) + nprint(func(999))# Python中默认的最大调用深度,是1000 也就是在Python中函数最多嵌套1000层
# 最大调用深度是为了保证系统性能的,否则无限递归下去,一会内存就满了
# 最大调用深度可以调整,可以调整到非常大的数字只要系统性能跟得上
# RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison# 注意事项:
# 在编程初期,尽量少使用递归,但是要理解递归的特性,别人写的递归函数也要能看懂
9、lambda函数
- 匿名函数,在函数定义时没有函数名
- 可以用变量保存,在变量之后添加括号即可调用
# lambda表达式,也叫匿名函数
# 格式: lambda 参数: 返回值# 需求: 根据传入的参数返回最大值 使用lambda函数书写
# 三目运算 : 条件成立时返回的代码 if 条件 else 条件不成立时返回的代码
max_num = lambda a, b: a if a > b else b
# 使用变量可以储存lambda函数
print(max_num(1, 2))
print(max_num(9, 2))print(type(max_num)) # <class 'function'>def func():print('abc')print(type(func)) # <class 'function'>
# 通过对数据类型的查看,我们发现lambda和普通函数本质上是一样的,只不过在使用时构造更为简单# 在使用lambda函数时可以不用变量接收
print((lambda a, b: a if a > b else b)(3, 4)) # 4
# 但是不适用变量接收,lambda函数只能使用一次,使用后集被释放,无法再次使用# lambda缺点: 没有办法书写负责的函数,因为其没有函数体,只有返回值,所以返回值后边只能书写一个表达式,lambda可读性极差# 使用lambda完成递归(了解,一般不建议写复杂的代码)
func1 = lambda n: func1(n - 1) + n if n != 1 else 1
# RecursionError: maximum recursion depth exceeded
# 超出最大调用深度,没有明确的递归跳出条件
print(func1(100))# lambda应用场景
# 可以用于一次性函数使用
# 可以作为函数的参数进行传递# list sort(key= )
# lsit sort排序方法中的key所需要的参数就是一个函数,我们可以传入lambda表示list1 = [{'a': 1}, {'b': 12}, {'c': 10}]
# 排序规则:根据字典的第一个键所对应的值进行排序list1.sort(key=lambda x:list(x.values())[0])
# 格式: 列表.sort(key = lambda 每次传入的元素: 排序所依据的规则)
print(list1)
后记
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